शब्दावली

Optimize का पूरा फ़ायदा पाने के लिए, कुछ कॉन्सेप्ट और शब्दों को समझना ज़रूरी है. इस लेख में बताया गया है कि कोई परिभाषा यूनिवर्सल Analytics प्रॉपर्टी, Google Analytics 4 प्रॉपर्टी या दोनों पर लागू होती है या नहीं.

A/B टेस्ट

(A/B/n टेस्ट, प्रयोग)

A/B टेस्ट ऐसा रैंडम (बिना किसी तय क्रम के) प्रयोग होता है जिसमें एक ही वेब पेज (A और B) के दो या उससे ज़्यादा वर्शन का इस्तेमाल किया जाता है. वर्शन A ओरिजनल है और वर्शन B से लेकर n तक, हर वर्शन में कम से कम एक ऐसा एलिमेंट होता है, जिसे ओरिजनल वर्शन से बदला गया है.

A/B टेस्ट बनाने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानें.

बदलावों की सूची

ऐसे बदलावों की सूची जिसे किसी विज़िटर के आने पर, आपके वेब पेज के एक या उससे ज़्यादा एलिमेंट पर लागू किया जाता है. एडिटर का इस्तेमाल करते समय, Optimize अपने-आप एक बदलावों की सूची बनाता है.

वैरिएंट का कॉम्बिनेशन

कई सेक्शन वाले मल्टीवेरिएट (एक साथ कई वर्शन आज़माना) टेस्ट (MVT) में, हर सेक्शन से एक वैरिएंट चुनकर किए गए बदलावों के सेट को कॉम्बिनेशन वैरिएंट कहते हैं. कॉम्बिनेशन की कुल संख्या, हर सेक्शन में वैरिएंट की संख्या का नतीजा होती है.

यह भी देखें: मल्टीवेरिएट (एक साथ कई वर्शन आज़माना) टेस्ट.

कंटेनर

(कंटेनर स्निपेट, कंटेनर आईडी, मेज़रमेंट आईडी)

कंटेनर में किसी वेबसाइट के प्रयोगों (टेस्ट और मनमुताबिक बनाना) के लिए, Optimize के सभी कॉन्फ़िगरेशन से जुड़ी जानकारी होती है. "कंटेनर स्निपेट" JavaScript कोड का एक छोटा हिस्सा होता है. इसे वेब पेज में जोड़ा जाता है, जहां आपको उपयोगकर्ताओं को नया अनुभव देने के लिए Optimize का इस्तेमाल करना है. "कंटेनर आईडी" अक्षर और अंक दोनों वाली स्ट्रिंग होता है (उदाहरण के लिए "GTM- A1B2CD") जो अलग तरीके से इसकी पहचान करता है. आपको कोड सैंपल में "OPT_MEASUREMENT_ID" के तौर पर बताया गया कंटेनर आईडी भी दिखेगा.

खाते और कंटेनर के बारे में ज़्यादा जानें.

कन्वर्ज़न

पूरी हो चुकी गतिविधि जो आपके कारोबार की सफलता के लिए ज़रूरी है. इसके उदाहरणों में आपके ईमेल न्यूज़लेटर के लिए पूरी की गई साइन-अप प्रोसेस (गोल कन्वर्ज़न) और खरीदारी (जैसे लेन-देन जिसे कभी-कभी ईकॉमर्स कन्वर्ज़न भी कहा जाता है) शामिल है.

यूनिवर्सल Analytics

Optimize हर सेशन में ज़्यादा से ज़्यादा एक कन्वर्ज़न को शामिल करता है.

Google Analytics 4

Optimize, हर उपयोगकर्ता के लिए ज़्यादा से ज़्यादा एक कन्वर्ज़न को शामिल करता है.

यह भी देखें: कन्वर्ज़न रेट, प्रयोग कन्वर्ज़न, और कैल्क्यूलेट किया गया कन्वर्ज़न रेट.

कन्वर्ज़न रेट

यूनिवर्सल Analytics

कन्वर्ज़न रेट, सेशन की कुल संख्या को दिए गए मकसद कन्वर्ज़न की संख्या से भाग देने पर मिलता है.

Google Analytics 4

कन्वर्ज़न रेट, उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या को दिए गए मकसद कन्वर्ज़न की संख्या से भाग देने पर मिलता है.

कैल्क्यूलेट किया गया कन्वर्ज़न रेट

(CCR, देखा गया कन्वर्ज़न रेट)

यूनिवर्सल Analytics

यह रेट, प्रयोग वाले कन्वर्ज़न को प्रयोग वाले सेशन से भाग देने पर मिलता है. यह रेट प्रतिशत में निकलता है.

Google Analytics 4

यह रेट, प्रयोग वाले कन्वर्ज़न को प्रयोग वाले सेशन से भाग देने पर मिलता है. यह रेट प्रतिशत में निकलता है.

क्रेडिबल इंटरवल

क्रेडिबल इंटरवल, प्रयोग के उस मकसद की संभावित वैल्यू की सीमा है जिसे आपको मेज़र करना है. प्रयोग को मकसद की सही वैल्यू पता नहीं होती, क्योंकि उसे साइट ट्रैफ़िक का सिर्फ़ एक सैंपल दिखता है. संभावित वैल्यू की सीमा, इस सैंपल पर आधारित है.

डॉक्यूमेंट ऑब्जेक्ट मॉडल

(DOM)

एचटीएमएल या एक्सएमएल और इससे जुड़े फ़ॉर्मैट पर आधारित प्लैटफ़ॉर्म और ऐसा स्टैंडर्ड ऑब्जेक्ट मॉडल जिसमें भाषा की कोई पाबंदी न हो.

एडिटर पेज

किसी वैरिएंट के लिए बदलाव तय करते समय, टेंप्लेट के तौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला वेब पेज. ध्यान दें: यह आपके यूआरएल टारगेटिंग नियमों से अलग हो सकता है.

प्रयोग

(टेस्ट, अनुभव)

प्रयोग, किसी वेब पेज के कई वैरिएंट को टेस्ट करने का तरीका है. इससे यह तय होता है कि प्रयोग के मकसद को हासिल करने के लिए, उनमें से कौनसा वैरिएंट बेहतर है. उदाहरण के लिए A/B, रीडायरेक्ट, और मल्टीवेरिएट (एक साथ कई वर्शन आज़माना) टेस्ट.

प्रयोग वाले सेशन

सिर्फ़ यूनिवर्सल Analytics

प्रयोग के लिए एट्रिब्यूट किए गए सभी सेशन. उपयोगकर्ता एट्रिब्यूशन तब शुरू होता है, जब उपयोगकर्ता को प्रयोग दिखाया जाता है. यह प्रयोग बंद होने पर खत्म होता है. इस दौरान सभी सेशन में, प्रयोग लागू किया गया था या नहीं, इसकी गिनती की जाएगी.

प्रयोग में शामिल उपयोगकर्ता

सिर्फ़ Google Analytics 4

वे सभी उपयोगकर्ता जिन्होंने कम से कम एक बार प्रयोग में हिस्सा लिया है. उपयोगकर्ता एट्रिब्यूशन तब शुरू होता है, जब उपयोगकर्ता को प्रयोग दिखाया जाता है. यह प्रयोग बंद होने पर खत्म होता है.

प्रयोग के दौरान कन्वर्ज़न

यूनिवर्सल Analytics

किसी भी प्रयोग वाले सेशन में हुए कन्वर्ज़न में, प्रयोग से पहले हर उपयोगकर्ता के पहले सेशन में हुए कन्वर्ज़न शामिल नहीं किए जाते.

Google Analytics 4

ऐसा कोई भी प्रयोग जिसमें कम से कम एक कन्वर्ज़न है.

अलग-अलग फ़ैक्टर के आधार पर प्रयोग

जब नतीजों को तेज़ी से खोजने के लिए, कॉम्बिनेशन वाले सभी संभावित वैरिएंट का सिर्फ़ एक सबसेट पेश किया जाता है. ये प्रयोग तेज़ी से नतीजे खोजने के लिए, सभी फ़ैक्टर के आधार पर प्रयोग के साथ मौजूद पूरी जानकारी वाले इंटरैक्शन विश्लेषण पर ध्यान नहीं देते.

सभी फ़ैक्टर के आधार पर प्रयोग

वर्शन के बीच के सभी इंटरैक्शन को समझने के लिए, मल्टीवेरिएट प्रयोग का हर कॉम्बिनेशन उपयोगकर्ताओं को दिखाया जाता है. ज़रूरी नतीजों पर पहुंचने में इन्हें आम तौर पर ज़्यादा समय लगता है, लेकिन वे इंटरैक्शन का ज़्यादा बारीकी से आकलन करते हैं.

लक्ष्य

(Google Analytics लक्ष्य - सिर्फ़ यूनिवर्सल Analytics)

मकसद देखें.

लीडर

वैरिएंट जो मकसद के लिए बेहतरीन परफ़ॉर्म करता है.

अनुमानित कन्वर्ज़न रेट

(MCR, कन्वर्ज़न रेट का अनुमान, अनुमानित कन्वर्ज़न रेट)

वह कन्वर्ज़न रेट जिसे आपको आज तक देखे गए डेटा के आधार पर लंबे समय तक देखने की उम्मीद है. Optimize, अपने आंकड़ों के सिम्युलेशन में हफ़्ते के दिन (और दूसरे संकेतों) को ध्यान में रखता है. इसलिए, अनुमानित कन्वर्ज़न रेट, पहले मेज़र किए गए कन्वर्ज़न रेट से अलग हो सकता है.

अनुमानित सुधार

(MI, सुधार का भरोसे वाला लेवल)

किसी दिए गए मकसद के लिए वैरिएंट का कन्वर्ज़न रेट और ओरिजनल के बीच की तुलना वाला अंतर. क्रेडिबल इंटरवल, वैरिएंट के कन्वर्ज़न रेट और ओरिजनल के कन्वर्ज़न रेट के बीच अनुपात की संभावित सीमा है. Optimize, बेज़ियन विश्लेषण का इस्तेमाल यह तय करने के लिए करता है कि वैरिएंट लंबे समय तक कैसा परफ़ॉर्म करेंगे. साथ ही, क्रेडिबल इंटरवल, कॉन्फ़िडेंस इंटरवल का बेज़ियन एनालॉग है.

मॉडल किए गए मकसद का रेट

लंबे समय तक चलने वाले औसत को दिखाती है, जहां Optimize एक खास मकसद की वैल्यू के कम होने की उम्मीद करता है. उदाहरण के लिए, अगर आपके पास यूनिवर्सल Analytics के लिए आय का मकसद है, तो Optimize हर सेशन में लंबे समय तक चलने वाली औसत आय को मॉडल करता है. अगर आपके पास Google Analytics 4 प्रयोग के लिए कोई पेज व्यू मकसद है, तो Optimize हर उपयोगकर्ता के लिए लंबे समय तक चलने वाले औसत पेज व्यू को मॉडल करता है.

मल्टीवेरिएट (एक साथ कई वर्शन आज़माना) टेस्ट

(MVT, कंपाउंड टेस्ट)

एक प्रयोग जो दो या उससे ज़्यादा सेक्शन के एक-दूसरे पर होने वाले असर को समझने के लिए उनका टेस्ट करता है. उदाहरण के लिए, हेडलाइन के वर्शन का टेस्ट, हीरो इमेज वाले वर्शन के टेस्ट के समय ही किया जा सकता है. A/B टेस्ट की तरह, यह दिखाने के बजाय कि कौनसे पेज का वर्शन सबसे ज़्यादा असरदार है, मल्टीवेरिएट टेस्ट, वर्शन के सबसे असरदार कॉम्बिनेशन की पहचान करता है. आसान A/B टेस्ट में दो या तीन पेज वर्शन मिलते हैं, जबकि मल्टीवेरिएट टेस्ट आम तौर पर एक साथ कई पेज एलिमेंट के कई वर्शन का टेस्ट करते हैं. मल्टीवेरिएट टेस्ट बनाने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानें.

मकसद

(सिस्टम से जुड़े मकसद, Analytics के लक्ष्य, और ज़रूरत के हिसाब से बनाए गए मकसद)

मकसद वह वेबसाइट मेट्रिक है जिसे आपको ऑप्टिमाइज़ करना है. मकसद को उन मेट्रिक या गतिविधियों के तौर पर देखें जिनके लिए, आपके वैरिएंट का आकलन किया जाता है. इनमें पेज व्यू, बाउंस रेट, साइट पर बिताया गया समय वगैरह शामिल है. Optimize में तीन तरह के मकसद होते हैं: सिस्टम से जुड़े मकसद, Analytics के लक्ष्य, और ज़रूरत के हिसाब से बनाए गए मकसद. मकसद के बारे में ज़्यादा जानें.

देखा गया डेटा

देखा गया डेटा, लिंक की गई Google Analytics प्रॉपर्टी से मिलता है. यह रिपोर्ट के टाइमस्टैंप में तारीख के हिसाब से होता है.

इसमें देखा गया: Optimize रिपोर्ट.

Optimize विश्लेषण

Optimize विश्लेषण में, बेहतरीन होने की संभावना (PBB), ओरिजनल वैरिएंट से बेहतर होने की संभावना (PBO), अनुमानित कन्वर्ज़न रेट (MCR), और अनुमानित सुधार (MI) शामिल है.

इसमें देखा गया: Optimize रिपोर्ट.

ओरिजनल

(बुनियादी रेखा)

किसी भी बदलाव से पहले आपका मौजूदा वेब पेज.

वेबसाइट या उसके कॉन्टेंट को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने के लिए

वेबसाइट पर आने वाले खास तरह के लोगों के लिए, वेबसाइट में बदलाव करने को 'मनमुताबिक बनाना' कहते हैं. प्रयोगों के उलट, ऐप्लिकेशन या उसके कॉन्टेंट को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने की प्रोसेस हमेशा चलती है और इसके वैरिएंट नहीं होते हैं. यह वेबसाइट में किए गए बदलावों का एक सेट होता है, जो वेबसाइट पर आने वाले उन सभी लोगों को दिखता है जो टारगेटिंग (विज्ञापन के लिए सही दर्शक चुनना) की शर्तें पूरी करते हैं. मनमुताबिक बनाने के बारे में ज़्यादा जानें.

ओरिजनल वैरिएंट से बेहतर होने की संभावना

(PBO, बुनियादी रेखा को पीछे छोड़ने की संभावना)

यह संभावना कि दिए गए वैरिएंट की वजह से, ओरिजनल कन्वर्ज़न की तुलना में बेहतर कन्वर्ज़न रेट मिलेगा.

बेहतरीन होने की संभावना

(PBB)

यह संभावना कि दिया गया वर्शन, दूसरे सभी वर्शन से बेहतर काम करता है.

रीडायरेक्ट होने के बाद वाला पेज

रीडायरेक्ट प्रयोग में वर्शन के तौर पर इस्तेमाल होने वाला एक अलग और खास वेब पेज.

रीडायरेक्ट टेस्ट

(अलग-अलग यूआरएल पर टेस्ट)

यह एक तरह का A/B टेस्ट है, जिससे अलग-अलग वेब पेजों का टेस्ट करके उनकी तुलना की जा सकती है. रीडायरेक्ट टेस्ट में वैरिएंट की पहचान, पेज पर मौजूद एलिमेंट के बजाय यूआरएल या पाथ से की जाती है. रीडायरेक्ट टेस्ट तब फ़ायदेमंद होते हैं, जब आपको दो बिल्कुल अलग लैंडिंग पेज का टेस्ट करना हो या किसी पेज को पूरी तरह से दोबारा डिज़ाइन करना हो. रीडायरेक्ट टेस्ट बनाने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानें.

सेक्शन

(फ़ैक्टर, एलिमेंट)

सेक्शन, वैरिएंट का एक ग्रुप होता है और इनमें से हर वैरिएंट कई पेज एलिमेंट (जैसे: हेडलाइन, इमेज या बटन) में बदलाव कर सकता है. A/B टेस्ट में सिर्फ़ एक सेक्शन (एक या ज़्यादा वैरिएंट के साथ) होता है. वहीं मल्टीवेरिएट (एक साथ कई वर्शन आज़माना) टेस्ट (MVT), एक साथ कई सेक्शन का टेस्ट करता है.

सेशन

सिर्फ़ यूनिवर्सल Analytics

वह समय जब उपयोगकर्ता आपकी साइट या ऐप्लिकेशन पर किसी भी तरह की गतिविधि करता है. डिफ़ॉल्ट तौर पर, अगर कोई उपयोगकर्ता 30 मिनट या ज़्यादा समय तक कोई गतिविधि नहीं करता, तो आने वाले समय की किसी भी गतिविधि को नए सेशन में शामिल किया जाता है. आपकी साइट या ऐप्लिकेशन को छोड़कर 30 मिनट के अंदर वापस लौटने वाले उपयोगकर्ताओं को ओरिजनल सेशन के हिस्से के रूप गिना जाता है.

टारगेटिंग के नियम

(यूआरएल टारगेटिंग के नियम, नियम)

नियम, Optimize टारगेटिंग को बनाने के अहम हिस्से हैं. प्रयोग सिर्फ़ तब ही पूरा होगा, जब उसके टारगेटिंग नियम पूरे होंगे. नियमों का इस्तेमाल सब कुछ टारगेट करने के लिए किया जा सकता है. इसमें भौगोलिक क्षेत्रों से लेकर किसी उपयोगकर्ता का व्यवहार तक शामिल है.

ट्रीटमेंट

ओरिजनल और सभी वैरिएंट.

वैरिएंट

(वर्शन, लेवल)

वैरिएंट कुछ भी हो सकता है, जैसे कि किसी एक एलिमेंट या कई एलिमेंट में बदलाव या किसी प्रयोग में पूरी तरह से एक अलग पेज. A/B टेस्ट में, वैरिएंट की इकाई एक वेब पेज या वेब पेज का एक एलिमेंट हो सकती है. मल्टीवेरिएट (एक साथ कई वर्शन आज़माना) प्रयोग (MVT) में, आपके पास हर सेक्शन के कई वैरिएंट होते हैं.

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