Elke gebruiker is uniek en daarom zou uw website rekening moeten houden met individuele voorkeuren. Met Optimize kunt u website-experimenten uitvoeren om de optimale ervaring voor elke groep gebruikers te bepalen.
In dit artikel vindt u informatie over het volgende:Wat is Optimize?
Met Optimize kunt u varianten van webpagina's testen en zien hoe ze presteren ten opzichte van een door u opgegeven doel. Optimize volgt de resultaten van uw experiment en laat zien welke variant koploper is. Doe het volgende om aan de slag te gaan:
Voorbeeld
Als u wilt dat bezoekers zich aanmelden voor een salesdemo, kunt u experimenteren met het wijzigen van uw call-to-action, hero-afbeelding, navigatiebalk of de kleur van een knop.
De voordelen van testen
Door experimenten uit te voeren in Optimize, kunt u nieuwe ontwerpen, lay-outs en content voor uw website uitproberen op een subset van uw bezoekers. In plaats van te vertrouwen op gevoel en meningen om de beste pagina of het beste ontwerp te bepalen, kunt u een experiment uitvoeren om alternatieve ontwerpen te testen. U krijgt dan makkelijk leesbare en begrijpelijke resultaten gebaseerd op echte gebruikers. Optimize meet uw experimenten met Analytics-functionaliteit en gebruikt uw Analytics-conversies als experimentdoelen. Bovendien kunt u de experimenten weergeven aan bepaalde groepen gebruikers die u in Analytics heeft gedefinieerd als doelgroepen.
Wie zou moeten testen
Iedereen die inhoud maakt of website-ervaringen ontwerpt, kan voordeel hebben van testen. Marketeers kunnen op landingspagina's experimenten uitvoeren om het aantal conversies te verhogen, uitgevers kunnen testen hoe pakkend andere sitelay-outs zijn, socialmedia-managers kunnen experimenteren met verschillende strategieën voor het delen van content en ontwerpers kunnen nieuwe websiteontwerpen testen.
Typen experimenten
U kunt verschillende typen experimenten uitvoeren.
A/B-tests
Een A/B-test, ook wel een A/B/n-test genoemd, is een gerandomiseerd experiment met 2 of meer varianten van dezelfde webpagina (A en B). Variant A is het origineel. De varianten B tot en met n bevatten elk minstens één element dat is gewijzigd ten opzichte van het origineel, bijvoorbeeld een call-to-action-knop met een andere kleur. Bij sommige experimenten kan variant B bestaan uit een volledig afwijkende versie van een webpagina.
Omleidingstests
Een omleidingstest (oftewel een gesplitste URL-test) is een type A/B-test waarmee u afzonderlijke webpagina's ten opzichte van elkaar kunt testen. In omleidingstests worden varianten geïdentificeerd door de URL of het pad, in plaats van elementen op de pagina. Omleidingstests zijn nuttig wanneer u 2 zeer verschillende landingspagina's of een compleet nieuw ontwerp van een pagina wilt testen.
Multivariate-tests (MVT)
Een multivariate-test (MVT) test tegelijkertijd varianten van 2 of meer elementen om vast te stellen welke combinatie de beste uitkomst oplevert. In plaats van te laten zien welke paginavariant het meest effectief is (zoals in een A/B-test), stelt een MVT vast wat de effectiefste variant van elk element is. Ook worden de interacties tussen die elementen geanalyseerd.
Bekijk meer informatie over A/B-, omleidings- en multivariate-tests (MVT's).