Google Optimize dejará de estar disponible a partir del 30 de septiembre del 2023. Sus experimentos y personalizaciones pueden seguir ejecutándose hasta esa fecha. Más información

Acerca de Optimize

Adaptar los sitios para optimizar todas las experiencias de usuario

Cada usuario es único, y su sitio web debería adaptarse a sus gustos particulares. Optimize le permite realizar experimentos de sitios web para determinar cuál es la experiencia óptima para cada grupo de usuarios.

Secciones de este artículo:

¿Qué es Optimize?

Con Optimize puede probar variantes de páginas web y comprobar su rendimiento respecto a un objetivo específico. Optimize supervisa los resultados de su experimento y le indica qué variante es la que ofrece mejores resultados. Para empezar:

  1. Configure Optimize.
  2. Implemente el fragmento de Optimize en su sitio web.
  3. Cree su primer experimento.

Ejemplo

Si su objetivo es que los visitantes se registren para una demostración de ventas, puede cambiar la llamada a la acción, la imagen principal, la barra de navegación o el color del botón.

Ventajas de las pruebas

Al realizar experimentos en Optimize, puede probar el contenido y los diseños nuevos del sitio web con un subconjunto de sus visitantes. En lugar de confiar en su intuición y opinión para determinar cuál es el mejor diseño para la página o el sitio, puede ejecutar un experimento que pruebe diseños alternativos con usuarios reales y obtener resultados fáciles de consultar e interpretar. Optimize aprovecha las ventajas de Analytics para medir sus experimentos y usar sus conversiones de Analytics como objetivos del experimento. Además, puede hacer experimentos con grupos de usuarios específicos que haya definido como audiencias en Analytics.

Quién debe realizar pruebas

Cualquier usuario que cree experiencias de diseño o contenido en sitios web puede aprovechar las ventajas de realizar pruebas. Los anunciantes pueden ejecutar experimentos en páginas de destino para aumentar las conversiones, los editores pueden probar cómo influyen en la fidelización los diferentes diseños de sus sitios, los administradores de redes sociales pueden experimentar con distintas estrategias para compartir contenido y los diseñadores pueden probar diseños nuevos para sitios web.

Tipos de experimentos

Puede ejecutar varios tipos de experimentos.

Pruebas A/B

Una prueba A/B, también denominada prueba A/B/n, es un experimento aleatorio que usa dos o más variantes de la misma página web (A y B). La variante A es la original. Las variantes de la B a la n contienen al menos un elemento modificado; por ejemplo, un botón de llamada a la acción de un color diferente. En algunos experimentos, la variante B puede ser una versión completamente diferente de una página web.

Pruebas de redirección

Una prueba de redirección, también conocida como prueba de división de URL, es un tipo de prueba A/B que permite probar páginas web independientes entre sí. En las pruebas de redirección, las variantes se identifican por la URL o la ruta, en lugar de por los elementos de la página. Resultan prácticas para probar dos páginas de destino muy diferentes o un diseño completamente nuevo de una página.

Pruebas multivariante (PMV)

Una prueba multivariante (PMV) realiza pruebas con dos o varios elementos de forma simultánea para determinar qué combinación ofrece el mejor resultado. En lugar de mostrar qué variante de la página es más eficaz (como en las pruebas A/B), en las PMV se identifica la variante más eficaz de cada elemento y se analizan las interacciones que se producen entre los elementos.

Más información sobre las pruebas A/B, multivariante (PMV) y de redirección

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