Introduction
Les organisations à but non lucratif cherchent constamment à simplifier leurs opérations et à amplifier leur impact. L'intelligence artificielle (IA), et plus spécialement l'IA générative, peut souvent être un allié précieux, peu coûteux ou sans frais pour atteindre ces objectifs. Toutefois, lorsque vous déployez l'IA, il est important de réfléchir comment l'utiliser de manière responsable. Les informations de cet article du centre d'aide aideront votre organisation à but non lucratif à intégrer de manière responsable l'IA dans ses workflows.
Comprendre l'IA
Les avancées de l'IA ouvrent de nouvelles possibilités pour les organisations à but non lucratif. Pour vous préparer à utiliser efficacement les dernières technologies, il est important de comprendretrois concepts clés :
- Intelligence artificielle (IA) : l'IA est un domaine de l'informatique qui vise à créer des machines capables de simuler l'intelligence humaine, dans ses capacités de raisonnement ou d'apprentissage par exemple.
- IA générative : l'IA générative est un type d'IA spécifique qui peut générer de nouveaux contenus tels que du texte, des images ou d'autres contenus multimédias. Les organisations à but non lucratif peuvent utiliser l'IA générative pour rédiger des posts sur les réseaux sociaux, synthétiser des ressources pour la collecte de fonds, combiner différentes sources de données et plus encore.
- IA agentique : il s'agit d'un type d'IA qui implique des agents IA. Ces agents sont des systèmes qui combinent des modèles d'IA avancés et l'accès à vos outils quotidiens tels que vos e-mails, vos agendas ou vos documents. Cela leur permet d'agir en votre nom, sous votre contrôle. Pour les organisations à but non lucratif, cela peut se traduire par un agent IA qui surveille les demandes de bénévoles potentiels, vérifie les dates des journées d'intégration dans l'agenda central de l'organisation et envoie automatiquement des liens d'invitation aux bénévoles potentiels, tout en mettant à jour une liste de contacts centralisée.
Les outils d'IA jouent le rôle de collaborateurs numériques, permettant au personnel de traiter plus efficacement des tâches complexes, de prendre des décisions basées sur des données et de laisser davantage parler leur créativité. Imaginez-vous rédiger des demandes de subventions convaincantes grâce à des insights issus de recherches, générer des campagnes de sensibilisation personnalisées qui rencontrent un fort écho auprès des donateurs ou analyser les données de vos programmes pour identifier des axes d'amélioration, le tout avec l'aide de l'IA.
Pratiques et stratégies pour une IA responsable
Bien que l'IA représente un potentiel considérable pour améliorer l'efficacité et l'impact de votre organisation à but non lucratif, il est important d'adopter des pratiques responsables lorsque vous utilisez cette technologie. Des pratiques qui atténuent les biais, garantissent l'exactitude, respectent la confidentialité et divulguent votre utilisation de l'IA aideront votre organisation à exploiter l'IA de manière responsable.
Limiter les biais
Comme pour tous les systèmes basés sur des données, il est important de tenir compte des biais potentiels qui peuvent influencer les résultats des outils d'IA. Les biais peuvent provenir des données d'entraînement utilisées pour développer l'IA ou des prompts et informations fournies par les utilisateurs. Pour atténuer les biais et utiliser les outils d'IA de manière responsable, suivez l'approche RVD :
R : Réfléchir
Demandez-vous si l'utilisation de l'IA est adaptée pour une tâche. Commencez par des tâches répétitives et peu risquées. Réfléchissez bien avant d'utiliser l'IA lorsque la tâche implique des données confidentielles, requiert de l'empathie dans un contexte où les enjeux sont élevés ou doit aboutir à une prise de décision "finale". L'IA doit aider les humains, pas les remplacer.
V : Vérifier
Vérifiez les résultats générés par l'IA avant de vous en servir. Vérifiez toujours les faits lorsque vous tirez des insights de l'IA. Examinez les résultats selon trois critères :
- Exactitude : utilisez des sources fiables pour confirmer vos chiffres.
- Biais : assurez-vous que le contenu est équitable et représentatif de votre communauté.
- Alignement avec la mission : assurez-vous que le ton correspond à la façon authentique de communiquer de votre organisation.
D : Divulguer
Indiquez aux utilisateurs quand vous utilisez l'IA. Soyez transparent quant à l'utilisation de tel ou tel outil. Quand un contenu a été créé à l'aide de l'IA, indiquez-le aux personnes concernées et assumez toujours la responsabilité du résultat final.
Garantir la précision
Dans le cadre du "V" du framework "RVD" ci-dessus, il est essentiel de vérifier l'exactitude des informations lorsque vous utilisez des outils d'IA, car ces derniers peuvent parfois "halluciner", c'est-à-dire fournir des résultats qui ne sont pas vrais. Ces résultats peuvent sembler sûrs et corrects, mais ils sont en réalité inexacts. Ces hallucinations peuvent se produire pour diverses raisons, y compris lorsque les données utilisées par l'outil IA sont incomplètes.
Pour éviter et/ou détecter les hallucinations, il est important d'adopter une approche human-in-the-loop (qui comprend une intervention humaine). Aucun outil IA ne possède le niveau d'expérience, de connaissances pratiques et d'empathie des professionnels du secteur associatif. Une stratégie efficace consiste à adopter une approche human-in-the-loop, qui combine l'intelligence humaine et celle des machines pour entraîner, utiliser, vérifier et affiner les résultats de l'IA.
Rappel : Les résultats de l'IA doivent toujours être considérés comme des brouillons ou des suggestions de haute qualité qui nécessitent votre expertise afin d'être vérifiés. Bien que l'IA présente un grand potentiel pour améliorer l'efficacité et l'impact de votre organisation à but non lucratif, il est important d'adopter des pratiques responsables lorsque vous utilisez des outils IA. Les pratiques qui privilégient l'équité, l'exactitude, la protection de la confidentialité et une approche éthique globale aideront votre organisation à utiliser l'IA de manière responsable.
- Utilisez des prompts clairs et spécifiques. Lorsque vous rédigez des prompts pour des outils IA, utilisez un langage naturel de manière claire et concise, et fournissez un contexte détaillé. Évitez les prompts vagues ou ouverts qui pourraient entraîner des résultats inexacts.
- Effectuez un fact-checking des résultats. Vérifiez l'exactitude de toute information générée par l'IA. Vérifiez les informations auprès de sources fiables issues de vos propres recherches.
- Tenez compte des limites. Gardez à l'esprit que l'IA est encore en cours de développement et qu'elle présente des limites. Pour accomplir des tâches nécessitant un haut niveau de précision, envisagez d'utiliser d'autres ressources que l'IA.
Respecter la confidentialité
Que vous utilisiez l'IA pour vous aider à effectuer des tâches de base ou à créer du contenu, réfléchissez à l'impact que cette utilisation peut avoir sur la confidentialité et la sécurité des membres de votre organisation à but non lucratif et de vos bénéficiaires. Les stratégies suivantes vous permettent de vous assurer que votre organisation limite les problèmes de confidentialité et de sécurité lorsqu'elle utilise l'IA.
- Consultez les règles de confidentialité. Consultez la documentation des outils d'IA pour en savoir plus sur les mesures de protection de la confidentialité mises en place par les développeurs, y compris les conditions d'utilisation. Effectuez des recherches pour vous tenir informé des réglementations sur la confidentialité et des bonnes pratiques concernant l'utilisation de l'IA.
- Réfléchissez aux données que vous saisissez. Réfléchissez à la façon dont un outil IA pourrait utiliser des données sensibles, telles que des informations privées ou permettant d'identifier personnellement un utilisateur (y compris des informations sur les salaires et les mesures disciplinaires), ainsi que des informations commerciales confidentielles. Déterminez si ces informations doivent être supprimées avant d'interagir avec ces outils.
- Sécurité de niveau entreprise. Grâce à Google pour les associations, les organisations éligibles peuvent activer Workspace for Nonprofits, qui inclut l'application Gemini et NotebookLM en tant que services principaux avec une sécurité de niveau entreprise. Veuillez consulter les certifications de conformité spécifiques à NotebookLM et Gemini pour mieux comprendre la couverture de votre organisation. Pour en savoir plus, consultez le Guide sur la confidentialité de l'IA générative de Google Workspace.
Communiquer sur l'utilisation de l'IA
Dans le cadre du "D" du framework "RVD" ci-dessus, en communiquant sur votre utilisation de l'IA, vous renforcez la confiance et favorisez les pratiques éthiques dans votre organisation à but non lucratif. Cette démarche est en train de devenir un standard dans le secteur. Les stratégies suivantes vous permettent d'assurer la transparence lorsque vous utilisez l'IA dans votre travail.
- Soyez transparent sur l'utilisation de l'IA. Indiquez clairement chaque fois que votre organisation à but non lucratif utilise l'IA. Indiquez à vos utilisateurs que vous utilisez des outils d'IA et pourquoi.
- Fournissez des détails. Expliquez le type d'outil utilisé et l'objectif de son utilisation. Fournissez toute autre information qui pourrait permettre à une personne ayant accès à vos sorties d'évaluer les risques potentiels liés à l'utilisation d'outils d'IA.
Ressources sur l'utilisation responsable de l'IA
Toutes sortes d'organisations à but non lucratif cherchent à comprendre comment exploiter l'IA dans leur travail. Les consignes d'utilisation responsable de l'IA leur permettent d'établir des règles et bonnes pratiques. Les ressources suivantes vous fourniront des conseils supplémentaires pour comprendre comment utiliser l'IA de manière responsable.
- Nonprofit AI Policy Builder de Fast Forward, un outil sans frais conçu pour aider les organisations à but non lucratif à créer leur propre règlement sur l'utilisation de l'IA.
- Les pratiques pour une IA responsable et les principes de Google. Des exemples de pratiques et de principes pour la conception et le développement de systèmes d'IA.
