A página "Todos os produtos" no Merchant Center é seu hub central para gerenciar o catálogo de produtos. Esta página tem uma filtragem aprimorada com tecnologia de IA para ajudar você a encontrar, filtrar e gerenciar seus produtos com mais eficiência usando linguagem natural.
Nesta página
- Como usar os filtros aprimorados de produtos
- Exemplos de perguntas para a IA
- Como refinar os resultados da pesquisa com IA
- Quais atributos de produto são compatíveis?
Como usar os filtros aprimorados de produtos
Na página "Todos os produtos", uma única barra de pesquisa inteligente processa consultas de linguagem natural e filtragem tradicional.
- Para pesquisar com IA, basta digitar seu pedido em linguagem natural na barra de pesquisa. A IA do sistema vai traduzir suas palavras nos filtros adequados para mostrar os produtos exatos que você está procurando.
- Os filtros aparecem como ícones que podem ser adicionados, removidos ou modificados manualmente para ajustar ainda mais os resultados.
Exemplos de perguntas para a IA
Você pode pedir para filtrar os produtos por uma ampla variedade de atributos, métricas de performance e status. Isso economiza tempo e esforço ao aplicar manualmente as condições de filtro. Confira alguns exemplos do que você pode perguntar à IA:
Por performance:
Encontrar produtos visíveis que não receberam cliquesMostrar os produtos mais clicados em "Listagens gratuitas"Quais produtos me custaram cliques, mas estão esgotados?
Por status e atributos:
Mostre os produtos da "Nike" que não foram aprovadosProdutos aprovados editados manualmenteMostrar produtos com edições manuais que têm problemas de itens
Exemplos de perguntas que não funcionam
O sistema ainda não entende consultas personalizadas. Coisas como
Produtos com muitos cliquesMostrar 10% dos meus produtosProdutos que representam 80% do meu tráfego
O sistema funciona como um intérprete de consultas em linguagem natural, permitindo o uso de linguagem informal nas solicitações. No entanto, é importante entender que essa flexibilidade às vezes pode reduzir a precisão. Por exemplo, quando os usuários usam "e" com frequência na linguagem falada, talvez eles queiram dizer "ou". Essa ambiguidade dificulta a criação de um conjunto de filtros preciso e formal. Consultas como:
Método de marketing: listagens locais gratuitas e anúncios do Shopping
Pode ser mal interpretado pelo LLM e precisa ser refinada.
Como refinar os resultados da pesquisa com IA
Nossos filtros de produtos aprimorados com tecnologia de IA reconhecem os filtros que já estão ativos. Se você fizer uma consulta em linguagem natural enquanto outros filtros estiverem aplicados, o sistema vai tentar refinar os resultados atuais com base na nova entrada.
Por exemplo, depois de pesquisar Mostrar os produtos mais clicados em "Listagens gratuitas", você pode digitar também limitar produtos com mais de 100 cliques para restringir ainda mais os resultados sem precisar começar de novo.
Quais atributos de produto são compatíveis?
A IA pode gerar filtros com base em diversos atributos do produto. Estes são os campos que ele entende atualmente:
| Nome do atributo | Nome técnico |
| Título | title [título] |
| ID do produto | product_id |
| Todos os cliques | all_clicks |
| Tem edição de UI | has_ui_edit |
| Países de destino | intended_countries |
| Marca | marca |
| Tipo de produto | product_type_full |
| Rótulo do feed | feed_label |
| availability [disponibilidade] | availability [disponibilidade] |
| Status do produto | calculated_status |
| Visibilidade (está aparecendo) | is_showing |
| Preço | preço |
| Rótulos personalizados (tags) | tags |
|
Fonte de dados |
primary_source_info |
|
MPN |
mpn |
| Tem problemas com os itens | has_item_issues |
| Destinos de relatórios | intended_reporting_contexts |
| ID do grupo de itens | item_group_id |