Merchant Center の [すべての商品] ページは、商品カタログを管理するための中心的なハブです。このページでは、AI を活用したフィルタリング機能が強化され、日常的な自然言語を使用して商品をより効率的に検索、フィルタ、管理できるようになりました。
このページの内容
改善された商品フィルタの使用方法
[すべての商品] ページでは、1 つのインテリジェント検索バーで自然言語クエリと従来のフィルタリングの両方を処理します。
- AI を使用して検索するには、検索バーに自然言語でリクエストを入力します。システムの AI が、ユーザーの言葉を適切なフィルタに変換し、ユーザーが探している商品を正確に表示します。
- フィルタはチップとして表示され、手動で追加、削除、変更して結果をさらに調整できます。
AI に対する質問の例
さまざまな商品属性、パフォーマンス指標、ステータスで商品をフィルタするようリクエストできます。これにより、フィルタ条件を手動で適用する時間と手間を省くことができます。AI に質問できる内容の例を以下に示します。
パフォーマンス別:
クリック数がゼロの表示可能な商品を見つけて[無料リスティング] でクリック数の多い商品を表示して在庫切れなのにクリックが発生している商品はどれ？
ステータスと属性別:
「Nike」の商品で不承認の商品を表示して手動で編集した承認済みの商品は？手動で編集した、商品アイテムに関する問題がある商品を表示して
機能しない質問の例
システムはまだパーソナライズされたクエリを理解していません。たとえば、次のような例です。
クリック数の多い商品商品の 10% を表示してトラフィックの 80% を占める商品は？
このシステムは、自然言語クエリの翻訳機能として働き、リクエストで非公式な言語を使用できるようになります。ただし、柔軟性と引き換えに精度が低下する可能性があることを理解しておくことが重要です。たとえば、ユーザーが話し言葉で「and」を頻繁に使用する場合、暗黙的に「or」を意味している可能性があります。このような曖昧さがあると、正確で正式なフィルタセットを作成するのが難しくなります。クエリの例:
マーケティング方法は無料ローカル リスティングとショッピング広告
LLM によって誤って翻訳される可能性があるため、調整する必要があります。
AI を使用して検索結果を絞り込む
AI を活用した改善版の商品フィルタは、すでに有効になっているフィルタを認識します。他のフィルタが適用されている状態で自然言語クエリを発行すると、システムは新しい入力に基づいて現在の結果を絞り込もうとします。
たとえば、「無料リスティングでクリック数の多い商品を表示して」と検索した後、「クリック数が 100 を超える商品も除外して」と入力すると、最初からやり直すことなく結果を絞り込むことができます。
サポートされている商品属性
AI は、商品のさまざまな属性に基づいてフィルタを生成できます。現在認識できるフィールドは次のとおりです。
| 属性名 | 技術名 |
| タイトル | title |
| 商品 ID | product_id |
| 総クリック数 | all_clicks |
| UI 編集あり | has_ui_edit |
| ターゲットとする国 | intended_countries |
| ブランド | ブランド |
| 商品カテゴリ | product_type_full |
| フィードラベル | feed_label |
| availability [在庫状況] | availability [在庫状況] |
| 商品のステータス | calculated_status |
| 掲載状況（表示中） | is_showing |
| Price（価格） | 価格 |
| カスタムラベル（タグ） | tags |
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データソース |
primary_source_info |
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MPN |
mpn [製品番号] |
| 商品アイテムに問題がある | has_item_issues |
| レポートの送信先 | intended_reporting_contexts |
| 商品グループ ID | item_group_id |