Desde la página "Todos los productos" de Merchant Center puede gestionar de forma centralizada su catálogo de productos. Esta página incluye un filtro mejorado basado en IA que le ayudará a localizar, filtrar y gestionar sus productos de forma más eficiente usando un lenguaje natural.
Secciones de esta página:
- Cómo usar los filtros de producto mejorados
- Ejemplos de peticiones para la IA
- Acotar los resultados de búsqueda con IA
- ¿Qué atributos de producto se admiten?
Cómo usar los filtros de producto mejorados
En la página "Todos los productos", una única barra de búsqueda inteligente gestiona tanto las consultas en lenguaje natural como el filtrado tradicional.
- Para hacer búsquedas con IA, solo tienes que escribir lo que quieres buscar en lenguaje natural en la barra de búsqueda. La IA del sistema traducirá tus palabras a los filtros adecuados para mostrarte los productos exactos que buscas.
- Los filtros aparecen como chips que puedes añadir, quitar o modificar manualmente para ajustar aún más los resultados.
Ejemplos de peticiones para la IA
Puedes pedir que se filtren los productos por diversos atributos, métricas de rendimiento y estados. De esta forma, no tendrá que aplicar las condiciones de filtro manualmente. Estos son algunos ejemplos de lo que puede pedirle a la IA:
Por rendimiento:
Busca los productos visibles que no tengan ningún clicMuestra los productos con más clics en "Fichas gratuitas"¿Por qué productos pago clics, pero están agotados?
Por estado y atributos:
Muéstrame los productos de "Nike" que no estén aprobadosProductos aprobados editados manualmenteMuestra productos con cambios manuales que tengan problemas
Ejemplos de peticiones que no funcionan
El sistema aún no entiende las consultas personalizadas, como las siguientes:
Productos con muchos clicsMuéstrame el 10 % de mis productosProductos que representan el 80 % de mi tráfico
El sistema funciona como un intérprete de consultas en lenguaje natural, lo que permite usar un lenguaje informal en tus solicitudes. Sin embargo, es importante tener en cuenta que esta flexibilidad a veces puede hacer que se pierda precisión. Por ejemplo, cuando los usuarios emplean con frecuencia la conjunción "y" en su lenguaje oral, puede que implícitamente quieran decir "o". Esta ambigüedad dificulta la creación de filtros precisos y formales. Consultas como las siguientes:
Método de marketing de fichas locales gratuitas y anuncios de shopping
El LLM podría malinterpretarla y necesitaría que la perfeccionaras.
Acotar los resultados de búsqueda con IA
Nuestros filtros de producto mejorados basados en IA detectan los filtros que ya tienes activos. Si haces una consulta en lenguaje natural y hay otros filtros aplicados, el sistema intentará acotar los resultados actuales en función de la nueva entrada.
Por ejemplo, después de buscar Muestra los productos con más clics en "Fichas gratuitas", puedes escribir también delimita los productos con más de 100 clics para acotar aún más los resultados sin tener que empezar de nuevo.
¿Qué atributos de producto se admiten?
La IA puede generar filtros basados en muchos de los atributos de sus productos. Estos son los campos que entiende actualmente:
| Nombre de atributo | Nombre técnico |
| Título | title |
| ID de producto | product_id |
| Todos los clics | all_clicks |
| Se ha editado la interfaz | has_ui_edit |
| Países objetivo | intended_countries |
| Marca | marca |
| Tipo de producto | product_type_full |
| Etiqueta de feed | feed_label |
| availability [disponibilidad] | availability [disponibilidad] |
| Estado del producto | calculated_status |
| Visibilidad (se muestra) | is_showing |
| Price | price |
| Etiquetas personalizadas | tags |
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Fuente de datos |
primary_source_info |
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MPN |
mpn [mpn] |
| Tiene problemas con los artículos | has_item_issues |
| Destinos de informes | intended_reporting_contexts |
| ID del grupo de artículos | item_group_id |