注意:Google 不再支持“首次点击”“线性”“时间衰减”和“根据位置”归因模型。如果关键事件操作所用的归因模型被弃用,则会升级为使用以数据为依据的归因模型。您也可以切换到仍然受支持的“最终点击”模型。详细了解已弃用的模型。
客户可能会先查看同一商家的多条商品详情,然后再完成关键事件。归因模型用于确定每次商品详情互动在促成购买交易方面有多大功劳。这类模型可让您深入了解商品详情的效果,并帮助优化关键事件历程。
本文介绍了不同归因模型及其在 Merchant Center 中的使用方法。
优势
大多数商家习惯用“以数据为依据的归因模型”来衡量其商品详情的效果。也就是说,他们将促成购买交易的功劳全部归于客户最终点击的商品详情和相应的关键字。
借助归因模型,您可以更好地控制为每次商品详情互动分配的购买功劳。这样您就可以:
- 了解自然流量:归因模型可以帮助商家了解非付费商品详情促成网站访问、商品查看和最终购买的频率。
- 优化商品曝光度:通过了解哪些非付费商品详情效果最好,商家可以优化商品名、说明和图片,从而提高商品在搜索结果中的曝光度。
- 分配资源:商家可以根据归因数据来确定将资源重点投放到哪些方面。如果自然流量带来了大量购买交易,商家可能会在搜索引擎优化和商品数据优化方面投入更多资源。
注意:非付费商品详情的相关报告显示在 Merchant Center 中“数据分析”部分的“自然”流量下。
关于各种归因模型
Merchant Center 目前提供了多种归因模型:
最终点击:将购买功劳全部归于客户最终点击的那个商品详情和相应的关键字。
以数据为依据:根据此关键事件的过往数据来分配购买功劳。不同于其他归因模型,该归因模型使用账号数据来计算每次互动在关键事件路径中的实际功劳。“以数据为依据”的模型是大多数关键事件的默认归因模型。详细了解以数据为依据的归因模型。
如何为购买交易创建或修改归因模型
- 在您的 Merchant Center 账号中,点击设置和工具图标
。
- 点击关键事件设置。
- 启用自动标记。
- 点击添加关键事件来源,然后继续执行创建关键事件的后续步骤。如需修改关键事件,请选择已添加的关键事件来源。