Gaisa kvalitāte Google tīklā

Vispārīga atlase

Kas ir gaisa kvalitātes skalas?

Gaisa kvalitātes uzraudzības stacijas mēra piesārņotāju koncentrāciju katrā valstī vai reģionā. Valstis vai reģioni nosaka gaisa kvalitātes indeksus un kategorizē neapstrādātos datus aprakstošā vērtējuma skalā. Izmantojot šos indeksus, var vieglāk noteikt piesārņojuma līmeni un ar to saistīto risku.

Skatīt gaisa kvalitāti tuvumā

Dažādās valstīs/reģionos tiek izmantotas dažādas skalas, lai ziņotu par gaisa kvalitāti, ņemot vērā vietējo piesārņojumu un veselības apsvērumus. Pasaulē tiek izmantoti vairāki desmiti vietējo indeksu. Piemēram, dažos štatos Austrālijā tiek izmantota skaitļu sistēma, tai pašā laikā citos tiek izmantota kategoriju sistēma. Kanādā, ASV un Japānā, kā arī Eiropas Vides aģentūrā ir definēti atsevišķi gaisa kvalitātes indeksi.

Gaisa piesārņojumam pasliktinoties, pieaug sabiedrības veselības risks. Tas īpaši ietekmē bērnus, vecāka gadagājuma pieaugušo sabiedrības daļu un citus apdraudētos iedzīvotājus. Zemas kvalitātes gaisa apstākļos valsts aģentūras parasti sniedz veselības ieteikumus saistībā ar aktivitātēm telpās un ārpus telpām.

Kā tiek aprēķināti gaisa kvalitātes indeksi?

Gaisa kvalitātes vietējo indeksu pamatā ir gaisa piesārņotāju mērījumi.

Tālāk ir norādīti daži biežāk novērotie piesārņotāji.

  • Daļiņas, piemēram, PM2.5 un PM10
  • Ozons (O3)
  • Slāpekļa dioksīds (NO2)
  • Sēra dioksīds (SO2)
  • Oglekļa monoksīds (CO)

Šo piesārņotāju un dažreiz citu piesārņotāju koncentrācijas vērtības tiek mērītas laika gaitā un izmantotas, lai aprēķinātu gaisa kvalitātes vietējo indeksu. Dažādās valstīs/reģionos indeksa definīcijai tiek definēti dažādi piesārņotāji. Piemēri:

  • Eiropas GKI ziņo par pieciem atsevišķiem iepriekš minētajiem piesārņotājiem.
  • Indijas GKI ziņo par iepriekšminētajiem piesārņotājiem un amonjaku (NH3).

Gaisa kvalitātes vietējo indeksu ietekmē vairāki citi faktori, piemēram:

  • Vēja ātrums un virziens
  • Teritorija
  • Dūmu mākoņi
  • Satiksme
  • Citi avoti, kas izdala smalko daļiņu piesārņojumu

Svarīgi!

  • Piesārņojuma koncentrācija nelielā attālumā var būt pretrunīga, un gaisa kvalitātes rādījumi dažādās atrašanās vietās var atšķirties.
  • Katra uzraudzības stacija nevar izmērīt katru piesārņotāju. Šī atšķirība dažkārt var radīt neatbilstības starp ziņotajiem GKI, kas ir saistīti ar staciju un atspoguļo tikai piesārņotājus, kuri tiek mērīti šajā stacijā, un faktisko gaisa kvalitāti.

Jūs varat uzzināt vairāk par gaisa kvalitātes indeksu savā reģionā, izmantojot informāciju, ko snieguši mūsu partneri un trešo pušu avoti.

Austrālija

Brazīlija

Čīle

Indija

Izraēla

Meksika

Singapūra

Dienvidkoreja

ASV

Visbiežāk sastopamie āra piesārņotāju veidi un to avoti

Gaisa kvalitātes vietējo indeksu pamatā ir gaisa piesārņotāju mērījumi. Ārā visbiežāk mērītie piesārņotāji ir tālāk uzskaitītie.

  • Cietās daļas (PM): gaisā ir atrodamas sīkas cietās daļiņas un šķidrumu pilieni. PM10 un PM2.5 ir daļiņas, kuru diametrs ir mazāks par 10 mikrometriem un 2,5 mikrometriem. Tās rodas no mehāniskajiem transportlīdzekļiem, koksnes apsildes iekārtām un rūpniecības darbībām. Ugunsgrēki un putekļu vētras var radīt arī lielu daļiņu koncentrāciju.
  • Slāpekļa dioksīds (NO2): gāze un būtisks pilsētas gaisa galvenais piesārņojuma komponents. Tas, galvenokārt, ir saistīts ar transportlīdzekļiem, ražošanu, spēkstacijām un apsildi.
  • Ozons (O3): stratosfērā atrodama gāze. Tas pasargā mūs no kaitīga ultravioletā starojuma un troposfēras. Ozons ir kaitīgs piesārņotājs, ko rada ķīmiska reakcija starp saules gaismu, organiskajām gāzēm un slāpekļa oksīdiem, ko izdala tālāk uzskaitītais.
    • Automašīnas
    • Elektrostacijas
    • Citi avoti
  • Sēra dioksīds (SO2): toksiska gāze ar asu, kairinošu aromātu. Tā var būt saistīta ar elektriskajām nozarēm, kas patērē fosilo kurināmo, naftas pārstrādes rūpnīcām, cementa ražošanu un vulkānu izmešiem.
  • Oglekļa monoksīds (CO): gāze no mehāniskajiem transportlīdzekļiem vai iekārtām, kas patērē fosilo kurināmo.

Visiem piesārņotājiem ir liela ietekme uz veselību, ja tie ir lielā koncentrācijā. Uzziniet vairāk Pasaules Veselības organizācijas (PVO) vietnē.

Gaisa kvalitāti ietekmējošie faktori

Gaisa kvalitāti ietekmē vairāki sarežģīti faktori.

  • Laikapstākļi, piemēram, vēja ātrums, virziens, relatīvais gaisa mitrums un citi faktori.
  • Saules starojums
  • Meža ugunsgrēki un cita veida ugunsgrēki
  • Lauksaimniecības prakses dēļ izraisītas putekļu vētras un putekļu emisijas
  • Rūpniecības un privāto mājsaimniecību izmeši
  • Satiksmes emisijas
  • Citi fizikāli un ķīmiski atmosfēras procesi

Uz staciju balstīta risinājuma specifiska informācija

Kā tiek atlasīts netālu esošais gaisa kvalitātes indekss (GKI)?

GKI līmeņi tiek mērīti konkrētās gaisa kvalitātes stacijās, un tie ne vienmēr atspoguļo GKI līmeni jūsu atrašanās vietā. Piemēram, ja pūš vējš, augšupstraumes stacijas var vairāk ietekmēt GKI jūsu atrašanās vietā nekā jums tuvāk esošās lejupstraumes stacijas. Lai izvairītos no pārpratumiem, mēs attēlosim uz karti balstītu skatu, lai attēlotu GKI līmeni noteiktās stacijās jūsu apkārtnē.

Vietas ierobežojumu dēļ vairāki Google produkti uzrāda vienas stacijas rādījumu. Šādā gadījumā GKI vērtība tiek atlasīta saskaņā ar jūsu atrašanās vietai tuvāko staciju.

Kas ir dūmu mākoņi?

Svarīgi! Kartē var tikt rādīti vakardienas dūmi, kamēr šodienas dūmu rādītāji vēl tiek analizēti. Dažos gadījumos GKI var tikt uzrādīts kā labs, lai gan pastāv dūmu mākoņi. Tas var notikt gadījumos, kad dūmu mākonis nesasniedz zemes virsmu un neietekmē izmērīto gaisa kvalitāti.

Papildinformācija par dūmiem ASV tiek sniegta, pamatojoties uz satelītu datiem, ko nodrošina NOAA un kas ir pieejami pakalpojumos Google meklēšana un Maps.

Dati ietver vidēja un augsta dūmu blīvuma līmeņus. Ja dati būs pieejami, gaisa kvalitātes kartē tiks rādīti dūmu mākoņi.

Gaisa kvalitātes datu avoti

Lai nodrošinātu Google gaisa produktu kvalitāti, mēs atspoguļojam uzraudzības stacijas datus tieši no tālāk norādītajiem avotiem.

Austrālija

Brazīlija

Čīle

Indija

Izraēla

Meksika

Singapūra

Dienvidkoreja

Amerikas Savienotās Valstis

Uz modeli balstīta risinājuma specifiska informācija

Gaisa kvalitātes indeksa (GKI) atlase jūsu atrašanās vietas tuvumā

Lai rādītu informāciju par gaisa kvalitāti jūsu atrašanās vietā, Google izmanto savu gaisa kvalitātes modeli.
Ja skatāt informāciju par gaisa kvalitāti pilsētā, piemēram, “laikapstākļi Londonā”, gaisa kvalitātes rādījums var attiekties uz atrašanās vietu, kas ir tālu no jums, piemēram, uz pilsētas centru. Tādējādi situācija jūsu atrašanās vietas tuvumā netiks precīzi atspoguļota, pat ja atrodaties tajā pašā pilsētā.

Lai iegūtu GKI savai atrašanās vietai, veiciet tālāk norādītās darbības.

  1. Pierakstieties pakalpojumā Google Maps.
  2. Atrašanās vietas galvenē atlasiet opciju Izvēlēties apgabalu.

  3. Lai izmantotu precīzu atrašanās vietu, mainiet atrašanās vietu.

Datu avota un Google gaisa kvalitātes modeļa precizitāte

Mēs izmantojam gaisa kvalitātes modeli, kura pamatā ir daudzslāņaina pieeja, ko dēvē par apkopoto pieeju. Izmantojot šo pieeju, tiek apkopoti dati no dažādiem ievades avotiem un slāņi tiek izvērtēti komplicētā veidā. Ievades slāņi

  • Valsts iestāžu avotu uzraudzības stacijas
  • Komerciālie sensoru tīkli
  • Globālās un reģionālās dispersijas modeļi
  • Uguns dūmu un putekļu modeļi
  • Satelīta informācija
  • Satiksmes informācija
  • Papildinformācija, piemēram, par zemes virsmu
  • Meteoroloģija

Google modelis nodrošina gaisa kvalitātes indeksus, pamatojoties uz visizplatītāko iepriekš minēto piesārņotāju koncentrāciju, kā arī ņemot vērā NO, NOx un dažos gadījumos nemetāna ogļūdeņražus (NMHC). Modelis tiek aprēķināts 500 m × 500 m režģī.

Piesārņojuma dati no valsts vai avotu uzraudzības stacijām ir modeļa pamata slānis un uzticamākā informācija. Lai noņemtu visas nestandarta vērtības un nodrošinātu augstas kvalitātes datus, modelis nodrošina to mērījumu kvalitāti, kas tiek vākti no monitoriem visā pasaulē. Ja starp mērījuma laiku un tā publicēšanu rodas ievērojama aizkave, tuvākās termiņa prognozes algoritms aprēķina piesārņojuma koncentrāciju attiecīgajā stundā.

Modeļa ierobežojumi

Lai gan ar katru Google modeļa izmantoto informācijas slāni ir saistītas kļūdas, mūsu pieeja būtiski samazina kopējo kļūdu skaitu, jo modelis veic dažādu avotu savstarpēju validāciju. Tomēr katram modelim var būt tālāk norādītās kļūdas.

  • Dažos gadījumos neliela gaisa kvalitātes datu aizkave (1–2 stundas).
  • Vietēja mēroga notikumi, piemēram, grila izmantošana vai mājas degšana, ko modelis neuztver.
  • Dažos gadījumos modelis var uzrādīt dūmus dažu kilometru attālumā no jūsu atrašanās vietas.
    • Meksikā un Kanādā lietotāji noteiktā laikā var novērot gaisa kvalitātes datu kavējumus ugunsgrēku dēļ.

Atšķirīga GKI vērtība no Google tīkla un uzraudzības stacijas

Gaisa kvalitātes indeksa vērtības valsts iestāžu uzraudzības stacijās un Google tīklā var atšķirties tālāk norādīto iemeslu dēļ.

  • Ne visas valsts iestāžu stacijas mēra visu veidu piesārņotājus.
  • Valdības iestāžu uzraudzības staciju datiem bieži ir pārskatu aizkave, tādēļ var palikt nepamanītas pēkšņas gaisa kvalitātes izmaiņas.
  • Valdības iestāžu uzraudzības stacijas mēra tikai to, kas notiek stacijas atrašanās vietā.

2. piemērā Google modelis ņem vērā vairākus datu avotus un reāllaikā prognozē gaisa kvalitāti stacijas atrašanās vietā ar visiem sešiem piesārņotājiem.

  • Piezemes slāņa ozons (O3)
  • PM2.5
  • PM10, piemēram, putekļu notikums
  • Oglekļa monoksīds (CO)
  • Sēra dioksīds (SO2)
  • Slāpekļa dioksīds (NO2) ar 500 m režģa izšķirtspēju

1. piemērs. Putekļu notikuma (PM10) laikā uzraudzības stacijā tiks uzrādīta laba gaisa kvalitāte, jo tā mēra tikai zemes līmeņa ozonu (O3). Taču Google modelis uzrāda sliktu gaisa kvalitāti, jo tajā ir iekļauts PM10.

2. piemērs. Uzraudzības stacija mēra visus piesārņotājus, Google tīkls un stacija uzrāda tādu pašu dominējošo piesārņotāju kā ozons, taču Google tīkls rāda gaisa kvalitātes indeksu 200, bet stacija rāda indeksu 150. Tas var notikt tāpēc, ka dienas gaitā ozona līmenis mainās, tāpēc pirms 2 stundām veiktie mērījumi nevar būt identiski ar Google tīkla reāllaika prognozēm.

Google rādītā informācija par gaisa kvalitāti neatbilst tai, ko redzu savā (vai tuvākajā) komerciālajā sensorā. Kāpēc tā?

Reģistrēto piesārņotāju skaits

Lielākā daļa komerciāli pieejamo sensoru sniedz datus tikai par PM2.5 un PM10, savukārt Google tīkls nodrošina pārskatus par gaisa kvalitāti par vairākiem piesārņotājiem, tostarp zemes līmeņa ozonu (O3), PM2.5, PM10, oglekļa monoksīdu (CO), sēra dioksīdu (SO2) un slāpekļa dioksīdu (NO2). Lielākajā daļā komerciālo sensoru mazāku daļiņu efektivitāte samazinās, tas nozīmē, ka PM10 mērījumu uzticamība var būt ļoti zema šajos sensoros izmantotās optiskās metodes ierobežojumu dēļ.

Vides faktori

Komerciālo optisko sensoru rādījumus var ietekmēt ārējās vides faktori, piemēram, augsts relatīvais gaisa mitrums un temperatūra.

Sensora atrašanās vieta arī var būtiski ietekmēt rādījumus, jo tos var ietekmēt vietējais piesārņojums, kas neatspoguļo rādījumus par plašāku apgabalu.

Mūsu modelī ir iekļauti komerciālo sensoru rādījumi, kā arī tiek identificēti un noņemti nederīgie mērījumi.

Iesaistītais pārveidošanas process

Komerciālajiem sensoriem bieži tiek izmantota PM2.5 mērīšanas metode, kuras pamatā ir skaits, savukārt standarta formāts, kas tiek izmantots pārskatiem par gaisa kvalitāti, ir “uz svaru balstīts rādītājs”.

Valdības iestāžu uzraudzības stacijas un Google modeļa pārskats pēc noklusējuma, izmantojot vērtību “svars apjomā”. Šai pārveidošanai nepieciešams daļiņas, piemēram, dūmu vai putekļu blīvums. Šī pārveidošana var radīt lielas atšķirības, salīdzinot valsts iestāžu uzraudzības stacijas un Google modeli.

Vidējās vērtības noteikšanas laiks

Dažādi komerciālo sensoru tīklu operatori datus rāda, izmantojot atšķirīgu vidējās vērtības noteikšanas laiku. Google tīkls aprēķina piesārņotāju koncentrāciju un GKI katru stundu. Katram GKI atkarībā no valsts ir savs vidējais laiks, kas parasti ir vismaz reizi stundā, bieži vien vairākas stundas. Piemēram, ja pēkšņi palielinās dūmu piesārņojuma līmenis, jūs varat redzēt, ka komerciāla sensoru pakalpojumu sniedzēja tīmekļa vietnē ir norādīta slikta gaisa kvalitāte, pamatojoties uz 10 minūšu vidējo rādītāju, savukārt Google tīkls rādītu vidējo rādītāju stundā, kas šajā gadījumā ir zemāks, jo iepriekšējās stundās bija zemāks piesārņojuma līmenis, un oficiālā GKI vērtība, kas atspoguļo ietekmi uz veselību, ir balstīta uz vēl ilgākiem vidējiem rādītājiem.

Padoms. Komerciālais sensoru tīkls nav iekļauts mūsu modelī, un tas var rādīt atšķirīgus rezultātus.

Google gaisa kvalitātes dati atšķiras no citiem pakalpojumu sniedzēju datiem

Dažādi gaisa kvalitātes indeksi

Dažādās valstīs un reģionos dažādos nolūkos tiek izmantoti gaisa kvalitātes indeksi, kuru pamatā ir atšķirīgas skalas. Ja vēlaties salīdzināt pakalpojumu sniedzējus, ir svarīgi salīdzināt pārskatus, kuros tiek izmantota viena un tā pati “gaisa kvalitātes valoda”.

Piemēram, daži pakalpojumu sniedzēji izmanto ASV GKI katru stundu, bet citi izmanto ASV GKI kā kopu, piemēram, vidējo PM2.5 24 stundu laikā vai AirNow indeksu.

Atšķirīgas pārskatu veidošanas un mērījumu metodes

Pastāv atšķirības, kā dažādi pakalpojumu sniedzēji mēra gaisa kvalitāti, kas ietekmē rezultātus.

Dažos gadījumos gaisa kvalitātes datu pamatā ir mērījumi. Daži pakalpojumu sniedzēji izmanto komerciālos sensorus, savukārt citi izmanto modeļus.

Google tīkls apkopo informāciju no uzraudzības stacijām visā pasaulē par tālāk uzskaitīto.

  • Komerciālo sensoru informācija
  • Satelītu dati
  • Laika apstākļu diagrammas
  • Satiksmes apstākļu pārskati
  • Meža ugunsgrēks
  • Informācija par zemes virsmu

Veidojot pārskatu par gaisa kvalitātes datiem, dažādi pakalpojumu sniedzēji var izmantot atšķirīgu laika apkopojumu, lai būtu iespējams skatīt ziņoto piesārņotāju vai indeksu vērtību laika aizkavi starp dažādiem pakalpojumu sniedzējiem vienā atrašanās vietā.

Piesārņotājs pastāv, taču Google tīkls parāda labu gaisa kvalitāti

Dažkārt Google tīklā redzamā informācija par gaisa kvalitāti var šķist neatbilstoša tam, ko jūs redzat vai sajūtat savā apkārtnē. Šādai situācijai var būt vairāki skaidrojumi.

  • Deguni ir īpaši jutīgs pret smaržu. Pastāv iespēja, ka varat sajust noteiktu piesārņojuma veidu, piemēram, ļoti zemas koncentrācijas dūmu gāzes, pat ja gaisa kvalitāte no veselības skatpunkta tiek uzskatīta par pietiekami drošu. Gaisa piesārņojums, ko rada gaistoši organiskie savienojumi (GOS), var radīt jūtamu smaržu, taču tas netiek mērīts valsts iestāžu uzraudzības stacijas un netiek iekļauts mūsu gaisa kvalitātes pārskatos.
  • Dūmi, kas ietekmē redzamību, bieži vien ir redzami lielā augstumā, pat ja tie nav konstatējami zemes līmenī.

Uzziniet vairāk par Google modeļu ierobežojumiem.

Google tīkls rāda sliktu gaisa kvalitāti, taču gaiss ir tīrs

Lai gan daži piesārņojuma veidi ir redzami, piemēram, putekļu vētras vai meža ugunsgrēki, liela daļa gaisa piesārņojuma nav redzami ar neapbruņotu aci. Šis ir viens no galvenajiem veidiem, kā gaisa piesārņojums atšķiras no laikapstākļiem, kad bieži vien mēs varam vienkārši paskatīties ārā un uzzināt, vai ir saulains, lietains vai vējains.

Piemēram, augsts ozona līmenis vai citādi zināms kā “skaistas dienas” efekts, kuram nepieciešama saules gaismas klātbūtne, var atrasties lielā augstumā, piemēram, kalna virsotnē, taču zemāk diena šķiet jauka un saulaina.

Vēl viens iemesls varētu būt modeļa ierobežojums, kas aprakstīts gaisa kvalitātes palīdzības centrā.

Google tīkla pārskati atšķiras no ASV AirNow pārskatiem

Divi no populārākajiem oficiālajiem informācijas avotiem par gaisa kvalitāti Amerikas Savienotajās Valstīs ir AirNow galvenā tīmekļa vietne un AirNow ugunsgrēku un dūmu karte.


Pastāv dažas galvenās atšķirības starp AirNow un Google tīkla gaisa kvalitātes pārskatiem.

  • Novēroto piesārņotāju skaits. Google ievēro ASV EPA indeksu un aptver vairāk piesārņotāju, nekā AirNow norāda savā tīmekļa vietnē.
  • Google izmanto vairāk datu avotu.
  • Google pārskatos tiek ietverta īpaši lokāla informācija, bet AirNow pārskats ietver sliktākos rādītājus visā apgabalā.
  • Pakalpojumos Google un AirNow ir atšķirības gaisa kvalitātes indeksā (GKI).
  AirNow AirNow ugunsgrēku un dūmu karte Google
Datu avoti un metode

Novērošanas stacijas un interpolācijas veida modelis, kura pamatā ir vissliktākais rādījums reģionā
  • Novērošanas stacijas un komerciālie sensori
  • Modelēšana tiek lietota, lai sniegtu pārskatu par meža ugunsgrēku dūmiem

Dažādi ievades dati, modeļi un dažādi laika un telpiskās prognozēšanas algoritmi.

  • Novērošanas stacijas
  • Komerciālais sensors
  • Satelītu dati
  • Laika apstākļu diagrammas
  • Satiksmes apstākļi
  • Meža ugunsgrēku izsekošana
  • Informācija par zemes virsmu
Piesārņotāju uzraudzība
  • Zemes līmeņa ozons (O3) (NowCast)
  • Cietās daļas (PM2.5) (NowCast)
  • Cietās daļas (PM10) (NowCast)
  • Oglekļa monoksīds (CO)
  • Sēra dioksīds (SO2)
  • Slāpekļa dioksīds (NO2)
 Cietās daļas (PM2.5)
  • Piezemes slāņa ozons (O3)
  • Cietās daļas (PM2.5)
  • Cietās daļas (PM10)
  • Oglekļa monoksīds (CO)
  • Sēra dioksīds (SO2)
  • Slāpekļa dioksīds (NO2)

ASV ir divi oficiāli veidi, kā aprēķināt gaisa kvalitātes indeksu (GKI).

  • ASV EPA GKI aprēķina iedarbību ilgākā laika periodā, un tajā ir iekļauti seši piesārņotāji. Skatiet tālāk norādīto tabulu.
  • NowCast, kas tiek izmantots, lai aptuveni noteiktu dienas GKI jebkuras stundas laikā. Tas nodrošina pašreizējos apstākļus, lai cilvēki varētu rīkoties, lai nepieciešamības gadījumā samazinātu āra aktivitātes un iespējamu saskari, kā arī sargātu savu veselību. Tuvākā termiņa prognoze ļauj pašreizējo apstākļu kartes labāk saskaņot ar to, ko cilvēki patiešām redz vai piedzīvo. Tā tiek izmantota, lai savlaicīgi sniegtu informāciju par ozonu, PM2.5 un PM10.

Ziņojot par GKI Amerikas Savienotajās Valstīs, Google tīkls apvieno abus indeksus.

Oficiālā ASV GKI un Google tīkla salīdzinājums

Tālāk ir sniegts plašāks dažādu ASV GKI pieeju sadalījums, lai tos varētu salīdzināt.

  ASV GKI AirNow NowCast Google hibrīda ASV GKI
Piesārņotāju skaits

6 piesārņotāji

  • Piezemes slāņa ozons (O3)
  • Cietās daļas 2.5 um (PM2.5)
  • Cietās daļas 10 um (PM10)
  • Oglekļa monoksīds (CO)
  • Sēra dioksīds (SO2)
  • Slāpekļa dioksīds (NO2)

3 piesārņotāji

  • Piezemes slāņa ozons (O3)
  • Cietās daļas 2.5 um (PM2.5)
  • Cietās daļas 10 um (PM10)

6 piesārņotāji

  • Piezemes slāņa ozons (O3)
  • Cietās daļas 2.5 um (PM2.5)
  • Cietās daļas 10 um (PM10)
  • Oglekļa monoksīds (CO)
  • Sēra dioksīds (SO2)
  • Slāpekļa dioksīds (NO2)

Vērā ņemtie laika periodi

Vidējais laika periods atšķiras atkarībā no piesārņotāja, piemēram, ozons tiek aprēķināts, ņemot vērā 8 stundu vidējos iedarbības līmeņus un 1 stundas iedarbības diapazonus.

Dati par PM2.5 tiek norādīti, ņemot vērā 24 stundu ietekmes vidējos rādītājus.

Vidējās vērtības aprēķināšanas metode AirNow NowCast piešķir lielāku nozīmi pēdējām stundām, lai labāk atspoguļotu pēkšņas gaisa piesārņojuma līmeņa izmaiņas ugunsgrēku vai putekļu vētras dēļ.

Īsāki vidējie laika periodi, salīdzinot ar ASV GKI, piemēram, ņemot vērā pēdējo 12 stundu periodu.

Google izmanto AirNow NowCast vidējo aritmētisko cieto daļu (PM10 un PM2.5) metodi, piešķirot lielāku vērtību pēdējām stundām un pēkšņajām izmaiņām.

Tomēr mēs arī ziņojam par vairāk piesārņotājiem, salīdzinot ar NowCast. Google izmanto citu piesārņotāju (O3, NO2, SO2, CO) vidējos rādītājus, veic aprēķinus un pēc tam konvertē tos ASV GKI formātā.

Gaisa kvalitātes datu avoti

Tālāk ir norādīti avoti, kuros tiek vākta informācija Google gaisa kvalitātes modelim.

Globālie datu avoti

Beļģija

  • Pārveidots IRCEL — CELINE informācija. Licence.

Kanāda

Dānija

  • DCE — Nacionālais centrs “Miljø og Energi”. Dati ir neapstrādāti, to kvalitāte netiek kontrolēta.

Somija

Francija

Vācija

Gērnsija

Itālija

Īrija

Japāna

Meksika

  • Mehiko valdības vides sekretāra publicētā gaisa kvalitātes informācija ir sagatavota no informācijas, kas iegūta no Atmosfēras uzraudzības tīkla un tā uzraudzības stacijām Meksikas ielejas metropoles zonā, kuras darbību nodrošina un to pārvalda gaisa kvalitātes ģenerāldirektorāta (gaisa kvalitātes ģenerāldirektorāts — SEDEMA) gaisa kvalitātes uzraudzības direktorāts. Šī informācija ir publiski pieejama, un uz to attiecas kvalitātes procesi, kas šo informāciju var mainīt. Par to, ka šo informāciju izplata vai izmanto trešās puses, ir atbildīga persona, kas šo informāciju publicē vai izmanto.
  • SINAICA, https://sinaica.inecc.gob.mx/. Tika veiktas izmaiņas.

Spānija

Zviedrija

  • Ietver pārveidotu SMHI informāciju.

Apvienotā Karaliste

Amerikas Savienotās Valstis

  • Teksasas TCEQ.
  • Ņujorkas štata Vides aizsardzības departaments: šeit attēlotie dati ietver datus, kas iegūti no http://www.nyaqinow.net, tie ir pagaidu dati un var mainīties.

Vai tas bija noderīgs?

Kā varam to uzlabot?
true
Meklēšana
Notīrīt meklēšanu
Aizvērt meklēšanas lodziņu
Galvenā izvēlne
2497003950530556020
true
Meklēšanas palīdzības centrs
true
true
true
true
true
76697
false
false