Инструмент Feedback Loop

Если вы осуществляете массовые рассылки, вы можете использовать инструмент FeedBack Loop (FBL), чтобы находить кампании, на которые пользователи Gmail часто жалуются. Данные FBL особенно полезны поставщикам услуг массовых рассылок, чтобы отслеживать тех, кто пользуется их сервисом недобросовестно.

Обратите внимание, что статистика FBL собирается только на основе данных о получателях с адресами @gmail.com.

How to implement the FBL

Senders will need to embed a new header called the Feedback-ID, consisting of parameters (called Identifiers) that uniquely identify their individual campaigns. Any Identifiers with an unusual spam rate and that might cause deliverability issues will be reported in the Postmaster Tools FBL dashboard.

Header format

Feedback-ID: a:b:c:SenderId

Feedback-ID: – это имя внедряемого заголовка.

a, b, c: – необязательные поля, в которые отправитель может вставить 3 идентификатора (название кампании, клиента или другой параметр).

SenderId – выбранный отправителем обязательный уникальный идентификатор (5–15 знаков). Он должен быть одинаковым во всех письмах.

About the data

Статистика генерируется для первых 4 полей заголовка Feedback-ID (разделенных двоеточием), начиная справа. Если поле SenderId не заполнено, данные генерироваться не будут. Для всех остальных полей данные генерируются, если они заполнены.

Чтобы предотвратить спуфинг заголовка Feedback-ID, владелец домена должен настроить аутентификацию отправляемых в Gmail писем по методу DKIM. Для получения данных FBL владелец должен добавить домен в Gmail Postmaster Tools и подтвердить права собственности на него.

  • Отправитель должен исключить дублирование такого заголовка в своих письмах.
  • Отправитель должен опубликовать IP-адреса, с которых отправляются письма, в записях SPF подписывающих доменов. Для данных IP-адресов должны существовать PTR-записи, указывающие на действительное имя хоста (желательно в доменах с DKIM).
  • FBL-отчеты за определенный день генерируются только в том случае, если отдельно взятый идентификатор имеется в определенном количестве писем и в значительном количестве сообщений о спаме.
  • Данные FBL собираются отдельно по каждому идентификатору. Это позволяет по необходимости использовать менее 3 идентификаторов.
  • Для трафика отдельно взятого дня отправитель должен обеспечить уникальность полей, чтобы данные по неактуальным идентификаторам не собирались. Если есть сомнения в уникальности идентификатора пространства имен или если отправитель предпочитает группировать данные между двумя идентификаторами, хэш одного идентификатора можно присоединить ко второму.
  • При выборе идентификаторов отправитель не должен использовать параметр, который будет уникальным для каждого сообщения, например уникальный Message-ID.

Пример:

Feedback-ID: CampaignIDX:CustomerID2:MailTypeID3:SenderId

CampaignIDX:  – идентификатор кампании по клиенту Customer2; он уникален для всей панели (то есть у 2 клиентов не может быть одного идентификатора кампании).

CustomerID2 – уникальный идентификатор клиента.

MailTypeID3 – идентификатор типа письма (например, новостная рассылка или уведомление об обновлении); может быть уникальным или общим для всех клиентов в зависимости от того, какую статистику хочет получить отправитель.

SenderId – уникальный идентификатор отправителя; может быть единым для всех данных.

В этом примере, если показатель попадания в спам высок, отправитель получит данные о доле спама для каждого из 4 идентификаторов.

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?