데이터 소스는 Looker Studio 보고서에 들어갈 데이터를 제공합니다. 이 단원에서는 Google Sheets 중 하나에 연결되는 데이터 소스를 만듭니다.
이 도움말에서는 다음 내용을 다룹니다.
데이터 준비
이상의 팁을 따르면 Looker Studio에서 Sheets 데이터를 더 쉽게 다룰 수 있습니다.
Looker Studio 데이터에 별도의 워크시트 사용
스프레드시트를 사용하면 Looker Studio에서 모델링하기 어려울 수 있는 유연한 형식으로 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다. Looker Studio에서 확인할 데이터에 대해 별도의 워크시트를 만드는 것이 좋습니다.
='Worksheet 1'!A1 - 워크시트 1의 A1 셀에 있는 콘텐츠를 복사합니다.표 형식
- 연결할 워크시트 또는 범위는 간단한 표 형식이어야 합니다. 각 열은 단일 셀로만 구성되어야 합니다. 병합된 셀을 사용하면 데이터가 잘못 표시될 수 있습니다.
- 셀에는 데이터만 포함해야 합니다. 예를 들어 그래프나 이미지는 가져올 수 없습니다.
- 데이터의 첫 번째 행에는 열 헤더가 있어야 합니다. 열 헤더가 나중에 데이터 소스의 필드 이름이 됩니다.
날짜 형식
- Google 시트의 날짜에는 년, 월, 일이 모두 포함되어야 합니다(예: 9/22/2020 또는 2020-09-22).
-
시간 데이터가 있으면 날짜 필드와 결합해야 합니다(예: 9/22/2020 11:55:30).
- 날짜 입력란은 날짜 형식으로 지정해야 합니다(Sheets에서 형식 > 숫자 > 날짜 메뉴 옵션 사용).
다른 방법으로 날짜를 처리할 수도 있지만 더 많은 작업을 처리해야 할 수 있습니다.
Looker Studio의 날짜 및 시간 처리에 대해 자세히 알아보기
데이터 구조
데이터를 특정 방식으로 구성하면 Looker Studio에서 작업하기가 수월해질 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
넓은 표보다 긴 표가 낫습니다. 가능한 값마다 열을 사용하는 대신 데이터를 카테고리로 묶어 측정기준의 수를 줄이세요. 예를 들어 식료품점에서의 과일 판매를 측정하려면 다음을 수행합니다.
| 날짜 | 과일 | 판매 수량 |
|---|---|---|
| 2017-07-06 | 사과 | 100 |
| 2017-07-06 | 오렌지 | 75 |
| 2017-07-06 | 바나나 | 150 |
| 2017-07-07 | 사과 | 80 |
| 2017-07-07 | 오렌지 | 95 |
| 2017-07-07 | 바나나 | 175 |
긴 표의 예
권장하지 않는 표 형식:
| 날짜 | 사과 | 오렌지 | 바나나 |
|---|---|---|---|
| 2017-07-06 | 100 | 75 | 150 |
| 2017-07-07 | 80 | 95 | 175 |
넓은 표의 예
긴 표의 데이터 소스는 과일 카테고리에 하나의 측정기준만 필요한 반면 넓은 표의 경우 과일 유형별로 하나의 측정기준이 필요합니다. 100가지 과일을 판매한 경우, 두 번째 예를 사용하여 100가지 과일을 모두 측정하려면 100개의 측정기준이 필요합니다. 이를 Looker Studio 차트에 모두 표시할 수는 없습니다.
데이터 계열을 측정기준으로 묶으면 Looker Studio에서 필터링하기도 쉬워집니다. 예를 들어 긴 표에서는 과일 = '사과' 필터를 쉽게 만들 수 있습니다. 넓은 표의 경우 과일을 유형별로 필터링할 수 없습니다.
집계 방식을 이해하세요. 스프레드시트에 합계, 평균, 중앙값 등의 집계된 데이터가 포함된 경우 Looker Studio 차트에서 집계된 데이터와 집계되지 않은 데이터를 함께 사용하지 않도록 주의하세요. 함께 사용할 경우 차트에서 숫자가 잘못 표시될 수 있습니다. 예를 들어 위의 넓은 표에 합계 행이 포함되어 있다고 가정해 보겠습니다.
| 날짜 | 사과 | 오렌지 | 바나나 |
|---|---|---|---|
| 2017-07-06 | 100 | 75 | 150 |
| 2017-07-07 | 80 | 95 | 175 |
| 합계 | 180 | 170 | 325 |
합계 행이 있는 넓은 표
Looker Studio의 스코어카드에서는 집계되지 않은 측정항목에 합계가 추가되기 때문에 과일 측정기준의 각 값이 부풀려져 표시됩니다.
|
사과 360 |
오렌지 340 |
바나나 650 |
|---|
스코어카드의 예
이 경우 합계 행을 데이터 소스에 포함하지 말고 Looker Studio에서 합계를 자동으로 계산하도록 하는 것이 가장 좋습니다.
Google Sheets에 연결
데이터 소스를 만드는 첫 번째 단계는 데이터 세트에 연결하는 것입니다.
- Looker Studio에 로그인합니다.
- Looker Studio 홈페이지의 왼쪽 상단에서
만들기를 클릭한 다음 데이터 소스를 선택합니다.
- 커넥터 패널에서 Google Sheets를 선택합니다.
- 스프레드시트와 워크시트를 선택합니다.
- 필요에 따라 첫 번째 행을 헤더로 사용의 선택을 해제합니다. 데이터 소스의 필드에는 기본 Sheets 열 라벨인 'A', 'B', 'C' 등을 사용합니다.
- 필요하다면 숨겨진 셀 및 필터링된 셀 포함을 선택 해제합니다. 이러한 필드는 데이터 소스에서 제외됩니다.
- 필요에 따라 셀 범위를 지정합니다. 지정하지 않을 경우 전체 워크시트가 사용됩니다.
- 우측 상단에서 연결을 클릭합니다. 필드 패널이 나타납니다.
데이터 소스 구성
데이터 소스 구성 페이지에는 데이터 세트에서 가져온 모든 측정기준(초록색)과 측정항목(파란색)이 표시됩니다. 필드 이름을 변경하거나, 필드를 사용 중지하거나, 계산된 필드를 추가하거나, 집계 및 데이터 유형을 변경하여 데이터 소스를 조정할 수 있습니다.
데이터 모델링에 대해 자세히 알아보기
측정항목 추가
측정기준 옆에 있는 기호를 클릭하고 사용 가능한 함수 중 하나를 선택하면 측정항목을 데이터 소스에 추가할 수 있습니다. Looker Studio에서 데이터를 차트로 만들려면 측정항목이 하나 이상 있어야 합니다.
데이터 소스 이름 변경
Looker Studio에서는 데이터 소스에 데이터 세트와 동일한 이름을 자동으로 지정합니다. 이름을 변경하려면 화면의 좌측 상단에서 이름을 클릭한 후 새 이름을 입력하세요.
언제든지 데이터 소스 홈페이지에서 컨텍스트 메뉴를 클릭한 다음 이름 변경을 선택하여 데이터 소스의 이름을 변경할 수도 있습니다.
데이터 소스 공유
데이터 소스를 공유하여 다른 편집자가 보고서에 데이터 소스를 추가하도록 할 수 있습니다.
데이터 소스를 공유하는 방법
-
오른쪽 상단에서
공유를 클릭합니다.
-
공유하려는 이메일 주소 또는 Google 그룹을 입력합니다.
-
각 개인 또는 그룹의 액세스(권한)를 선택합니다. 권한은 각 사용자가 데이터 소스를 이용해 수행할 수 있는 작업을 결정합니다. 선택할 수 있는 옵션은 다음과 같습니다.
-
조회 가능. 데이터 소스를 조회할 수 있으나 수정은 할 수 없는 권한입니다.
-
수정 가능. 데이터 소스를 조회할 수 있으며 수정도 가능한 권한입니다.
-
공유를 클릭합니다.
보고서에서 이 데이터 소스 이용하기
이제 Google 시트에서 데이터를 가져오는 보고서를 만들 수 있습니다.
- 우측 상단에서 보고서 만들기를 클릭합니다.
- 보고서 편집기 도구가 열리고 데이터 소스의 필드가 포함된 표가 표시됩니다.
- 오른쪽 속성 패널을 사용하여 데이터와 스타일을 변경합니다.
- 왼쪽 상단에서 제목 없는 보고서를 클릭하여 보고서의 이름을 지정합니다.