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Cet article concerne Looker Studio. Pour accéder à la documentation Looker, consultez https://cloud.google.com/looker/docs/intro.

Améliorations apportées aux dimensions et aux métriques

Les modifications apportées aux définitions et agrégations des champs par défaut permettent une modélisation plus flexible des données.

Nous avons récemment (octobre 2019) amélioré la définition et l'agrégation par défaut des champs dans vos sources de données. Ces modifications facilitent la modélisation de vos données et rendent les champs calculés plus fiables.

Aucune action n'est requise de votre part. Les graphiques et les champs calculés utilisés dans vos rapports fonctionneront comme avant la mise à jour.

Modifications apportées

Nous avons apporté les améliorations suivantes :

Définitions plus précises des termes "dimension" et "statistique"

Dimension : ensemble de valeurs non cumulées qui permettent de regrouper vos données. Comme avant, les dimensions de votre source de données apparaissent sous forme de champs verts.

Statistique : une agrégation spécifique que vous pouvez appliquer à un ensemble de valeurs. Étant donné qu'une métrique ne contient pas d'ensemble de valeurs défini, vous ne pouvez pas l'utiliser pour regrouper vos données. Comme avant, les métriques de votre source de données apparaissent sous forme de champs bleus.

Vous pouvez traiter n'importe quelle dimension comme une métrique dans vos graphiques : faites simplement glisser le champ depuis la liste vers la section des métriques dans la configuration du graphique, puis sélectionnez le type d'agrégation à appliquer. Les dimensions contenant des données non numériques (du texte ou des dates, par exemple) seront regroupées à l'aide de la méthode "Valeurs distinctes".
 
Image animée montrant le déplacement de dimensions vers la zone des statistiques dans la configuration du graphique.

Création d'une agrégation par défaut

Nous avons remplacé la colonne "Agrégation" dans une source de données par "Agrégation par défaut". Il s'agit de la méthode d'agrégation utilisée lorsque vous incluez ce champ dans un graphique d'un rapport Looker Studio, sauf si vous en définissez une autre à la place.

Pour les sources de données basées sur des ensembles de données à schéma flexible (par exemple, Google Sheets, BigQuery, l'importation de fichiers CSV, etc.), les champs contenant des données numériques non agrégées s'affichent sous forme de dimensions, avec l'agrégation "Somme" par défaut. Vous pouvez utiliser ces champs comme dimensions ou statistiques dans vos graphiques. Si elles sont utilisées comme statistiques, les valeurs sont additionnées. Toutefois, vous pouvez toujours modifier la méthode d'agrégation dans le graphique lui-même.

Les métriques de votre source de données comportent toujours l'agrégation "Automatique" par défaut. Il n'est pas possible de la modifier. Cela comprend les données déjà agrégées provenant de sources de données à schéma fixe, telles que Google Analytics et Google Ads, ainsi que les champs calculés que vous créez et qui comprennent une méthode d'agrégation spécifique.

En raison de ces changements, vous remarquerez peut-être que votre source de données comporte désormais plus de champs verts que de champs bleus. Cela n'a aucune incidence sur vos rapports existants et constitue en fait un avantage. En effet, vous pouvez utiliser ces champs plus facilement en tant que dimension ou métrique.

En savoir plus sur l'agrégation et la modélisation des données

Des champs calculés plus fiables

Si vous créez des champs calculés sans spécifier de fonction d'agrégation dans la formule, vous obtenez une dimension non agrégée. Pour créer une statistique agrégée, incluez la fonction d'agrégation souhaitée. Exemple :

Bénéfice / Chiffre d'affaires génère une dimension numérique. Vous pouvez définir l'agrégation du champ manuellement dans la source de données ou dans les graphiques qui utilisent ce champ.

et

SUM(Bénéfice) / SUM(Chiffre d'affaires) génère une statistique. L'agrégation est "Automatique". Elle ne change pas, même si c'est le cas de l'agrégation par défaut des champs sous-jacents.

En savoir plus sur les champs calculés

Pourquoi des champs "obsolètes" apparaissent-ils dans ma source de données ?

Un petit nombre de sources de données plus anciennes peuvent contenir des champs marqués "obsolètes". Il s'agit de champs numériques non cumulés qui ont été copiés et convertis en dimensions, avec l'agrégation "Somme" par défaut. Les champs d'origine existent toujours dans la source de données, et continuent d'apparaître comme c'était le cas avant la mise à jour dans les graphiques ou les commandes. Toutefois, vous ne pouvez pas les ajouter aux nouveaux composants.

Nous vous recommandons de NE PAS supprimer les champs obsolètes, sauf si vous êtes certain qu'ils ne sont pas utilisés dans un champ calculé. Si le champ est utilisé, vous devez modifier la formule du champ calculé afin d'utiliser les nouveaux champs mis à jour et spécifier les fonctions d'agrégation requises pour obtenir le bon résultat.

Exemple de source de données mise à jour

Exemple de source de données mise à jour

Dans l'exemple ci-dessus, les champs Prix et Quantité vendue d'origine sont désormais obsolètes (lignes 8 et 11). Leur agrégation "Somme" d'origine a été définie sur "(Somme) Automatique". De nouvelles versions mises à jour de ces champs ont été ajoutées à la source de données (lignes 7 et 10). Elles apparaissent sous forme de dimensions numériques (en vert) avec des agrégations "Somme" par défaut.

Le champ calculé Total de la commande (ligne 9) fait toujours référence aux champs obsolètes et continue de fonctionner comme avant. Les nouveaux calculs basés sur le Prix ou la Quantité vendue doivent utiliser les nouveaux champs, et non les versions obsolètes.

Exemple de formule utilisant des champs obsolètes

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