La riaggregazione è un'esigenza comune nella visualizzazione dei dati. Questo articolo ti aiuterà a comprendere la riaggregazione e a utilizzarla in Looker Studio mediante la combinazione dei dati.
Un esempio di riaggregazione è il calcolo della media delle medie. Supponiamo, ad esempio, di avere una tabella con le variazioni di prezzo delle azioni:
| Settore | Ticker | Variazione di prezzo |
| Tecnologia | GOOG | +6 |
| Tecnologia | AAPL | +5 |
| Tecnologia | MSFT | -3 |
| Tecnologia | NFLX | -1 |
| Energia | E1 | +2 |
| Energia | E2 | +10 |
| Energia | E3 | -3 |
| Finanza | F1 | -6 |
La variazione di prezzo media per questi dati è una semplice aggregazione.
| Media delle variazioni di prezzo |
| 1,25 |
Per calcolare la variazione di prezzo media per ciascun settore, devi raggruppare questa tabella in base alla dimensione Settore.
| Settore | Media delle variazioni di prezzo |
| Tecnologia | 1,75 |
| Energia | 3 |
| Finanza | -6 |
Per riaggregare questi dati, devi applicare un'altra funzione di aggregazione, ad esempio applicando nuovamente la media:
| Media delle medie delle variazioni di prezzo |
| -0,42 |
Riaggregazione in Looker Studio
Per riaggregare le metriche in Looker Studio, utilizza la combinazione dei dati. La combinazione consente di ovviare al fatto che i campi precedentemente aggregati sono impostati sul tipo di campo Automatico. Non puoi modificare questo tipo di campo né applicare un'altra funzione di aggregazione a tali campi.
Ad esempio, per trovare la variazione di prezzo media delle azioni per settore in Looker Studio, devi creare una configurazione di combinazione che unisca l'origine dati con se stessa. Utilizza la dimensione Settore come chiave di join e includi la metrica Variazione di prezzo media nelle origini dati sinistra e destra, come illustrato di seguito:
Settore
Variazione di prezzo media
Questa origine dati combinata consente di applicare nuove aggregazioni al campo Variazione di prezzo precedentemente aggregato.
Combinazione di dati disaggregati
La combinazione dei dati crea una nuova tabella dalle colonne selezionate nella configurazione di combinazione. Le metriche nella nuova tabella vengono considerate come numeri non aggregati.
Poiché Variazione di prezzo non è più una metrica aggregata, ora puoi applicarvi una nuova funzione di aggregazione. La seguente tabella mostra i risultati della creazione di una nuova metrica Media (Variazione di prezzo) con i numeri precedentemente aggregati:
Variazione di prezzo
Questa nuova metrica riaggrega i numeri 1,75, 3 e -6 e mostra la loro media: -0,42.
Creare una colonna di rapporto utilizzando la combinazione
Un altro utilizzo della combinazione consiste nel creare metriche di rapporto con numeri già aggregati. Supponiamo che tu voglia creare una colonna di rapporto che divida una metrica per l'altra.
In questo esempio, utilizzeremo due campi, Clic e Impressioni, provenienti da due origini dati diverse.
| Sito web | Clic |
| google.com | 300 |
| facebook.com | 400 |
| twitter.com | 200 |
| Sito web | Impressioni |
| google.com | 2000 |
| facebook.com | 2500 |
| twitter.com | 2000 |
Puoi creare una colonna di rapporto con un campo calcolato Clic / Impressioni combinando queste due origini dati.
| Sito web | Clic | Impressioni | Clic / Impressioni |
| google.com | 300 | 2000 | 0,15 |
| facebook.com | 400 | 2500 | 0,16 |
| twitter.com | 200 | 2000 | 0,1 |
| Totale generale | 900 | 6500 | 0,41 |
Tutte le righe della colonna Clic / Impressioni contengono informazioni corrette, ad eccezione della riga di riepilogo, che mostra la somma della colonna di rapporto SUM(Clic / Impressioni). Questo accade perché prima viene calcolato il valore Clic / Impressioni per ogni riga [0,15, 0,16, 0,1], poi viene applicata la funzione SUM. [0,15 + 0,16 + 0,1 = 0,41].
Il risultato corretto è 900 / 6500 = 0,14. Per eseguire questa operazione, puoi calcolare i valori della colonna di rapporto utilizzando la formula SUM(Clic) / SUM(Impressioni).
| Sito web | Clic | Impressioni | SUM(Clic) / SUM(Impressioni) |
| google.com | 300 | 2000 | 0,15 |
| facebook.com | 400 | 2500 | 0,16 |
| twitter.com | 200 | 2000 | 0,1 |
| Totale generale | 900 | 6500 | 0,14 |
In questo caso, la riga di riepilogo mostra SUM(SUM(Clic) / SUM(Impressioni)). SUM(Clic) [900] è diviso per SUM(Impressioni) [6500] e il risultato è 0,14. La funzione SUM viene quindi applicata di nuovo. Il risultato è ancora 0,14.