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Este artículo se refiere a Looker Studio. Para consultar la documentación de Looker, visita https://cloud.google.com/looker/docs/intro.

Añadir métricas de comparación y totales acumulativos

Comparar los datos de cada fila con el total y los valores acumulativos de los gráficos

Puedes añadir métricas que comparen cada fila de datos con el valor total de una columna. También puedes aplicar cálculos acumulativos a los datos de los gráficos.

Añadir métricas de comparación a un gráfico

  1. Edita el informe.
  2. Selecciona un gráfico.
  3. A la derecha, en el panel de propiedades, selecciona la pestaña CONFIGURACIÓN.
  4. Selecciona una métrica y haz clic en el lápiz para editarla.
  5. Haz clic en el menú Cálculo de comparación y selecciona la comparación que quieras. Estos son los posibles estados:
  6. Para mostrar el valor nativo de la métrica, cambia de Cálculo de comparación a Ninguna.

The metric configuration options dialog, where you can edit the field name, change the aggregation and field type, and apply a comparison or running calculation.

Comparar con el total

Puedes comparar cada fila de datos con el total general de ese campo:

  1. Porcentaje respecto al total muestra el valor de una fila en un momento dado dividido por el total de ese campo.
  2. Diferencia respecto al total muestra el total de ese campo menos el valor de la fila correspondiente en un momento dado.
  3. Diferencia porcentual respecto al total muestra el total de ese campo menos el valor de la fila en un momento dado dividido por el total de ese campo.

Ejemplo

En la siguiente tabla se muestran los resultados de aplicar distintas opciones de comparación con el total al campo Valor del pedido. Esto te permite evaluar cómo contribuye cada pedido a las ventas generales.

Tabla de ejemplo que muestra el porcentaje del total, la diferencia del total y la diferencia porcentual del total

Comparar con el máximo

Puedes comparar cada fila de datos con el valor máximo de ese campo:

  1. Porcentaje del máximo muestra el valor de una fila en un momento dado dividido por el valor máximo de ese campo.
  2. Diferencia respecto al máximo muestra el valor de una fila en un momento dado menos el valor máximo de ese campo.
  3. Diferencia porcentual respecto al máximo muestra el valor de una fila en un momento dado menos el valor máximo de ese campo dividido por el total de ese campo.

Ejemplo

En la siguiente tabla se muestran los resultados de aplicar diferentes opciones de comparación con el máximo al campo Valor del pedido. Esto te permite comparar cada pedido con el pedido máximo.

A table chart displays columns for % of Max, Diff from Max, and % Diff from Max comparing pet food Item Order Values against the maximum Order Value.

Comparación relativa

Cuando el gráfico incluye un periodo de comparación, puedes aplicar la función de comparación a los datos base o al periodo de comparación correspondiente.

Por ejemplo, los gráficos de series temporales que se muestran más abajo comparan el periodo de los últimos 28 días con los 28 días anteriores. Los dos primeros gráficos muestran los datos originales. El valor máximo de Sesiones del periodo actual fue de 1947 (se registró el 26 de junio). El valor máximo de Sesiones del periodo anterior fue de 1571 (se registró el 4 de junio).

Time series chart tooltip making two data comparisons: the first between June 26 and May 29, and the second between July 2 and June 4.

Datos originales.

En el siguiente gráfico se aplica la función de porcentaje del máximo en relación con los datos base. Todos los datos del periodo anterior se dividen por el valor máximo del periodo actual (1947). En el dato del 4 de junio, el porcentaje del máximo es 1571/1947 = 80,69 %.

Time series chart tooltip with percent of max function applied relative to the base data displaying the percentage of max value for June 4.

Porcentaje del máximo en relación con los datos base.

En el gráfico final se aplica la función de porcentaje del máximo en relación con los datos correspondientes. Cada dato del periodo anterior se divide por el valor máximo del periodo anterior (1571). En el dato del 4 de junio, el porcentaje del máximo es 1571/1571 = 100 %.

Time series chart tooltip with percent of max function applied relative to corresponding data displaying the percentage of max value for June 4.

Porcentaje del máximo en relación con los datos correspondientes.

Aplicar cálculos acumulativos

Los cálculos acumulativos ofrecen resultados generales a partir de un conjunto de valores. Los cálculos acumulativos devuelven un valor por cada fila de datos, lo que indica la relación de la fila en cuestión con todo el conjunto.

En el ejemplo siguiente se han aplicado dos cálculos acumulativos a la métrica Usuarios de Analytics:

  1. Suma continua
  2. Diferencial continuo

Ejemplo

A table chart displays the values Date, Source, Users, Running Sum of Users, and Running Delta of Users.

Consulta un informe de ejemplo.

Esta opción te permite ver la cantidad acumulativa de usuarios que has adquirido hasta una fecha concreta y cómo difieren entre sí las cifras de cada día.

Looker Studio admite los siguientes cálculos acumulativos:

  • Suma continua
  • Media continua
  • Mínimo continuo
  • Máximo continuo
  • Recuento continuo
  • Diferencial continuo
  • Diferencial porcentual continuo

Aplicar un cálculo acumulativo

  1. Edita el informe.
  2. Selecciona un gráfico.
  3. A la derecha, en el panel de propiedades, selecciona la pestaña CONFIGURACIÓN.
  4. Añade una métrica al gráfico y haz clic en el icono del lápiz correspondiente.
  5. Haz clic en el menú Cálculo acumulativo y selecciona la función que quieras.
  6. Para quitar un cálculo acumulativo, cambia de Cálculo acumulativo a Ninguna.
Para mostrar la métrica original y la comparación de la métrica o el cálculo acumulativo en el mismo gráfico, añade una segunda instancia de la métrica original arrastrándola desde el panel Campos disponibles. No puedes añadir un campo duplicado con el selector de métricas o dimensiones.

Diferencias entre cálculos acumulativos y campos calculados

Los campos calculados usan solo los datos de la fila en la que se encuentran. Los cálculos acumulativos trabajan con todas las filas, lo que permite mostrar fácilmente relaciones de datos complejas sin tener que programar consultas SQL personalizadas en el conjunto de datos. Esas consultas serían difíciles, o incluso imposibles, de replicar en un campo calculado de la fuente de datos.

No obstante, a diferencia de lo que ocurre con los campos calculados, las fórmulas de los cálculos acumulativos no se pueden editar.

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