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Cet article concerne Looker Studio. Pour accéder à la documentation Looker, consultez https://cloud.google.com/looker/docs/intro.

Agrégation

Découvrez comment Looker Studio regroupe et synthétise vos données.

Par agrégation, on entend le processus de réduction et de synthèse des données tabulaires. Prenons, par exemple, la liste de nombres ci-dessous :

100, 200, 300, 400, 500
 

Pour mieux comprendre le concept d'agrégation à partir de cet exemple, nous pouvons énoncer les faits suivants :

Fait Agrégation
Il y a cinq nombres. Nombre
Le plus petit nombre est 100. Minimum
Le plus grand nombre est 500. Maximum
La moyenne des nombres est 300. Moyenne
La somme des nombres est 1 500. Somme

Il existe d'autres méthodes d'agrégation des données, comme le calcul de la médiane, de valeurs distinctes, des quartiles, des centiles, etc.

Dimensions et agrégation

L'exemple ci-dessus est basé sur un seul ensemble de nombres. Il n'est pas représentatif des scénarios que vous rencontrez dans le monde réel. En effet, vos données sont généralement organisées en fonction de dimensions et de statistiques. Les dimensions vous permettent de classer et de regrouper vos données, tandis que les métriques mesurent ces données.

Dans Looker Studio, l'agrégation s'effectue toujours dans le contexte d'un ensemble de dimensions. Voici des exemples d'ensembles de dimensions :

  • Toutes les dimensions (ce qui vous permet d'afficher les données brutes)
  • Un sous-ensemble de vos dimensions (ce qui vous permet d'afficher les données regroupées en fonction des dimensions que vous sélectionnez)
  • Un ensemble vide (ce qui vous permet d'afficher une synthèse de l'intégralité de votre ensemble de données)

Par exemple, voici les cinq nombres ci-dessus présentés sous forme de prix d'actions. Date et Mnémo sont des dimensions, tandis que Prix est une statistique.

Date Mnémo Prix
1er janvier GOOG 100
1er janvier AAPL 200
2 janvier GOOG 300
2 janvier AAPL 400
3 janvier GOOG 500


Vous pouvez désormais regrouper les données par dimension, de différentes manières. Exemple :

Par mnémo

Mnémo Prix
GOOG ?
AAPL ?

 

Par date

Date Prix
1er janvier ?
2 janvier ?
3 janvier ?

 

Dans les exemples ci-dessus, les valeurs des statistiques dépendent de ce que vous souhaitez analyser à partir de vos données. Par exemple, pour calculer le prix moyen de chaque entreprise, appliquez l'agrégation Moyenne en même temps que la dimension Mnémo :

Mnémo Moyenne des prix
GOOG (100 + 300 + 500) / 3 = 300
AAPL (200 + 400) / 2 = 300

 

Pour afficher le nombre d'entreprises disposant d'informations boursières pour un jour donné, utilisez la dimension Date et l'agrégation Nombre :

Date Nombre de prix
1er janvier 2
2 janvier 2
3 janvier 1

 

Voyons à présent ce qui se passe si vous utilisez à la fois les dimensions Date et Mnémo dans votre tableau de prix d'actions :

Date Mnémo AVG(Price) SUM(Price)
1er janvier GOOG 100 100
1er janvier AAPL 200 200
2 janvier GOOG 300 300
2 janvier AAPL 400 400
3 janvier GOOG 500 500

 

Lorsque vous créez un groupe avec toutes les dimensions disponibles, vous obtenez le même résultat qu'avec les données d'origine. Il s'agit toujours d'une agrégation, mais celle-ci ne présente aucun intérêt, car chaque agrégation donne le même résultat. Dans Looker Studio, lorsque vous créez un tableau et affichez chaque dimension, vous pouvez toujours définir le type d'agrégation, mais cela n'aura aucun effet.

Agrégation dans Looker Studio

Il existe plusieurs façons d'appliquer une méthode d'agrégation à vos données dans Looker Studio :

Dans la source de données. L'agrégation par défaut d'un champ détermine comment cette métrique s'affiche dans les graphiques. Les agrégations par défaut disponibles figurent ci-dessous.

Dans un graphique. Les éditeurs de rapports peuvent remplacer l'agrégation par défaut et en appliquer une autre à la statistique, graphique par graphique. Découvrez comment ajouter et modifier des données dans les graphiques.

Dans un champ calculé. Vous pouvez utiliser des fonctions d'agrégation spécifiques dans une formule de champ calculé afin de produire des métriques cumulées. Consultez la liste des fonctions.

Agrégation par défaut

Vous pouvez appliquer les agrégations par défaut suivantes aux champs des sources de données.

Méthode d'agrégation Abréviation Description
Somme SUM Les valeurs des champs sont cumulées.
Moyenne AVG La moyenne des valeurs des champs est calculée.
Nombre CT Chaque valeur de champ est comptabilisée.
Valeurs distinctes CTD Seules les valeurs de champ uniques sont comptabilisées.
Min MIN Le champ indique la valeur minimale.
Max MAX Le champ indique la valeur maximale.
Auto AUT Vous ne pouvez pas appliquer directement cette méthode. Elle est fournie par l'ensemble de données sous-jacent ou est le résultat d'un champ calculé.

Vous ne pouvez pas modifier la méthode d'agrégation "Automatique".

Aucun  

Aucune agrégation n'est appliquée. Le champ est traité comme dimension, même s'il contient des données numériques.

Remarque : Cette méthode n'apparaît que dans la source de données. Pour les métriques dans les rapports, l'agrégation par défaut correspond à "Somme".

 

Modifier la méthode d'agrégation

Pour modifier la méthode d'agrégation du champ, modifiez la source de données, puis utilisez le menu déroulant Agrégation par défaut.

Agrégation automatique

Certaines sources de données (par exemple, Google Analytics et Google Ads) n'offrent qu'une option d'agrégation automatique des métriques. Ces ensembles de données sont déjà agrégés, ce qui permet de réduire une liste de nombres potentiellement massive à des valeurs uniques. Les agrégations utilisées peuvent être simples (par exemple, Somme ou Nombre) ou plus complexes (par exemple, Centile). Vous ne pouvez pas modifier le type d'agrégation des métriques agrégées de manière automatique, car Looker Studio serait alors obligé d'accéder aux données brutes non agrégées.

L'option d'agrégation automatique est également appliquée aux champs calculés basés sur d'autres sources de données, telles que Sheets. Dans un tel cas, l'agrégation est une conséquence directe de l'utilisation d'une fonction d'agrégation dans la formule (par exemple, AVG(Price)). Là encore, vous ne pouvez pas modifier l'agrégation automatique, car cela créerait un conflit avec le résultat de la fonction AVG.

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