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Extrair dados para gerar resultados mais rapidamente

Extraia dados do conjunto para melhorar a performance dos relatórios e das análises detalhadas.

Com a extração de dados, você pode explorar um subconjunto dos seus dados. Desse modo, as explorações e os relatórios são carregados com mais rapidez e ficam mais responsivos ao aplicar filtros e períodos do que se você trabalhasse com uma conexão ativa aos dados.

Como funciona a extração de dados

Ao extrair informações, você seleciona uma fonte de dados existente de qualquer tipo e, depois, escolhe os campos que gostaria de incluir na fonte extraída. É possível aplicar filtros e períodos para reduzir ainda mais a quantidade de dados. Você pode usar a fonte extraída nos seus relatórios e explorações, assim como faria com uma fonte de dados de conexão ativa e padrão.

Dados extraídos e agregação

A extração de informações de um conjunto de dados já agregado, como o Google Ads ou o Google Analytics, cria um novo conjunto desagregado. Isso torna a execução da sua própria agregação em fontes de dados extraídas mais flexível do que as fontes padrão. Por exemplo, em uma fonte padrão do Google Analytics, a métrica Usuários é definida como "Agregação automática", ou seja, não é possível fazer mudanças nela. Em uma fonte de dados extraída do Google Analytics, é possível aplicar qualquer um dos tipos de agregação disponíveis. Isso ajuda você a conferir mais interpretações dos seus dados do que nos relatórios que usam uma fonte padrão (já agregada).

Criar uma fonte de dados extraídos

  1. Faça login no Looker Studio.
  2. No canto superior esquerdo da página inicial do Looker Studio, clique em O ícone Criar. Criar e selecione Fonte de dados.
  3. Na lista de conectores, selecione Extrair dados.
  4. Escolha uma fonte para extrair os dados.
  5. Selecione as dimensões e métricas que serão extraídas arrastando-as da lista "Campos disponíveis" para as metas ou clicando em "Adicionar". Todos os campos adicionados aparecem na lista à direita.
  6. (Opcional) Se os dados forem desagregados, considere aplicar uma agregação, como "Soma" ou "Média", para reduzir a quantidade de informações extraídas.
  7. (Opcional) Aplique filtros aos dados para reduzir o número de linhas.
  8. Aplique um período. Os períodos são exigidos por alguns conectores, como o Google Analytics, mas são opcionais para outros tipos de conector.
  9. Dê um nome à sua fonte clicando em "Fonte de dados sem título", no canto superior esquerdo.
  10. (Opcional) Para atualizar os dados de maneira automática, ative a opção Atualizar automaticamente no canto inferior direito e defina uma programação.
  11. No canto inferior direito, clique em SALVAR E EXTRAIR.

Agora você pode adicionar essa fonte de dados a um relatório ou exploração clicando em um dos botões no canto superior direito.

Atualizar dados extraídos

Para atualizar as informações contidas em uma extração de dados, ative a opção "Atualizar automaticamente" ou edite a conexão da fonte e extraia os dados de novo:

  1. Faça login no Looker Studio.
  2. Navegue até a página inicial FONTES DE DADOS.
  3. Localize a fonte de dados extraídos.
  4. Clique na fonte para fazer edições nela.
  5. No canto superior esquerdo, clique em EDITAR CONEXÃO. É necessário ter função de proprietário na fonte de dados para essa opção aparecer.
  6. (Opcional) Para atualizar os dados de maneira automática, ative a opção Atualizar automaticamente no canto inferior direito e defina uma programação.

  7. No canto inferior direito, clique em SALVAR E EXTRAIR.

Excluir seus dados extraídos

Se você excluir uma fonte de dados extraída, removerá também as informações dela dos servidores do Google.

Limites de extração de dados

  • As fontes de dados extraídos podem conter até 100 MB de dados. Se a extração ultrapassar esse limite, o Looker Studio não vai conseguir extrair e vai mostrar uma mensagem de erro.
  • As fontes de dados extraídos têm informações estáticas: para atualizar os dados, ative a opção "Atualizar automaticamente" e defina uma programação.

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