Looker Studio में, चार्ट एक या उससे ज़्यादा फ़ील्ड का डेटा दिखाता है. ये फ़ील्ड, उस चार्ट से जुड़े डेटा सोर्स की तरफ़ से उपलब्ध कराए गए डाइमेंशन और मेट्रिक होते हैं. डेटा कैसा दिखेगा, यह इस बात पर निर्भर करता है कि चार्ट किस टाइप का है और आपने इसे कैसे स्टाइल किया है.
इस लेख में, इन विषयों के बारे में बताया गया है:आपके चार्ट में डेटा कैसा दिखता है
टेबल में डेटा, लाइन और कॉलम में दिखता है, जैसा कि डेटा सोर्स के तौर पर Google Analytics का इस्तेमाल करके इस उदाहरण में दिखाया गया है:
| ब्राउज़र | सेशन | सेशन औसतन कितनी देर चला | बाउंस रेट |
|---|---|---|---|
| Chrome | 3,340 | 00:03:35 | 22.90% |
| Safari | 209 | 00:02:33 | 15.79% |
| Firefox | 202 | 00:02:20 | 19.80% |
| Internet Explorer | 64 | 00:02:21 | 17.19% |
| Edge | 37 | 00:05:37 | 16.22% |
| ... |
कार्टेशियन चार्ट में आम तौर पर, डाइमेंशन, हॉरिज़ॉन्टल (X) ऐक्सिस पर रखे जाते हैं और मेट्रिक वैल्यू, वर्टिकल (Y) ऐक्सिस पर रखी जाती हैं. टाइम सीरीज़ चार्ट में, तारीख की सीमा वाला डाइमेंशन X ऐक्सिस पर होता है और ब्रेकडाउन डाइमेंशन, डेटा सीरीज़ के तौर पर उपलब्ध होता है.
पाई चार्ट में मौजूद डाइमेंशन से सेगमेंट की संख्या का पता चलता है. साथ ही, मेट्रिक में हर सेगमेंट का साइज़ दिखता है.
मैप पर आपका डेटा दिखाने के लिए, जियो चार्ट ऐसे डाइमेंशन का इस्तेमाल करते हैं जिसमें जगह की जानकारी मौजूद होती है. उदाहरण के लिए, देश कोड, अक्षांश और देशांतर या Google Ads मानदंड आईडी. मिलती-जुलती मेट्रिक की वैल्यू के आधार पर चार्ट के रंग की गहराई तय होती है. इस उदाहरण में दिखाया गया है कि ज़्यादातर वेबसाइट सेशन अमेरिका में हुए हैं:
Looker Studio में इस्तेमाल किए जाने वाले चार्ट के बारे में ज़्यादा जानें.
डेटा को ग्रुप करने के लिए ब्रेकडाउन डाइमेंशन का इस्तेमाल करना
कई चार्ट में, एक से ज़्यादा डाइमेंशन के ज़रिए डेटा को ग्रुप किया जा सकता है. चार्ट ग्रुप में जितने ज़्यादा डाइमेंशन जोड़े जाएंगे, डेटा में उतनी ही ज़्यादा बारीक जानकारी मिल सकेगी. चार्ट में पहला डाइमेंशन मुख्य होता है. इसके अलावा, अन्य डाइमेंशन को ब्रेकडाउन डाइमेंशन कहा जाता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि इन डाइमेंशन की मदद से, डेटा को ब्रेकडाउन या सब-कैटगरी में बांटा जाता है.
उदाहरण के लिए, इस टेबल में देश मुख्य डाइमेंशन है और साल ब्रेकडाउन डाइमेंशन है. वहीं मेट्रिक को, पहले देश और फिर साल के हिसाब से एग्रीगेट किया गया है. (ग्रुप बनाने से मेट्रिक की गिनती पर क्या असर होता है, इस बारे में ज़्यादा जानने के लिए यहां देखें).
| देश | साल | जनसंख्या | इंटरनेट उपयोगकर्ता | इंटरनेट % |
|---|---|---|---|---|
| आइसलैंड | 2013 | 3,23,764 | 3,12,583 | 96.55% |
| आइसलैंड | 2012 | 3,20,716 | 3,08,560 | 96.21% |
| बरमूडा | 2013 | 65,001 | 61,945 | 95.30% |
| नॉर्वे | 2013 | 50,79,623 | 48,28,354 | 95.05% |
| आइसलैंड | 2011 | 3,19,014 | 3,02,488 |
94.82% |
| ... |
किसी टेबल में मल्टी-डाइमेंशनल डेटा को समझना चुनौती भरा हो सकता है. स्टैक किए गए बार चार्ट जैसे विज़ुअलाइज़ेशन के अन्य टाइप का इस्तेमाल करके, मुश्किल डेटा को आसानी से समझा जा सकता है.
मेट्रिक की गिनती का तरीका
Looker Studio में, बुनियादी तौर पर दो तरीकों से मेट्रिक की गिनती की जाती है:
खास जानकारी के कुल के तौर पर
स्कोरकार्ड चार्ट का इस्तेमाल करके, डेटा सेट में मौजूद पूरे कॉलम (फ़ील्ड) की खास जानकारी को आंकड़ों के तौर पर, मेट्रिक में दिखाया जा सकता है.
नीचे दिए गए उदाहरण में Google Analytics का सरल डेटा दिखाया गया है. वेबसाइट पर आने वाला व्यक्ति नया है या पहले भी आ चुका है, ऐसी किसी भी बातों पर ध्यान दिए बिना ही, यहां सभी उपयोगकर्ताओं के लिए साइट पर बिताया गया औसत समय मेट्रिक की खास जानकारी दिखाई गई है. हर उपयोगकर्ता का सेशन शुरू और खत्म होने के बीच की अवधि के अंतर और तीन सेशन के दौरान प्रत्येक सेशन की औसत अवधि के योग का उपयोग करके साइट पर बिताए गए समय का पता लगाया गया है.
एक या उससे ज़्यादा डाइमेंशन से जोड़कर
चुने गए डाइमेंशन के आधार पर, मेट्रिक की वैल्यू तय की जा सकती हैं. चार्ट के बाकी सभी टाइप इस कैटगरी में आते हैं.
इस उदाहरण में मौजूद बार चार्ट में, साइट पर बिताए गए औसत समय मेट्रिक को उपयोगकर्ता टाइप डाइमेंशन के साथ जोड़ा गया है. इस विज़ुअलाइज़ेशन की मदद से, लौटने वाले बनाम नए उपयोगकर्ताओं वाले डाइमेंशन के साथ, इस मेट्रिक का विश्लेषण किया गया है. इसमें, अनुरोध किए गए डाइमेंशन के साथ विश्लेषण करने पर, मेट्रिक की गिनती बदल गई है.
किसी चार्ट में कई डाइमेंशन जोड़ने से डेटा बेहतर होता है. उदाहरण के तौर पर, मान लें कि आपने अपनी वेबसाइट पर बिताए गए समय का विश्लेषण करने के लिए, किसी टेबल में उपयोगकर्ता टाइप डाइमेंशन और भाषा डाइमेंशन, दोनों का इस्तेमाल किया है. इस मामले में, नए बनाम लौटने वाले उपयोगकर्ताओं की गिनती एक जैसी रहती है. हालांकि, यह गिनती भाषा के मुताबिक एग्रीगेट होती है. आपकी टेबल इस तरह से दिख सकती है:
| उपयोगकर्ता टाइप | भाषा | सेशन औसतन कितनी देर चला |
|---|---|---|
| वेबसाइट पर पहले भी आ चुका व्यक्ति | zh-tw | 00:04:54 |
| वेबसाइट पर आने वाला नया व्यक्ति | zh-tw | 00:04:02 |
| वेबसाइट पर पहले भी आ चुका व्यक्ति | en-us | 00:03:51 |
| वेबसाइट पर आने वाला नया व्यक्ति | en-us | 00:03:45 |
| वेबसाइट पर पहले भी आ चुका व्यक्ति | en-gb | 00:03:33 |
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