सूचना

यह लेख Looker Studio के बारे में है. Looker के दस्तावेज़ के लिए, https://cloud.google.com/looker/docs/intro पर जाएं.

पिवट टेबल के बारे में जानकारी

बड़े डेटा सेट में से ज़रूरत के मुताबिक डेटा देखने या डेटा पॉइंट के बीच के संबंधों का विश्लेषण करने के लिए, पिवट टेबल का इस्तेमाल किया जा सकता है. पिवट टेबल, आपके डाइमेंशन और मेट्रिक को फिर से व्यवस्थित करके, डेटा से जुड़ी खास जानकारी दिखाती हैं. इनकी मदद से, डेटा के बीच संबंधों से जुड़ी वह जानकारी भी देखी जा सकती है जिसका किसी और तरीके से पता लगाना मुश्किल हो सकता है.

इस लेख में इन विषयों के बारे में बताया गया है:

Looker Studio में पिवट टेबल

Looker Studio में पिवट टेबल, किसी स्टैंडर्ड टेबल की पंक्ति को इस तरह से रखती हैं कि वे कॉलम में बदल जाती हैं. इनकी मदद से, डेटा को इस तरह से ग्रुप में बांटा जा सकता है और उससे जुड़ी खास जानकारी देखी जा सकती है जिसे स्टैंडर्ड टेबल से करना मुमकिन नहीं होता.

उदाहरण:

यहां दी गई स्टैंडर्ड टेबल में, तिमाही और साल के हिसाब से हर उपयोगकर्ता से होने वाली आय मेट्रिक की जानकारी दी गई है:

पिवट टेबल का उदाहरण

देश, तिमाही, और साल के हिसाब से हर उपयोगकर्ता से होने वाली आय दिखाने वाली टेबल का उदाहरण.

इस टेबल की मदद से, यह जाना जा सकता है कि किस देश को हर उपयोगकर्ता के हिसाब से सबसे ज़्यादा आय मिली और किस तिमाही में मिली. हालांकि, इसमें डेटा को इस तरह से नहीं रखा गया है कि डेटा की तुलना करके, उससे जुड़ी खास जानकारी जुटाई जा सके.

वहीं, पिवट टेबल में डेटा से जुड़ी यह खास जानकारी आसानी से देखी जा सकती है:

देश, तिमाही, और साल के हिसाब से, हर उपयोगकर्ता से होने वाली आय दिखाने वाली पिवट टेबल का उदाहरण

यह टेबल, पिछले उदाहरण में दिए गए डेटा की खास जानकारी दिखाती है. इसकी मदद से, डेटा से जुड़ी किसी अलग जानकारी या अनियमितता का तुरंत पता लगाया जा सकता है. उदाहरण के लिए, ध्यान दें कि चौथी तिमाही में कई देशों में आय नहीं हुई.

Looker Studio की पिवट टेबल में, कई पंक्ति और कॉलम में डाइमेंशन जोड़े जा सकते हैं. नीचे दिए गए उदाहरण में, पंक्तियों में डाइमेंशन के तौर पर लिंग की जानकारी जोड़ी गई है. इसकी मदद से, डेटा का विश्लेषण इस तरह किया जा सकता है कि उससे जुड़ी और ज़्यादा जानकारी जुटाई जा सके:

डाइमेंशन के तौर पर लिंग की जानकारी दिखाने वाली पिवट टेबल का उदाहरण.

कुल वैल्यू दिखाना

पिवट टेबल में पंक्तियों और कॉलम, दोनों के लिए टोटल और सब-टोटल वैल्यू दिखाई जाती हैं:

टोटल और सब-टोटल वैल्यू दिखाने वाली पिवट टेबल का उदाहरण.

बड़ा-छोटा करना

रिपोर्ट देखने वाले उपयोगकर्ता, 'बड़ा-छोटा करें' की मदद से, कॉलम हेडर में + और पर क्लिक करके, पिवट टेबल में जानकारी के अलग-अलग लेवल को देख या छिपा सकते हैं. इस सुविधा का इस्तेमाल करके, रिपोर्ट देखने वाले उपयोगकर्ता, डेटा को अपने हिसाब से एक्सप्लोर कर सकते हैं. बड़ा-छोटा करने की सुविधा से, आपके पास एक ही पिवट टेबल से खास जानकारी और पूरी जानकारी, दोनों देखने का विकल्प होता है. इससे आपकी रिपोर्ट में, दिखने वाले चार्ट की संख्या कम हो जाती है.

महाद्वीप, उपमहाद्वीप, और देश के डाइमेंशन दिखाने के लिए, पिवट टेबल का उदाहरण.

बड़ा-छोटा करने की सुविधा के ज़रिए, देशों से जुड़ी जानकारी दिखाने वाली पिवट टेबल का उदाहरण.

 

चार्ट कॉन्फ़िगर करना

नया चार्ट जोड़ें या कोई मौजूदा चार्ट चुनें. इसके बाद, दाईं ओर मौजूद प्रॉपर्टी पैनल का इस्तेमाल करके, चार्ट की सेटअप और स्टाइल टैब प्रॉपर्टी को कॉन्फ़िगर करें.

सेटअप टैब में मौजूद विकल्पों से यह तय होता है कि चार्ट का डेटा कैसे व्यवस्थित किया जाएगा और वह कैसे दिखेगा.

डेटा सोर्स

डेटा सोर्स, कॉम्पोनेंट और पहले से मौजूद डेटा सेट को कनेक्ट करता है. 

  • चार्ट का डेटा सोर्स बदलने के लिए, मौजूदा डेटा सोर्स के नाम पर क्लिक करें.
  • डेटा सोर्स देखने या उसमें बदलाव करने के लिए, बदलाव करें पर क्लिक करें. (यह आइकॉन देखने के लिए आपके पास देखने की अनुमति होनी चाहिए.)
  • एक ही चार्ट में कई डेटा सोर्स का डेटा देखने के लिए, डेटा ब्लेंड करें पर क्लिक करें. डेटा ब्लेंड करने के बारे में ज़्यादा जानें.

डाइमेंशन 

डाइमेंशन, डेटा की कैटगरी होते हैं. किसी कैटगरी के नाम, उसके ब्यौरे या उसकी दूसरी विशेषताओं को डाइमेंशन वैल्यू (डाइमेंशन में शामिल डेटा) कहते हैं.

पंक्ति डाइमेंशन

पंक्ति डाइमेंशन के तहत पिवट टेबल में पंक्तियों का डेटा अलग-अलग दिखता है. अपनी टेबल में पंक्तियों का क्रम बदलने के लिए, सूची में दिए गए डाइमेंशन को फिर से क्रम में लगाएं.

बड़ा-छोटा करना

पंक्ति के डाइमेंशन को बड़े क्रम में देखने के लिए, बड़ा-छोटा करने की सुविधा चालू करें.

डाइमेंशन की लिस्ट में उनका क्रम अहम होता है. बुनियादी नियम यह है कि आपको हमेशा सामान्य जानकारी पहले देनी चाहिए और फिर ज़्यादा खास जानकारी देनी चाहिए. उदाहरण के लिए, अगर भूगोल की हैरारकी को देश > शहर > इलाका तय किया जाता है, तो हो सकता है कि उसके नतीजे आपके किसी काम के न हों. ऐसा इसलिए, क्योंकि सामान्य जानकारी से ज़्यादा जानकारी पर जाकर फिर से सामान्य जानकारी का इस्तेमाल किया जा रहा है.
पंक्ति में डाइमेंशन के तौर पर, तारीख या तारीख और समय से जुड़े डेटा का फ़ील्ड या भौगोलिक जानकारी का फ़ील्ड जोड़ने और छोटा-बड़ा करने की सुविधा चालू करने पर Looker Studio, डाइमेंशन में उससे जुड़े फ़ील्ड की जानकारी अपने-आप भर देता है.

बड़ा करने का डिफ़ॉल्ट लेवल

डिफ़ॉल्ट रूप से दिखाने के लिए ब्यौरे का लेवल सेट करें. उदाहरण के लिए, महाद्वीप के क्रम में महाद्वीप > उपमहाद्वीप > देश शामिल है. बड़ा करने का डिफ़ॉल्ट लेवल, देश पर सेट करने से महाद्वीप और उपमहाद्वीप का ब्यौरा दिखेगा.

कॉलम डाइमेंशन

कॉलम डाइमेंशन के तहत पिवट टेबल में कॉलम दिखते हैं. अपनी टेबल में कॉलम का क्रम बदलने के लिए, सूची में शामिल डाइमेंशन को फिर से क्रम में लगाएं.

तारीख की सीमा वाला डाइमेंशन

यह विकल्प सिर्फ़ तब दिखता है, जब आपके डेटा सोर्स में तारीख का मान्य डाइमेंशन हो.

ध्यान दें: यह विकल्प Google Ads या Google Analytics के डेटा सोर्स के लिए नहीं दिखता. इसकी वजह यह है कि इन डेटा सोर्स में, तारीख वाला डाइमेंशन पहले से शामिल होता है.

तारीख की सीमा वाले डाइमेंशन के आधार पर, चार्ट की तारीख की सीमा तय की जाती है. उदाहरण के लिए, अगर चार्ट के लिए तारीख की सीमा से जुड़ी कोई प्रॉपर्टी सेट की जाती है, तो इस डाइमेंशन का इस्तेमाल किया जाता है. इसके अलावा, अगर रिपोर्ट देखने वाला कोई उपयोगकर्ता, तारीख की सीमा को कंट्रोल करने के लिए, तारीख की सीमा चुनने की सुविधा का इस्तेमाल करता है, तो भी इस डाइमेंशन का इस्तेमाल किया जाता है.

मेट्रिक

मेट्रिक, डाइमेंशन में शामिल डेटा मेज़र करती हैं और आपके चार्ट के न्यूमेरिक स्केल और डेटा सीरीज़ के लिए वैल्यू मुहैया कराती हैं.

मेट्रिक, एग्रीगेट की गई ऐसी खास जानकारी होती हैं जो मौजूदा डेटाबेस के डेटा सेट से बनती हैं. इसके अलावा, ये COUNT(), SUM() या AVG() जैसे एग्रीगेशन फ़ंक्शन को सीधे तौर पर या किसी और तरह से लागू करने से बनती हैं. मेट्रिक में वैल्यू का कोई तय सेट नहीं होता, इसलिए इसके आधार पर डेटा का ग्रुप नहीं बनाया जा सकता. हालांकि, डाइमेंशन का इस्तेमाल करके डेटा का ग्रुप बनाया जा सकता है.

एग्रीगेशन के बारे में ज़्यादा जानें.

वैकल्पिक मेट्रिक

चार्ट या टेबल से दिखाई जा सकने वाली अन्य मेट्रिक की सूची तय करें. वैकल्पिक मेट्रिक के बारे में ज़्यादा जानें.

कुल वैल्यू

हर पंक्ति और कॉलम की कुल वैल्यू दिखाता है. अगर आपकी पंक्ति या कॉलम में सिर्फ़ एक ही डाइमेंशन है, तो कुल वैल्यू दिखाई जा सकती है. अगर आपके पास दो या ज़्यादा डाइमेंशन हैं, तो आपको सबटोटल और ग्रैंड टोटल विकल्प दिखेंगे.

क्रम से लगाना

क्रम से लगाने के विकल्पों की मदद से, पिवट टेबल में दिखाए गए डेटा के क्रम को मैनेज किया जा सकता है. साथ ही, दिखाई जाने वाली पंक्तियों और कॉलम की संख्या को भी सीमित किया जा सकता है.

तारीख की डिफ़ॉल्ट सीमा

तारीख की डिफ़ॉल्ट सीमा प्रॉपर्टी से किसी चार्ट के लिए समयसीमा सेट की जा सकती है.

तारीख की डिफ़ॉल्ट सीमा के विकल्प

अपने-आप इससे चार्ट के डेटा सोर्स में दी गई तारीख की डिफ़ॉल्ट सीमा का इस्तेमाल किया जा सकता है.
पसंद के मुताबिक इससे कैलेंडर विजेट का इस्तेमाल करके, चार्ट के लिए अपनी ज़रूरत के हिसाब से तारीख की सीमा चुनी जा सकती है.

तारीख और समय के फ़िल्टर इस्तेमाल करने के बारे में ज़्यादा जानें. 

फ़िल्टर

फ़िल्टर का इस्तेमाल करके, कॉम्पोनेंट में दिखाए जा रहे डेटा को बदला जा सकता है. इसके लिए, आपकी बताई वैल्यू के हिसाब से यह तय होता है कि डेटा को कॉम्पोनेंट में शामिल करना है या नहीं. फ़िल्टर प्रॉपर्टी के बारे में ज़्यादा जानें.

फ़िल्टर के विकल्प

फ़िल्टर का नाम किसी मौजूदा फ़िल्टर में बदलाव करने के लिए उस पर क्लिक करें. फ़िल्टर को मिटाने के लिए, माउस को उस पर ले जाएं और X पर क्लिक करें.
फ़िल्टर जोड़ना इस विकल्प पर क्लिक करके, चार्ट के लिए एक नया फ़िल्टर बनाएं.

Google Analytics सेगमेंट

यह विकल्प Universal Analytics डेटा सोर्स के आधार पर बनाए गए चार्ट के लिए दिखता है.

सेगमेंट, आपके Analytics डेटा का सबसेट होता है. अपने Looker Studio चार्ट में सेगमेंट लागू करके यह पक्का किया जा सकता है कि Looker Studio और Google Analytics रिपोर्ट में एक ही डेटा दिखे. Looker Studio में Analytics सेगमेंट के बारे में ज़्यादा जानें.

चार्ट के इंटरैक्शन

जब किसी चार्ट पर क्रॉस-फ़िल्टरिंग की सुविधा चालू की जाती है, तो वह एक फ़िल्टर कंट्रोल की तरह काम करता है. चार्ट पर क्लिक करके या कर्सर को चार्ट पर घुमाकर, रिपोर्ट को फ़िल्टर किया जा सकता है. क्रॉस-फ़िल्टरिंग के बारे में ज़्यादा जानें.

स्टाइल टैब में मौजूद विकल्पों से, चार्ट का पूरा प्रज़ेंटेशन और चार्ट के दिखने का तरीका मैनेज किया जा सकता है.

टेबल हेडर

इन विकल्पों से यह मैनेज किया जाता है कि डेटा लेबल कैसे दिखें.

हेडर का फ़ॉन्ट कलर टेबल हेडर के फ़ॉन्ट के कलर को बदलता है.
हेडर फ़ॉन्ट साइज़ टेबल हेडर के फ़ॉन्ट के साइज़ को बदलता है.
हेडर फ़ॉन्ट फ़ैमिली टेबल हेडर की फ़ॉन्ट फ़ैमिली को बदलता है.

टेबल के रंग

इन विकल्पों से टेबल के बॉर्डर और सेल के रंगों को अपने हिसाब से सेट किया जा सकता है.

हेडर बैकग्राउंड रंग टेबल हेडर का बैकग्राउंड रंग सेट करता है.
सेल बॉर्डर रंग पंक्तियों के बीच बॉर्डर का रंग सेट करता है.
हाइलाइट करने के लिए रंग हाइलाइट बार का रंग सेट करता है.
ऑड/ईवन पंक्ति रंग टेबल में ऑड या ईवन पंक्तियों का रंग सेट करता है.

टेबल के लेबल

इन विकल्पों से यह तय किया जाता है कि टेबल का डेटा किस तरह दिखे.

फ़ॉन्ट रंग डेटा का फ़ॉन्ट रंग सेट करता है.
फ़ॉन्ट साइज़ डेटा का फ़ॉन्ट साइज़ सेट करता है.
फ़ॉन्ट फ़ैमिली डेटा की फ़ॉन्ट फ़ैमिली सेट करता है.
हीटमैप टेक्स्ट का कंट्रास्ट हीटमैप दिखाते समय फ़ॉन्ट का रंग अपने-आप सेट करता है. कंट्रास्ट के तीन लेवल हल्का, धीमा या तेज़ में से कोई भी लेवल चुनें.

डेटा उपलब्ध नहीं है

इस विकल्प से यह कंट्रोल किया जाता है कि छूटी हुई वैल्यू कैसे दिखानी हैं. उदाहरण के लिए, अगर टेबल में डेटा मौजूद नहीं है, तो खाली जगह (ब्लैंक), हाइफ़न या "कोई डेटा नहीं" शब्दों को दिखाने का विकल्प चुना जा सकता है.

मेट्रिक

इन विकल्पों से यह मैनेज किया जाता है कि मेट्रिक कैसी दिखें.

ड्रॉप-डाउन मेन्यू
  • नंबर - मेट्रिक की वैल्यू को "जैसा है" के तौर पर दिखाता है.
  • हीटमैप - मेट्रिक की वैल्यू को रंगीन बैकग्राउंड के साथ दिखाता है. इसमें मौजूद हल्के या गाढ़े रंग दिखाते हैं कि उस कॉलम में वह वैल्यू, दूसरी वैल्यू के मुकाबले कितनी कम या ज़्यादा है.
    आपके पास हीटमैप के टेक्स्ट कंट्रास्ट विकल्प (ऊपर मौजूद टेबल सेशन में) का इस्तेमाल करके, अपने डेटा लेबल को आसानी से पढ़ने लायक बनाने की सुविधा है. यह सुविधा फ़ॉन्ट के रंग को अपने-आप सेट करती है. कंट्रास्ट के तीन लेवल: हल्का, मध्यम या तेज़ में से कोई विकल्प चुनें.
  • बार - मेट्रिक की वैल्यू को एक हॉरिज़ॉन्टल बार के रूप में दिखाता है. अपनी पसंद के हिसाब से, बार का रंग बदलने के साथ-साथ न्यूमेरिक (संख्या वाली) वैल्यू को शामिल किया जा सकता है.
कंपैक्ट नंबर

नंबर पूरे (राउंड फ़िगर) करके, यूनिट इंडिकेटर दिखाता है. उदाहरण के लिए, 553,939 को 553.9K कर दिया जाता है.

दशमलव के बाद की सटीक वैल्यू मेट्रिक वैल्यू में दशमलव के बाद के अंकों की संख्या सेट करता है.
टारगेट दिखाना कॉलम टाइप जब बार पर सेट होता है, तब दिखता है. बुलेट चार्ट की तरह ही टारगेट वैल्यू फ़ील्ड में सेट वैल्यू के लिए एक टारगेट लाइन दिखाता है.
ऐक्सिस दिखाना बार चार्ट का X-ऐक्सिस दिखाता है.

बैकग्राउंड और बॉर्डर

ये विकल्प, चार्ट के बैकग्राउंड कंटेनर के लुक को मैनेज करते हैं.

बैकग्राउंड चार्ट के बैकग्राउंड का रंग सेट करता है.
बॉर्डर की रेडियस चार्ट के बैकग्राउंड के चारों कोनों में गोल बॉर्डर लगाता है. रेडियस 0 होने पर, बैकग्राउंड के आकार में 90° वाले कोने होते हैं. बॉर्डर की रेडियस 100° होने पर गोला बनता है.
अपारदर्शिता (ओपैसिटी) चार्ट की ओपैसिटी (अपारदर्शिता) सेट करता है. ओपैसिटी को 100% पर सेट करने से, चार्ट के पीछे के ऑब्जेक्ट पूरी तरह छिप जाते हैं. ओपैसिटी को 0% करने पर, चार्ट दिखना बंद हो जाता है.
बॉर्डर का रंग चार्ट के बॉर्डर का रंग सेट करता है.
बॉर्डर की मोटाई चार्ट की बॉर्डर लाइन की मोटाई सेट करता है.
बॉर्डर की स्टाइल चार्ट की बॉर्डर लाइन की स्टाइल सेट करता है.
बॉर्डर के गहरे हिस्सों को हल्का करना चार्ट के निचले और दाएं बॉर्डर के गहरे हिस्सों को हल्का करता है.

चार्ट हेडर

चार्ट हेडर की मदद से व्यूअर, चार्ट पर कई कार्रवाइयां कर सकते हैं. जैसे, डेटा एक्सपोर्ट करना या चार्ट को क्रम से लगाना. चार्ट हेडर के ये विकल्प उपलब्ध हैं:

कर्सर घुमाने पर दिखाएं (डिफ़ॉल्ट) चार्ट हेडर पर माउस ले जाने से तीन वर्टिकल बिंदु दिखते हैं. हेडर के विकल्पों को ऐक्सेस करने के लिए इन बिंदुओं पर क्लिक करें.
हमेशा दिखाएं हेडर के विकल्प हमेशा दिखते हैं.
न दिखाएं हेडर के विकल्प नहीं दिखते. ध्यान दें कि रिपोर्ट व्यूअर, चार्ट पर राइट क्लिक करके विकल्पों को कभी भी ऐक्सेस कर सकते हैं.
रंग चार्ट हेडर के विकल्पों का रंग सेट करें.

पिवट टेबल की सीमाएं

  • पिवट टेबल 5,00,000 सेल तक डेटा रेंडर कर सकती हैं. हालांकि, टेबल में शामिल डेटा सेट, डाइमेंशन, और मेट्रिक के आधार पर परफ़ॉर्मेंस में कमी आ सकती है. रेंडर होने वाले डेटा को कम करने के लिए, पिवट टेबल में कोई फ़िल्टर लागू किया जा सकता है.
  • किसी रिपोर्ट में हर पेज के हिसाब से, ज़्यादा से ज़्यादा पांच पिवट टेबल बनाई जा सकती हैं.
  • पंक्ति में कितने डाइमेंशन डाले जा सकते हैं, यह इससे तय होता है कि उसे किस तरह के डेटा से कनेक्ट किया जा रहा है:
    • Google Ads और Google Analytics जैसे फ़िक्स-स्कीमा वाले डेटा सोर्स में, ज़्यादा से ज़्यादा पांच पंक्ति में डाइमेंशन जोड़े जा सकते हैं.
    • Google Sheets और BigQuery जैसे सुविधाजनक-स्कीमा वाले डेटा सोर्स में, ज़्यादा से ज़्यादा 10 पंक्ति में डाइमेंशन जोड़े जा सकते हैं.
  • पिवट टेबल में, ज़्यादा से ज़्यादा दो कॉलम में डाइमेंशन जोड़े जा सकते हैं.
  • पिवट टेबल में, ज़्यादा से ज़्यादा 20 मेट्रिक शामिल की जा सकती हैं.
  • स्टैंडर्ड टेबल की तरह पिवट टेबल पर नंबर नहीं डाले जाते.
  • पिवट टेबल में, मेट्रिक फ़िल्टर लागू नहीं किए जा सकते. ऐसा करने पर गड़बड़ी का मैसेज दिखेगा.

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Looker Studio में क्या नया है

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