CAST

필드 또는 표현식을 한 유형에서 다른 유형으로 변환합니다.

사용 예시

CAST(Number_field AS TEXT)
CAST(Text_field AS NUMBER)

CAST(Date_field as DATETIME)

문법

CAST(field_expression AS type)

매개변수

field_expression - 필드 또는 표현식

type - 데이터 유형 리터럴. 아래를 참고하세요.

CAST 유형

다음과 같은 유형 간에 변환할 수 있습니다.

원본 유형	대상 유형
텍스트	DATE DATETIME NUMBER
숫자	TEXT
날짜	DATETIME TEXT
날짜 및 시간	DATETIME TEXT

예

목표: N초가 넘는 웹사이트 세션의 수를 집계합니다.

Google 애널리틱스 데이터 소스에서 세션 시간이 텍스트 측정기준입니다. N초 이상인 세션을 집계하는 첫 번째 단계는 CAST를 사용하여 숫자로 변환하는 것입니다. 두 번째 단계는 CASE 표현식을 사용하여 특정 시간(이 예의 경우 60초) 이상인 식별하는 것입니다. CASE를 SUM과 통합하여 집계합니다.

1단계: 다음 수식을 사용하여 새로운 계산된 필드인 세션 시간(숫자)을 생성합니다.

CAST(Session Duration AS NUMBER)

2단계: 새로운 계산된 필드인 긴 세션 수를 생성합니다.

SUM(CASE WHEN Session Duration > 60 THEN 1 ELSE 0 END)

참고

CAST 필드는 집계할 수 없습니다.

[DATE|DATETIME]에서 TEXT로 변환하면 아래 표준 문자열 형식이 반환됩니다. 다른 형식을 반환하려면 FORMAT_DATETIME 함수를 사용하세요.
TEXT에서 [DATE|DATETIME]로 변환하면 표준 문자열 형식만 허용됩니다. 다른 형식을 파싱하려면 PARSE_* 함수를 사용하세요.

유형	표준 STRING 형식
DATE	`YYYY-[M]M-[D]D`
DATETIME	`YYYY-[M]M-[D]D [[H]H:[M]M:[S]S[.DDDDDD]]`

STRING으로 변환

표현식에 STRING이 필요한 경우 Looker Studio는 STRING이 아닌 값을 STRING으로 변환(암시적으로 변환)합니다.

유형	표준 STRING 형식
DATE	`YYYY-MM-DD`
DATETIME	`YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.DDD[DDD]]`

예를 들어 DATETIME 유형의 created_datetime 필드와 다음 수식이 있다고 가정합니다.

CONCAT("Created on ", created_datetime)

이 수식은 다음을 반환합니다.

만든 날짜: 2019-11-22 16:30:00.739182

수식에는 명시적인 CAST(created_datetime AS TEXT)가 필요하지 않습니다.

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