알림

이 도움말에서는 Looker Studio에 대해 설명합니다. Looker 문서를 확인하려면 https://cloud.google.com/looker/docs/intro를 방문하세요.

분산형 차트 참조

분산형 및 풍선형 차트를 사용하고 구성하는 방법입니다.

분산형 차트를 사용하여 변수 간의 관계를 찾아보세요. 분산형 차트는 특히 데이터에서 나타난 추세와 패턴을 강조 표시하는 데 유용합니다. 분산형 차트를 사용하여 데이터의 이상점을 식별할 수도 있습니다.

데이터에 상관관계가 있는 두 변수가 포함된 경우, 분산형 차트는 상관관계를 찾고 탐색하는 데 이상적인 시각화 방법입니다. 양의 상관 관계가 될 수 있습니다. 즉, x 변수가 증가할 때 y 변수가 증가합니다. 음의 상관관계를 포함할 수도 있습니다. 즉, 한 변수가 증가하지만 다른 변수는 감소합니다. 상관관계가 null일 수도 있습니다. 즉, 선택된 두 변수 사이에 상관관계가 없습니다. 잠재적 데이터 상관관계를 알고 있으면 데이터에 대한 유용한 정보를 얻고 향후 데이터 동작을 예측할 수도 있습니다.

이 도움말에 나와 있는 내용은 다음과 같습니다.

Looker Studio의 분산형 차트

Looker Studio에서 분산형 차트를 구성하려면 차트의 X축(가로축)과 Y축(세로축)에 대한 측정항목을 선택합니다. 차트에 최대 3개의 측정기준을 추가하여 데이터를 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어 분산형 차트를 사용하여 각 국가의 광고비와 전환율 간의 상관관계를 지역 및 광고 캠페인별로 구분하여 확인할 수 있습니다. 이를 통해 "모든 지역에서 광고비를 더 많이 지출할수록 전환을 더 유도할 수 있을까요?"와 같은 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.

추세와 패턴을 찾고 데이터의 이상점을 식별하기 위해 추세선을 포함할 수 있습니다. 추세선 경사의 기본 방향을 사용하여 변수 간의 관계 유형('상관관계')을 표시합니다. 왼쪽에서 오른쪽 위로 경사가 이어지면 양의 상관관계를 나타냅니다. 즉, X값이 커지면 Y값도 커집니다. 왼쪽 위에서 오른쪽 아래 방향으로 경사가 이어지는 경우 음의 상관관계를 나타내며, X값이 커질수록 Y값은 작아집니다. 경사가 거의 없으면 변수 간에 상관관계가 미미하거나 전혀 없음을 나타냅니다. 추세선에 더 근접한 데이터 포인트는 추세선에서 떨어져 있는 데이터 포인트보다 더 밀접한 상관관계에 있습니다.

분산형 차트의 예

아래의 분산형 차트는 가상 온라인 대학교의 실적 정보를 2가지 형태의 보기로 제공합니다. 왼쪽 차트는 평균 과정 이수율과 평균 활동율(포럼 게시물 수, 수업 활동 이수 등의 측면에서 측정한 학생 참여도)을 비교합니다. 이 차트의 선형 추세선이 왼쪽에서 오른쪽 상단으로 경사지면서 활동률과 이수율 사이에 양의 상관관계가 있음을 나타냅니다. 즉, 학생의 참여도가 높을수록 학생이 과정을 이수할 가능성도 커집니다.

오른쪽 차트는 평균 학생 성적과 과정별 과제 시간을 비교합니다. 이 차트의 추세선이 왼쪽에서 오른쪽 하단으로 경사지면서 측정항목 간에 음의 상관관계가 있음을 나타냅니다. 즉, 과제의 할당량이 적을수록 평균 성적이 높아집니다.

또한 오른쪽 차트는 2가지 가외치가 있음을 보여줍니다. 왼쪽 하단의 과정은 과제 시간이 매우 적었지만 평균 성적도 낮았던 반면, 그래프 상단의 과정은 과제 양이 가장 높았음에도 평균 점수가 3.0에 가깝습니다. (차트 가외치를 조사해 가외치가 표준을 벗어나는 이유를 찾을 수 있는지 알아볼 수 있습니다.)

분산형 차트 예에서는 과정 이름이 추세선과 이상점이 있는 풍선형 점으로 표시됩니다.

다른 유형의 분산형 차트

기본 분산형 차트 외에도 툴바에서 사전 설정된 풍선형 차트를 추가할 수 있습니다.

풍선형 차트

풍선형 차트에는 풍선 크기 측정항목이 포함됩니다. 이는 X 또는 Y축 측정항목과 동일한 측정항목일 수도 있고 다른 측정항목일 수도 있습니다. 측정항목 값이 클수록 풍선이 커집니다.

풍선형 차트의 예

이 풍선형 차트는 2021년 국립공원(미국 캘리포니아주 피나클스 국립공원)의 방문자 수를 시각화한 것입니다. 각 풍선은 하나의 월을 나타냅니다. 차트에서 각 풍선의 위치는 월별 방문자 수와 이들 방문자가 소요한 시간을 나타냅니다. 이 차트는 Replay_visitors 측정항목을 사용하여 풍선의 크기를 결정합니다. 

일반적으로 오른쪽 위로 갈수록 커지는 12가지 색상의 풍선이 있는 차트입니다. 각 풍선은 하나의 월을 나타냅니다. 도움말 카드가 표시되어 6월에 37,029명의 방문자가 202,960시간을 소비했음을 보여줍니다.
이 차트를 살펴보면 12월과 8월에 이 공원을 찾는 사람이 가장 적은 반면 봄과 초여름이 가장 붐비는 것을 알 수 있습니다. 공원 방문 측면에서 7월과 2월은 중간인 것으로 보입니다. 

차트 구성

새 차트를 추가하거나 기존 차트를 선택합니다. 그런 다음 오른쪽에서 속성 패널을 사용하여 차트의 설정 및 스타일 탭 속성을 구성합니다.

차트 데이터 설정

설정 탭의 옵션에 따라 차트의 데이터가 구성되고 표시되는 방식이 결정됩니다.

데이터 소스

데이터 소스는 구성요소와 기본 데이터 세트를 연결해줍니다. 

  • 차트의 데이터 소스를 변경하려면 현재 데이터 소스 이름을 클릭합니다.
  • 데이터 소스를 보거나 수정하려면 수정을 클릭합니다. (이 아이콘을 보려면 보기 권한이 있어야 함)
  • 동일한 차트에서 여러 데이터 소스의 데이터를 보려면 +데이터 혼합을 클릭합니다. 데이터 혼합에 대해 자세히 알아보세요.

측정기준

측정기준은 데이터 카테고리로서, 카테고리의 이름, 설명, 기타 특징이 측정기준의 값(측정기준별로 포함된 데이터)이 됩니다.

기간 측정기준

이 옵션은 데이터 소스에 유효한 기간 측정기준이 있는 경우 표시됩니다.

참고: Google Ads 또는 Google 애널리틱스 데이터 소스는 날짜 측정기준을 자동으로 사용하므로 이 옵션이 표시되지 않습니다.

기간 측정기준은 차트의 기간을 제한하는 기준값으로 사용됩니다. 예를 들어 차트에 대해 기간 속성을 설정할 때나 보고서 보기 권한 사용자가 기간 컨트롤을 통해 기간을 제한할 때 사용되는 측정기준입니다.

드릴다운

이 옵션은 드릴다운을 지원하는 차트에 표시됩니다.

드릴다운을 사용하면 보기 권한 사용자가 차트에서 다른 수준의 세부정보를 확인할 수 있습니다. 드릴다운  옵션을 사용 설정하면 추가된 각 측정기준이 드릴다운할 수 있는 또 다른 세부정보 수준이 됩니다. 차트 드릴다운에 대해 자세히 알아보기

측정항목

측정항목은 측정기준에 포함된 데이터를 측정하고 차트의 숫자 척도와 데이터 계열을 제공합니다.

측정항목은 기본 데이터 세트에서 가져온 집계 또는 COUNT(), SUM(), AVG() 등의 집계 함수를 암시적 또는 명시적으로 적용한 결과입니다. 측정항목 자체에는 정의된 설정값이 없으므로 측정기준을 사용할 때처럼 측정항목별로 그룹화할 수 없습니다.

집계에 대해 자세히 알아보기

측정항목 옵션

측정항목 X X(가로)축 측정항목(예: 위의 오른쪽 예의 Avg Grade)
측정항목 Y Y(세로)축 측정항목(예: 위의 오른손 예에서 Homework Hours)
풍선 크기 측정항목 이를 설정하면 차트가 풍선형 차트로 표시됩니다. 이 측정항목을 통해 데이터 포인트의 크기를 결정합니다.

측정항목 슬라이더

보고서 사용자가 측정항목 값을 기준으로 차트 또는 표를 필터링할 수 있도록 허용합니다. 측정항목 슬라이더에 대해 자세히 알아보기

기본 정렬 설정

차트의 설정 패널에 있는 정렬보조 정렬 옵션은 기본 정렬 동작을 제어합니다. 차트의 데이터 소스에서 측정항목을 선택하거나 차트에 현재 표시된 측정기준을 선택하여 기본 또는 보조 정렬 필드로 사용할 수 있습니다.

보조 정렬 옵션은 차트에 측정기준과 측정항목이 적절히 조합된 경우에만 표시됩니다.
측정항목을 정렬 필드로 지정하면 필드의 집계를 수정할 수 있습니다. 예를 들어 차트에서 숫자 필드를 SUM으로 포함하고 동일한 필드의 AVERAGE 값을 기준으로 정렬할 수 있습니다.

기본 기간

기본 기간 속성을 사용하면 개별 차트에 기간을 설정할 수 있습니다.

기본 기간 옵션

자동 차트의 데이터 소스에 따라 결정된 기본 기간을 사용합니다.
맞춤 캘린더 위젯을 사용해 차트 기간을 직접 선택할 수 있습니다.
날짜 비교 유형 선택한 기간의 비교 데이터를 표시합니다.

날짜 및 시간을 설정하는 방법 자세히 알아보기 

필터

필터는 지정된 값을 포함하거나 제외하여 구성요소에 표시되는 데이터를 제한합니다. 필터 속성에 대해 자세히 알아보기

필터 옵션

필터 이름 수정하려면 기존 필터를 클릭합니다. 삭제하려면 필터 이름 위로 마우스를 이동한 다음 X를 클릭합니다.
+필터 추가 차트에 새 필터를 만들려면 이 옵션을 클릭하세요.

Google 애널리틱스 세그먼트

이 옵션은 유니버설 애널리틱스 데이터 소스를 기반으로 차트에 표시됩니다.

세그먼트는 애널리틱스 데이터의 하위 집합입니다. Looker Studio 차트에 세그먼트를 적용하여 Looker Studio와 Google 애널리틱스 보고서에 동일한 데이터가 표시되도록 할 수 있습니다. Looker Studio의 애널리틱스 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

차트 상호작용

차트에서 교차 필터링 옵션이 사용 설정된 경우 해당 차트가 필터 컨트롤처럼 작동합니다. 차트를 마우스로 클릭하거나 브러싱하여 보고서를 필터링할 수 있습니다. 교차 필터링에 대해 자세히 알아보기

확대/축소 옵션을 사용하면 차트를 확대하고 해당 차트로 이동하여 존재하는 모든 데이터를 확인할 수 있습니다. 데카르트 차트에서의 확대/축소 및 화면 이동에 대해 자세히 알아보기

교차 필터링 옵션이 사용 설정된 경우 확대/축소 옵션을 사용할 수 없습니다.

차트 스타일 지정

스타일 탭의 옵션은 차트의 전체적인 모양과 표시 방법을 설정합니다.

데이터 라벨 표시 계열에서 데이터 포인트의 개별 값을 표시합니다.
풍선 색상 차트에서 데이터 포인트의 색상을 지정하는 데 사용할 측정기준을 설정합니다. '지정되지 않음'으로 설정하면 풍선이 단색으로 표시됩니다. 측정기준을 선택하면 차트에 여러 색상이 표시됩니다.
풍선 수 표시할 데이터 요소의 수를 결정합니다. 측정기준 값의 수가 이 수를 초과하면 상위 N개 값만 표시됩니다.

색상 표시

이 섹션에서는 데이터에 적용할 색상을 설정합니다. 데이터 색상 지정하기에 대해 자세히 알아보기

측정기준 값

측정기준 값 색상 척도에 지정된 색상을 차트의 각 측정기준 값에 적용합니다. 이 옵션을 사용하면 차트 내 데이터 위치에 관계없이 일관된 색상이 데이터에 사용됩니다.

참조선

참조선 추가 또는 참조 범위 추가 옵션을 선택하여 차트에 참조선 또는 참조 범위를 추가합니다.

참조선 및 참조 범위에 대한 자세한 내용은 차트에 참조선 및 참조 범위 추가 페이지를 참고하세요.

추세선

추세선은 차트 위에 겹쳐 표시되며 데이터의 전체적인 방향을 보여줍니다. Looker Studio에서는 추세선 드롭다운 메뉴에서 여러 유형의 추세선을 선택하여 사용할 수 있습니다.

  • 선형

    선형 추세선은 차트에서 데이터와 가장 가까운 근사치를 나타내는 직선입니다. (정확히 말하자면, 각 포인트에서 선까지의 제곱 거리 합을 최소화하는 선입니다.)

  • 다항식

    다항식 추세선은 데이터의 방향성을 곡선으로 보여줍니다. 이 유형은 규모가 크고 변동성이 큰 데이터 계열을 분석하는 데 유용합니다.
     
  • 지수

    지수 추세선은 eax+b 형식의 지수로 가장 잘 표현되는 데이터 방향을 표시합니다.
     
  • 이동 평균

    이동 평균 추세선을 사용하면 보고서 작성자가 차트에서 데이터의 이동 평균을 계산하여 시각적으로 표시할 수 있습니다. 이동 평균 추세선을 선택할 때는 계산 기간을 지정하세요.

    이동 평균 추세선 유형은 시계열 차트에서만 사용할 수 있습니다.

추세선은 시계열 차트와 분산형 차트에만 사용할 수 있습니다.

추세선 드롭다운 메뉴에서 옵션을 선택하면 추세선 가중치스타일, 색상을 설정할 수 있는 옵션이 표시됩니다.

확대/축소

속성 패널의 설정 탭에서 차트에 확대/축소 옵션을 사용 설정한 후 다음 옵션 중 하나를 선택할 수 있습니다.

  • 클릭하여 드래그하여 확대/축소: 클릭하고 드래그하여 확대할 시각화 부분을 선택하여 확대/축소합니다.
  • 스크롤하여 확대/축소: 마우스로 스크롤하여 확대/축소합니다.

필요에 따라 X축만 화면 이동 및 확대/축소 체크박스를 선택하여 X축을 따라서만 확대/축소하거나 화면 이동할 수 있도록 설정할 수 있습니다.

이 옵션을 통해 표시되는 차트의 축 제목과 배율을 설정합니다. 차트에 측정항목이 두 개 이상 있으면 오른쪽 Y축 섹션이 표시됩니다.

축 옵션

축 표시 차트 축을 표시하거나 숨깁니다.
Y축 방향 뒤집기 Y축의 세로 표시를 설정합니다.
X축 방향 뒤집기 X축의 가로 표시를 설정합니다.

왼쪽 Y축

이 옵션은 차트의 왼쪽 Y축 표시를 설정합니다. 차트에 측정항목이 두 개 이상 있으면 오른쪽 Y축 섹션이 표시됩니다.

축 옵션

축 제목 표시 축 라벨을 표시하거나 숨깁니다. 
축의 최솟값 및 최댓값 축의 최솟값 및 최댓값을 설정합니다.
맞춤 시간 간격 축 시간 사이의 간격을 설정합니다.
로그 배율 축 배율을 대수로 설정합니다.

X축

이 옵션은 차트 X축의 표시를 설정합니다.

축 옵션

축 제목 표시 축 라벨을 표시하거나 숨깁니다. 

범례

이 옵션은 차트 범례가 표시되는 위치를 결정합니다.

범례 글꼴 색상 범례 글꼴의 색상을 설정합니다.
글꼴 크기 범례 글꼴의 크기를 설정합니다.
글꼴 모음 범례 글꼴의 글꼴 유형을 설정합니다.
없음

범례가 표시되지 않습니다.

오른쪽 범례가 오른쪽에 표시됩니다.
하단 범례가 하단에 표시됩니다.
상단 범례가 상단에 표시됩니다.
정렬 선택된 위치를 기준으로 범례의 정렬을 설정합니다.
최대 행 범례에 사용되는 행 수를 설정합니다. 계열 수에 더 많은 행이 필요한 경우 <> 화살표를 클릭하여 오버플로 항목을 표시할 수 있습니다.

그리드

이 옵션을 통해 차트의 그리드 모양을 설정합니다.

축 색상 축 선의 색상을 설정합니다.
그리드 색상 그리드 선의 색상을 설정합니다.
글꼴 모음 그리드 선 텍스트의 글꼴 유형을 설정합니다.
축 글꼴 크기 그리드 선 텍스트의 글꼴 크기를 설정합니다.
라벨 글꼴 크기 그리드 선 라벨 텍스트의 글꼴 크기를 설정합니다.
차트 배경 차트의 배경 색상을 설정합니다.
차트 테두리 색상 차트의 안쪽 테두리 색상을 설정합니다.

배경 및 테두리

이 옵션으로 차트 배경 컨테이너의 모양을 설정합니다.

배경 차트의 배경 색상을 설정합니다.
테두리 반경 차트 배경에 둥근 테두리를 추가합니다. 반경이 0이면 배경 도형의 모서리는 90°입니다. 테두리 반경이 100°면 원형 도형이 만들어집니다.
불투명도 차트의 불투명도를 설정합니다. 불투명도를 100%로 설정하면 객체를 차트 뒤에 완전히 숨길 수 있습니다. 불투명도를 0%로 설정하면 차트를 숨길 수 있습니다.
테두리 색상 차트 테두리의 색상을 설정합니다.
테두리 두께 차트 테두리의 선 두께를 설정합니다.
테두리 스타일 차트 테두리의 선 스타일을 설정합니다.
테두리 그림자 추가 차트 오른쪽 하단 테두리에 그림자를 추가합니다.

차트 헤더

차트 헤더를 사용하면 보기 권한 사용자가 데이터 내보내기, 드릴업 또는 드릴다운, 차트 정렬 등의 다양한 작업을 처리할 수 있습니다. 차트 헤더 옵션은 다음과 같습니다.

마우스로 가리키면 표시(기본값) 차트 헤더 위에 마우스를 올려놓으면 3개의 수직 점이 나타납니다. 헤더 옵션에 액세스하려면 이를 클릭합니다.
항상 표시 헤더 옵션이 항상 표시됩니다.
표시 안 함 헤더 옵션이 표시되지 않습니다. 보고서 보기 권한 사용자는 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 옵션에 언제든지 액세스할 수 있습니다.
색상 차트 헤더 옵션의 색상을 설정합니다.

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