Una caché es un sistema de almacenamiento de datos temporal. Obtener datos almacenados en caché puede ser mucho más rápido que extraerlos directamente del conjunto de datos subyacente. Además, ayuda a reducir el número de consultas enviadas, lo que a su vez minimiza los costes para tu organización.
La actualización de datos hace referencia al nivel de actualización de los datos de una fuente de datos. En función del tipo de fuente de datos que se utilice, los requisitos y las expectativas en cuanto a la actualización de datos serán diferentes. Por ejemplo, si estás midiendo el rendimiento de los anuncios en tu sitio web o aplicación, las actualizaciones diarias podrían ser suficientes. Por otro lado, puede que los informes basados en analíticas de redes sociales tengan que actualizarse varias veces al día. En este artículo se explica cómo configurar la frecuencia de actualización de los datos de tus fuentes de datos.
La actualización del informe hace referencia al nivel de actualización de los datos de un informe. Normalmente, coincide con la actualización de los datos. En algunos casos, sin embargo, quizá quieras actualizar los datos de un informe con una frecuencia mayor que la que has configurado para el resto de los datos. En esta página se explican las opciones para actualizar los datos de los informes tanto manual como automáticamente mientras estos están abiertos.
Secciones de este artículo:- Ajustar la frecuencia de actualización de una fuente de datos
- Consultar las frecuencias de actualización de datos por conector
- Cómo funciona la caché
- Actualizar manualmente los datos de un informe
- Cómo saber si los datos de un informe están en la caché
- Combinación y actualización de datos en caché
- Actualización de datos e informes insertados
- Actualización de datos y actualización automática
- Recursos relacionados
Ajustar la frecuencia de actualización de una fuente de datos
Cada cierto tiempo, Looker Studio actualiza automáticamente todos los datos almacenados en caché de cada fuente de datos que utilice el informe. Para cambiar la frecuencia de actualización predeterminada, sigue estos pasos:
- Edita la fuente de datos. Puedes hacerlo desde un informe o desde la página principal Fuentes de datos.
- En la parte superior, haz clic en Actualización de datos.
- En Consulta datos actualizados, selecciona una nueva opción de actualización, si la hay.
- Haz clic en Ajustar la actualización de datos.
Los distintos conectores admiten diferentes frecuencias de actualización de datos, tal como se indica en la tabla de abajo. Ten en cuenta que los productos de marketing y medición de Google (como Google Ads, Google Analytics, Campaign Manager 360, Search Console o Estadísticas de YouTube, entre otros) se actualizan cada 12 horas. Esa frecuencia no se puede cambiar.
| Conector | Opciones de actualización |
|---|---|
| Amazon Redshift |
|
| BigQuery |
|
| Cloud Spanner |
|
| Conectores comunitarios |
Varían |
| Google Analytics |
|
| Google Cloud Storage |
|
| Hojas de cálculo de Google |
|
| MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server y CloudSQL for MySQL |
|
| Otros conectores |
Varían |
| Otros productos publicitarios y de medición de Google |
Cada 12 horas |
* Frecuencia de actualización predeterminada
Cómo funciona la caché
Todos los componentes de los informes de Looker Studio tienen su propia caché, que solo contiene los datos necesarios para crear la visualización predeterminada de cada componente. Por ejemplo, la caché de una tabla con 2 dimensiones y 3 métricas que tenga como periodo predeterminado los últimos 28 días y esté filtrada por un valor concreto (país = Bélgica, por ejemplo), contendrá solo los datos necesarios para mostrar esa tabla.
Aquí tienes otro ejemplo:
Supongamos que tu fuente de datos se conecta a una consulta de SQL personalizada: SELECT * FROM tableName. Los resultados de esta consulta no se almacenan en caché, ya que la caché se aplica a gráficos y componentes, no a la fuente de datos en su conjunto.
Ahora imaginemos que añades al informe un cuadro de resultados con la métrica SUM(revenue). La consulta subyacente del cuadro de resultados sería algo parecido a SELECT SUM(revenue) FROM (SELECT * FROM tableName). Los resultados de esta consulta al aplicar este cuadro de resultados sí se almacenan en caché.
Cuando un componente del informe solicita datos y la consulta coincide con una consulta anterior, la nueva solicitud de datos es atendida desde la caché.
Si la solicitud no se puede responder desde la caché, Looker Studio solicita los datos al conjunto de datos subyacente. Por ejemplo, si un usuario cambia el periodo o filtra la tabla descrita anteriormente usando otro país, Looker Studio solicitará los nuevos datos al conjunto de datos subyacente. Los resultados de la nueva consulta se añadirán a la caché de la tabla y Looker Studio recordará la consulta para usarla en el futuro.
Cuando la caché se actualiza, se descartan tanto los datos antiguos que almacenaba como las consultas grabadas en Looker Studio. Las nuevas consultas que generen los componentes del informe van directamente a la plataforma subyacente, y las respuestas se añaden a la caché de esos componentes.
Actualizar manualmente los datos de un informe
Los editores de informes pueden actualizar la caché en cualquier momento siguiendo estos pasos:
- Consulta o edita el informe.
- En la parte superior derecha, haz clic en
y, a continuación, en Actualizar datos
.
y, a continuación, en Actualizar datos 
.Al hacerlo, se actualizará la caché de cada fuente de datos añadida al informe.
Cómo saber si los datos de un informe están en la caché
Para ver si los datos de un informe provienen de la caché, ve al informe en cuestión y fíjate en la esquina inferior izquierda. Se mostrarán la fecha y la hora de la última actualización. Si esa fecha es anterior a la fecha en que has hecho cambios en la vista del informe que estás consultando (por ejemplo, si has modificado un periodo o añadido un filtro), significa que todos los gráficos de la página se están sirviendo desde la caché.
Combinación y actualización de datos en caché
Si la fuente de datos es combinada, la caché usa el ajuste que cumple con los tiempos de actualización de todas las fuentes de datos incluidas en la combinación.
Por ejemplo, si se combina una fuente de datos de Hojas de cálculo que tiene una frecuencia de actualización de 15 minutos con una fuente de datos de BigQuery que tiene una frecuencia de actualización de 4 horas, la fuente de datos combinada resultante se actualizará cada 15 minutos.
Actualización de datos e informes insertados
Los lectores no pueden actualizar los datos de un informe insertado. Los datos se actualizarán como siempre cuando caduque la caché.
Actualización de datos y actualización automática
La configuración de la actualización automática de un informe no afecta a la actualización de datos de una fuente de datos. Si la frecuencia con que un informe activa la actualización automática es mayor que la frecuencia con que la fuente de datos activa la actualización de datos, el informe devuelve resultados almacenados en caché.