Die meisten Datenquellentypen haben eine Option für die Datenaktualität. Eine Ausnahme bilden extrahierte Datenquellen. Mit dieser Option können Sie ein Gleichgewicht zwischen der Notwendigkeit aktueller Daten und der Berichtleistung sowie potenziellen Abfragekosten oder der Kontingentnutzung herstellen. Für jede Datenquelle gibt es einen eigenen Standardgrenzwert für die Datenaktualität, den Sie nach Bedarf anpassen können. Wenn Sie beispielsweise die Anzeigenleistung auf Ihrer Website oder in Ihrer App messen, reichen tägliche Datenaktualisierungen unter Umständen aus. Bei Berichten, die auf der Analyse sozialer Medien beruhen, kann es andererseits sinnvoll sein, Daten mehrmals am Tag zu aktualisieren.
Themen in diesem Artikel- Datenaktualität für Datenquelle festlegen
- Datenaktualisierungsraten nach Connector
- Datenaktualität – Umsetzung
- Berichtsdaten manuell aktualisieren
- Datenaktualität eines Bericht sehen
- Datenaktualität und Zusammenführungen
- Datenaktualität und eingebettete Berichte
- Datenaktualität und automatische Aktualisierung
- Weitere Informationen
Datenaktualität für Datenquelle festlegen
Für neue Datenquellen, die Sie erstellen, ist eine Standardaktualisierungsrate festgelegt. Gehen Sie so vor, um sie zu ändern:
- Bearbeiten Sie die Datenquelle.
- Klicken Sie auf der Konfigurationsseite der Datenquelle auf Datenaktualität.
- Wählen Sie unter Auf aktuelle Daten prüfen eine andere Aktualisierungsoption aus (falls verfügbar).
- Klicken Sie auf Datenaktualität festlegen.
Datenaktualisierungsraten nach Connector
Je nach Connector werden unterschiedliche Datenaktualisierungsraten unterstützt (siehe Tabelle unten). Bei Marketing- und Analyseprodukten von Google wie Google Ads, Google Analytics, Campaign Manager 360, Search Console oder YouTube Analytics werden Daten alle 12 Stunden aktualisiert. Diese Rate lässt sich nicht ändern.
| Connector | Aktualitätsoptionen |
|---|---|
| Amazon Redshift |
|
| BigQuery |
|
| Cloud Spanner |
|
| Community-Connectors |
Variabel |
| Google Analytics |
|
| Cloud Storage |
|
| Google Sheets |
|
| MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, CloudSQL for MySQL |
|
| Andere Connectors |
Variabel |
| Andere Anzeigen- und Analyseprodukte von Google |
Alle 12 Stunden |
* Standardaktualisierungsrate
Datenaktualität – Umsetzung
Für die Datenaktualität werden Abfragen und Ergebnisse, die von Ihren Berichten generiert werden, im Cache gespeichert. Wenn Looker Studio eine bekannte Abfrage erkennt und der Grenzwert für die Datenaktualität für die Datenquelle noch nicht überschritten ist, werden die erforderlichen Daten für Ihren Bericht aus dem Cache bereitgestellt. So sind Berichte schneller verfügbar und Kosten für Abfragen lassen sich senken. Außerdem wird das Kontingent weniger beansprucht. Sobald der Grenzwert für die Aktualität einer Datenquelle überschritten wurde oder eine neue, noch nicht gespeicherte Abfrage ausgeführt wird, werden in Looker Studio Daten aus dem zugrunde liegenden Dataset abgerufen. Dieser Ablauf gilt für jede Datenquelle in Ihrem Bericht.
Hier sind einige Beispiele für die Datenaktualität.
Beispiel 1: Standardberichtskonfiguration
Angenommen, Ihr Bericht ist mit einer BigQuery-Datenquelle verbunden, für die die Standardeinstellung für die Datenaktualität 12 Stunden beträgt. In diesem Beispiel sieht die Standardberichtskonfiguration so aus:
- eine Tabelle mit einigen Dimensionen und Messwerten (z. B. „Datum des Verkaufs“, „Artikelfarbe“, „Menge“)
- eine Zeitraumsteuerung, die auf die letzten 7 Tage eingestellt ist
- eine Filtersteuerung, die derzeit nicht festgelegt ist
Wenn Sie diesen Bericht zum ersten Mal aufrufen, wird in Looker Studio eine Abfrage ausgeführt, um nur die Daten abzurufen, die zum Anzeigen der Tabelle erforderlich sind. Looker Studio speichert diese Abfrage und ihre Ergebnisse vorübergehend. Wenn Sie den Standardbericht das nächste Mal aufrufen und der Grenzwert für die Datenaktualität (12 Stunden) noch nicht überschritten ist, kann Looker Studio die Daten aus dem Cache verwenden und muss sie nicht noch einmal aus der Datenquelle abrufen.
Beispiel 2: Filter anwenden
Angenommen, Sie möchten nur die roten Artikel für das vorherige Quartal sehen. Dazu passen Sie den Zeitraum und die Filtersteuerungen an. Obwohl der Grenzwert für die Datenaktualität noch nicht überschritten ist, ruft Looker Studio die Daten aus der Datenquelle ab, da es sich um eine neue Abfrage handelt. Diese neue Abfrage und ihre Ergebnisse werden dann nach Möglichkeit in Looker Studio gespeichert.
Beispiel 3: Ablauf der Datenaktualität
Wenn Sie den Bericht das nächste Mal aufrufen, sind mehr als 12 Stunden vergangen. Da der Grenzwert für die Datenaktualität für die BigQuery-Datenquelle überschritten ist, leert Looker Studio den Cache für diese Datenquelle, stellt neue Abfragen, speichert die Ergebnisse und setzt den Grenzwert für die Datenaktualität für diese Datenquelle zurück.
Datenaktualität und Anmeldedaten für Datenquellen
Bei Datenquellen, für die die Anmeldedaten des Betrachters verwendet werden, hat jeder Betrachter des Berichts eigene Einstellungen für die Datenaktualität. Wenn sich Nutzer A und Nutzer B beispielsweise einen Bericht ansehen, der auf einer Datenquelle basiert, für die die Anmeldedaten des Betrachters verwendet werden, wirken sich die Abfragen von Nutzer A nicht auf die Datenaktualität des Berichts für Nutzer B aus und umgekehrt.
Bei Datenquellen, für die die Anmeldedaten des Inhabers verwendet werden, wird für alle Betrachter des Berichts dieselbe Einstellung für die Datenaktualität verwendet. Der Inhaber der Anmeldedaten der Datenquelle gilt hier immer als Betrachter. Wenn Nutzer A beispielsweise Inhaber der Anmeldedaten für die Datenquelle ist und Nutzer B eine Abfrage ausführt, durch die die Daten im Bericht in Looker Studio aktualisiert werden, sehen Nutzer A und alle anderen Betrachter des Berichts die aktualisierten Daten.
Datenaktualität und Datenquellentyp
Die Datenaktualität funktioniert für eingebettete und wiederverwendbare Datenquellen gleich. Um die Effizienz in Bezug auf Abfragekosten und Leistung zu maximieren, sollten Sie eine wiederverwendbare Datenquelle und die Anmeldedaten des Inhabers verwenden. Dadurch werden Datenaktualisierungen auf eine einzelne Datenquelle beschränkt.
Berichtsdaten manuell aktualisieren
Mitbearbeiter können die Daten in einem Bericht jederzeit aktualisieren:
- Rufen Sie den Bericht auf.
- Klicken Sie auf das Dreipunkt-Menü
.
- Klicken Sie auf Daten aktualisieren
.
. Dadurch wird die Datenaktualität für jede Datenquelle zurückgesetzt, die dem Bericht hinzugefügt wird.
Datenaktualität eines Berichts sehen
Uhrzeit und Datum der letzten Datenaktualisierung werden links unten im Bericht angezeigt. Liegen sie vor den Änderungen, die Sie an der aktuellen Berichtsdatenansicht vorgenommen haben, z. B. durch Anpassen eines Zeitraums oder Hinzufügen eines Filters, beruhen alle Diagramme auf der Seite auf Daten aus dem Cache.
Datenaktualität und Zusammenführungen
Bei einer zusammengeführten Datenquelle entspricht die Einstellung für die Datenaktualität den Mindestaktualisierungszeiten aller Datenquellen, die in der Zusammenführung enthalten sind.
Wenn Sie beispielsweise eine Datenquelle für Google Sheets, die alle 15 Minuten aktualisiert wird, und eine BigQuery-Datenquelle zusammenführen, die alle 4 Stunden aktualisiert wird, wird die entstandene zusammengeführte Datenquelle alle 15 Minuten aktualisiert.
Datenaktualität und eingebettete Berichte
Betrachter können die Daten in einem eingebetteten Bericht nicht manuell aktualisieren. Sie werden automatisch aktualisiert, wenn der Grenzwert für die Datenaktualität überschritten wird.
Datenaktualität und automatische Aktualisierung
Die Einstellungen für die automatische Aktualisierung eines Berichts wirken sich nicht auf die Datenaktualität einer Datenquelle aus. Löst ein Bericht häufiger eine automatische Aktualisierung aus als die Datenquelle, werden im Bericht Daten aus dem Cache zurückgegeben.