대부분의 데이터 소스 유형에는 데이터 업데이트 빈도 옵션이 있습니다(추출된 데이터 소스는 예외입니다). 이 옵션을 사용하면 최신 정보에 대한 요구와 보고서 실적 및 잠재적인 쿼리 비용 또는 할당량 간에 균형을 맞출 수 있습니다. 각 데이터 소스 유형에는 자체 기본 데이터 업데이트 빈도 기준이 있지만 필요에 따라 이 기준을 조정할 수 있습니다. 예를 들어 사이트 또는 앱에서 광고 실적을 측정하는 경우 일일 데이터 업데이트로 충분할 수 있습니다. 반면 소셜 미디어 분석을 기반으로 하는 보고서는 데이터 업데이트를 하루에 여러 번 진행해야 할 수 있습니다.
이 도움말에서는 다음 내용을 다룹니다.데이터 소스의 데이터 업데이트 빈도 설정
새로 만드는 데이터 소스에는 기본 새로고침 빈도가 있습니다. 기본 데이터 새로고침 빈도를 변경하려면 다음 단계를 따르세요.
- 데이터 소스를 수정합니다.
- 데이터 소스 구성 페이지에서 데이터 업데이트 빈도를 클릭합니다.
- 새로운 옵션이 있는 경우 최신 데이터가 있는지 확인에서 새로운 새로고침 옵션을 선택합니다.
- 데이터 업데이트 빈도 설정을 클릭합니다.
커넥터별 데이터 새로고침 빈도 보기
다음 표와 같이 커넥터에 따라 지원되는 데이터 새로고침 빈도가 다릅니다. Google Ads, Google 애널리틱스, Campaign Manager 360, Search Console, YouTube 분석 등 Google 마케팅 및 측정 제품은 12시간마다 새로고침됩니다. 이 빈도는 변경할 수 없습니다.
| 커넥터 | 최신성 옵션 |
|---|---|
| Amazon Redshift |
|
| BigQuery |
|
| Cloud Spanner |
|
| 커뮤니티 커넥터 |
경우에 따라 다름 |
| Google 애널리틱스 |
|
| Cloud Storage |
|
| Google Sheets |
|
| MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL용 CloudSQL |
|
| 기타 커넥터 |
경우에 따라 다름 |
| 기타 Google 광고 및 측정 제품 |
12시간마다 |
* 기본 새로고침 빈도
데이터 업데이트 빈도 작동 방식
데이터 업데이트 빈도는 보고서에서 생성된 쿼리와 결과를 메모리에 일시적으로 저장하여 작동합니다. Looker Studio에서 이전에 본 쿼리가 실행되고 데이터 소스의 데이터 업데이트 빈도 기준이 계속 적용되는 경우 Looker Studio는 메모리에서 보고서에 필요한 데이터를 제공합니다. 메모리에서 데이터를 제공하면 보고서 성능을 높이고 쿼리 비용 또는 할당량 사용 횟수를 줄일 수 있습니다. 데이터 소스의 업데이트 빈도 기준을 초과하되거나 이전에 저장되지 않은 새 쿼리가 실행되면 Looker Studio는 기본 데이터 세트에서 데이터를 가져옵니다. 이 프로세스는 보고서의 모든 데이터 소스에 적용됩니다.
다음은 데이터 업데이트 빈도 설정이 적용된 예입니다.
예 1: 기본 보고서 구성 보기
보고서가 기본 업데이트 빈도 설정이 12시간인 BigQuery 데이터 소스에 연결되어 있다고 가정해 보겠습니다. 이 예에서 기본 보고서 구성은 다음과 같습니다.
- 표에 일부 측정기준 및 측정항목(예: 판매일, 상품 색상, 수량)이 포함됨
- 기간 컨트롤이 최근 7일로 설정됨
- 필터 컨트롤이 현재 설정되지 않음
이 보고서를 처음 볼 때 Looker Studio는 표를 표시하는 데 필요한 데이터만 가져오기 위한 쿼리를 실행합니다. Looker Studio는 해당 쿼리와 결과를 일시적으로 기억합니다. 다음에 데이터 업데이트 빈도 기준(12시간) 내에서 기본 보고서를 볼 때 Looker Studio는 데이터 소스에서 데이터를 가져오는 대신 메모리의 데이터를 사용할 수 있습니다.
예시 2: 필터 적용
이제 이전 분기의 빨간색 상품만 보고 기간 컨트롤과 필터 컨트롤을 조정하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 데이터 업데이트 빈도 기준 내에 있더라도 새 쿼리이므로 Looker Studio는 데이터 소스로 이동하여 해당 데이터를 가져옵니다. 그런 다음 Looker Studio는 가능한 경우 이 새 쿼리와 결과를 기억합니다.
예 3: 데이터 업데이트 빈도 만료
다음에 보고서를 확인할 때 12시간 이상 지났습니다. BigQuery 데이터 소스의 데이터 업데이트 빈도 옵션이 만료되었으므로 Looker Studio는 해당 데이터 소스에 대한 메모리를 지우고 새 쿼리를 실행하고 결과를 기억한 후 해당 데이터 소스의 데이터 업데이트 빈도 기준을 재설정합니다.
데이터 업데이트 빈도 및 데이터 소스 사용자 인증 정보
보기 권한 사용자의 사용자 인증 정보를 사용하는 데이터 소스의 경우 보고서의 보기 권한 사용자마다 고유한 데이터 업데이트 빈도 설정이 있습니다. 예를 들어 사용자 A와 B가 모두 보기 권한 사용자의 사용자 인증 정보를 사용하는 데이터 소스를 기반으로 한 보고서를 보는 경우 사용자 A의 쿼리는 사용자 B의 보고서 데이터 업데이트 빈도에 영향을 미치지 않으며 사용자 B의 쿼리는 사용자 A의 보고서 데이터 업데이트 빈도에 영향을 미치지 않습니다.
소유자의 사용자 인증 정보를 사용하는 데이터 소스의 경우 보고서의 모든 보기 권한 사용자에게 단일 데이터 업데이트 빈도 설정이 적용됩니다. 실제로 모든 경우에 데이터 소스 사용자 인증 정보의 소유자가 보기 권한 사용자로 간주됩니다. 예를 들어 사용자 A가 데이터 소스 사용자 인증 정보를 소유하고 있고 사용자 B가 Looker Studio에서 보고서의 데이터를 업데이트하도록 하는 쿼리를 실행하면 사용자 A와 보고서의 다른 모든 보기 권한 사용자에게 업데이트된 데이터가 표시됩니다.
데이터 업데이트 빈도 및 데이터 소스 유형
데이터 업데이트 빈도는 삽입된 데이터 소스와 재사용 가능한 데이터 소스에서 동일한 방식으로 작동합니다. 쿼리 비용과 성능 측면에서 효율성을 극대화하려면 재사용 가능한 데이터 소스와 소유자의 사용자 인증 정보를 사용해 보세요. 이렇게 하면 데이터 새로고침이 단일 데이터 소스로 제한됩니다.
수동으로 보고서 데이터 새로고침
보고서 수정 권한 사용자는 다음 단계에 따라 언제든지 보고서의 데이터를 새로고침할 수 있습니다.
- 보고서를 조회합니다.
- 옵션 더보기(점 3개 아이콘)
를 클릭합니다.
- 데이터 새로고침
을 클릭합니다.
을 클릭합니다. 이 단계에 따라 보고서에 추가된 모든 데이터 소스의 데이터 업데이트 빈도가 재설정됩니다.
보고서의 데이터 업데이트 빈도 보기
마지막 데이터 새로고침의 시간과 날짜가 보고서의 왼쪽 하단에 표시됩니다. 표시된 시간이 현재 보고서 보기를 마지막으로 변경한 시점(예: 기간 변경, 필터 추가)보다 이전인 경우 페이지의 모든 차트가 메모리에서 제공되고 있는 것입니다.
데이터 업데이트 빈도 및 혼합
혼합된 데이터 소스의 경우 데이터 업데이트 빈도 설정은 혼합에 포함된 모든 데이터 소스의 최소 새로고침 시간입니다.
예를 들어 새로고침 빈도가 15분인 Sheets 데이터 소스와 새로고침 빈도가 4시간인 BigQuery 데이터 소스를 혼합하면 혼합된 데이터 소스의 새로고침 빈도는 15분이 됩니다.
데이터 업데이트 빈도 및 삽입된 보고서
뷰어는 삽입된 보고서의 데이터를 수동으로 갱신할 수 없습니다. (데이터 업데이트 빈도 기준이 만료되면 데이터가 자동으로 갱신됩니다.)
데이터 업데이트 빈도 및 자동 새로고침
보고서의 자동 새로고침 설정은 데이터 소스의 데이터 업데이트 빈도에 영향을 주지 않습니다. 데이터 소스가 데이터 새로고침을 트리거하는 것보다 보고서가 자동 새로고침을 더 자주 트리거하면 보고서는 메모리의 데이터를 반환합니다.