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Gérer la fraîcheur des données

Comment actualiser les données d'un rapport automatiquement et manuellement

La plupart des types de sources de données disposent d'une option de fraîcheur des données (à l'exception des sources de données extraites). Cette option vous permet d'équilibrer votre besoin en informations à jour par rapport aux performances des rapports, ainsi qu'aux quotas ou aux coûts potentiels liés aux requêtes. Chaque type de source de données a son propre seuil de fraîcheur des données par défaut, mais vous pouvez l'ajuster si nécessaire. Par exemple, si vous mesurez les performances des annonces sur votre site ou dans votre application, vous constaterez peut-être qu'une mise à jour quotidienne des données suffit. En revanche, si vos rapports sont basés sur des données analytiques sur les réseaux sociaux, il peut être nécessaire de mettre à jour leurs données plusieurs fois par jour.

Au sommaire de cet article :

Définir la fraîcheur des données pour une source de données

Les sources de données que vous créez sont associées à une fréquence d'actualisation par défaut. Pour la modifier, procédez comme suit :

  1. Modifiez la source de données.
  2. Sur la page de configuration de la source de données, cliquez sur Fraîcheur des données.
  3. Sous Actualiser les données, sélectionnez une nouvelle option d'actualisation, le cas échéant.
  4. Cliquez sur Définir la fraîcheur des données.

Afficher la fréquence d'actualisation des données par connecteur

Les options de fréquence d'actualisation des données disponibles dépendent du type de connecteur, comme indiqué dans le tableau suivant. Notez que les produits marketing et de mesure Google (tels que Google Ads, Google Analytics, Campaign Manager 360, Search Console, YouTube Analytics, etc.) sont actualisés toutes les 12 heures. Vous ne pouvez pas modifier cette fréquence.

Connecteur Options d'actualisation
Amazon Redshift
  • Par minute : toutes les 1 à 50 minutes
  • Par heure : toutes les 1 à 12 heures*
BigQuery
  • Par minute : toutes les 1 à 50 minutes
  • Par heure : toutes les 1 à 12 heures*
Cloud Spanner
  • Par minute : toutes les 1 à 50 minutes
  • Par heure : toutes les 1 à 12 heures*
Connecteurs de communauté

Variable

Google Analytics
  • Toutes les heures
  • Toutes les 4 heures
  • Toutes les 12 heures*
Cloud Storage
  • Par minute : toutes les 1 à 50 minutes
  • Par heure : toutes les 1 à 12 heures*
Google Sheets
  • Toutes les 15 minutes*
  • Toutes les heures
  • Toutes les 4 heures
  • Toutes les 12 heures
MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, CloudSQL pour MySQL
  • Par minute : toutes les 1 à 50 minutes
  • Par heure : toutes les 1 à 12 heures*
Autres connecteurs

Variable

Autres produits publicitaires et de mesure Google

Toutes les 12 heures

* Fréquence d'actualisation par défaut

Conseil : Les éditeurs de rapports peuvent également actualiser manuellement les données d'un rapport.

Comment fonctionne la fraîcheur des données

La fraîcheur des données consiste à stocker temporairement en mémoire les requêtes et les résultats générés par vos rapports. Lorsque Looker Studio rencontre une requête qu'il a déjà vue et que le seuil de fraîcheur des données de la source de données s'applique toujours, il utilise les données dont votre rapport a besoin à partir de sa mémoire. La diffusion de données à partir de la mémoire peut à la fois accélérer les performances de vos rapports, et réduire le coût des requêtes ou les hits décomptés des quotas. Une fois que le seuil de fraîcheur d'une source de données a été dépassé ou qu'une nouvelle requête non stockée précédemment est émise, Looker Studio extrait les données de l'ensemble de données sous-jacent. Ce processus s'applique à toutes les sources de données de votre rapport.

Remarque : Bien que les données de vos rapports ne soient pas plus anciennes que le paramètre de fraîcheur des données spécifié, il n'est pas garanti qu'elles soient diffusées à partir de la mémoire pendant toute la durée de l'intervalle de fraîcheur.

Voici quelques exemples de fraîcheur des données en action.

Exemple 1 : Afficher une configuration de rapport par défaut

Supposons que votre rapport se connecte à une source de données BigQuery dont la fraîcheur des données est définie par défaut sur 12 heures. Dans cet exemple, la configuration par défaut du rapport est la suivante :

  • Tableau contenant certaines dimensions et métriques (par exemple, "Date de vente", "Couleur de l'article" et "Quantité")
  • Sélecteur de plage de dates défini sur les sept derniers jours
  • Commande de filtrage, actuellement non définie

Lorsque vous consultez ce rapport pour la première fois, Looker Studio émet une requête pour ne récupérer que les données nécessaires à l'affichage du tableau. Looker Studio mémorise temporairement cette requête et ses résultats. La prochaine fois que vous consulterez le rapport par défaut dans les limites du seuil de fraîcheur des données (12 heures), Looker Studio pourra utiliser les données de sa mémoire au lieu de les extraire de la source de données.

Exemple 2 : Appliquer des filtres

Supposons maintenant que vous souhaitiez n'afficher que les articles de couleur rouge du trimestre précédent. Pour ce faire, vous ajustez la plage de dates et les commandes de filtrage. Bien que vous vous trouviez dans les limites du seuil de fraîcheur des données, Looker Studio accède à la source de données pour récupérer ces données, étant donné qu'il s'agit d'une nouvelle requête. Si possible, Looker Studio mémorise ensuite cette nouvelle requête et ses résultats.

Exemple 3 : Expiration de la fraîcheur des données

Lorsque vous consultez votre rapport par la suite, plus de 12 heures se sont écoulées. L'option de fraîcheur des données de la source de données BigQuery ayant expiré, Looker Studio efface sa mémoire pour cette source de données, émet de nouvelles requêtes, mémorise ces résultats et réinitialise le seuil de fraîcheur des données pour cette source de données.

Fraîcheur des données et identifiants de la source de données

Pour les sources de données qui utilisent les identifiants du lecteur, chaque lecteur du rapport dispose de ses propres paramètres de fraîcheur des données. Par exemple, si les utilisateurs A et B consultent tous les deux un rapport basé sur une source de données qui utilise les identifiants du lecteur, les requêtes de l'utilisateur A n'affectent pas la fraîcheur des données du rapport pour l'utilisateur B, et inversement.

Pour les sources de données qui utilisent les identifiants du propriétaire, tous les lecteurs du rapport sont régis par un seul paramètre de fraîcheur des données. (En fait, le propriétaire des identifiants de la source de données est considéré comme lecteur dans tous les cas.) Par exemple, si l'utilisateur A est propriétaire des identifiants de la source de données et que l'utilisateur B émet une requête qui entraîne la mise à jour des données du rapport par Looker Studio, l'utilisateur A et tous les autres lecteurs du rapport verront les données actualisées.

Avertissement : Les utilisateurs de BigQuery doivent savoir que les coûts des requêtes habituels s'appliquent chaque fois que Looker Studio interroge le projet sous-jacent. Cela concerne non seulement les requêtes qui contournent la mémoire de Looker Studio, mais également les actualisations manuelles et automatiques des données.

Fraîcheur des données et type de source de données

La fraîcheur des données fonctionne de la même manière pour les sources de données intégrées et celles qui sont réutilisables. Pour optimiser l'efficacité en termes de coûts et de performances des requêtes, envisagez d'utiliser une source de données réutilisable et les identifiants du propriétaire. Cela limite les actualisations des données à une seule source de données.

Actualiser manuellement les données d'un rapport

Les éditeurs de rapports peuvent actualiser les données d'un rapport à tout moment en procédant comme suit :

  1. Affichez le rapport.
  2. Cliquez sur Plus d'options (icône à trois points) icône "Plus d'options".
  3. Cliquez sur Actualiser les données Actualiser

Ces étapes réinitialisent la fraîcheur des données pour chaque source de données ajoutée au rapport.

Afficher la fraîcheur des données d'un rapport

L'heure et la date de la dernière actualisation des données s'affichent en bas à gauche du rapport. Si la date et l'heure affichées sont antérieures à la date et à l'heure auxquelles vous avez modifié la vue actuelle du rapport (par exemple, en modifiant une plage de dates ou en ajoutant un filtre), cela signifie que tous les graphiques de la page sont extraits de la mémoire.

Fraîcheur des données et combinaisons

Dans le cas d'une source de données combinée, le paramètre de fraîcheur des données correspond à la fréquence d'actualisation minimale pour toutes les sources de données incluses dans la combinaison.

Par exemple, si vous combinez une source de données Sheets dont la fréquence d'actualisation est de 15 minutes avec une source de données BigQuery pour laquelle elle est de 4 heures, vous générerez une source de données combinée dont la fréquence d'actualisation sera de 15 minutes.

Fraîcheur des données et rapports intégrés

Les utilisateurs ne peuvent pas actualiser manuellement les données d'un rapport intégré. Elles seront automatiquement actualisées une fois leur seuil de fraîcheur atteint.

Fraîcheur des données et actualisation automatique

Les paramètres d'actualisation automatique d'un rapport n'affectent pas la fraîcheur des données d'une source de données. Si l'actualisation automatique d'un rapport est plus fréquente que l'actualisation des données de la source de données, le rapport affiche les données se trouvant dans la mémoire.

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