Datenanpassungen zur Unterstützung Ihrer Geschäftsziele werden als „Datenmodellierung“ bezeichnet.
In Looker Studio haben die Felder einer Datenquelle bestimmte Attribute wie Name, Datentyp und Aggregation. Diese Eigenschaften werden von dem Connector bereitgestellt, der beim Erstellen der Datenquelle verwendet wurde. In diesem Artikel werden Feldeigenschaften beschrieben. So können Sie besser nachvollziehen, wie Sie diese Eigenschaften anpassen, damit die Daten in Ihren Berichten wie gewünscht dargestellt werden.
Bevor Sie beginnen, sollten Sie sich mit den folgenden Themen vertraut machen:Feldtypen
Eine Datenquelle kann die folgenden Feldtypen enthalten:
- Mit Dimensionen werden Daten beschrieben oder kategorisiert. Daten in Dimensionen sind nicht aggregiert. Dimensionen werden im Editor für Datenquellen und im Eigenschaftenbereich von Berichten als grüne Felder dargestellt.
Die Daten in einem Diagramm werden nach den hinzugefügten Dimensionen gruppiert. Kampagnenname, Produkt-ID und Land sind Beispiele für Dimensionen, die Sie zum Gruppieren der Informationen in einem Diagramm verwenden können. Jeder Datentyp kann eine Dimension sein, auch eine Spalte mit nicht aggregierten Zahlen. - Mit Messwerten werden Dimensionen analysiert. Messwerte enthalten aggregierte Daten. Sie werden im Editor für Datenquellen und im Eigenschaftenbereich von Berichten als blaue Felder dargestellt.
Ein Messwert ist das Ergebnis einer Aggregation, die auf eine Gruppe von Werten angewendet wird. Diese Aggregation kann aus dem zugrunde liegenden Datensatz stammen oder das Ergebnis einer impliziten oder expliziten Anwendung einer Aggregationsfunktion wie COUNT(), SUM() oder AVG() sein. - Berechnete Felder sind Felder, die Sie durch Anwenden von Funktionen, Operatoren und/oder Verzweigungslogik auf Ihre Daten erstellen. Ein berechnetes Feld wird je nach Ausgabe der Formel als Messwert oder Dimension dargestellt.
- Mit Parametern werden benutzerdefinierte Daten gespeichert. Mit Parametern lassen sich Berichte und Datenquellen auf der Grundlage von Nutzereingaben oder Variablen, die im zugrunde liegenden Datensatz definiert sind, anpassen oder personalisieren. Das kann beispielsweise ein benutzerdefinierter BigQuery-Abfrageparameter sein.
Feldeigenschaften
Alle Felder haben die folgenden Eigenschaften, die aus dem zugrunde liegenden Datensatz abgeleitet werden:
Name
Der Name, der in jedem Diagramm mit diesem Feld zu sehen ist. Wenn er nicht vollständig angezeigt wird, bewegen Sie den Mauszeiger darauf.
Um den Namen zu ändern, klicken Sie auf das Feld und geben Sie einen neuen ein.
Datentyp
Anhand des Datentyps eines Felds wird in Looker Studio erkannt, welche Art von Daten bei der Verarbeitung des Felds zu erwarten sind. Mit dem Datentyp wird festgelegt, wie die Daten in Ihren Berichten dargestellt werden und welche zulässig bzw. nicht zulässig sind. Sie können beispielsweise keine arithmetische Funktion auf ein Textfeld anwenden und auch kein Zahlenfeld als Zeitraumdimension in einem Bericht verwenden.
Den Datentyp eines Felds können Sie über das Drop-down-Menü ändern.
Weitere Informationen zu Datentypen
Standardaggregation
Aggregation ist die Methode, mit der die Daten eines Felds zusammengefasst werden. Die Standardmethode eines Felds in der Datenquelle wird angewendet, wenn Sie dieses Feld als Messwert in einem Diagramm nutzen. Wenn Sie das Feld als Dimension verwenden, wird das Diagramm stattdessen nach diesem Feld gruppiert. Mitbearbeiter können die Aggregationsmethode auf Diagrammebene ändern.
Es gibt drei Standardaggregationen, je nachdem, woher die Daten stammen und wie sie im zugrunde liegenden Datensatz definiert sind:
Keine: Das ist die Standardaggregation für alle Dimensionen, die nicht numerische Daten enthalten. Felder mit der Aggregation „Keine“ werden in Looker Studio als Dimensionen eingestuft.
COUNT(Kundenname) gibt beispielsweise die Anzahl der nicht eindeutigen Kunden in Ihren Daten zurück. Sie können jedoch keine mathematischen Funktionen auf nicht numerische Dimensionen anwenden: SUM(Kundenname) gibt einen Fehler zurück.Summe: Das ist die Standardaggregation für alle Dimensionen, die nicht aggregierte numerische Daten enthalten. Sie gilt im Allgemeinen für Zahlenspalten aus tabellarischen Datensätzen wie Google Tabellen, CSV-Dateien und BigQuery-Tabellen. Felder mit der Aggregation „Summe“ können in Looker Studio entweder als Dimensionen oder als Messwerte verwendet werden.
Automatisch: Das ist die Standardaggregation für alle Messwerte, die aus dem Datensatz, dem Connector oder einem berechneten Feld stammen. „Automatisch“ bedeutet, dass die Aggregationsmethode des Felds fest definiert ist und nicht geändert werden kann. Felder mit der Aggregation „Automatisch“ sind in Looker Studio immer Messwerte.
Weitere Informationen zur Aggregation von Daten
Beschreibung
Bei einigen Datenquellen stehen Anmerkungen zur Verfügung, etwa der Name des zugrunde liegenden Felds in einer Google Analytics-Datenquelle. Sie können die Beschreibung bearbeiten, indem Sie darauf klicken. Sie ist nur in Datenquellen zu sehen und nicht an anderer Stelle.
Berechnete Felder, Typ und Aggregation
Mithilfe von berechneten Feldern können Sie neue Felder erstellen, die aus Ihren Daten abgeleitet werden. Berechnete Felder sind in der Feldliste mit fx am Ende gekennzeichnet.
Anhand der Formel, mit der Sie das Feld erstellen, wird der Datentyp definiert und festgelegt, ob das Ergebnis eine nicht aggregierte Dimension oder ein aggregierter Messwert ist. Beispielsweise wird mit einer Formel, in der über CONCAT() eine URL aus Produktcodes gebildet wird, eine Dimension vom Typ „URL“ mit der Aggregation „Keine“ erstellt. Oder Sie können das Feld Gewinnmarge mit der Formel SUM(Gewinn) ÷ SUM(Umsätze) erstellen. Es ist dann eine Zahl mit der Aggregation „Automatisch“.
Weitere Informationen zu berechneten Feldern
Dimensionen und Messwerte in Berichten
Wenn Sie einem Bericht eine Datenquelle hinzufügen, kann jeder mit einer Bearbeitungsberechtigung für den Bericht die Datenquellenfelder verwenden, um Diagramme zu erstellen und Steuerelemente zu konfigurieren.
Dimensionen und Messwerte in Diagrammen
Daten werden mithilfe von Dimensionen gruppiert, wobei jede Dimension in einem Diagramm ausführlichere Informationen liefert. Messwerte in Diagrammen sind immer aggregierte Zahlen: Die Aggregationsebene ist von den jeweiligen Dimensionen abhängig, sofern vorhanden.
Weitere Informationen zum Hinzufügen, Ersetzen oder Entfernen von Feldern
Beispiel: In einer Tabelle mit der Dimension Land und nur einem Messwert wird dieser nach Land gruppiert. Wenn die Dimension Stadt hinzugefügt wird, ist eine weitere Aufschlüsselung verfügbar, zuerst nach Land und dann nach Stadt.
In Diagrammen ohne Dimensionen, etwa der Kurzübersicht oder einer Tabelle, in der alle Dimensionen entfernt wurden, ist der nicht gruppierte Wert eines Messwerts zu sehen.
Standardtyp und -aggregation in Diagrammen überschreiben
Definitionen für Standardfelder lassen sich auf Diagrammebene so ändern:
Dimension als Messwert verwenden
- Wenn Sie ein nicht numerisches Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird die Aggregationsmethode „Einzeln zählen“ auf diese Daten angewendet.
- Ist der Messwert ein numerisches Dimensionsfeld, wird die in der Datenquelle festgelegte Standardaggregation angewendet oder alternativ SUM, wenn diese Angabe fehlt.
Felder manuell bearbeiten
Klicken Sie im Eigenschaftenbereich auf den Bearbeitungsstift eines Felds, um die zugehörige Definition zu ändern. Sie können den Datentyp und die Aggregationsmethode (für Felder, die nicht automatisch aggregiert werden) ändern und Vergleichs- und laufende Berechnungen anwenden.
Um zu verhindern, dass Mitbearbeiter diese Standardwerte ändern, können Sie die Datenquelle bearbeiten und die Option Felder in Berichten bearbeiten deaktivieren. Weitere Informationen zum Bearbeiten von Feldern