सैंकी चार्ट, वैल्यू के एक सेट से दूसरे सेट में फ़्लो दिखाते हैं. समय के साथ जानकारी में हुए बदलावों का विश्लेषण करने में ये चार्ट काफ़ी कारगर हैं. इस लेख में, Looker Studio में सैंकी चार्ट और कॉन्फ़िगरेशन के विकल्पों की खास जानकारी दी गई है.
इस लेख में, इन विषयों के बारे में बताया गया है:Looker Studio में सैंकी चार्ट
सैंकी चार्ट का सबसे अच्छा इस्तेमाल तब होता है, जब दो डोमेन या कई पाथ के बीच मेनी-टू-मेनी मैपिंग को अलग-अलग स्टेज के ज़रिए दिखाना हो. उदाहरण के लिए, सैंकी डायग्राम में यूनिवर्सिटी और मेजर के बीच के संबंध को असरदार ढंग से दिखाया जा सकता है. इसके अलावा, डायग्राम में यह दिखाया जा सकता है कि किसी वेबसाइट के अलग-अलग पेजों से वेब ट्रैफ़िक कैसे फ़्लो करता है. इस विज़ुअलाइज़ेशन का सबसे अच्छा इस्तेमाल तब होता है, जब किसी डेटासेट में ऐसे कई डाइमेंशन होते हैं जो हैरारकी और क्रम के हिसाब से एक-दूसरे से जुड़े होते हैं.
सैंकी चार्ट, नोड के ज़रिए डेटा को कनेक्ट करता है. अलग-अलग नोड के बीच के कनेक्शन को लिंक कहा जाता है.
जिन नोड से लिंक फ़्लो करते हैं उन्हें सोर्स नोड कहा जाता है. जिन नोड तक लिंक फ़्लो करते हैं उन्हें टारगेट नोड कहा जाता है.
लिंक की चौड़ाई को वेट भी कहा जाता है, जो आम तौर पर किसी एग्रीगेशन या मेट्रिक को दिखाता है. मेट्रिक की वैल्यू जितनी ज़्यादा होगी, लिंक की चौड़ाई या वेट उतना ज़्यादा होगा.
सैंकी चार्ट का उदाहरण
नीचे दिया गया सैंकी चार्ट, अलग-अलग देशों के बीच हुई यात्राओं की संख्या दिखाता है. इसमें डिफ़ॉल्ट स्टाइल सेटिंग इस्तेमाल का इस्तेमाल किया गया है.
नोड, देशों के नाम वाले दो डाइमेंशन पर आधारित होते हैं: वह देश जहां से उपयोगकर्ता आए हैं और वह देश जहां उपयोगकर्ता गए हैं. नोड के बीच फ़्लो करने वाले लिंक, रिकॉर्ड की संख्या की मेट्रिक को वेट की मेट्रिक के तौर पर दिखाते हैं. डेटासेट में, वह देश जहां से उपयोगकर्ता आए हैं और वह देश जहां उपयोगकर्ता गए हैं, इन दो डाइमेंशन की वैल्यू जुड़े होने के आधार पर, डेटा को कई चरणों वाले सैंकी चार्ट के तौर पर रेंडर किया जाता है.
सैंकी चार्ट के साथ कई तरीकों से इंटरैक्ट किया जा सकता है:
- किसी सैंकी चार्ट में लिंक और नोड को चुनकर, उनके बीच के संबंध को हाइलाइट किया जा सकता है.
- किसी लिंक पर कर्सर घुमाकर, उस टूलटिप को खोला जा सकता है जो लिंक के बारे में ज़्यादा जानकारी दिखाता है.
ज़रूरी शर्तें
सैंकी चार्ट में ये एलिमेंट होने चाहिए:
- दो डाइमेंशन:
- जिन नोड तक डेटा फ़्लो करता है (इन्हें टारगेट भी कहा जाता है) उन्हें दिखाने वाला डाइमेंशन
- जिन नोड से डेटा फ़्लो करता है (इन्हें सोर्स भी कहा जाता है) उन्हें दिखाने वाला डाइमेंशन
- एक मेट्रिक जो नोड के बीच के वेट (लिंक की चौड़ाई) की जानकारी देती हो
चार्ट कॉन्फ़िगर करना
नया चार्ट जोड़ें या कोई मौजूदा चार्ट चुनें. इसके बाद, दाईं ओर मौजूद प्रॉपर्टी पैनल का इस्तेमाल करके, चार्ट की सेटअप और स्टाइल टैब प्रॉपर्टी को कॉन्फ़िगर करें.
डेटा सोर्स
डेटा सोर्स, कॉम्पोनेंट और पहले से मौजूद डेटा सेट को कनेक्ट करता है.
- चार्ट का डेटा सोर्स बदलने के लिए, मौजूदा डेटा सोर्स के नाम पर क्लिक करें.
- डेटा सोर्स देखने या उसमें बदलाव करने के लिए,
पर क्लिक करें. (यह आइकॉन देखने के लिए आपके पास देखने की अनुमति होनी चाहिए.)
- एक ही चार्ट में कई डेटा सोर्स का डेटा देखने के लिए, डेटा ब्लेंड करें पर क्लिक करें. डेटा ब्लेंड करने के बारे में ज़्यादा जानें.
तारीख की डिफ़ॉल्ट सीमा
तारीख की डिफ़ॉल्ट सीमा प्रॉपर्टी की मदद से, किसी चार्ट के लिए समयसीमा सेट की जा सकती है.
तारीख की डिफ़ॉल्ट सीमा के विकल्प
| अपने-आप | इससे चार्ट के डेटा सोर्स में दी गई तारीख की डिफ़ॉल्ट सीमा का इस्तेमाल किया जा सकता है. |
| पसंद के मुताबिक | इससे कैलेंडर विजेट का इस्तेमाल करके, चार्ट के लिए अपनी ज़रूरत के हिसाब से तारीख की सीमा चुनी जा सकती है. |
| तारीख के हिसाब से डेटा की तुलना करना | इससे डेटा की तुलना करने के लिए चुनी गई समयावधि के बीच का डेटा देखा जा सकता है. |
तारीख और समय के फ़िल्टर इस्तेमाल करने के बारे में ज़्यादा जानें.
डाइमेंशन
डाइमेंशन, डेटा की कैटगरी होते हैं. किसी कैटगरी के नाम, उसके ब्यौरे या उसकी दूसरी विशेषताओं को डाइमेंशन वैल्यू (डाइमेंशन में शामिल डेटा) कहते हैं.
वेट की मेट्रिक
वेट की मेट्रिक की वैल्यू, नोड के बीच मौजूद लिंक की चौड़ाई दिखाती है. वैल्यू जितनी ज़्यादा होगी, लिंक की चौड़ाई उतनी ही ज़्यादा होगी. सैंकी चार्ट में कम से कम एक मेट्रिक होनी चाहिए.
मेट्रिक से, डाइमेंशन में शामिल डेटा को मेज़र किया जाता है. साथ ही, इनसे चार्ट के लिए न्यूमेरिक (संख्या वाला) स्केल और डेटा सीरीज़ मिलती है.
मेट्रिक, एग्रीगेट की गई ऐसी खास जानकारी होती हैं जो मौजूदा डेटाबेस के डेटा सेट से बनती हैं. इसके अलावा, ये COUNT(), SUM() या AVG() जैसे एग्रीगेशन फ़ंक्शन को सीधे तौर पर या किसी और तरह से लागू करने से बनती हैं. मेट्रिक में वैल्यू का कोई तय सेट नहीं होता, इसलिए इसके आधार पर डेटा का ग्रुप नहीं बनाया जा सकता. हालांकि, डाइमेंशन का इस्तेमाल करके डेटा का ग्रुप बनाया जा सकता है.
लाइन की सीमा
लाइन की सीमा, विज़ुअलाइज़ेशन की क्वेरी में शामिल रिकॉर्ड की संख्या को कंट्रोल करती है. अपने हिसाब से, ड्रॉप-डाउन मेन्यू से लाइन की सीमा चुनें. यह सीमा 5,000 तक हो सकती है.
क्रॉस फ़िल्टर के विकल्प
चार्ट के इंटरैक्शन सेक्शन में क्रॉस-फ़िल्टरिंग चालू होने पर, क्रॉस फ़िल्टर के विकल्प ड्रॉप-डाउन मेन्यू से, कोई विकल्प चुना जा सकता है. ऐसा, रिपोर्ट में मौजूद अन्य चार्ट को उस नोड या लिंक से फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है जिसे उपयोगकर्ता ने विज़ुअलाइज़ेशन में चुना है.
Google Analytics सेगमेंट
यह विकल्प Universal Analytics डेटा सोर्स के आधार पर बनाए गए चार्ट के लिए दिखता है.
सेगमेंट, आपके Analytics डेटा का सबसेट होता है. अपने Looker Studio चार्ट में सेगमेंट लागू करके यह पक्का किया जा सकता है कि Looker Studio और Google Analytics रिपोर्ट में एक ही डेटा दिखे. Looker Studio में Analytics सेगमेंट के बारे में ज़्यादा जानें.
चार्ट के इंटरैक्शन
चार्ट के इंटरैक्शन सेक्शन में मौजूद क्रॉस-फ़िल्टरिंग विकल्प की मदद से, आपको यह सुविधा मिलती है कि आप किसी चार्ट के साथ इंटरैक्ट करें और उसी इंटरैक्शन को रिपोर्ट में मौजूद अन्य चार्ट पर, फ़िल्टर के तौर पर लागू करें. किसी चार्ट के लिए क्रॉस-फ़िल्टरिंग चालू होने पर, उस चार्ट से इंटरैक्ट करके रिपोर्ट को दो तरीकों से फ़िल्टर किया जा सकता है:
- पहला तरीका: चार्ट में एक या उससे ज़्यादा डाइमेंशन वैल्यू पर क्लिक करें
- दूसरा तरीका: किसी टाइम सीरीज़, लाइन चार्ट या एरिया चार्ट में अपने कर्सर को खींचें और छोड़ें या "घुमाएं"
ये विकल्प, सैंकी विज़ुअलाइज़ेशन के रंग को कंट्रोल करते हैं:
| एक ही रंग | एक ही रंग के अलग-अलग शेड में वैल्यू दिखाता है |
| नोड का क्रम | वैल्यू को नोड के साइज़ के क्रम में दिखाता है. इससे वेट की मेट्रिक की वैल्यू का पता चलता है |
| डाइमेंशन की वैल्यू | डाइमेंशन के रंग की वैल्यू मैनेज करें मेन्यू से, असाइन किए गए रंगों में डाइमेंशन की वैल्यू दिखाता है |
टेक्स्ट
ये विकल्प, सैंकी चार्ट में दिखने वाले वैल्यू लेबल के दिखाए जाने के तरीके को कंट्रोल करते हैं. हर विकल्प से, आपको ये चीज़ें तय करने की सुविधा मिलती है:
| फ़ॉन्ट का रंग | रंग पटल पॉप-अप से चुनकर, वैल्यू लेबल का रंग तय करें. |
| फ़ॉन्ट साइज़ | ड्रॉप-डाउन मेन्यू के विकल्पों की सीरीज़ से चुनकर, वैल्यू लेबल का साइज़ पिक्सल में तय करें. |
| फ़ॉन्ट फ़ैमिली | ड्रॉप-डाउन मेन्यू के विकल्पों की सीरीज़ से चुनकर, वैल्यू लेबल की फ़ॉन्ट फ़ैमिली तय करें. |
| बोल्ड |
बोल्ड चेकबॉक्स चुनने पर वैल्यू लेबल, बोल्ड फ़ॉन्ट में दिखते हैं. |
लिंक
लिंक के रंग का मोड और इटरेशन ड्रॉप-डाउन मेन्यू, सैंकी चार्ट में नोड के बीच फ़्लो करने वाले लिंक के दिखाए जाने के तरीके को कंट्रोल करते हैं.
- लिंक के रंग का मोड ड्रॉप-डाउन मेन्यू में कई विकल्प होते हैं. इनसे सैंकी चार्ट में लिंक के दिखने का तरीका चुना जा सकता है:
| डिफ़ॉल्ट | लिंक को स्लेटी रंग और नोड को इसके हिसाब से रंग भरें सेक्शन में दिए गए विकल्प के मुताबिक दिखाता है |
| सोर्स का रंग | लिंक को उसी रंग में दिखाता है जिसमें सोर्स नोड का रंग होता है |
| टारगेट का रंग | लिंक को उसी रंग में दिखाता है जिसमें टारगेट नोड का रंग होता है |
| ग्रेडिएंट | सोर्स नोड के रंग और टारगेट नोड के रंग के बीच रंग ग्रेडिएंट में लिंक दिखाता है |
- इटरेशन ड्रॉप-डाउन मेन्यू की मदद से, आपको वह संख्या चुनने की सुविधा मिलती है जो नोड का प्लेसमेंट तय करती है, ताकि उसे आसानी से पढ़ा जा सके. चुनी गई संख्या जितनी बड़ी होगी, जटिल सैंकी चार्ट का लेआउट उतना ही आकर्षक होगा.
नोड
नोड की चौड़ाई और नोड पैडिंग के विकल्प, सैंकी चार्ट में नोड के दिखाए जाने के तरीके को कंट्रोल करते हैं.
- आपको नोड की चौड़ाई ड्रॉप-डाउन की मदद से, हर नोड के लिए चौड़ाई तय करने की सुविधा मिलती है. संख्या जितनी ज़्यादा होगी, नोड की चौड़ाई उतनी ही ज़्यादा होगी.
- नोड पैडिंग ड्रॉप-डाउन की मदद से, आपको हर नोड के आस-पास पैडिंग (जगह) तय करने और लिंक के बीच के स्पेस को कंट्रोल करने की सुविधा मिलती है. संख्या जितनी ज़्यादा होगी, नोड उतना ही छोटा होगा और लिंक के बीच ज़्यादा स्पेस होगा.
डेटा उपलब्ध नहीं है
टाइम डाइमेंशन में डेटा उपलब्ध न होने पर, यह विकल्प दिखता है. ऐसी स्थिति में, Looker Studio तीन विकल्प देता है.
ध्यान दें: इस विकल्प से बार सीरीज़ पर कोई असर नहीं पड़ता. हालांकि, 'लाइन टू ज़ीरो' विकल्प से ट्रेंडलाइन पर असर पड़ता है.
| लाइन से लेकर शून्य तक | यह विकल्प चुनने पर, लाइन सीरीज़ में उन तारीखों के लिए शून्य नज़र आएगा जो मौजूद नहीं हैं. यह डिफ़ॉल्ट विकल्प है. |
| लाइन ब्रेक | यह विकल्प चुनने पर, डेटा सीरीज़ में उस डेटा की जगह पर ब्रेक दिखेगा जो उपलब्ध नहीं है. |
| लीनियर इंटरपोलेशन | यह विकल्प चुनने पर Looker Studio, सीरीज़ को जारी रखेगा. Looker Studio इसके लिए, डेटा पॉइंट को उस डेटा के दोनों में से किसी एक ओर से कनेक्ट करेगा जो उपलब्ध नहीं है. |
बैकग्राउंड और बॉर्डर
ये विकल्प, चार्ट के बैकग्राउंड कंटेनर के लुक को मैनेज करते हैं.
| बैकग्राउंड | चार्ट के बैकग्राउंड का रंग सेट करता है. |
| बॉर्डर की रेडियस | चार्ट के बैकग्राउंड के चारों कोनों में गोल बॉर्डर लगाता है. रेडियस 0 होने पर, बैकग्राउंड के आकार में 90° वाले कोने होते हैं. बॉर्डर की रेडियस 100° होने पर गोला बनता है. |
| अपारदर्शिता (ओपैसिटी) | चार्ट की ओपैसिटी (अपारदर्शिता) सेट करता है. ओपैसिटी को 100% पर सेट करने से, चार्ट के पीछे के ऑब्जेक्ट पूरी तरह छिप जाते हैं. ओपैसिटी को 0% करने पर, चार्ट दिखना बंद हो जाता है. |
| बॉर्डर का रंग | चार्ट के बॉर्डर का रंग सेट करता है. |
| बॉर्डर की मोटाई | चार्ट की बॉर्डर लाइन की मोटाई सेट करता है. |
| बॉर्डर की स्टाइल | चार्ट की बॉर्डर लाइन की स्टाइल सेट करता है. |
| बॉर्डर के गहरे हिस्सों को हल्का करना | चार्ट के निचले और दाएं बॉर्डर के गहरे हिस्सों को हल्का करता है. |
चार्ट हेडर
चार्ट हेडर की मदद से व्यूअर, चार्ट पर कई कार्रवाइयां कर सकते हैं. जैसे, डेटा एक्सपोर्ट करना या चार्ट को क्रम से लगाना. चार्ट हेडर के ये विकल्प उपलब्ध हैं:
| कर्सर घुमाने पर दिखाएं (डिफ़ॉल्ट) | चार्ट हेडर पर माउस ले जाने से तीन वर्टिकल बिंदु दिखते हैं. हेडर के विकल्पों को ऐक्सेस करने के लिए इन बिंदुओं पर क्लिक करें. |
| हमेशा दिखाएं | हेडर के विकल्प हमेशा दिखते हैं. |
| न दिखाएं | हेडर के विकल्प नहीं दिखते. ध्यान दें कि रिपोर्ट व्यूअर, चार्ट पर राइट क्लिक करके विकल्पों को कभी भी ऐक्सेस कर सकते हैं. |
| रंग | चार्ट हेडर के विकल्पों का रंग सेट करें. |