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この記事では、Looker Studio について説明します。Looker のドキュメントについては、https://cloud.google.com/looker/docs/intro をご覧ください。

BI Engine で BigQuery データの処理を高速化する

BigQuery データソースに保存されているデータの分析を、コストを抑えながら高速化できます。
Looker Studio に BigQuery をネイティブに統合することで、Looker Studio クエリ向けの新しいモニタリング機能が利用可能になります。それにより、クエリのパフォーマンスが向上し、BigQuery の多くの機能がサポートされるようになります。この機能はプレビュー版です。

BigQuery BI Engine は、高速なメモリ内分析サービスです。Looker Studio で BigQuery BI Engine を使用することで、コンピューティングの費用を抑制しながらレポートのパフォーマンスを大幅に改善できます。

BigQuery BI Engine の詳細

Looker Studio で BigQuery BI Engine を使用するための要件

BI Engine を使用して Looker Studio レポートの作成を高速化するには、次の要件を満たす必要があります。

  • 視覚化するデータが BigQuery に保存されている。
  • BigQuery プロジェクトで課金が有効になっている。
  • BigQuery API が有効になっている。
  • BI Engine の予約がある。

BigQuery ドキュメントのチュートリアルでは、セットアップの手順を確認できます。

 

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