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この記事では、Looker Studio について説明します。Looker のドキュメントについては、https://cloud.google.com/looker/docs/intro をご覧ください。

Amazon Redshift に接続する

Looker Studio を Amazon Redshift テーブルまたはカスタムクエリに接続します。

Amazon Redshift コネクタを使用すると、Amazon Redshift に基づいてデータソースを作成できます。そのデータは、Looker Studio のレポートとデータ探索で視覚化できます。

この記事の内容:

Amazon Redshift に接続する方法

Looker Studio のデータソースは、1 つの Amazon Redshift データベース テーブル、または指定したカスタムクエリに接続できます。

接続方法

  1. Looker Studio にログインします。
  2. Looker Studio のホームページで、左上にある 作成アイコン。 [作成] をクリックして、[データソース] を選択します。
  3. Amazon Redshift コネクタを選択します。
  4. データベースへの接続を設定します。

    ホスト名または IP アドレスを使って接続する

    1. 左側の [基本] を選択します。
    2. 接続の詳細を入力します。
      1. ホスト名または IP アドレス
      2. ポート(省略可)
      3. データベース
      4. ユーザー名
      5. パスワード

    JDBC URL を使用して接続する

    1. 左側の [JDBC URL] を選択します。
    2. 接続の詳細を入力します。
      1. JDBC URL



        jdbc:redshift://[:]/

        詳しくは、接続 URL の構築をご覧ください(Amazon のドキュメント サイトが開きます)。

      2. ユーザー名
      3. パスワード
    JDBC ホスト名オプションを使用すると、一般公開されている Whois などの DNS ルックアップ ツールで、そのホスト名がアクセス可能かどうかを確認できます。
    : Looker Studio は localhost に接続できません。公開ホスト名または IP アドレスを使用する必要があります。
  5. SSL を有効にする(省略可)

    Looker Studio では、TLS(Transport Layer Security)プロトコルを使用して、サーバーへの接続を保護(暗号化)できます。TLS は SSL(セキュア ソケット レイヤ)とも呼ばれます。保護された接続を使用するには、[SSL を有効にする] をオンにして、SSL 設定ファイルを指定します。


    詳しくは、Amazon Redshift の保護された接続をご覧ください。
  6. [認証] をクリックします。
  7. リストからテーブルを選択するか、カスタムクエリを入力します。

    1 つの表に接続する代わりに、SQL クエリを指定するには [カスタムクエリ] オプションを選択します。Looker Studio では、データベースに対するクエリが生成されるたびに、このカスタム SQL が内部 SELECT ステートメントとして使用されます。

    カスタム SQL クエリには、1 つのステートメントのみを含めることがます。

    たとえば以下は、複数の SQL ステートメントが含まれるため機能しません

    DECLARE cost_per_tb_in_dollar FLOAT64 DEFAULT 4.2;

    SELECT total_bytes_billed / (1024 * 1024))* cost_per_tb_in_dollar)/(1024*1024))) FROM billing-table;

    これは、BigQuery で検索する場合も同様です。クエリ結果セットが生成されるのは、ステートメントが 1 つの場合のみです。

    : Looker Studio のクエリは 3~5 分後にタイムアウトすることがあります。カスタムクエリがタイムアウトした場合は、次の方法で問題を解決してみてください。
    • 実行速度を上げるために、クエリを簡素化します。
    • データベースでクエリを実行し、結果を別のテーブルに保存してからデータソース内のそのテーブルに接続します。
  8. [接続] をクリックします。

すぐに、データソースのフィールド一覧ページが表示されます。右上にある [レポートを作成] または [探索] をクリックして、データの可視化を開始します。

備考

データ型

Looker Studio は、データベースのネイティブ データ型を、統合されたデータ型一式にマッピングします。Looker Studio がサポートされていない表やクエリで列を検出すると、その列についてはフィールドが作成されません。

ファイアウォールとデータベースへのアクセス

Looker Studio がファイアウォールの内側にあるデータベースに接続してクエリを実行できるようにするには、特定の IP アドレスへのアクセスを可能にする必要があります。また、これらのアドレスからのトラフィックを受け入れるようにデータベースを設定する必要があります。詳しい手順については、該当するデータベースの各ドキュメントをご覧ください。

注意: Looker Studio からデータベースへの接続に現在使用されている IP アドレスは、2023 年初頭に変更されます。変更後もレポートが適切に機能するよう、以下のリストの IP アドレスを開いてください。

IP アドレスのリストを表示する

142.251.74.0/23 
2001:4860:4807::/48(省略可、IPv6 をサポートするプラットフォームの場合)
74.125.0.0/16

Amazon Redshift コネクタの制限事項

  • このコネクタを使用すると、1 クエリあたり最大 15 万行のクエリを実行できます。この上限値を超えたデータは切り捨てられます。
  • 列見出し(フィールド名)には ASCII 文字のみを使用する必要があります。ASCII 以外の文字はサポートされていません。

ライセンス

Amazon Redshift コネクタは、Apache 2.0 ライセンスに基づいて配布されている Amazon Redshift JDBC ドライバを使って開発されました。

データソースを作成する

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