Este tutorial é destinado a pessoas que querem mostrar dados GEOGRAPHY do BigQuery usando o Looker Studio. Para conclusão dele, você vai precisar de um projeto de faturamento do BigQuery. Não é necessário saber como escrever SQL, e você pode usar o conjunto de dados público.
Meta
Neste tutorial, você criará um relatório que mostra a viabilidade de locação de propriedades no estado de Washington. Você usará um mapa do Google Maps para visualizar os dados GEOGRAPHY provenientes de um conjunto de dados público do BigQuery.
Antes de começar
Criar um novo relatório em branco
- Faça login no Looker Studio.
- No canto superior esquerdo, clique em Criar e selecione Relatório.
- No painel Adicionar dados ao relatório, escolha BigQuery.
- No painel de navegação à esquerda, escolha CONSULTA PERSONALIZADA.
- Selecione ou insira o ID do projeto de faturamento.
- Em Insira a consulta personalizada, cole a seguinte consulta SQL:
select ct.state_fips_code, ct.county_fips_code, c.county_name, ct.tract_ce, ct.geo_id, ct.tract_name, ct.lsad_name, ct.internal_point_lat, ct.internal_point_lon, ct.internal_point_geo, ct.tract_geom, acs.total_pop, acs.households, acs.male_pop, acs.female_pop, acs.median_age, acs.median_income, acs.income_per_capita, acs.gini_index, acs.owner_occupied_housing_units_median_value, acs.median_rent, acs.percent_income_spent_on_rent, from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs on ct.geo_id = acs.geo_id
Clique em Adicionar para incluir esses dados no relatório.
Adicionar um mapa do Google Maps ao relatório
- Exclua a tabela na página "Relatório".
- No canto superior esquerdo, clique em Adicionar um gráfico.
- Em Google Maps, clique em Mapa preenchido.
Configurar o mapa
- À direita, em Local, clique em Dimensão inválida e escolha geo_id.
- Esse campo identifica exclusivamente cada quantidade populacional
- Em Campo geoespacial, clique em Adicionar métrica, depois selecione tract_geom.
- Esse campo contém os dados GEOGRAPHY do BigQuery que definem os polígonos que queremos exibir.
O mapa terá esta aparência:
- Na barra de ferramentas, clique em Adicionar um controle.
- Selecione Lista suspensa.
- Defina o Campo de controle como county_name e, em Seleção padrão, digite
King
.
Agora, você verá todos os polígonos do Condado de King, que inclui Seattle:
Personalizar o estilo do mapa
A métrica de cor padrão do mapa é Contagem de registro. Vamos escolher uma métrica mais interessante.
À direita, em Métrica de cor, escolha percent_income_spent_on_rent.
Interagir com o mapa
Dependendo das opções ativadas, você pode aplicar zoom e movimentar a tela, além de observar as áreas onde as pessoas gastam quase metade da renda com aluguel, como em University District, em Seattle:
Mudar a dica
Ao passar o mouse sobre o mapa, você verá que a dica mostra o "geo_id", que não é particularmente significativo:
Para oferecer uma dica melhor aos leitores, altere a dimensão Dica.
- No canto superior direito, clique em Editar.
- Selecione o mapa.
- À direita, em Dica, selecione lsad_name.
- Esse campo contém o nome legível da quantidade populacional:
Adicionar mais estilo ao mapa
A aparência do mapa pode ser personalizada na guia ESTILO. Por exemplo, você pode aumentar a opacidade do preenchimento para 80% e alterar o gradiente de cor de azul para vermelho.
Parabéns!
Você criou um mapa do Google Maps no Looker Studio que exibe dados GEOGRAPHY do BigQuery.
Recursos relacionados
- Conectar ao Google BigQuery
- Conjuntos de dados públicos do BigQuery (vários conjuntos com dados de polígono geográfico)
- Referência do Google Maps
- Funções geográficas do BigQuery