Looker Studio로 BigQuery GEOGRAPHY 다각형 시각화하기

이 가이드는 Looker Studio를 사용하여 BigQuery에서 GEOGRAPHY 데이터를 시각화하려는 사용자를 대상으로 합니다. 가이드를 완료하려면 BigQuery 결제 프로젝트가 필요합니다. SQL 작성 방법을 모르더라도 공개 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

목표

이 가이드에서는 워싱턴주 내 임대 주택의 비용 적절성을 보여주는 보고서를 작성합니다. Google 지도를 사용하여 공개 BigQuery 데이터 세트의 GEOGRAPHY 데이터를 시각화합니다.

Google 지도에 워싱턴주 내 카운티별 주택 임대의 비용 적절성을 나타내는 빨간색 BigQuery 지리 다각형이 표시되어 있습니다.

시작하기 전에

BigQuery 결제 프로젝트를 아직 설정하지 않은 경우 여기에서 무료로 가입할 수 있습니다.

새로운 빈 보고서 만들기

Looker Studio에 로그인합니다.
만들기를 클릭한 다음 보고서를 선택합니다.
보고서에 데이터 추가 패널에서 BigQuery를 선택합니다.

보고서에 BigQuery 데이터를 추가합니다.

왼쪽 탐색 메뉴에서 커스텀 쿼리를 선택합니다.
결제 프로젝트 ID를 선택하거나 입력합니다.
커스텀 쿼리 입력 아래에 다음 SQL 쿼리를 붙여넣습니다.

select
    ct.state_fips_code,
    ct.county_fips_code,
    c.county_name,
    ct.tract_ce,
    ct.geo_id,
    ct.tract_name,
    ct.lsad_name,
    ct.internal_point_lat,
    ct.internal_point_lon,
    ct.internal_point_geo,
    ct.tract_geom,
    acs.total_pop,
    acs.households,
    acs.male_pop,
    acs.female_pop,
    acs.median_age,
    acs.median_income,
    acs.income_per_capita,
    acs.gini_index,
    acs.owner_occupied_housing_units_median_value,
    acs.median_rent,
    acs.percent_income_spent_on_rent,
from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct
left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c
    on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id
left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs
    on ct.geo_id = acs.geo_id

이 쿼리는 BigQuery 공개 데이터 세트에서 워싱턴주의 미국 인구 조사 표준 지역에 대한 데이터를 검색합니다. 인구 조사 표준 지역은 카운티를 세분한 비교적 작은 구역입니다. 쿼리를 통해 인구 조사 표준 지역 범위에 대한 지리정보 데이터가 인구, 나이, 소득 및 주거비 등의 인구 조사 통계에 결합됩니다.

추가를 클릭하여 이 데이터를 보고서에 추가합니다.

보고서에 Google 지도 추가하기

보고서 페이지에서 표를 삭제합니다.
차트 추가를 클릭합니다.
Google 지도 섹션에서 음영 지도를 클릭합니다.

지도 구성하기

사용자가 Google 지도 차트 속성 패널의 데이터 탭에서 위치 필드에 대해 geo_id를, 지리정보 필드에 대해 tract_geom을 선택합니다.

지도는 아직 표시되지 않습니다. 먼저 각 위치를 고유하게 식별하는 필드를 추가해야 합니다.

위치 섹션에서 잘못된 측정기준을 클릭한 다음 geo_id를 선택합니다.
1. 이 필드는 각 인구 조사 표준 지역을 고유하게 식별합니다.
지리정보 필드 섹션에서 측정항목 추가를 클릭한 다음 tract_geom을 선택합니다.
1. 이 필드에는 표시하려는 다각형을 정의하는 BigQuery GEOGRAPHY 데이터가 포함됩니다.

지도는 다음과 같이 표시됩니다.

지도에 다각형이 누락된 이유는 무엇인가요?

Looker Studio의 Google 지도에는 기본적으로 100,000개의 점(다각형 꼭짓점)이 표시되지만 tract_geom 열에는 911,364개의 점이 포함되어 있습니다. 필터를 추가하여 점 개수를 늘리거나(최대 100만 개), 점 개수를 줄여서 특정 영역에 집중할 수도 있습니다.

차트 속성 패널의 스타일 탭에 있는 음영 영역 레이어 섹션에서 다각형 꼭짓점 최대 개수를 1,000,000으로 설정합니다.