알림

이 도움말에서는 Looker Studio에 대해 설명합니다. Looker 문서를 확인하려면 https://cloud.google.com/looker/docs/intro를 방문하세요.

Looker Studio로 BigQuery GEOGRAPHY 다각형 시각화하기

스톱워치 이미지

이 가이드는 Looker Studio를 사용하여 BigQuery에서 GEOGRAPHY 데이터를 시각화하려는 사용자를 대상으로 합니다. 가이드를 완료하려면 BigQuery 결제 프로젝트가 필요합니다. SQL 작성 방법을 모르더라도 공개 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

목표

이 가이드에서는 워싱턴주 내 임대 주택의 비용 적절성을 보여주는 보고서를 작성합니다. Google 지도를 사용하여 공개 BigQuery 데이터 세트의 GEOGRAPHY 데이터를 시각화합니다.

워싱턴주 내 주택 임대의 비용 적절성을 나타내는 BigQuery GEOGRAPHY 다각형이 표시된 Google 지도의 예입니다.

시작하기 전에

BigQuery 결제 프로젝트를 아직 설정하지 않은 경우 여기에서 무료로 가입할 수 있습니다.

1 새로운 빈 보고서 만들기

  1. Looker Studio에 로그인합니다.
  2. 왼쪽 상단에서 만들기 아이콘  만들기를 클릭한 다음 보고서를 선택합니다.
  3. 보고서에 데이터 추가 패널에서 BigQuery를 선택합니다.

보고서에 BigQuery 데이터를 추가합니다.

  1. 왼쪽 메뉴에서 CUSTOM QUERY를 선택합니다.
  2. 결제 프로젝트 ID를 선택하거나 입력합니다.
  3. 커스텀 쿼리 입력 아래에 다음 SQL 쿼리를 붙여넣습니다.
select
    ct.state_fips_code,
    ct.county_fips_code,
    c.county_name,
    ct.tract_ce,
    ct.geo_id,
    ct.tract_name,
    ct.lsad_name,
    ct.internal_point_lat,
    ct.internal_point_lon,
    ct.internal_point_geo,
    ct.tract_geom,
    acs.total_pop,
    acs.households,
    acs.male_pop,
    acs.female_pop,
    acs.median_age,
    acs.median_income,
    acs.income_per_capita,
    acs.gini_index,
    acs.owner_occupied_housing_units_median_value,
    acs.median_rent,
    acs.percent_income_spent_on_rent,
from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct
left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c
    on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id
left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs
    on ct.geo_id = acs.geo_id
이 쿼리는 BigQuery 공개 데이터 세트에서 워싱턴주의 미국 인구 조사 표준 지역에 대한 데이터를 검색합니다. 인구 조사 표준 지역은 카운티를 세분한 비교적 작은 구역입니다. 쿼리를 통해 인구 조사 표준 지역 범위에 대한 지리정보 데이터가 인구, 나이, 소득 및 주거비 등의 인구 조사 통계에 결합됩니다.

추가를 클릭하여 이 데이터를 보고서에 추가합니다.

2보고서에 Google 지도 추가하기

  1. 보고서 페이지에서 표를 삭제합니다.
  2. 왼쪽 상단에서 차트 추가를 클릭합니다.
  3. Google 지도에서 음영 지도를 클릭합니다.

3지도 구성하기

Google 지도를 구성합니다.지도가 아직 표시되지 않습니다. 먼저 각 위치를 고유하게 식별하는 필드를 추가해야 합니다.
 
  1. 오른쪽의 위치에서 '잘못된 측정기준'을 클릭하고 geo_id를 선택합니다.
    1. 이 필드는 각 인구 조사 표준 지역을 고유하게 식별합니다.
  2. 지리정보 필드에서 측정항목 추가를 클릭한 후 tract_geom을 선택합니다.
    1. 이 필드에는 표시하려는 다각형을 정의하는 BigQuery GEOGRAPHY 데이터가 포함됩니다.

지도는 다음과 같이 표시됩니다.

다각형이 누락된 지도입니다.

 

지도에 다각형이 누락된 이유는 무엇인가요?
 
Looker Studio의 Google 지도에는 기본적으로 100,000개의 점(다각형 꼭짓점)이 표시되지만 tract_geom 열에는 911,364개의 점이 포함되어 있습니다. 점 개수를 늘리거나(최대 100만 개), 점 개수를 줄이기 위해 필터를 추가하여 특정 영역에 집중할 수도 있습니다.
county_name의 드롭다운 필터를 추가합니다.
  1. 툴바에서 컨트롤 추가를 클릭합니다.
  2. 드롭다운 목록을 선택합니다.
  3. 컨트롤 필드county_name으로 설정하고 기본 선택을 입력합니다.

이제 시애틀을 포함한 킹 카운티의 모든 다각형이 표시됩니다.

다각형이 있는 지도입니다.

4지도 스타일 지정하기

지도의 기본 색상 측정항목은 레코드 수입니다. 보다 흥미로운 측정항목을 선택해 보겠습니다.

오른쪽의 색상 측정항목에서 percent_income_spent_on_rent를 선택합니다.

5지도와 상호작용하기

사용 설정한 옵션에 따라 지도를 확대/축소하여 화면을 이동할 수 있으며, 시애틀의 유니버시티 디스트릭트와 같이 소득의 절반에 가까운 금액을 임대료로 지불하는 곳의 인구 조사 표준 지역을 확인할 수 있습니다.

6도움말 변경하기

지도 위로 마우스를 가져가면 도움말에 'geo_id'가 표시되지만 특별한 의미가 있는 것은 아닙니다.

geo_id 사용 도움말입니다.

지도의 필드 구성을 완료합니다.도움말 측정기준을 변경하면 지도를 보는 사용자에게 더 나은 도움말을 제공할 수 있습니다.

  1. 오른쪽 상단에서 수정을 클릭합니다.
  2. 지도를 선택합니다.
  3. 오른쪽의 도움말에서 lsad_name을 선택합니다.
    1. 이 필드에는 사람이 이해할 수 있는 인구 조사 표준 지역의 이름이 포함됩니다.

7지도에 스타일 추가하기

STYLE 탭에서 지도의 모양을 맞춤설정할 수 있습니다. 예를 들어 채우기 불투명도를 80%로 늘리고 색상 그라디언트를 파란색에서 빨간색으로 변경할 수 있습니다.

Filled Area Layer section options and Colors section options on the Filled Map Style tab.

완성된 지도의 예입니다.

수고하셨습니다.

BigQuery GEOGRAPHY 데이터를 시각화하는 Looker Studio에서 Google 지도를 만들었습니다.

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