Looker Studio を使用して BigQuery GEOGRAPHY ポリゴンを可視化する

このチュートリアルは、Looker Studio を使って BigQuery の GEOGRAPHY データを可視化しようとしている方を対象とするものです。このチュートリアルをすべて終えるには、BigQuery 課金プロジェクトが必要になります。SQL の書き方に関する知識は不要で、一般公開されているデータセットを使用できます。

目的

このチュートリアルでは、ワシントン州の賃貸物件の値ごろ感を表すレポートを作成します。具体的には Google マップを使用して、一般公開の BigQuery データセットの GEOGRAPHY データを可視化します。

Google マップの例として、ワシントン州の賃貸住宅の値ごろ感を表す BigQuery GEOGRAPHY ポリゴンを示しています。

始める前に

まだ BigQuery 課金プロジェクトを準備されていない方は、こちらで無料で申し込めます。

新しい空のレポートを作成する

Looker Studio にログインします。
左上にある [作成] をクリックして、[レポート] を選択します。
[データのレポートへの追加] パネルで [BigQuery] を選択します。

レポートに BigQuery データを追加します。

左側のナビゲーションで [カスタムクエリ] を選択します。
課金プロジェクトの ID を選択するか入力します。
[カスタムクエリを入力] で、次の SQL クエリを貼り付けます。

select
    ct.state_fips_code,
    ct.county_fips_code,
    c.county_name,
    ct.tract_ce,
    ct.geo_id,
    ct.tract_name,
    ct.lsad_name,
    ct.internal_point_lat,
    ct.internal_point_lon,
    ct.internal_point_geo,
    ct.tract_geom,
    acs.total_pop,
    acs.households,
    acs.male_pop,
    acs.female_pop,
    acs.median_age,
    acs.median_income,
    acs.income_per_capita,
    acs.gini_index,
    acs.owner_occupied_housing_units_median_value,
    acs.median_rent,
    acs.percent_income_spent_on_rent,
from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct
left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c
    on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id
left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs
    on ct.geo_id = acs.geo_id

このクエリは、米国ワシントン州の国勢調査に関する BigQuery 一般公開データセットから、データを取得します。調査地域は、郡の比較的小さな区分です。このクエリは、調査地域に関する地理空間データと国勢調査の統計（人口、年齢、収入、住宅費など）を結び付けます。

[追加] をクリックし、このデータをレポートに追加します。

レポートに Google マップを追加する

レポートページの表を削除します。
左上の [グラフを追加] をクリックします。
[Google マップ] で [塗り分けマップ] をクリックします。

地図を設定する

この地図はまだ表示されません。まず、それぞれの場所を一意に識別するフィールドを追加する必要があります。

右側の [地域] で [無効なディメンション] をクリックし、geo_id を選択します。
1. このフィールドが国勢調査の個々の地域を識別します。
[地理空間フィールド] で [指標を追加] をクリックし、trat_geom を選択します。
1. このフィールドには、表示するポリゴンを定める BigQuery GEOGRAPHY データが含まれます。

この地図は次のようになります。

ポリゴンがない地図です。

地図にポリゴンが表示されない場合

Looker Studio の Google マップは最大 100,000 ポイント（ポリゴンの頂点数）をプロットできますが、trat_geom 列に含まれるのは最大 911,364 ポイントです。ポイントの数を増やしたり（最大 1,000,000 個）、フィルタを追加して特定のエリアに絞り込むことでポイントの数を減らしたりすることもできます。