Pomocou systému umelej inteligencie s viacerými agentmi Hypothesis Generation môžete vypracovať návrh výskumu, urýchliť proces manuálnej rešerše literatúry a generovať nové nápady, ktoré môžete prispôsobiť svojim odborným znalostiam a úlohe.
Prístup k nástroju Hypothesis Generation je momentálne obmedzený na náš formulár pre záujemcov.
- Ak chcete vyjadriť svoj záujem, zaregistrujte sa na labs.google.com/science.
- Dôležité: Odoslanie formulára pre záujemcov nezaručuje prístup.
- Ak vás vyberieme, dostanete e‑mailové upozornenie s ďalšími pokynmi.
Ak získate prístup, najlepšie prostredie nástroja Hypothesis Generation zaistíte takto:
- Prihláste sa do nástroja Hypothesis Generation.
- Postarajte sa, aby ste mali stabilné internetové pripojenie.
- Použite počítač.
- Použite Google Chrome.
Vytvorenie štruktúrovaného cieľa z výskumnej úlohy alebo hypotézy.
- Otvorte v počítači Hypothesis Generation.
- V poli pre pokyn vysvetlite svoju výskumnú úlohu alebo hypotézu.
- Môžete použiť prípadové štúdie ako pomocné referenčné materiály na účely štruktúrovania cieľa výskumu a pochopenia očakávaných výstupov. Ako vyhľadať prípadové štúdie
- Kliknite na šípku
.
- Absolvujte konverzačný pohovor s agentom nástroja Hypothesis Generation.
- Vpravo v sekcii Pokrok v pohovore môžete skontrolovať svoj pokrok v konkrétnych prvkoch svojho výskumného cieľa. Ďalšie informácie o prvkoch efektívnych výskumných cieľov
- Tento postup riadený agentom vás prevedie vytvorením špecifikácií spustenia, čo vám uľahčí iteratívne spresniť svoj cieľ.
- Keď dokončíte všetky prvky svojho výskumného cieľa, Hypothesis Generation pripraví vaše konečné špecifikácie.
- Ak si chcete pozrieť dokončený výskumný plán, v miniaplikácii prehľadu kliknite na Otvoriť.
- Otvorte v počítači Hypothesis Generation.
- Posuňte sa nadol na položku Preskúmajte naše prípadové štúdie.
- Kliknite na príklad, ktorý chcete použiť.
Kľúčom k efektívnemu používaniu nástroja Hypothesis Generation je dobre definovaný výskumný cieľ. Formulujte svoje požiadavky čo najpresnejšie. Predstavte si to ako konverzáciu s veľmi kompetentným spolupracovníkom.
Váš výskumný cieľ bude zahŕňať tieto prvky:
- Výskumná úloha: ide o vysoko postavený cieľ štúdie. Mala by definovať problém, ktorý riešite, konkrétne ciele, ktoré chcete dosiahnuť, a ako si predstavujete úspešný výsledok. Výskumné úlohy môžu mať rôzne podoby. Príklady:
- „Čo by sa stalo potom…“
- Stanovenie mechanizmu účinku
- Vyhodnotenie odôvodnenia
- Vyhodnotenie najlepších návrhov na testovanie
- Stanovenie stratégie na zvrátenie biologického výsledku
- Vymedzenie odôvodnenia, prečo by sa niečo nepodarilo
- Žiadosť o návrh
- Návrh alternatívnej stratégie
- Oblasť zamerania: ide o konkrétne piliere alebo oblasti výskumu, ktoré bude systém skúmať, aby vyriešil vašu úlohu. Fungujú ako filtre, ktoré zúžia vyhľadávanie riešení.
- Predvoľby: táto sekcia definuje, ako má výskum prebiehať, a všetky konkrétne obmedzenia riešení. Usmerňuje systém k preferovanému technickému prístupu.
- Názov: je nepovinný, ale užitočný na usporiadanie cieľov.
- Po nakonfigurovaní spustenia a definovaní výskumnej úlohy vám nástroj Hypothesis Generation automaticky navrhne názov.
- Ak chcete konkrétne ciele rýchlo vizuálne identifikovať, pridajte emodži.
- Ak chcete zmeniť názov, kliknite na Viac
Premenovať.
Premenovať.Dôležité: Súčasne môžete použiť tri štandardné spustenia a jedno rozšírené spustenie. Hypothesis Generation využíva pri každom spustení značnú výpočtovú kapacitu.
- Otvorte v počítači Hypothesis Generation.
- Vo výskumnom cieli kliknite vpravo hore na Konfigurovať spustenie.
- Vyberte typ spustenia.
- Štandardné spustenie: získajte rýchlejšie výsledky pri testovaní a spresňovaní výskumného cieľa.
- Rozšírené spustenie: získajte komplexnejšiu a podrobnejšiu analýzu, ktorá vám pomôže odhaliť nové prelomové objavy. Môžete zároveň získať nuansovanejšie alebo rôznorodejšie návrhy.
- Kliknite na Spustiť.
- Keď bude report pripravený, dostanete správu.
Tip: Dokončenie spustenia môže trvať niekoľko hodín.
Odstraňovanie problémov s vrátením AI kreditov za neúspešné spustenia
Dôležité: Spustenie sa považuje za nepodarené iba vtedy, keď sa v sekcii Nedávne spustenia zobrazuje stav Nepodarilo sa.
Ak sa spustenie nepodarí dokončiť, všetky AI kredity, ktoré naň boli použité, môžu byť vrátené na váš účet. Ak vám bolo naúčtované neúspešné spustenie, obráťte sa na podporu služby Google One a požiadajte o vrátenie kreditov.
Tip: Môže chvíľu trvať, kým sa stav spustenia synchronizuje. Ak sa report nezobrazí okamžite po dokončení, skúste obnoviť prehliadač.Po definovaní výskumného cieľa a spustení vykoná nástroj Hypothesis Generation intenzívnu rešerš literatúry, vygeneruje nové nápady prostredníctvom súťaže a zhrnie potenciálne smery výskumu v reporte cieľa.
- Otvorte v počítači Hypothesis Generation.
- Vyhľadajte svoj výskum.
- Vyhľadanie nedávneho výskumu: posuňte sa nadol na Nedávny výskum.
- Vyhľadanie všetkých výskumov: vľavo hore kliknite na Cieľ
.
- Kliknite na výskumný cieľ.
- Nájdete tu svoje koncepty, rozpracované a minulé výskumné ciele spolu s dátumami ich vytvorenia.
Rešerše literatúry
Na stránke reportu cieľa kliknite na jednu z týchto kariet:
- Nápady: pozrite si úplný rebríček vygenerovaných výskumných návrhov.
- Návrhy sú zoradené podľa hodnotenia Elo, aby ste mohli identifikovať najkvalitnejšie z nich.
- Návrhy sú navyše kategorizované do dvoch použiteľných skupín: Vysoký potenciál a Neperspektívne.
- Znalostná základňa: centrálny odkladací priestor podrobnej technickej dokumentácie, štatistík podložených výskumom a podrobných údajov určených na rýchle použitie ako referenčného materiálu a komplexnú analýzu.
- Súhrn: zhrnutý prehľad celého výskumného úsilia.
- Špecifikácie spustenia: pozrite si podrobnosti o konkrétnych parametroch a obmedzeniach definujúcich „spustenie“ výskumu.
Tip: Ak chcete podrobnejšie preskúmať konkrétne nápady alebo vyhodnotiť potenciálne kompromisy, kliknite vpravo na Otvoriť agenta .
Export alebo zdieľanie reportov cieľov
Ak chcete spolupracovať s kolegami alebo ďalej analyzovať svoje zistenia, exportujte alebo zdieľajte reporty cieľov.
Export reportov cieľov v službe NotebookLM
Otvorte report cieľa priamo v službe NotebookLM, aby ste mohli interagovať so zisteniami, klásť nadväzujúce otázky a syntetizovať report s inými výskumnými dokumentmi.
- Otvorte v počítači Hypothesis Generation.
- Vľavo kliknite na Cieľ
- Kliknite na výskumný cieľ.
- Vpravo hore kliknite na Otvoriť v službe NotebookLM.
Zdieľanie reportov cieľov
Vygenerujte a skopírujte jedinečný odkaz na report cieľa.
- Otvorte v počítači Hypothesis Generation.
- Vľavo kliknite na Cieľ
- Kliknite na výskumný cieľ.
- Vpravo hore kliknite na Zdieľať
.
- Zapnite Povoliť verejné zdieľanie.
- Kliknite na Kopírovať.
Stiahnutie reportov cieľov
Uložte si miestnu kópiu reportu cieľa do zariadenia na offline kontrolu alebo archiváciu.
- Otvorte v počítači Hypothesis Generation.
- Vľavo kliknite na Cieľ
- Kliknite na výskumný cieľ.
- Vpravo hore kliknite na Stiahnuť
.
- Vyberte možnosť stiahnutia.
Pri publikovaní výsledkov uveďte ako zdroj Hypothesis Generation
Ak vo svojom výskume používate Hypothesis Generation, použite tento formát citácie:
@article{gottweis2025towards,
title={Towards an AI co-scientist},
author={Gottweis, Juraj and Weng, Wei-Hung and Daryin, Alexander and Tu, Tao and Palepu, Anil and Sirkovic, Petar and Myaskovsky, Artiom and Weissenberger, Felix and Rong, Keran and Tanno, Ryutaro and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2502.18864},
year={2025}
}
Ak chcete vo svojej práci uviesť, že ste použili Hypothesis Generation, do sekcie o metódach odporúčame vložiť tento text:
Použitie nástroja s umelou inteligenciou: systém Hypothesis Generation bol použitý pri vytváraní a prioritizácii hypotéz a experimentálneho dizajnu [dátum použitia].
Iné formáty citácie
- Formát APA: Gottweis, J., Weng, W. H., Daryin, A., Tu, T., Palepu, A., Sirkovic, P., ... & Natarajan, V. (2025). Towards an AI co-scientist. arXiv preprint arXiv:2502.18864.
- MLA format: Gottweis, Juraj, et al. "Towards an AI co-scientist." arXiv preprint arXiv:2502.18864 (2025).
- Formát Chicago: Gottweis, Juraj, Wei-Hung Weng, Alexander Daryin, Tao Tu, Anil Palepu, Petar Sirkovic, Artiom Myaskovsky et al. "Towards an AI co-scientist." arXiv preprint arXiv:2502.18864 (2025).
- Formát Harvard: Gottweis, J., Weng, W.H., Daryin, A., Tu, T., Palepu, A., Sirkovic, P., Myaskovsky, A., Weissenberger, F., Rong, K., Tanno, R. and Saab, K., 2025. Towards an AI co-scientist. arXiv preprint arXiv:2502.18864.