درون ایپ پروڈکٹ کی قیمتوں کو بہتر بنانے کے لیے قیمت کے تجربات چلائیں

آپ ابھرتی ہوئی مارکیٹس کے لیے اپنی قیمتوں کے تعین کی حکمت عملی کو متنوع بنانے کے لیے Play کونسول میں قیمت کے تجربات چلا سکتے ہیں یا مزید آمدنی حاصل کرنے کے لیے اپنی بنیادی مارکیٹس میں قیمت کے مختلف پوائنٹس کی جانچ کر سکتے ہیں۔

مجموعی جائزہ

قیمتوں کے تجربات آپ کو A/B جانچ چلانے اور نتائج کو اعتماد کے ساتھ اور درست طریقے سے اپنی ایپ کی قیمتوں کو عالمی سطح پر مختلف مارکیٹس میں قوت خرید کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ آپ اپنی بنیادی مارکیٹس میں کنٹرول قیمت کی خاطر قیمت کے مختلف پوائنٹس کو جانچنے کے لیے بھی قیمت کے تجربات کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ زیادہ آمدنی حاصل کی جا سکے۔ مختلف ممالک/علاقوں میں اپنے درون ایپ پروڈکٹس کے لیے بہترین قیمتوں کے سیٹس کا تعین اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ آپ اپنی ایپ کے لیے بہترین قیمتوں کے تعین کی حکمت عملی کا اطلاق کر رہے ہیں تاکہ نئے صارفین کو اپنی طرف متوجہ کرتے ہوئے آمدنی میں اضافہ جاری رکھا جا سکے۔ چونکہ یہ خصوصیت درون ایپ پروڈکٹ کی قیمتوں اور سیلز پر مبنی ہے، اس لیے اسے استعمال کرنے کے لیے آپ کا مرچنٹ ڈویلپر ہونا ضروری ہے۔

قیمت کا تجربہ تیار کریں اور چلائیں

ذیل کے سیکشنز قیمت کے تجربات کی تیاری کرنے اور چلانے اور ان کے نتائج کو سمجھنے کے بارے میں رہنمائی اور اہم معلومات فراہم کرتے ہیں۔

شروع کرنے سے پہلے

‫Play کونسول میں قیمت کا تجربہ سیٹ اپ کرنا شروع کرنے سے پہلے نیچے دیئے گئے ہر ایک حصے کو پھیلا کر پڑھیں۔

پیشگی تقاضے

• آپ تجربات کے لیے صرف فعال درون ایپ پروڈکٹس استعمال کر سکتے ہیں۔
• قیمتوں کے تجربات استعمال کرنے کے لیے صارفین کے پاس اسٹور کی موجودگی کا نظم کریں اور مالیاتی ڈیٹا دیکھیں کی اجازتوں کا ہونا ضروری ہے۔

اہم معلومات

عام معلومات

• تجربات صرف ایپ کی سطح پر ہیں؛ آپ متعدد ایپس پر تجربات نہیں چلا سکتے۔
• ایک تجربہ زیادہ سے زیادہ چھ ماہ تک چل سکتا ہے، جس کے بعد قیمتیں اصل قیمت پر واپس آ جاتی ہیں۔ قیمتیں بھی اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم ہونے کے 14 دنوں کے بعد اصل قیمت پر واپس آجائیں گی۔
• آپ ایک تجربے میں زیادہ سے زیادہ 1000 درون ایپ پروڈکٹس کی جانچ کر سکتے ہیں۔
• آپ اصل تجربہ کے ختم ہونے کے کم از کم 30 دن تک اوورلیپنگ درون ایپ پروڈکٹس اور اوورلیپنگ ممالک کے ساتھ ایک ہی تجربہ نہیں چلا سکتے۔
• آپ تجربات کو موقوف نہیں کر سکتے۔ آپ انہیں صرف چلا سکتے ہیں یا انہیں مکمل طور پر بند سکتے ہیں۔ آپ بند کئے گئے تجربے کو دوبارہ شروع نہیں کر سکتے۔

ملک/علاقے کی حدود

• آپ کسی بھی ملک/علاقے میں ایک وقت میں صرف ایک تجربہ چلا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر آپ پہلے سے ہی ناروے میں ایک تجربہ چلا رہے ہیں تو آپ وہاں مختلف پروڈکٹس پر دوسرا تجربہ نہیں چلا سکتے جب تک کہ آپ پہلا تجربہ بند کر کے دوسرا تجربہ تخلیق نہ کر لیں۔
• جانچ شدہ قیمت درون ایپ خریداریوں کے لیے متعین قیمت کی حدود کے اندر ہونی چاہیے۔ اگر کسی تجربے کے حصے کے طور پر قیمت کا فیصد اس ملک/خطے کے لیے متعین قیمت کی حد سے باہر ہے تو قیمت کا فیصد خودکار طور پر حد کی قدر پر رک جائے گا۔
• آپ کے پاس ہر تجربے کے لیے زیادہ سے زیادہ قیمت کی دو اقسام اور ایک کنٹرول ہو سکتا ہے۔
• تجربات صرف منتخب ملک/علاقے میں لاگو کیے جاتے ہیں نہ کہ اس کے متعلقہ مقام اوور رائیڈز میں۔ مثال کے طور پر، اگر آپ فرانس میں ایک تجربہ چلاتے ہیں تو اس میں متعلقہ فرانسیسی علاقے شامل نہیں ہیں (فرنچ گیانا، فرانسیسی پولینیشیا، گواڈیلوپ، مارٹنیک، میوٹتے، نیو کیلیڈونیا، ری یونین، سینٹ بارتھیملے، سینٹ مارٹن، سینٹ پیئر و میکیلون، والس و فتونہ)۔

درون ایپ پروڈکٹس میں تبدیلیاں

• آپ چل رہے تجربے میں نمایاں کردہ درون ایپ پروڈکٹ کی قیمت تبدیل نہیں کر سکتے۔ قیمت تبدیل کرنے کے لیے آپ کو تجربہ بند کرنا ہوگا۔ مندرجہ ذیل کو نوٹ کریں:
  • صرف مستثنیات اس وقت ہوتے ہیں جب آپ دو تجربات چلاتے ہیں اور پہلے تجربے کے نتائج کو لاگو کرتے ہیں۔ متبادل طور پر، اگر آپ کا درون ایپ پروڈکٹ قیمتوں کی تمثیل سے منسلک ہے تو آپ صرف غیر تجرباتی ممالک کے لیے درون ایپ پروڈکٹ کی قیمتیں تبدیل کر سکتے ہیں۔
  • اگر آپ ایک فعال تجربہ کے دوران ایک نیا درون ایپ پروڈکٹ کنفیگر کرتے ہیں تو اسے تجربے سے خارج کر دیا جائے گا۔

تجربات چلانا اور نتائج کو لاگو کرنا

• آپ کسی بھی وقت تجرباتی قیمتوں کا اطلاق کر سکتے ہیں لیکن ہم آپ کے نتائج کے اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم ہونے تک انتظار کرنے کی تجویز کرتے ہیں اور صرف اس قیمت میں تبدیلیاں لاگو کرنے کی تجویز کرتے ہیں جو آپ کے کنٹرول گروپ سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہیں۔
• آپ اس تجربے میں اضافی ممالک/علاقوں یا پروڈکٹس کو شامل نہیں کر سکتے جو فی الحال چل رہا ہے۔
• اگر آپ کا ایک یا زیادہ پروڈکٹس قیمتوں کی تمثیل سے منسلک ہیں تو قیمتوں کو لاگو کرنے سے آپ کے تجربے کے ملک/علاقے کی قیمتوں کو اپ ڈیٹ کر دیا جائے گا اور ان پروڈکٹس کا تمثیل (تمثیلات) سے لنک ختم کر دیا جائے گا۔

تجربات کی اصطلاح

تجربات میں اعداد و شمار اصطلاح کے استعمال کو بہت زیادہ نمایاں کرتے ہیں۔ اگر آپ ان اصطلاحات سے ناواقف ہیں تو ذیل کی لغت سے رجوع کرنا آپ کے لئے مفید ثابت ہو سکتا ہے۔

اصطلاح	تعریف	نوٹس
وقفہ اعتماد	قدروں کی ایک رینج جو اس بات کے ارد گرد غیر یقینی صورتحال کا اظہار کرتی ہے کہ آیا نتیجہ اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم ہے یا نہیں۔	یہ ایک کلیدی سگنل ہے جس کے ساتھ تجربے کے نتائج کی تشریح کرنی ہے۔ اعداد و شمار کے لحاظ سے اہمیت کا تعین اس وقت ہوتا ہے جب وقفہ اعتماد 0 سے قطع نہ کرتا ہو۔ کم ڈیٹا والیومز کی وجہ سے ممکن ہے یہ پہلے چند دنوں تک ظاہر نہ ہو۔
اعتماد کی سطح	وہ امکان جس کے لیے متغیر اور کنٹرول کے درمیان مشاہدہ کیا گیا فرق درست ہے۔ مثال: اعتماد کی سطح 90 فیصد کا مطلب یہ ہوگا کہ 10 فیصد وقت جس میں فرق کا مشاہدہ کیا گیا ہے ممکن ہے وہ موقع کی وجہ سے ہو۔ دوسرے لفظوں میں، اس بات کا 10 فیصد سے بھی کم امکان ہے کہ اگر کنٹرول اور متغیر کے درمیان کوئی فرق نہ ہو تو جانچ کیا جا رہا ڈیٹا واقع ہوا ہو۔	ہم اعتماد کے وقفوں کا حساب لگانے کے لیے جیک نائف (ایک اعداد و شمار کا ٹول جو دوبارہ سیمپلنگ کے ذریعے متغیر کا تخمینہ لگانے کی اجازت دیتا ہے) کا استعمال کرتے ہیں اور پھر مسلسل نگرانی سے بڑھی ہوئی غلط مثبت شرح کو کنٹرول کرنے کے لیے مرکب ترتیب وار امکانی جانچ کا اطلاق کرتے ہیں۔ اعتماد کی ڈیفالٹ سطح 90 فیصد ہے، لیکن آپ 70 فیصد اور 99 فیصد کے درمیان انتخاب کر سکتے ہیں۔ تجربہ سیٹ اپ میں اس کا انتخاب ہو جانے کے بعد، یہ تجربے کے دوران تبدیل نہیں ہوگا۔ تجربہ شروع کرنے کے بعد آپ اپنے اعتماد کی سطح کو تبدیل نہیں کر سکتے۔ سب سے عام اعتماد کی سطحیں 95 فیصد، 90 فیصد اور 99 فیصد ہیں؛ اعتماد کی اعلی سطحوں کے لیے مزید ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے اور توسیع کے لحاظ سے، اس کا مطلب ہے کہ تجرباتی نتائج کے قابل اعتماد ہونے کا امکان زیادہ ہوتا ہے۔ ‫50 فیصد کا مطلب ہوگا کہ نتیجہ ے درست ہونے کا امکان 50:50 ہے (سکہ اچھالنے کی طرح)۔
کنٹرول	تجرباتی آرم میں اصل جانچ کا متغیر (درون ایپ خریداری کی اصل قیمت پر مشتمل)۔	کنٹرول قیمت کو سیٹ اپ کے دوران متعین کردہ تجربہ کی آڈئینس کا ایک حصہ اور تجربے سے باہر کے تمام صارفین دیکھ سکتے ہیں۔
تجربہ کا نتیجہ	آپ کے تجربے کا نتیجہ۔	تجربہ کے ممکنہ نتائج درج ذیل سیکشن میں درج ہیں۔
غلط مثبت	جب کسی منفی واقعہ کو غلط طور پر مثبت کے بطور درجہ بند کیا جاتا ہے۔	جب ہمیں پتہ چلتا ہے کہ کنٹرول (کنٹرولز) اور جانچ کے درمیان خرچ کا فرق اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم (مثبت) ہے لیکن کنٹرول اور جانچ کے درمیان خرچ کا فرق درحقیقت اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم نہیں (منفی) ہے، اسے غلط مثبت سمجھا جاتا ہے۔ غلط مثبت شرح غلط مثبت کی تعداد اور حقیقی منفی واقعات کی کل تعداد کا تناسب ہے۔
درون ایپ پروڈکٹس	وہ آئٹمز جن کے لیے صارفین سے ایک بار کے لحاظ سے چارج کیا جاتا ہے۔ درون ایپ پروڈکٹس میں Google Play پر آپ کی ایپ میں ورچوئل سامان (مثال کے طور پر گیم لیولز یا پوشنز) اور پریمیم سروسز جیسے آئٹمز شامل ہو سکتے ہیں۔	آپ 2,000 کی زیادہ سے زیادہ مقدار کے ساتھ ایک یا بہت سے مختلف درون ایپ پروڈکٹس کا انتخاب کر سکتے ہیں۔ عام طور پر، زیادہ ڈیٹا کا مطلب ہے کنٹرول اور متغیر (متغیرات) کے درمیان فرق کا پتہ لگانے کے لیے کم وقت، اگر کوئی فرق ہے۔ بہت سے پروڈکٹس میں قیمتوں میں تبدیلی کے ساتھ تجربہ کرنے سے کینبلائزیشن کی صلاحیت کم ہو سکتی ہے۔
کم سے کم قابل شناخت اثر (MDE)	تجربہ سیٹ اپ کرتے وقت آپ ایک ان پٹ کا انتخاب کرتے ہیں جو اس بہتری کی سطح کی نشاندہی کرتا ہے جسے آپ چاہتے ہیں کہ آپ کا تجربہ پتہ لگائے۔ آپ اس کے بارے میں یہ فیصلہ کرنے کے طور پر سوچ سکتے ہیں کہ آپ اپنے تجربے کو کتنا حساس بنانا چاہتے ہیں، اس طرح اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم ہونے تک تخمینی وقت متاثر ہوتا ہے۔ ایک بار جب آپ اپنا MDE منتخب کر لیں گے تو آپ اپنے انتخاب کے تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم نتیجے کا تعین کرنے میں لگنے والے وقت کا تخمینہ دیکھیں گے۔ مثال کے طور پر، ایک چھوٹے MDE کا مطلب ہے زیادہ حساس تجربہ جو اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم حساب کتاب کے لیے ایک طویل تخمینی وقت کا باعث بنتا ہے۔	ڈیفالٹ MDE‏ 30 فیصد ہے، لیکن آپ 5 فیصد سے 50 فیصد تک 5 فیصد اضافہ کا انتخاب کر سکتے ہیں۔ تجربہ شروع کرنے کے بعد آپ اپنا MDE تبدیل نہیں کر سکتے۔ ‫MDE صرف تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم حساب کتاب کے تخمینی وقت پر اثر انداز ہوتا ہے یا جب ہم یہ تعین کرتے ہیں کہ ایک تجرباتی متغیر (متغیرات) اور کنٹرول ایک ہی ہیں۔ مزید تفصیلات کے لیے ممکنہ تجرباتی نتائج دیکھیں۔ اگر آپ کسی تاریخی ڈیٹا کے بغیر نئے پروڈکٹس کی جانچ کر رہے ہیں تو اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم تخمینی وقت درست نہیں ہوگا۔
نئے پن کا اثر	ایک ایسا رجحان جس میں صارفین کسی نئی خصوصیت کو ترجیح دے سکتے ہیں یا آزما سکتے ہیں (جیسے کہ ایک نیا پروڈکٹ یا قیمت پوائنٹ)، چاہے وہ خصوصیت اصل سے بہتر یا زیادہ دلکش نہ ہو۔ اس صورت میں، ترقی عام طور پر وقت کے ساتھ ساتھ ختم ہو جاتی ہے۔	جو تجربات جلد ختم ہو جاتے ہیں وہ نئے پن کے اثرات کے ساتھ مشروط ہو سکتے ہیں۔ ہم تخمینی ہفتوں کا استعمال کرنے کی تجویز کرتے ہیں جب تک اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم حساب کتاب اس اثر پر غور نہیں کرتے۔
اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم	‫A/B جانچ میں، اس سے اس بات کا تعین ہوتا ہے کہ آیا کنٹرول اور متغیر کے درمیان فرق حقیقی ہے یا موقع کی وجہ سے ہے۔	اگر وقفہ اعتماد اثر میں صفر کی قدر کو شامل نہیں کرتا ہے تو ہم اسے اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم نتیجہ سمجھتے ہیں۔ ہمارے معاملے میں، اثر کنٹرول اور متغیر خرچ کے درمیان فرق ہے۔ آپ اعتماد کے وقفوں کی کچھ ویژوئل مثالیں اکثر پوچھے گئے سوالات سیکشن میں دیکھ سکتے ہیں۔
متغیر	اصل جانچ کا تغیر تجرباتی آرم کے لیے کے قابل تغیر ہوتا ہے۔	متغیر اصل قیمت میں درون ایپ خریداری پر یا تو قیمت میں اضافہ ہے یا قیمت میں کمی ہے۔

ایک تجربہ سیٹ اپ کریں

ایک تجربہ سیٹ اپ کرتے وقت، ہم تجویز کرتے ہیں کہ آپ اپنی ایپ میں قابل تبادلہ تمام درون ایپ پروڈکٹس (جیسے درون گیم کرنسی) کو تجربہ میں شامل کریں تاکہ کینبلائزیشن کو محدود کیا جا سکے۔

شروع کرنے سے پہلے: کم ڈیٹا والیومز

اگر آپ کم ڈیٹا والیومز کے ساتھ کام کر رہے ہیں تو امکان ہے کہ آپ کے پاس تجربے سے کوئی نتیجہ اخذ کرنے کے لیے کافی ڈیٹا نہیں ہوگا۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کسی نئے پروڈکٹ کے ساتھ تجربہ چلا رہے ہیں تو ہو سکتا ہے کہ ہمارے اندازے کے مطابق تجربہ کی لمبائی اور انتباہات درست نہ ہوں۔ اس صورت میں، آپ Play کونسول میں ایک وارننگ دیکھ سکتے ہیں کہ آپ کے منتخب کردہ ٹائم فریم کے اندر بہت کم ڈیٹا والیوم کی پیش گوئی کی گئی ہے۔ اگر آپ کو کم ڈیٹا والیوم کا پیغام ملتا ہے تو ہو سکتا ہے آپ کے پاس تجربہ چلانے کے لیے کافی ڈیٹا نہ ہو یا ہو سکتا ہے کہ آپ اپنے تجرباتی پیرامیٹرز کو فائن ٹیون کر سکیں۔ یہاں کم ڈیٹا والیوم کے مسائل حل کرنے کے لیے کچھ تجویز کردہ کاروائیاں پیش ہیں۔

اس کے برعکس، اگر آپ ایک طویل تجربہ چلا رہے ہیں تو اس بات پر غور کرنا ضروری ہے کہ وقت کے ساتھ ساتھ عالمی کرنسی کے اتار چڑھاؤ جیسے معاشی عوامل سے نتائج متاثر ہو سکتے ہیں۔

حصہ 1: تفصیلات شامل کریں

اپنے تجربے کی تفصیلات شامل کرنے کے لیے، درج ذیل کام کریں:

1. ‫Play کونسول کھولیں اور قیمت کے تجربات کے صفحہ (‫Play کے ساتھ منیٹائز کریں > قیمت کے تجربات) پر جائیں۔
2. تجربہ تخلیق کریں پر کلک کریں۔
3. "تفصیلات شامل کریں" سیکشن میں، ایک تجربہ کا نام اور اپنے تجربے کی مختصر تفصیل درج کریں (اختیاری)۔
   • نوٹ: آپ کے تجربے کا نام اور مختصر تفصیل صارفین کو نظر نہیں آتی ہے۔
4. ان ممالک/علاقوں کو منتخب کریں جن کے ساتھ آپ تجربہ کرنا چاہتے ہیں۔
   • اہم: قیمت کے تجربات صرف منتخب ملک/علاقے میں لاگو کیے جاتے ہیں نہ کہ اس کے متعلقہ مقامات میں۔ مثال کے طور پر، اگر آپ فرانس کو منتخب کرتے ہیں تو آپ کی قیمت کے تجربات صرف فرانس میں لاگو کیے جائیں گے نہ کہ اس کے متعلقہ علاقوں میں جیسے کہ فرنچ گیانا۔
5. پروڈکٹسڈراپ ڈاؤن کا استعمال کرتے ہوئے ان درون ایپ پروڈکٹس کا انتخاب کریں جن کے ساتھ آپ تجربہ کرنا چاہتے ہیں۔ ڈراپ ڈاؤن دستیاب درون ایپ پروڈکٹ کے نام، IDs اور قیمت کی فہرست بناتا ہے۔
   • اہم: اگر آپ ایک درون ایپ پروڈکٹ کا انتخاب کرتے ہیں جو قیمتوں کی تمثیل سے منسلک ہے تو قیمت کے تجربے کی مدت تک قیمتوں کی تمثیل مقفل کر دی جائے گی۔
6. تاریخ آغاز منتخب کریں۔ آپ کا تجربہ آپ کی منتخب کردہ تاریخ پر 00:00‎ PT پر شروع ہوگا۔ آپ اپنے تجربے کو مستقبل میں شروع کرنے کے لیے شیڈول کر سکتے ہیں۔
7. متغیرات شامل کر کے اپنے تجربے کا سیٹ اپ جاری رکھنے کے لیے آگے بڑھیں پر کلک کریں۔

آپ کے تجربے کے سیٹ اپ کے ان پٹ کی بنیاد پر، اگر ہم پیش گوئی کرتے ہیں کہ آپ کے ڈیٹا کی مقدار اعداد و شمار کے لحاظ سے اہمیت تک پہنچنے کے لیے بہت کم ہوگی تو آپ کو ایک وارننگ نظر آئے گی۔ اس صورت میں، ہم اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ایڈجسٹمنٹس کرنے کی تجویز کرتے ہیں کہ آپ اعداد و شمار کے لحاظ سے اہمیت تک پہنچنے کے لیے کافی ڈیٹا اکٹھا کریں۔ ممکنہ اگلے اقدامات دیکھنے کے لیے کم ڈیٹا والیومز کے لیے تجویز کردہ کارروائیاں دیکھیں۔

کم ڈیٹا والیومز کے لیے تجویز کردہ کارروائیاں

مندرجہ ذیل تجاویز اعداد و شمار کے لحاظ سے اہمیت تک پہنچنے کے لیے درکار ڈیٹا والیومز کو تبدیل کرنے میں مدد کریں گی تاکہ تجربے کا دورانیہ مختصر ہو جائے۔

تجربہ سیٹ اپ کرنے کا مرحلہ	تجویز کردہ کارروائی
حصہ 1: تفصیلات شامل کریں	تجربے میں ممالک/علاقوں کی تعداد میں اضافہ کریں۔
حصہ 1: تفصیلات شامل کریں	تمام درون ایپ پروڈکٹس میں جانچ کریں یا درون ایپ پروڈکٹس کی تعداد میں اضافہ کریں۔
حصہ 2: متغیرات شامل کریں	متغیرات کی تعداد کو دو سے ایک تک کم کریں۔
حصہ 2: متغیرات شامل کریں	اپنی قیمت کو ایک بڑے فیصد (کم قیمت) سے کم کرنے کے ساتھ تجربہ کریں۔ نوٹ: اس سے ابتدائی تخمینہ متاثر نہیں ہوگا لیکن لائیو تجربے کے دوران مدد ملے گی۔
حصہ 3: ترتیبات کا نظم کریں	آڈئینس کے سائز میں فی متغیر اضافہ کریں (مثال کے طور پر، 50 فیصد کنٹرول اور 50 فیصد برتاؤ)۔
حصہ 3: ترتیبات کا نظم کریں	کم سے کم قابل شناخت اثر میں اضافہ کریں۔ نوٹ: یہ صرف ان تجربات پر اثر انداز ہوتا ہے جن میں متغیر اور کنٹرول نے یکساں کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔
حصہ 3: ترتیبات کا نظم کریں	اعتماد کی سطح کو کم کریں۔

حصہ 2: متغیرات شامل کریں

"متغیرات شامل کریں" سیکشن میں، آپ قیمت کی متغیرات کو شامل کر سکتے اور ہٹا سکتے ہیں۔ آپ کی قیمت کے تجربے میں کم از کم ایک متغیر کا ہونا ضروری ہے۔ متغیرات شامل کرنے کے لیے:

1. ڈراپ ڈاؤن کا استعمال کرتے ہوئے، قیمت میں اضافہ کریں یا قیمت کم کریں منتخب کریں اور وہ فیصد درج کریں جسے آپ اپنے انتخاب پر لاگو کرنا چاہتے ہیں۔ مندرجہ ذیل کو نوٹ کریں:
   • آپ کو ایک مکمل نمبر درج کرنا ہوگا۔
   • اگر آپ قیمت کم کریں منتخب کرتے ہیں تو آپ کو 1 اور 99 کے درمیان ایک قدر درج کرنا ہوگی۔
   • اگر آپ قیمت میں اضافہ کریں منتخب کرتے ہیں تو آپ کو 1 اور 999 کے درمیان ایک قدر درج کرنا ہوگی۔
2. متغیر شامل کرنے کے بعد، آپ کی کنٹرول قیمت کی رینج اور متغیر قیمت کی رینج صفحہ پر درج ہو جاتی ہیں۔ آپ مزید تفصیل کے لیے پروڈکٹس کی قیمتیں دیکھیں پر کلک کر سکتے ہیں، بشمول پروڈکٹ کے نام اور IDs، مقام اوور رائیڈز (اگر قابل اطلاق ہو) اور ٹیکس کی معلومات۔ یہاں آپ شرح مبادلہ اور ملک کے لئے خاص قیمتوں کے پیٹرنز کو استعمال کرنے کے بعد اصل فیصد میں قیمت کی تبدیلیاں دیکھ سکتے ہیں۔
3. اگر آپ اپنے تجربے میں متعدد متغیرات شامل کرنا چاہتے ہیں تو + ایک اور متغیر شامل کریں پر کلک کریں اور پچھلے اقدامات کو دہرائیں۔ کنٹرول قیمت کی رینج اور متغیر قیمت کی رینج بھی صفحہ پر درج ہوتی ہیں۔
4. اپنے تجربے کی ترتیبات کو فائن ٹیون کرتے ہوئے اپنے تجربے کا سیٹ اپ جاری رکھنے کے لیے آگے بڑھیں پر کلک کریں۔

حصہ 3: ترتیبات کا نظم کریں

"ترتیبات کا نظم کریں" سیکشن میں، آپ اپنے تجربے کو فائن ٹیون کرنے کے لیے اپنے ہدف کے پیرامیٹرز کو سیٹ کر سکتے ہیں۔ اپنے تجربے کی ترتیبات کا نظم کرنے کے لیے:

1. اپنے تجربے کی آڈئینس درج کریں۔ یہ ان صارفین کا فیصد ہے جو تجربہ میں شامل ہوں گے۔ ان صارفین کو آپ کے متغیر (متغیرات) اور کنٹرول میں یکساں طور پر تقسیم کیا جائے گا۔ نوٹ کریں کہ تجربے سے باہر کے صارفین بھی اصل (کنٹرول) قیمت دیکھیں گے لیکن تجربے کے تجزیہ میں شامل نہیں ہوں گے۔
   • نوٹ: آپ کو 1 اور 100 کے درمیان مکمل نمبر درج کرنا ہوگا۔
2. اپنے اعتماد کی سطح درج کریں۔ اعتماد کی سطح کو کم کرنے سے غلط مثبت ہونے کے امکانات بڑھ جائیں گے، لیکن یہ تجربے کے رن ٹائم کو بھی کم کر دے گا۔
3. کم از کم قابل شناخت اثر درج کریں۔ یہ اس بہتری کی سطح کی نشاندہی کرتا ہے جسے چاہتے ہیں آپ کا تجربہ اس کا پتہ لگائے۔ آپ اس کے بارے میں اس طور پر فیصلہ کر سکتے ہیں کہ آپ اپنے تجربے کو کتنا حساس بنانا چاہتے ہیں۔ یہ اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم حساب کتاب تک آپ کے تخمینی وقت کو ایڈجسٹ کرے گا۔
4. اپنے تجربے کو فائن ٹیون کرنے کے لیے اپنے ہدف کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ آپ اپنے سیٹ اپ کی بنیاد پر ایک گائیڈلائن کے طور پر اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم حساب کتاب تک کا تخمینی وقت دیکھ سکتے ہیں۔

حصہ 4: اپنا تجربہ شروع کریں

اب آپ اپنا تجربہ شروع کرنے کے لیے تیار ہیں۔ تجربے کے دوران، منتخب کردہ درون ایپ پروڈکٹس اور ممالک علاقوں کے لیے قیمتیں تبدیل ہو جائیں گی۔ آپ کسی بھی وقت اپنا تجربہ ختم کر سکتے ہیں۔

1. اپنا تجربہ شروع کرنے سے پہلے، تصدیق کریں کہ آپ درج ذیل کو سمجھتے ہیں:
   • تجربہ آپ کی ایپ کی آمدنی کو متاثر کر سکتا ہے۔ نوٹ کریں کہ اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم نتیجہ کے بغیر، کوئی بھی منفی یا مثبت آمدنی کا نتیجہ معنی خیز نہیں ہو سکتا، اس لیے ہم تجویز کرتے ہیں کہ آپ اعداد و شمار کے لحاظ سے اہمیت تک پہنچنے تک انتظار کریں۔
   • تجربہ کے لائیو ہونے کے دوران آپ منتخب کردہ درون ایپ پروڈکٹس کی قیمتوں میں ترمیم نہیں کر سکیں گے۔
   • کسی تجربے کے نتائج کو لاگو کرنے سے سبھی شامل کردہ ممالک/علاقے اور درون ایپ پروڈکٹس متاثر ہوں گے۔
2. تصدیق کریں اور شروع کریں کلک کریں۔

اختیاری: اپنا تجربہ ختم کریں

آپ کسی بھی وقت اپنا تجربہ ختم کر سکتے ہیں۔

1. ‫Play کونسول کھولیں اور قیمت کے تجربات کے صفحہ (‫Play کے ساتھ منیٹائز کریں > قیمت کے تجربات) پر جائیں۔
2. وہ تجربہ کھولیں جسے آپ ختم کرنا چاہتے ہیں۔
3. تجربہ ختم کریں پر کلک کریں۔

آپ کے تجربہ کو ختم کرنے کے بعد، متعلقہ ممالک/علاقوں اور درون ایپ پروڈکٹس کے لیے تجربہ کی قیمتیں اصل قیمت پر واپس آجائیں گی۔ تجربہ اور تجزیہ اب فعال نہیں رہیں گے۔

اگر آپ نے مستقبل کے تجربے کو شیڈول کیا ہے تو آپ پچھلے مراحل پر عمل کر کے اسے منسوخ بھی کر سکتے ہیں۔ وہ تجربات جو اپنے شیڈول کردہ تاریخ آغاز کے 24 گھنٹے کے اندر منسوخ کر دیے جاتے ہیں وہ کبھی کبھار عارضی طور پر لائیو ہو جاتے ہیں۔

تجرباتی نتائج دیکھیں اور متغیرات کا اطلاق کریں

یہ ضروری ہے کہ آپ مختلف ممکنہ تجربے کے نتائج سے واقف ہوں اور آپ کی ایپ اور اس کی قیمتوں کی حکمت عملی کے لیے ان کا کیا مطلب ہو سکتا ہے۔ اپنے نتائج کو لاگو کرنے سے پہلے اس سیکشن کو غور سے پڑھیں۔

اپنے تجربے کے نتائج دیکھیں اور ان کا تجزیہ کریں

آپ کے نتائج کے اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم سمجھے جانے پر انہیں آپ کے تجربے کے تجزیہ کے صفحہ پر دستیاب کرایا جائے گا اور آپ کو ان باکس پیغام کے ذریعے مطلع کیا جائے گا۔

اپنا نتیجہ دیکھیں

نتیجہ اور تجزیہ دیکھنے کے لیے اپنا تجربہ دیکھیں۔ قیمت کے تجربات کے صفحہ (‫Play کے ساتھ منیٹائز کریں > قیمت کے تجربات) پر جائیں اور تجربہ کے تجزیہ کا صفحہ دیکھنے کے لیے اپنے تجربے کے آگے دائیں تیر کے نشان پر کلک کریں۔

نتیجہ صفحہ کے اوپری حصے کے قریب ظاہر ہوتا ہے۔ مختلف نتائج اور ان کا مطلب دیکھنے کے لیے ممکنہ تجربہ کے نتائج سیکشن کو پھیلائیں۔ تجربے کے نتیجے کے نیچے، آپ نتیجہ کی وضاحت کرنے والی ایک مختصر تفصیل دیکھ سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر آپ تجربے کے نتیجے کی ایک مختصر وضاحت کے اوپر "متغیر [X] نے بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کیا" دیکھ سکتے ہیں جس میں " متغیر [X] نے سب سے زیادہ آمدنی حاصل کی" جیسا کچھ کہا جا سکتا ہے۔ ایسی صورتوں میں جہاں کسی متغیر نے کنٹرول سے مماثل یا بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے، آپ متغیر کو لاگو کرنے کے لیے متغیر [X] کا اطلاق کریں پر کلک کر سکتے ہیں اور اسی کے مطابق اپنے درون ایپ پروڈکٹ کی قیمتوں کو اپ ڈیٹ کر سکتے ہیں۔ مزید جاننے کے لیے متغیرات کا اطلاق کریں دیکھیں۔

نوٹ: کسی نتیجے کے تعین کے 14 دن بعد تجربات خودکار طور پر ختم ہو جاتے ہیں یا آپ اسے فوری طور پر ختم کرنے کے لیے تجربہ ختم کریں پر کلک کر سکتے ہیں۔

تجویز: آپ کسی بھی وقت تجربے کی قیمتوں کا اطلاق کر سکتے ہیں لیکن ہم تجویز کرتے ہیں کہ آپ کے نتائج کے اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم ہونے تک انتظار کریں اور صرف اس قیمت میں تبدیلیاں لاگو کریں جو آپ کے کنٹرول گروپ سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کریں۔

معاون ڈیٹا دیکھیں

نتیجے کے نیچے، ٹیبل وہ ڈیٹا دکھاتا ہے جس پر اعداد و شمار کے لحاظ سے نتیجہ مبنی ہوتا ہے۔ ٹیبل متغیر (متغیرات)، آمدنی، آمدنی بمقابلہ کنٹرول (اور آمدنی بمقابلہ کنٹرول بطور فیصد) اور آپ کے متغیر (متغیرات) کے لیے وقفہ اعتماد کی فہرست سازی کرتا ہے۔ اگر آپ اپنے تجربے کے تجزیہ کے صفحے پر مختلف میٹرکس کو سمجھنا چاہتے ہیں تو میٹرک کی تعریفات سیکشن کو پھیلائیں۔

"معاون ڈیٹا" سیکشن میں ٹیبل کے نیچے، آپ مزید گرینیولر ڈیٹا دیکھ سکتے ہیں۔ چارٹ آمدنی بمقابلہ کنٹرول کی معلومات کو بطور ڈیفالٹ تازہ ترین دستیاب تاریخ میں دکھاتا ہے۔ اس منظر میں، شیڈ والا علاقہ وقفہ اعتماد کی نمائندگی کرتا ہے؛ چارٹ آپ کو یہ دیکھنے کی اجازت دیتا ہے کہ وقفہ اعتماد وقت کے ساتھ کیسے بدلا ہے۔ آپ چارٹ کے اوپری دائیں جانب دورانیہ اور تاریخ کے فلٹرز کا استعمال کرتے ہوئے منتخب مدت اور تاریخوں کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔

آپ چارٹ کے اوپر بائیں طرف میٹرک فلٹر کا استعمال کرتے ہوئے درج ذیل میٹرکس بھی دکھا سکتے ہیں: آمدنی، آرڈرز، خریداران، خریدار کا تناسب، ARRPU (ان میٹرکس کو میٹرکس کی تعریفات میں بھی بیان کیا گیا ہے)۔ اگر آپ کوئی دوسرا میٹرک منتخب کرتے ہیں تو چارٹ وقفہ اعتماد نہیں دکھائے گا، کیونکہ یہ آمدنی پر مبنی ہوتا ہے۔

مزید پروڈکٹ کی سطح کی تفصیلات دیکھنے کے لیے، آپ اپنے تجربے کے نتائج کو بطور CSV فائل بھی برآمد کر سکتے ہیں۔ آپ میٹرکس کی تعریفات (CSV بر آمد) سیکشن کو پھیلا کر CSV بر آمد کے لیے فیلڈز، فارمیٹ اور مثالیں دیکھ سکتے ہیں۔

تجویز: تجربہ کے سیٹ اپ کی تفصیلات دیکھنے کے لیے آپ تجربہ کا سیٹ اپ دیکھیں پر کلک کر سکتے ہیں جسے آپ متغیر اور ملک/علاقے کے لحاظ سے بھی فلٹر کر سکتے ہیں۔ اپنے آپ کو تجربے کے پیرامیٹرز کی فوری یاد دہانی میں یہ مددگار ثابت ہو سکتا ہے۔

متغیرات کا اطلاق کریں

اپنے متغیر کا اطلاق کرنے سے پہلے، درج ذیل کو نوٹ کریں:

• اگر آپ کے ایک یا زیادہ درون ایپ پروڈکٹس قیمتوں کی تمثیل سے منسلک ہیں تو متغیر کو لاگو کرنے سے آپ کے تجربے کے ملک/علاقے کی قیمتیں اپ ڈیٹ ہو جائیں گی اور تمثیل (تمثیلات) سے ان درون ایپ پروڈکٹس کا لنک ختم کر دیا جائے گا۔
• آپ متغیر کا اطلاق اپنے تجربے میں صرف اپنے تمام درون ایپ پروڈکٹس اور ممالک/علاقوں پر کر سکتے ہیں۔ ہم پورے سیٹ اپ میں اعداد و شمار کے لحاظ سے اہمیت کا حساب لگاتے ہیں اور اسی وجہ سے ایک ہی نتیجہ اور اثر کی ضمانت نہیں دے سکتے اگر سیٹ اپ کے ممالک/علاقوں اور درون ایپ پروڈکٹس کا صرف حصہ لاگو کیا گیا ہو۔

اگر آپ کے متغیر (متغیرات) آپ کے کنٹرول سے مماثل یا بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں تو آپ متغیر کو لاگو کر کے اپنی قیمتوں کو اپ ڈیٹ کر سکتے ہیں:

1. ‫Play کونسول کھولیں اور قیمت کے تجربات کے صفحہ (‫Play کے ساتھ منیٹائز کریں> قیمت کے تجربات) پر جائیں۔
2. آپ جس متغیر کا اطلاق کرنا چاہتے ہیں اس کے آگے متغیر کا اطلاق کریں پر کلک کریں۔

آپ کی ایپ کی قیمتوں کو اپ ڈیٹ کر دیا جائے گا جیسا کہ متغیر میں کنفیگر کیا گیا ہے۔ نتیجے کے متعین ہونے کے 14 دن بعد آپ کا تجربہ خودکار طور پر ختم ہو جائے گا یا اسے فوری طور پر ختم کرنے کے لیے آپ تجربہ ختم کریں پر کلک کر سکتے ہیں۔

ممکنہ تجربہ کے نتائج

ایک تجربے کے متعدد ممکنہ نتائج ہوتے ہیں۔ آپ کے تجربے کا نتیجہ اس بات کا تعین کرتا ہے کہ آپ کے اگلے اقدامات کیا ہونے چاہئیں۔

تجربہ کا نتیجہ	مطلب	نوٹس/تجاویز
متغیر [X] نے بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کیا	متغیر [X] آمدنی میں سب سے زیادہ اضافے کے ساتھ ایک بامعنی نتیجہ پیش کر کے اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم ہو گیا ہے۔	متغیر [X] کو لاگو کریں، کیونکہ اس نے آپ کے کنٹرول اور دیگر متغیر (متغیرات) سے نمایاں طور پر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے۔
دونوں متغیرات نے کنٹرول سے بہتر کارکردگی کا مطاہرہ کیا	دونوں متغیرات نے کنٹرول سے زیادہ آمدنی حاصل کی ہیں۔ نتائج کا جائزہ لیں اور فیصلہ کریں کہ کس متغیر کو لاگو کرنا ہے۔	آپ فیصلہ کریں کہ کس متغیر کو لاگو کرنا ہے۔
متغیر (متغیرات) اور کنٹرول نے بھی اسی کارکردگی کا مظاہرہ کیا	کسی بھی متغیر نے کنٹرول سے زیادہ آمدنی حاصل نہیں کی۔	آپ کے تجربے نے کافی ڈیٹا اکٹھا کر لیا ہے اور وہ متغیر (متغیرات) اور کنٹرول کے درمیان قرعہ اندازی کرتا ہے۔
کنٹرول نے بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کیا	کنٹرول نے دونوں متغیرات سے زیادہ آمدنی حاصل کی۔	اس سے اس بات کی تجویز ملتی ہے کہ تجربے کے ممالک اور پروڈکٹ کے لیے آپ کے موجودہ قیمت پوائنٹس پہلے سے ہی بہتر ہیں۔ تجربات کے پروڈکٹس اور ممالک کے لیے کنٹرول قیمت کا استعمال جاری رکھیں۔
مزید ڈیٹا درکار ہے	آپ کا تجربہ جاری ہے۔ اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم نتیجے کا تعین کرنے کے لیے مزید ڈیٹا کی ضرورت ہے۔	اگلے اقدامات کا تعین کرنے کے لیے کم ڈیٹا والیومز کے لیے تجویز کردہ کارروائیوں میں جائیں۔
غیر فیصلہ کُن نتیجہ	آپ کا تجربہ وقت سے پہلے روک دیا گیا ہے یا چھ ماہ کی زیادہ سے زیادہ تجربہ کی مدت تک پہنچ گیا ہے۔ اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم نتائج کا تعین کرنے کے لیے مزید ڈیٹا کی ضرورت ہے۔ ایک مختلف سیٹ اپ کے ساتھ ایک نیا تجربہ چلانے کی کوشش کریں۔	اگلے اقدامات کا تعین کرنے کے لیے کم ڈیٹا والیومز کے لیے تجویز کردہ کارروائیوں میں جائیں۔ یہ اس بات کا اشارہ ہو سکتا ہے کہ خریداران تجربے کے ممالک/علاقوں میں درون ایپ پروڈکٹس کی قیمتوں کے بارے میں لاتعلق ہیں۔

میٹرک کی تعریفات

یہ ٹیبل آپ کے تجربے کے تجزیہ کے صفحہ سے میٹرکس کی فہرست سازی کرتا ہے۔

میٹرک	تعریف
تمام پروڈکٹس سے حاصل ہونے والی آمدنی	تجربہ کے ان صارفین سے حاصل کل آمدنی جنہوں نے مخصوص مدت کے دوران تجربے کے اندر اور باہر درون ایپ پروڈکٹس خریدے۔
اوسط آمدنی فی ادائیگی کرنے والا صارف (ARPPU)	تجربے کے لیے مخصوص مدت کے دوران منفرد خریداروں (ایسے صارفین جو تجربے کے اندر اور باہر سے کم از کم ایک درون ایپ پروڈکٹس کی خریداری کرتے ہیں) کی تعداد سے تقسیم کردہ درون ایپ پروڈکٹس کی کل آمدنی۔ یہ میٹرک آپ کے کاروبار کے خریداروں کی قدر کو سمجھنے میں آپ کی مدد کرے گا۔
خریدار کا تناسب (28 دن)	ماہانہ فعال صارفین کا فیصد جنہوں نے تجربے کے دوران کم از کم ایک درون ایپ پروڈکٹ کی خریداری کی، بشمول تجربے کے باہر سے درون ایپ پروڈکٹس۔ نوٹ: یہ خریدار کی تبدیلی کو سمجھنے اور آپ کے ادائیگی کرنے والے صارف کی بنیاد کی وسعت کو بڑھانے کے لیے ایک اہم میٹرک ہے۔
خریداران	وہ منفرد صارفین جو مخصوص وقت کے دوران کم از کم ایک درون ایپ پروڈکٹ تجربہ والی قیمت پر خریدتے ہیں۔
نئے انسٹالر کی آمدنی	ان صارفین سے حاصل کل آمدنی جنہوں نے تجربہ کی تاریخ آغاز کے بعد پہلی بار کسی بھی آلہ پر ایپ انسٹال کی اور پہلی بار تجربہ والی قیمت دیکھی۔ نوٹ کریں کہ کچھ صارفین Google کے ساتھ اس ڈیٹا کا اشتراک کرنے سے آپٹ آؤٹ کرتے ہیں۔
آرڈرز	مخصوص مدت کے دورانیے میں تجربے کے دوران کی گئی تجربہ والی درون ایپ پروڈکٹس کی خریداریوں کی تعداد۔
آمدنی	تجربہ کے ان صارفین سے حاصل کل آمدنی جنہوں نے مخصوص مدت کے دوران تجربے میں درون ایپ پروڈکٹس خریدے۔

میٹرک کی تعریفات (CSV برآمد)

یہ ٹیبل CSV فائل کے بطور برآمد کردہ میٹرک کی تعریفات کے لیے فیلڈز، فارمیٹ اور مثالوں کی فہرست سازی کرتا ہے۔

فیلڈ	فارمیٹ	مثالیں اور نوٹس
تاریخ	اسٹرنگ	‫23 مارچ، 2023 پیسیفک ٹائم زون کی بنیاد پر آرڈرز کی تاریخ (MMM DD, YYYY فارمیٹ میں)۔
SKU ID	اسٹرنگ	treasure_chest_for_new_users درون ایپ پروڈکٹ کی ڈویلپر کی مخصوص کردہ منفرد ID۔
پروڈکٹ کا عنوان	اسٹرنگ	سکے، ماہانہ سبسکرپشن وغیرہ۔ درون ایپ پروڈکٹ کا ڈویلپر کا مخصوص کردہ نام۔
ملک	اسٹرنگ	‫BR, US, FR اور وغیرہ۔ متعلقہ درون ایپ پروڈکٹ کے میٹرکس کے لیے منفرد ملک کا کوڈ۔
تجرباتی آرم	اسٹرنگ	کنٹرول، A, B متعلقہ درون ایپ پروڈکٹ کے میٹرکس کے لیے تجرباتی آرم۔
ڈویلپر کی کرنسی	اسٹرنگ	‫USD, EUR, THB وغیرہ۔ وہ کرنسی جس کے لیے آرڈرز تبدیل کیے گئے تھے۔ یہ وہ لوکل کرنسی ہے جس میں آپ کو ادائیگی کی جاتی ہے۔
آمدنی	عددی	2794.60 مخصوص درون ایپ پروڈکٹ کے لیے کل مجموعی آمدنی (تاریخ، ملک اور تجرباتی آرم کو دیکھتے ہوئے)۔
نئے انسٹالر کی آمدنی	عددی	577.20 ان صارفین کی کل آمدنی جنہوں نے تجربہ کی تاریخ آغاز کے بعد پہلی بار کسی بھی آلہ پر ایپ انسٹال کی اور پہلی بار قیمت دیکھی (تاریخ، ملک اور تجرباتی آرم کو دیکھتے ہوئے، مخصوص درون ایپ پروڈکٹ کو دیکھتے ہوئے)۔ نوٹ کریں کہ کچھ صارفین Google کے ساتھ اس ڈیٹا کا اشتراک کرنے سے آپٹ آؤٹ کرتے ہیں۔
آرڈرز	عددی	240 مخصوص درون ایپ پروڈکٹ کے کل آرڈرز (تاریخ، ملک اور تجرباتی آرم کو دیکھتے ہوئے)۔
خریداران	عددی	197 مخصوص پروڈکٹس کے کل خریداران (تاریخ، ملک اور تجرباتی آرم کو دیکھتے ہوئے)۔ خریداران وہ صارفین ہیں جنہوں نے تجربے کے دوران مخصوص درون ایپ پروڈکٹ خریدا ہے۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

سبھی کو سکیڑیں سبھی کو پھیلائیں

میں کن ممالک/علاقوں میں تجربات چلا سکتا ہوں؟

ممالک/علاقے قیمت کے تجربات کے لیے صرف اس صورت میں اہل ہوتے ہیں جب وہ درج ذیل معیار پر پورا اترتے ہیں:

• وہ ممالک/علاقے جن میں آپ نے پہلے ہی ریلیز کو رول آؤٹ کیا ہے (بشمول داخلی ٹیسٹ ٹریکس)۔
• وہ ممالک/علاقے جو لوکل کرنسی کو سپورٹ کرتے ہیں۔

میں اپنے تجربے کے تجزیہ کے صفحہ پر کوئی ڈیٹا کیوں نہیں دیکھ سکتا؟

اگر ڈیٹا کا حجم بہت کم ہے تو کوئی ڈیٹا دستیاب نہیں ہے۔ اس کے علاوہ، آپ کے تجربے کے تجزیہ کے صفحہ پر دکھائے گئے کچھ ڈیٹا میں سات دن تک کی تاخیر ہو سکتی ہے۔

کیا میں وہ درون ایپ پروڈکٹس استعمال کر سکتا ہوں جو قیمتوں کی تمثیلات سے منسلک ہوں؟

ہاں۔ نوٹ کریں کہ اگر آپ قیمتوں کی تمثیل سے منسلک کسی درون ایپ پروڈکٹ کو نمایاں کرنے والا تجربہ چلاتے ہیں تو تجربہ شدہ ملک/علاقے کی قیمتیں تجربے کی مدت کے دوران مقفل کر دی جاتی ہیں۔ تاہم، آپ اب بھی دوسرے ممالک/علاقوں کے لیے قیمتیں تبدیل کر سکتے ہیں۔

اگر آپ تجربے کے اختتام پر نئی قیمتوں کو لاگو کرنے کا انتخاب کرتے ہیں تو تمام تجربہ شدہ درون ایپ پروڈکٹس متعلقہ قیمتوں کی تمثیلات سے غیر منسلک ہو جائیں گے اور قیمتوں کی تمثیل میں کوئی تبدیلی نہیں ہوگی۔ اگر آپ اپنے درون ایپ پروڈکٹس کو قیمتوں کی تمثیلات سے لنک کیے بغیر تجربہ کے نتائج لاگو کرنا چاہتے ہیں تو براہ راست قیمتوں کا تعین کرنے والی تمثیلات کے صفحہ (سیٹ اپ > قیمتوں کا تعین کرنے والی تمثیلات) پر جائیں اور وہاں قیمتوں کو اپ ڈیٹ کریں۔

مزید جاننے کے لیے قیمتوں کی تمثیلات دیکھیں۔

کیا میں ان قیمتوں کی جانچ کر سکتا ہوں جو فی ملک موجودہ سیٹ حدود سے بہت کم یا زیادہ ہیں؟

نہیں؛ تجربہ کی قیمتوں کو صرف فی ملک/علاقہ بیان کردہ کم از کم اور زیادہ سے زیادہ قیمت کی حدود میں جانچا جا سکتا ہے۔ تجربہ کے سیٹ اپ کے دوران قیمت میں تبدیلی درج کرتے وقت، اگر قیمت میں تبدیلی کسی بھی حد پر ہے تو یہ خودکار طور پر کم سے کم یا زیادہ سے زیادہ قیمت کو فرض کر لے گی۔ ملک کے لحاظ سے قیمت کی حدود اور اجازت یافتہ کرنسیوں کی ہماری فہرست کا جائزہ لینے کے لیے، Google Play صارفین میں تقسیم کے لیے معاون مقامات دیکھیں۔

کیا قیمت کے تجربات چلانے کے لیے مجھے Google Play بلنگ لائبریری 5 پر ہونا ضروری ہے؟

نہیں؛ اگر آپ Google Play کے بلنگ سسٹم کے کسی بھی ورژن کے ساتھ مربوط ہیں تو آپ قیمت کے تجربات چلا سکتے ہیں۔

میں کیسے دیکھ سکتا ہوں کہ آیا کسی صارف نے کنٹرول کے بجائے متغیر میں خریداری کی ہے؟

تجربے کے تمام آرڈرز آپ کی ڈاؤن لوڈ کے قابل ماہانہ مالیاتی رپورٹس (تخمینی سیلز رپورٹ اور آمدن کی رپورٹ) میں نظر آتے ہیں۔ آپ دیکھ سکتے ہیں کہ کون سے تجربہ شدہ درون ایپ پروڈکٹس ان ممالک/علاقوں کے لیے کنٹرول اور متغیر کی قیمتوں پر خریدے جاتے ہیں جن میں آپ قیمت کا تجربہ چلا رہے ہیں۔

کیا میں ایک ہی وقت میں دیگر A/B جانچ اور قیمت کے تجربات استعمال کر سکتا ہوں؟

ہم تجویز کرتے ہیں کہ بامعنی نتائج کو یقینی بنانے کے لیے آپ کوئی ہم وقتی A/B تجربے نہ چلائیں۔ مثال کے طور پر، Firebase‏ Play کونسول میں قیمت کے تجربات سے آزادانہ طور پر کام کرتا ہے اور مخصوص درون ایپ پروڈکٹس کے ساتھ کوئی بھی مداخلت تجربے نتائج کے اعتبار کو متاثر کر سکتی ہے۔

اعداد و شمار کے لحاظ سے اہمیت کا تعین کرنے کے لیے آپ کون سا طریقہ استعمال کرتے ہیں؟

ہم اعتماد کے وقفوں کا حساب لگانے کے لیے جیک نائف (ایک اعداد و شمار کا ٹول جو دوبارہ سیمپلنگ کے ذریعے متغیر کا تخمینہ لگانے کی اجازت دیتا ہے) کا استعمال کرتے ہیں اور پھر مسلسل نگرانی سے بڑھی ہوئی غلط مثبت شرح کو کنٹرول کرنے کے لیے مرکب ترتیب وار امکانی جانچ کا اطلاق کرتے ہیں۔ اعداد و شمار کے لحاظ سے اہمیت کا تعین اس وقت ہوتا ہے جب وقفہ اعتماد صفر سے قطع نہ کرتا ہو۔

قیمت کے تجربات کا ٹول استعمال کرنے کے لیے مجھے کن اجازتوں کی ضرورت ہے؟

قیمت کے تجربات استعمال کرنے کے لیے آپ کے پاس اسٹور کی موجودگی کا نظم کریں اور مالیاتی ڈیٹا دیکھیںکی اجازتوں کا ہونا ضروری ہے۔

میرا تجربہ کیوں بند ہو گیا ہے؟

یہ تجربہ اعداد و شمار کے لحاظ سے اہمیت تک پہنچنے کے 14 دن بعد یا زیادہ سے زیادہ تجربہ کی چھ ماہ کی مدت پر خودکار طور پر بند جاتا ہے۔ ہم تجربہ کے سیٹ اپ کے وقت دی گئی تخمینی مدت پر تجربہ کو بند نہیں کرتے ہیں؛ اس کے بجائے، اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم فرق کا پتہ چلنے کے بعد ہم اسے بند کرتے ہیں اور ساتھ میں قیمتوں کے اصل پر واپس آنے سے پہلے نئی قیمتوں کو لاگو کرنے کے لیے 14 دن دیے جاتے ہیں۔

کیا یہ ممکن ہے کہ تجربہ شروع ہونے کے بعد صارف کو (ایک ہی اکاؤنٹ پر اور ایک ہی آلہ کا استعمال کرتے ہوئے) مختلف یومیہ قیمتیں نظر آئیں؟

نہیں، یہ ممکن نہیں ہے۔ صارف کو تجربے کی مدت کے دوران صرف ایک قیمت نظر آئے گی۔

کیا میں لائیو تجربے میں مزید ممالک/علاقوں کو شامل کر سکتا ہوں؟

نہیں، یہ ممکن نہیں ہے کیونکہ تجربہ پہلے ہی آپ کے شروعات میں منتخب کردہ پیرامیٹرز کے ساتھ نتائج جمع کرنا شروع کر چکا ہے۔ آپ یا تو منتخب کردہ اضافی ممالک/علاقوں کے ساتھ متوازی طور پر دوسرا تجربہ چلا سکتے ہیں یا آپ موجودہ تجربہ ختم کر کے ایک نیا تجربہ سیٹ اپ کر سکتے ہیں۔ نوٹ کریں کہ اگر اوور لیپنگ درون ایپ پروڈکٹس اور ممالک/علاقے ہیں تو آپ کو نیا تجربہ سیٹ اپ کرنے سے پہلے 30 دن انتظار کرنا پڑے گا۔

میں اپنی قیمت کے تجربات کی طرح وہی نتیجہ نقل کرنے سے کیوں قاصر ہوں؟

اعداد و شمار کے لحاظ سے اہمیت کا حساب تمام ممالک/علاقوں میں تجربہ شدہ پروڈکٹس میں کیا جاتا ہے جیسا کہ ہر امتزاج کے لیے آزادانہ طور پر کیا جاتا ہے۔ اگر آپ کسی خاص ملک/علاقے میں قیمت کی ایڈجسٹمنٹ میں دلچسپی رکھتے ہیں تو ہم تجربہ کے سیٹ اپ میں صرف اس ملک/علاقے کو منتخب کرنے کی تجویز کرتے ہیں۔

کیا میں تجربہ رکنے یا ختم ہونے کے بعد بھی متغیر کا اطلاق کر سکتا ہوں؟

ہاں، قیمتوں کے اصل پر واپس آنے کے بعد بھی آپ متغیر کا اطلاق کر سکتے ہیں۔

کچھ تجربات غیر فیصلہ کُن نتیجہ کیوں نکالتے ہیں؟

اگر آپ کے تجربے کے درون ایپ پروڈکٹس آمدنی پیدا نہیں کرتے ہیں جو آپ کے کنٹرول سے نمایاں طور پر مختلف ہے یا کافی ڈیٹا نہیں ہے تو نتیجہ غیر فیصلہ کُن سمجھا جاتا ہے۔ اس نتیجے کے لیے، ممکن ہے کہ خریداران دو قیمتوں سے لاتعلق ہوں۔

کیا ایک وقت میں ایک درون ایپ پروڈکٹ یا متعدد درون ایپ پروڈکٹس نمایاں کرنے والا تجربہ چلانا عام طور پر اچھا عمل ہے؟

عام طور پر، ایک بڑا نمونہ سائز زیادہ طاقت دیتا ہے۔ اگر آپ جس واحد درون ایپ پروڈکٹ کو جانچنے کا ارادہ رکھتے ہیں وہ بہت سے خریداروں کے مقبول ترین پروڈکٹس میں سے ایک ہے تو صرف اس ایک درون ایپ پروڈکٹ کو جانچنا فائدہ مند ہو سکتا ہے۔ بصورت دیگر، ہم آپ کے تجربے کی طاقت بڑھانے کے لیے متعدد درون ایپ پروڈکٹس کو ایک ساتھ جانچنے کی ترغیب دیتے ہیں۔

اگر آپ کے پاس متعدد درون ایپ پروڈکٹس ہیں جو کسی حد تک قابل تبادلہ ہیں (مثال کے طور پر، 60 درون ایپ کرنسی یونٹس کے لیے USD 0.99 اور 300 درون ایپ کرنسی یونٹس کے لیے USD 4.99) تو ہم آپ کو کینبلائزیشن سے بچنے کے لیے ایپ کے اندر موجود دونوں پروڈکٹس کی ایک ساتھ جانچ کرنے کی ترغیب دیتے ہیں۔

کیا مجھے ایک یا دو متغیرات کے ساتھ تجربات چلانے چاہئیں؟

ہم عام طور پر آپ کی اصل قیمت والے درون ایپ پروڈکٹ (پروڈکٹس) کے ساتھ بطور کنٹرول اور آپ کے رعایتی درون ایپ پروڈکٹ (پروڈکٹس) کے ساتھ بطور متغیر ایک متغیر کے تجربات کی تجویز کرتے ہیں۔ دو متغیر کے تجربے میں آپ کی اصل قیمت والے درون ایپ پروڈکٹس بطور کنٹرول ہوتے ہیں اور وہی درون ایپ پروڈکٹس دو مختلف قیمت پوائنٹس پر ہوتے ہیں۔ اس طرح کے تجربات کے نتائج کی تشریح کرنا مشکل ہو سکتا ہے اور دو متغیر کے تجربات کو اعداد و شمار کے لحاظ سے اہمیت تک پہنچنے کے لیے واحد متغیر کے تجربات سے زیادہ وقت لگتا ہے۔

مجھے اپنے تجربے کے وقفہ اعتماد کی تشریح کیسے کرنی چاہیے؟

اگر وقفہ اعتماد اثر میں صفر کی قدر کو شامل نہیں کرتا ہے تو ہم اسے اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم نتیجہ سمجھتے ہیں۔ ہمارے معاملے میں، اثر کنٹرول اور متغیر خرچ کے درمیان فرق ہے۔

یہاں ایک مثال پیش ہے کہ آپ کا وقفہ اعتماد فیصلہ کن مثبت نتیجہ کے ساتھ کیسا نظر آ سکتا ہے:

یہاں ایک مثال پیش ہے کہ آپ کا وقفہ اعتماد کسی فیصلہ کن منفی نتیجہ کے ساتھ کیسا نظر آ سکتا ہے:

یہاں ایک مثال پیش ہے کہ آپ کا وقفہ اعتماد ایک غیر فیصلہ کن نتیجے کے ساتھ کیسا نظر آ سکتا ہے جس کے لیے مزید ڈیٹا کی ضرورت ہے:

کیا Google ڈویلپرز کو قیمتوں کی مبادلہ فروشی سے کوئی تحفظ فراہم کرتا ہے؟

ہاں، ہم صارف کے مقام کی جعل سازی کی مسلسل نگرانی کرتے ہیں اور اپنے ڈویلپرز اور ان کے پروڈکٹس پر پڑنے والے اثرات کو کم کرنے کے لیے اقدامات کرتے ہیں۔

متعلقہ مواد

• قیمت کے تجربات اور متعلقہ خصوصیات کے بارے میں مزید جانیں۔
• ‫Google Play اکیڈمی پر قیمت کے تجربات کا کورس مکمل کریں۔