Kör prisexperiment för att optimera priserna på produkter i appen

Du kan köra prisexperiment i Play Console för att variera din prisstrategi för tillväxtmarknader eller testa olika prisnivåer på dina huvudmarknader för att öka intäkterna.

Översikt

Med prisexperiment kan du köra A/B-tester och använda resultaten för att justera appens priser på ett säkert och korrekt sätt enligt köpkraften på olika marknader världen över. Du kan även använda prisexperiment för att testa olika prisnivåer mot ett kontrollpris på dina huvudmarknader för att öka intäkterna. Genom att ange de optimala priserna för produkter i appen i olika länder/regioner kan du använda den bästa prisstrategin för din app, så att du kan fortsätta öka dina intäkter och samtidigt få nya användare. Eftersom den här funktionen baseras på prissättning och försäljning av produkter i appar måste du vara utvecklare och säljare för att använda den.

Förbereda och köra ett prisexperiment

I avsnitten nedan finns vägledning och viktig information om hur du förbereder och kör prisexperiment och förstår resultaten.

Innan du börjar

Utöka och läs avsnitten nedan innan du börjar konfigurera ett prisexperiment i Play Console.

Förutsättningar
Viktig information

Allmän information

  • Experimenten finns bara på appnivå. Du kan inte köra experiment på flera appar.
  • Ett experiment kan köras i högst sex månader, sedan återgår priser till det ursprungliga priset. Priser återgår också till det ursprungliga priset 14 dagar efter att de har blivit statistiskt signifikanta.
  • Du kan testa högst 1 000 produkter i appen i ett och samma experiment.
  • Det går inte att köra samma experiment med överlappande produkter i appen och i överlappande länder förrän minst 30 dagar efter att det ursprungliga experimentet har avslutats.
  • Det går inte att pausa experiment. Du kan bara köra dem eller stoppa dem helt. Du kan inte starta om ett experiment som du har stoppat.

Begränsningar för land/region

  • Du kan bara köra ett experiment åt gången i ett visst land/en viss region. Om du exempelvis redan kör ett experiment i Norge kan du inte köra andra experiment i andra produkter där, om du inte stoppar det första experimentet och skapar ett nytt.
  • Det testade priset måste ligga inom de definierade prisintervallen för köp i appar. Om en prisprocent ligger utanför det definierade prisintervallet för ett land/en region som en del av ett experiment stoppas prisprocenten automatiskt vid gränsvärdet.
  • Du kan ha högst två prisvarianter och en kontroll för varje experiment.
  • Experiment implementeras endast i det valda landet/den valda regionen och inte för relaterade platsundantag. Om du t.ex. kör ett experiment i Frankrike utesluts franska territorier (Franska Guyana, Franska Polynesien, Guadeloupe, Martinique, Mayotte, Nya Kaledonien, Réunion, Saint-Barthélemy, Saint-Martin, Saint-Pierre-et-Miquelon och Wallis- och Futunaöarna).

Ändringar i produkter i appar

  • Det går inte att ändra priset på en produkt i appen medan ett experiment med produkten körs. Om du vill ändra priset måste du stoppa experimentet. Tänk på följande:
    • Det enda undantaget är när du kör två experiment och tillämpar det första experimentets resultat. Alternativt kan du ändra priset på produkten i appen för enbart de länder som inte ingår i experimentet om produkten i appen är kopplad till en prismall.
    • Om du konfigurerar en ny produkt i appen under ett aktivt experiment undantas den från experimentet.

Köra experiment och tillämpa resultat

  • Du kan använda experimentpriserna när du vill, men vi rekommenderar att du väntar tills resultaten är statistiskt signifikanta och att du bara tillämpar prisändringar som ger bättre resultat än kontrollgruppen.
  • Det går inte att lägga till ytterligare länder/regioner eller produkter i appen i ett experiment som körs.
  • Om en eller flera av dina produkter i appen är länkade till en prismall och du tillämpar priserna uppdateras experimentpriserna för landet/regionen och produkterna i appen tas bort från mallen/mallarna.
Experimenttermer

I experiment används mycket statistisk terminologi. Om du inte känner till de här termerna kan det vara bra att läsa ordlistan nedan.

Term Definition Kommentarer
Konfidensintervall

Ett värdeintervall som uttrycker en osäkerhet om huruvida resultatet är statistiskt signifikant eller inte.

Detta är en viktig fingervisning som används för att tolka experimentresultatet. Statistisk signifikans bestäms när konfidensintervallet inte skär värdet 0.

Detta kanske inte visas under de första dagarna på grund av låga datavolymer.

Konfidensnivå

Sannolikheten för att den observerade skillnaden mellan variant och kontroll stämmer.

Exempel: En konfidensnivå på 90 % skulle innebära att 10 % av den observerade skillnaden troligen beror på slumpen. Sannolikheten är med andra ord mindre än 10 % att den data som testas skulle ha förekommit om det inte var någon skillnad mellan kontroll och variant.
  • Vi använder jackknife (ett statistiskt verktyg som gör det möjligt att beräkna variansen genom omsampling) för att beräkna konfidensintervall och tillämpa sekventiell sannolikhetstestning av blandade värden för att kontrollera en för hög falskt positiv frekvens utifrån kontinuerlig övervakning.
  • Standardkonfidensnivån är 90 %, men du kan välja ett värde mellan 70 och 99 %. När du har gjort ditt val vid konfigureringen av experimentet ändras det inte under experimentets gång.
  • Du kan inte ändra konfidensnivån när du har startat experimentet.
  • De vanligaste konfidensnivåerna är 95 procent, 90 procent och 99 procent. Högre konfidensnivåer kräver mer data, vilket i sin tur betyder att experimentresultaten sannolikt blir mer tillförlitliga.
  • 50 procent innebär en 50-procentig chans att resultatet blir korrekt (ungefär som när du singlar slant).
Kontroll Den ursprungliga testvariabeln (som innehåller det ursprungliga priset för köp i appar) i en experimentgrupp. Kontrollpriset ses av en del av den experimentmålgrupp som definieras under konfigureringen och av alla användare som inte är en del av experimentet.
Experimentresultat Resultatet av experimentet. Möjliga experimentresultat anges i följande avsnitt.
Falskt positiv När en negativ händelse felaktigt kategoriseras som positiv.

När vi upptäcker att utgiftsskillnaden mellan kontrollen/kontrollerna och testet är statistiskt signifikant (positiv) men utgiftsskillnaden mellan kontrollen/kontrollerna och testet i själva verket inte är statistiskt signifikant (negativ) betraktas den som falskt positiv.

Andelen falska positiva resultat är förhållandet mellan antalet falska positiva resultat och det totala antalet faktiska negativa händelser.

Produkter i appar

Objekt som användarna debiteras för en gång.

Virtuella varor (som spelnivåer eller magiska drycker) och premiumtjänster i appen på Google Play är några exempel på produkter i appar.

Du kan välja en eller flera olika produkter i appen. Maxantalet är 2 000. I allmänhet innebär mer data att det går åt mindre tid för att upptäcka skillnader mellan kontroll och variant/varianter om det finns någon skillnad.

Att experimentera med en prisändring över många produkter kan minska risken för kannibalisering.

Minsta påvisbara effekt (MDE)

Indata som du väljer när du skapar experimentet och som anger vilken förbättringsnivå du vill att experimentet ska identifiera. Du kan se det som att du bestämmer hur känsligt experimentet ska vara, vilket påverkar den beräknade tiden fram till statistisk signifikans. När du har valt MDE får du se en uppskattning av hur lång tid det tar att fastställa ett statistiskt signifikant resultat baserat på tidigare data som du har valt.

Ett mindre MDE-värde innebär till exempel ett känsligare experiment och en längre uppskattad tid för beräkning av statistisk signifikans.

  • Standard-MDE är 30 %, men du kan välja ett värde från 5 % upp till 50 % i steg om 5 %,.
  • Du kan inte ändra ditt MDE-värde när du har startat experimentet.
  • MDE påverkar endast den uppskattade tiden till en statistiskt signifikant beräkning baserad på tidigare data, eller när vi bedömer att en eller flera experimentvarianter och kontrollen är desamma. Mer information finns i möjliga experimentresultat.
  • Om du testar nya produkter utan tidigare data blir den uppskattade tiden till statistisk signifikans inte korrekt.

Nyhetseffekt Ett fenomen där användare kan föredra eller testa en ny funktion (som en ny produkt eller prisnivå), även om funktionen inte är bättre eller mer tilltalande än den ursprungliga funktionen. I det fallet brukar ökningen fasas ut med tiden. Experiment som avslutas snabbt kan påverkas av nyhetseffekter. Vi rekommenderar att du väntar i det antal veckor som beräkningen av statistisk signifikans väntas ta för att ta hänsyn till denna effekt.
Statistisk signifikans I ett A/B-test avgör detta om skillnaden mellan kontroll och variant är verklig eller beror på slumpen.

Om konfidensintervallet inte innehåller värdet noll i effekten betraktar vi detta som ett statistiskt signifikant resultat. I vårt fall är effekten skillnaden mellan kontroll- och variantutgifter.

Du kan se några visuella exempel på konfidensintervall i avsnittet Vanliga frågor.

Variant En variant av den ursprungliga testvariabeln för en experimentgrupp. Varianten är antingen en prisökning eller en prissänkning av det ursprungliga priset för köp i appen.

Skapa ett experiment

När du konfigurerar ett experiment rekommenderar vi att du tar med alla utbytbara produkter i appen (som spelvaluta) i experimentet för att begränsa kannibalisering.

Innan du börjar: Låga datavolymer

Om du arbetar med låga datavolymer har du troligen inte tillräckligt med data för att kunna dra slutsatser av experimentet. Om du till exempel kör ett experiment med en ny produkt kanske vår beräknade experimentlängd och våra varningar inte stämmer. I så fall kan det visas en varning i Play Console om att en mycket låg datavolym förväntas inom den valda tidsperioden. Om du ser ett meddelande om låg datavolym kanske det inte finns tillräckligt med data för att köra ett experiment eller så kanske du kan finjustera experimentparametrarna. Här är några förslag på åtgärder för att felsöka problem med låg datavolym.

Om du i stället kör ett längre experiment är det viktigt att tänka på att resultaten kan påverkas av ekonomiska faktorer, t.ex. globala valutaförändringar över tid.

Del 1: Lägg till information

Så här lägger du till information om experimentet:

  1. Öppna Play Console och sidan Prisexperiment (Generera intäkter > Prisexperiment).
  2. Klicka på Skapa experiment.
  3. I avsnittet Lägg till information anger du experimentets namn och en kort beskrivning av experimentet (valfritt).
    • Obs! Användarna ser inte experimentets namn eller den korta beskrivningen.
  4. Välj de länder/regioner du vill experimentera med.
    • Viktigt! Prisexperiment tillämpas endast i det valda landet/den valda regionen och inte på andra relaterade platser. Om du till exempel väljer Frankrike implementeras dina prisexperiment bara i Frankrike och inte i de tillhörande territorierna. t.ex. Franska Guyana.
  5. Välj de produkter i appen som du vill experimentera med i rullgardinsmenyn Produkter. De tillgängliga produkternas namn, id och pris visas i rullgardinsmenyn.
    • Obs! Om du väljer en produkt i appen som är kopplad till en prismall låses prismallen så länge prisexperimentet pågår.
  6. Välj ett startdatum. Experimentet börjar kl. 00.00 PT på det valda datumet. Du kan schemalägga att experimentet ska startas i framtiden.
  7. Klicka på Nästa för att fortsätta ställa in experimentet genom att lägga till varianter.

Om vi utifrån dina experimentinställningar förutser att dina datavolymer kommer vara för låga för att nå statistisk signifikans visas en varning. I så fall rekommenderar vi att du gör justeringar för att samla in tillräckligt med data för att nå statistisk signifikans. Se vad du kan göra i Rekommenderade åtgärder vid låga datavolymer.

Rekommenderade åtgärder vid låga datavolymer

Följande rekommendationer hjälper dig att ändra de datavolymer som krävs för att nå statistisk signifikans, så att experimentets längd förkortas.

Konfigureringssteg för experiment

Rekommenderad åtgärd
Del 1: Lägg till information Öka antalet länder/regioner i experimentet.
Del 1: Lägg till information Testa i alla produkter i appen eller öka antalet produkter i appen.
Del 2: Lägg till varianter Minska antalet varianter från två till en.
Del 2: Lägg till varianter

Experimentera med att sänka priset med en högre procentandel (lägre pris).

Obs! Detta påverkar inte den första uppskattningen utan hjälper dig under det faktiska experimentet.
Del 3: Hantera inställningar Öka målgruppsstorleken per variant (till exempel 50 % kontroll och 50 % behandling).
Del 3: Hantera inställningar

Öka den minsta påvisbara effekten.

Obs! Det här påverkar endast experiment där varianten/varianterna och kontrollen fick samma resultat.

Del 3: Hantera inställningar Sänk konfidensnivån.

Del 2: Lägg till varianter

I avsnittet Lägg till varianter kan du lägga till och ta bort prisvarianter. Prisexperimentet måste ha minst en variant. Så här lägger du till varianter:

  1. Välj Höj pris eller Sänk pris i rullgardinsmenyn och ange hur många procent du vill använda. Tänk på följande:
    • Du måste ange ett heltal.
    • Om du väljer Sänk pris måste du ange ett värde mellan 1 och 99.
    • Om du väljer Höj pris måste du ange ett värde mellan 1 och 999.
  2. När du har lagt till en variant visas kontrollprisintervallet och prisintervallet på sidan. Du kan klicka på Visa produktpriser för mer information, som namn och id:n för produkter i appar, platsundantag (om tillämpligt) och skatteuppgifter. Här kan du se de faktiska procentuella prisförändringarna efter användningen av växelkursen och de landsspecifika prismönstren.
  3. Klicka på + Lägg till en variant och upprepa föregående steg om du vill lägga till flera varianter i experimentet. Kontrollprisintervallet och variantprisintervallet anges också på sidan.
  4. Klicka på Nästa för att fortsätta ställa in experimentet genom att finjustera experimentinställningarna.

Del 3: Hantera inställningar

I avsnittet Hantera inställningar kan du ställa in inriktningsparametrarna för att finjustera experimentet. Så här hanterar du experimentinställningarna:

  1. Ange experimentets målgrupp. Procentandelen användare som deltar i experimentet. Dessa användare fördelas lika mellan varianten/varianterna och kontrollgruppen. Observera att även användare som inte ingår i experimentet ser det ursprungliga priset (kontrollpriset), men de ingår inte i experimentanalysen.
    • Obs! Du måste ange ett heltal mellan 1 och 100.
  2. Ange din konfidensnivå. Om du minskar konfidensnivån ökar sannolikheten för falskt positiva resultat, men det minskar även experimentets körningstid.
  3. Ange minsta påvisbara effekt. Detta visar vilken förbättringsnivå du vill att experimentet ska identifiera. Du kan se det som att du bestämmer hur känsligt experimentet ska vara. Detta justerar den uppskattade tiden fram till beräkningen av statistisk signifikans.
  4. Justera inriktningsparametrarna för att finjustera experimentet. Du kan se den beräknade tiden fram till statistisk signifikans som en riktlinje utifrån dina inställningar.

Del 4: Starta experimentet

Nu kan du starta experimentet. Under experimentet ändras priserna för valda produkter i appen och länder/regioner. Du kan avsluta experimentet när som helst.

  1. Bekräfta att du förstår följande innan du startar experimentet:
    • Experimentet kan påverka intäkterna från appen. Observera att utan ett statistiskt signifikant resultat kanske inga negativa eller positiva intäktsresultat blir betydelsefulla, så vi rekommenderar att du väntar tills du når statistisk signifikans.
    • Det går inte att redigera priser för de valda produkterna i appen när experimentet är aktivt.
    • Om resultatet av experimentet tillämpas påverkar ändringen alla länder/regioner och produkter i appen.
  2. Klicka på Bekräfta och starta.

Valfritt: Avsluta experimentet

Du kan avsluta experimentet när som helst.

  1. Öppna Play Console och sidan Prisexperiment (Generera intäkter > Prisexperiment).
  2. Öppna experimentet som du vill avsluta.
  3. Klicka på Avsluta experiment.

När du har avslutat experimentet återgår priset till det ursprungliga för de relevanta länderna/regionerna och produkterna i appen. Experimentet och analysen slutar att vara aktiva.

Om du har schemalagt ett framtida experiment kan du även avbryta det genom att följa föregående steg. Experiment som avbryts inom 24 timmar från det schemalagda startdatumet aktiveras ibland tillfälligt.

Visa experimentresultat och tillämpa varianter

Det är viktigt att du är bekant med olika möjliga experimentresultat och vad de kan innebära för appen och dess prisstrategi. Läs det här avsnittet noga innan du tillämpar dina resultat.

Visa och analysera experimentresultat

När resultaten anses vara statistiskt signifikanta publiceras de på experimentsidan och du får ett meddelande via inkorgen.

Visa resultatet

Öppna experimentet för att se resultatet och analysen. Öppna sidan Prisexperiment (Generera intäkter > Prisexperiment) och klicka på högerpilen bredvid experimentet för att visa sidan för experimentanalys.

Resultatet visas högt upp på sidan. Utöka avsnittet Möjliga experimentresultat om du vill se de olika resultaten och vad de betyder. Under experimentresultatet kan du se en kort beskrivning som förklarar resultatet. Du kan till exempel se Variant [X] gav bäst resultat ovanför en kort förklaring av experimentets resultat, t.ex. i stil med Variant [X] fick högst intäkter. I fall en variant har matchat eller överträffat en kontroll kan du klicka på Tillämpa variant [X] för att tillämpa varianten och uppdatera produktpriset i appen. Mer information finns i Tillämpa varianter.

Obs! Experiment avslutas automatiskt 14 dagar efter att ett resultat har fastställts, eller så kan du klicka på Avsluta experiment för att avsluta det omedelbart.

Tips! Du kan när som helst tillämpa experimentpriserna, men vi rekommenderar att du väntar tills resultaten är statistiskt signifikanta och att du bara tillämpar prisändringar som ger bättre resultat än kontrollgruppen.

Visa dataunderlag

Under resultatet visas en tabell som innehåller den data som det statistiska resultatet baseras på. I tabellen visas varianten/varianterna, intäkter, intäkter jämfört med kontrollgruppen (och intäkter jämfört med kontrollgruppen i procent) och konfidensintervallet för varianten/varianterna. Utöka avsnittet Definitioner av mätvärden om du vill förstå de olika mätvärdena på analyssidan för experimentet.

Under tabellen visas mer detaljerad data i avsnittet för dataunderlag. Som standard visar diagrammet information om intäkter och kontrollgrupper fram till det senaste tillgängliga datumet. I den här vyn representerar det skuggade området konfidensintervallet. Diagrammet visar hur konfidensintervallet ändras över tid. Du kan justera varaktighet och datum med motsvarande filter uppe till höger i diagrammet.

Du kan även visa följande mätvärden med hjälp av mätvärdesfiltret högst upp till vänster i diagrammet: Intäkter, Beställningar, Köpare, Andel köpare, ARRPU (dessa mätvärden beskrivs också i Definitioner av mätvärden). Om du väljer ett annat mätvärde visas inte ett konfidensintervall i diagrammet, eftersom det baseras på intäkter.

Om du vill se mer detaljerad information på produktnivå kan du också exportera experimentresultaten som en CSV-fil. Du kan visa fält, format och exempel för CSV-exporten genom att utöka avsnittet Definitioner av mätvärden (CSV-export).

Tips! Du kan klicka på Visa experimentinställningar om du vill se detaljer om experimentets konfigurering. Du kan även filtrera efter variant och land/region. Det här är praktiskt om du snabbt vill påminna dig om experimentparametrarna.

Tillämpa varianter

Tänk på följande innan du tillämpar varianten:

  • Om en eller flera av dina produkter i appen är länkade till en prismall och du tillämpar varianten uppdateras priserna för länderna/regionerna i experimentet och produkterna i appen tas bort från mallen/mallarna.
  • Du kan bara tillämpa varianten på alla produkter i appen och länder/regioner i experimentet. Vi beräknar den statistiska signifikansen utifrån den fullständiga konfigurationen och kan därför inte garantera samma resultat och effekt om bara en del av konfigurationen tillämpas.

Om varianten/varianterna matchade eller överträffade kontrollgruppen kan du göra följande för att tillämpa varianten och uppdatera priserna:

  1. Öppna Play Console och sidan Prisexperiment (Generera intäkter > Prisexperiment).
  2. Klicka på Tillämpa variant bredvid den variant du vill använda.

Appens pris uppdateras enligt inställningarna för varianten. Experimentet avslutas automatiskt 14 dagar efter att resultatet fastställdes, eller så kan du klicka på Avsluta experiment för att avsluta det omedelbart.

Möjliga experimentresultat

Det finns flera möjliga resultat för ett experiment. Resultatet av experimentet avgör vilket nästa steg ska bli.

Experimentresultat Innebörd Kommentarer/rekommendationer
Varianten [X] fungerade bäst Varianten [X] har blivit statistiskt signifikant genom att generera ett meningsfullt resultat med störst intäktsökning. Använd varianten [X] eftersom den överträffade kontrollgruppen och den andra varianten.
Båda varianterna fick ett bättre resultat än kontrollgruppen Båda varianterna fick större intäkter än kontrollgruppen. Granska resultaten och bestäm vilken variant du vill tillämpa. Du bestämmer vilken variant du vill använda.
Varianterna och kontrollgruppen fick samma resultat Ingen av varianterna gav större intäkter än kontrollgruppen. Experimentet har samlat in tillräckligt med data och resultatet blev oavgjort mellan varianten/varianterna och kontrollgruppen.
Kontrollgruppen fick bäst resultat Kontrollgruppen fick större intäkter än båda varianterna. Det tyder på att de nuvarande prisnivåerna för experimentländerna och -produkterna redan är optimerade. Fortsätt att använda kontrollpriset för experimentprodukterna och experimentländerna.
Mer data behövs Experimentet pågår. Det behövs mer data för att fastställa ett statistiskt signifikant resultat. Gå till Rekommenderade åtgärder för låga datavolymer för att avgöra nästa steg.
Resultatet är inte entydigt Experimentet har stoppats i förtid eller har nått maxlängden på sex månader för experiment. Det behövs mer data för att fastställa ett statistiskt signifikant resultat. Prova att köra ett nytt experiment med en annan konfiguration. Gå till Rekommenderade åtgärder för låga datavolymer för att avgöra nästa steg. Det här kan vara ett tecken på att köparna inte har någon åsikt om priserna på produkter i appen i länderna/regionerna där experimentet genomförts.
Definitioner av mätvärden

I den här tabellen visas mätvärdena från experimentets analyssida.

Mätvärde Definition
Intäkter från alla produkter Bruttointäkterna från experimentanvändare som har köpt produkter i appen i och utanför experimentet under den angivna tidsperioden.
Genomsnittlig intäkt per betalande användare (ARPPU) De totala bruttointäkterna för produkter i appen delat med antalet unika köpare (användare som gör minst ett köp av produkter i appen i och utanför experimentet) under den angivna tidsperioden för experimentet. Det här mätvärdet ger dig en uppfattning om värdet som köpare har för ditt företag.
Andel köpare (28 dagar)

Andelen aktiva användare per månad som gjorde minst ett köp av produkter i appen under experimentets gång, inklusive produkter i appar utanför experimentet.

Obs! Det här är ett viktigt mätvärde för att förstå köparkonverteringar och utvidga basen av betalande användare.

Köpare Unika användare som köper minst en produkt i appen till experimentpriset under den angivna tidsperioden.
Intäkter från nyinstallationer Bruttointäkter från användare som installerade appen för första gången oavsett enhet efter experimentets startdatum och såg experimentpriset för första gången. Observera att vissa användare väljer bort att dela denna data med Google.
Beställningar Antalet köp av produkter i appen som ingick i experimentet och som gjordes under den angivna tidsperioden för experimentet.
Intäkter Bruttointäkter från experimentanvändare som har köpt produkter i appen som ingick i experimentet under den angivna tidsperioden.
Definitioner av mätvärden (CSV-export)

I den här tabellen visas fält, format och exempel på mätvärdesdefinitioner som exporteras som en CSV-fil.

Fält

Format Exempel och anmärkningar
Datum Sträng

Mar 23, 2023

Datum för beställningar utifrån tidszonen PDT (i formatet MMM DD, ÅÅÅÅ).

SKU-id Sträng

treasure_chest_for_new_users

Unikt id som utvecklaren har angett för produkten i appen.

Produktnamn Sträng

coins, monthly subscription och så vidare.

Namn som utvecklaren har angett på produkten i appen.

Land Sträng

BR, US, FR och så vidare.

Unik landskod för relevanta mätvärden för produkten i appen.

Experimentgrupp Sträng

CONTROL, A, B

Experimentgrupp för relevanta mätvärden för produkten i appen.

Utvecklarens valuta

Sträng

USD, EUR, THB och så vidare.

Valutan som beställningarna konverteras till. Det här är den lokala valutan som du får betalt i.

Intäkter Numeriskt

2794.60

Totala bruttointäkter för den angivna produkten i appen (givet datum, land och experimentgrupp).

Intäkter från nyinstallationer Numeriskt

577.20

Bruttointäkter från användare som installerade appen för första gången oavsett enhet efter experimentets startdatum och såg priset för första gången (givet den angivna produkten i appen och givet datum, land och experimentgrupp). Observera att vissa användare väljer bort att dela denna data med Google.

Beställningar Numeriskt

240

Totalt antal beställningar för den angivna produkten i appen (givet datum, land och experimentgrupp).

Köpare Numeriskt

197

Totalt antal köpare för den angivna produkten (givet datum, land och experimentgrupp). Köpare är användare som köpte den specifika produkten i appen under experimentets gång.

Vanliga frågor

Komprimera alla Utöka alla

I vilka länder/regioner kan jag köra experiment?

Länder/regioner är endast kvalificerade för prisexperiment om de

Varför kan jag inte se någon data på analyssidan för mitt experiment?

Om datavolymerna är mycket låga finns ingen tillgänglig data. Dessutom kan viss data som visas på experimentets analyssida ha en fördröjning på upp till sju dagar.

Kan jag använda produkter i appar som är länkade till prismallar?

Ja. Observera att om du kör ett experiment med en produkt i appen som är kopplad till en prismall låses de experimentella lands-/regionpriserna under experimentets gång. Däremot kan du ändra priserna för andra länder/regioner.

Om du väljer att tillämpa de nya priserna i slutet av experimentet tas alla produkter i appen som ingick i experimentet bort från de tillhörande prismallarna. Prismallen förblir oförändrad. Om du vill tillämpa experimentresultaten utan att ta bort länken mellan produkterna i appen och prismallarna öppnar du sidan Prismallar (Konfiguration > Prismallar) och uppdaterar priserna där.

Läs mer om prismallar.

Kan jag testa priser som är mycket lägre eller högre än de angivna gränserna per land?

Nej, det går bara att testa experimentpriserna inom de lägsta och högsta prisintervallen som definierats per land/region. När du anger en prisändring under konfigureringen av experimentet, och om prisändringen ligger vid någon av gränserna, används automatiskt lägsta eller högsta pris. Du kan se vår lista över tillåtna prisintervall och valutor i olika länder i Platser med stöd för distribution till Google Play-användare.

Måste jag använda Google Play Fakturering-biblioteket 5 för att kunna köra prisexperiment?

Nej, du kan köra prisexperiment så länge du är integrerad med någon av Google Plays faktureringssystem.

Hur kan jag se om en användare gjorde ett köp i varianten i stället för i kontrollgruppen?

Alla experimentbeställningar visas i dina nedladdningsbara ekonomiska rapporter varje månad (rapporten om beräknad försäljning och intäktsrapporten). Du kan se vilka av produkterna i appen som ingår i experimentet och köps till kontroll- eller variantpriserna i de länder/regioner där prisexperimentet körs.

Kan jag använda andra A/B-tester och prisexperiment samtidigt?

Vi rekommenderar att du inte kör flera A/B-experiment under samma period för att säkerställa meningsfulla resultat. Till exempel fungerar Firebase oberoende av prisexperiment i Play Console, och eventuella störningar i specifika produkter i appen kan påverka experimentresultatens tillförlitlighet.

Vilken metod används för att avgöra statistisk signifikans?

Vi använder jackknife (ett statistiskt verktyg som gör det möjligt att beräkna variansen genom omsampling) för att beräkna konfidensintervall och tillämpa sekventiell sannolikhetstestning av blandade värden för att kontrollera en för hög falskt positiv frekvens utifrån kontinuerlig övervakning. Statistisk signifikans bestäms när konfidensintervallet inte skär värdet noll.

Vilka behörigheter krävs för att använda verktyget för prisexperiment?

Du måste ha behörigheterna Hantera butiksvisning och Visa ekonomiska uppgifter för att använda prisexperiment.

Varför har mitt experiment stoppats?

Experimentet avslutas automatiskt 14 dagar efter att det når statistisk signifikans eller när den maximala experimentlängden på sex månader har nåtts. Vi stoppar inte experimentet när vi nått tidpunkten för den uppskattade varaktigheten som anges vid konfigureringen av experimentet. I stället stoppar vi det efter att en statistiskt signifikant skillnad har upptäckts, och du har 14 dagar på dig att tillämpa det nya priset innan priserna återställs till de ursprungliga.

Kan det hända att en användare (på samma konto och med samma enhet) ser olika dagliga priser när experimentet har startat?

Nej, det händer inte. En användare ser bara ett pris så länge experimentet pågår.

Kan jag lägga till fler länder/regioner i ett aktivt experiment?

Nej, det går inte eftersom experimentet redan har börjat samla in resultat med de parametrar som du valde från början. Du kan antingen köra ett andra experiment parallellt med andra valda länder/regioner eller avsluta det aktuella experimentet och skapa ett nytt. Tänk på att om det finns överlappande länder/regioner och produkter i appen måste du vänta 30 dagar innan du kan skapa ett nytt experiment.

Varför kan jag inte använda samma resultat som i mina prisexperiment?

Statistisk signifikans beräknas för alla länder/regioner i kombination med produkterna i experimentet, i stället för separat för varje kombination. Om du är intresserad av prisjusteringen i ett visst land eller en viss region rekommenderar vi att du bara väljer det landet/den regionen i experimentkonfigurationen.

Kan jag fortfarande tillämpa en variant efter att experimentet har stoppats eller avslutats?

Ja, du kan tillämpa en variant även efter att priserna har återställts till de ursprungliga.

Varför ger vissa experiment ett ofullständigt resultat?

Om produkterna i appen som ingår i experimentet inte genererar intäkter som skiljer sig särskilt mycket från kontrollgruppen eller om det inte finns tillräckligt med data anses resultatet inte vara entydigt. I dessa fall är det möjligt att köpare inte har någon åsikt om de två priserna.

Är det generellt sett bättre att köra ett experiment med en produkt i appen i taget, eller med flera produkter i appen?

I allmänhet ger en större urvalsstorlek större effekt. Om du planerar att testa en enda produkt i appen och den produkten är en av de mest populära bland många köpare kan det vara värt att testa enbart den produkten i appen. I annat fall rekommenderar vi att du testar flera produkter i appen tillsammans för att öka effekten av experimentet.

Om du har flera produkter i appen som till viss del är utbytbara (exempelvis 60 valutaenheter i appen för 0,99 USD och 300 valutaenheter i appen för 4,99 USD) rekommenderar vi att du testar båda produkterna i appen tillsammans för att undvika kannibalisering.

Ska jag köra experiment med en eller två varianter?

I allmänhet rekommenderar vi experiment med en variant, och att du använder de ursprungliga priserna för produkterna i appen som kontroll och de rabatterade priserna som variant. Ett experiment med två varianter har de ursprungliga priserna för produkterna i appen som kontroll och två olika prisnivåer för samma produkter som varianter. Det kan vara svårt att tolka resultat från experiment med två varianter och de tar längre tid än experiment med en variant att uppnå statistisk signifikans.

Hur tolkar jag experimentets konfidensintervall?

Om konfidensintervallet inte innehåller värdet noll i effekten betraktar vi detta som ett statistiskt signifikant resultat. I vårt fall är effekten skillnaden mellan kontroll- och variantutgifter.

Här är ett exempel på hur ditt konfidensintervall kan se ut med ett säkerställt positivt resultat:

CI_conclusive_positive

Här är ett exempel på hur ditt konfidensintervall kan se ut med ett säkerställt negativt resultat:

CI_conclusive_negative

Här är ett exempel på hur ditt konfidensintervall kan se ut med ett ofullständigt resultat som kräver mer data:

CI_not_conclusive

Skyddar Google utvecklarna mot prisarbitrage?

Ja. Vi övervakar kontinuerligt förfalskning av användarplats och vidtar åtgärder för att minska påverkan för våra utvecklare och deras produkter.

Relaterat innehåll

Var det här till hjälp?

Hur kan vi förbättra den?

Behöver du mer hjälp?

Testa detta härnäst:

true
Sök
Rensa sökning
Stäng sökrutan
Huvudmeny
3963471777664227577
true
Sök i hjälpcentret
true
true
true
true
true
92637
false
false