Slik bidrar Nest Protect (2. generasjon) til å redusere antallet falske alarmer

Google Nest Protect bruker en spesiallaget røyksensor med delt spekter og to bølgelengder, et redesignet røykkammer og en eksklusiv røykalgoritme for å redusere antallet falske alarmer.

Fotoelektriske røykvarslere fungerer ved å bruke lys til å registrere små røykpartikler som avgis av brann. Når røykvarslere er på vakt mot røyk i luften, utløser de noen ganger alarmen når de registrerer ting som støv, insekter og damp, noe som er et problem i hele bransjen. National Fire Protection Association anslår at brannvesenet rykker ut til 16 falske alarmer for hver 10. brann, og dette er et av problemene vi ønsket å løse med Nest Protect.

Nest Protect (2. generasjon) er utviklet med tanke på å unngå forstyrrende alarmer. Nest Protect bruker flere verktøy for å redusere antallet falske alarmer, samtidig som den alltid er følsom nok til å oppdage ekte branner:

1. Nytt røykkammer og ny sensor med delt spekter

Nest Protect er den første røykvarsleren for hjemmet som bruker røykregistrering med to bølgelengder. For å redusere antallet falske alarmer er sensoren med delt spekter plassert i et nydesignet røykkammer som er skjermet mot lys utenfra, etset for å beskytte det mot støv, og plassert i en skjerm av rustfritt stål. Skjermen har et sekskantet mønster som er laget for å holde insekter og fibre ute, samtidig som røyk kan strømme inn.

Les infodokumentet om sensoren med delt spekter

2. Grundig testing

Røykvarslere testes for å sikre at de kan varsle når det brenner, og at de er robuste nok til å fungere i den virkelige verden. Nest Protect har bestått alle testene for sertifisering i USA, Canada og Europa. Vi har utviklet våre egne tester for å sjekke hvordan Nest Protect fungerer når den utsettes for støv og insekter. Nest Protect viste at den kunne fungere i et laboratorium, så vi testet den i virkelige hjem.

Finn ut mer om hvordan du kjører en Safety Checkup

3. Steam Check

Steam Check-funksjonen i Nest Protect bruker en fuktighetssensor og egendefinerte algoritmer for å skille mellom røyk og damp. Vi anslår at den reduserer antallet falske alarmer som skyldes damp, med 57 %.

Les det tekniske dokumentet om Steam Check

Var dette nyttig for deg?

Hvordan kan vi forbedre den?
Søk
Slett søket
Lukk søkefunksjonen
Google-apper
Hovedmeny
438824081597246150
true
Søk i brukerstøtte
false
true
true
true
true
true
1633396
false
false
false
false