在搜尋聯播網上觸及理想客群

Google Ads 最佳做法:運用 AI 技術輔助的搜尋功能,向更多理想客群傳達適當的訊息。


想要獲得更出色的業務成果,最好的方法就是充分運用 AI 技術。Google Ads 可協助您達成業務目標。因此,我們建議搭配使用廣泛比對、智慧出價和回應式搜尋廣告。
 

Search Ads Deep Dive: tl;dr Ads News & How Tos series

 

Icon of a bubbling beaker

1. 根據出價目標制定關鍵字策略

依據出價目標將廣告活動分組,然後選擇關鍵字比對類型。

原因:適當的關鍵字比對類型取決於採用的出價目標。如果您能準確評估轉換,並採用以轉換為準的智慧出價策略 (例如「使用目標單次轉換出價盡量爭取轉換」或「使用目標廣告投資報酬率盡量提高轉換價值」),則廣泛比對可根據您的目標盡可能提高觸及數和轉換次數。事實上,有 62% 採用智慧出價的廣告客戶使用廣泛比對做為主要比對類型1。如果您設定了目標曝光比重等其他出價目標,則可考慮使用詞組比對或完全比對

個案研究

Meeting Group logo

Meetic Group (隸屬於 Match Group) 是首屈一指的線上交友服務。由於這個類別大多屬於長尾搜尋,因此難以掌握客戶需求。該公司以廣泛比對搭配智慧出價進行測試,幾乎不用花時間管理,就能觸及所有相關的搜尋;且轉換次數增加了 70%,同時亦達成單次轉換出價目標。該公司的搜尋策略主管 Audrey Rebelo 表示:「廣泛比對已成為我們用來提升搜尋活動量的策略工具。」

 

Gears icon

2. 採用 AI 技術輔助搜尋廣告活動, 盡量提升廣告觸及數、關聯性和成效

採用以價值為準出價策略提升成效。

原因:您可以評估對自家業務而言重要的轉換價值 (例如生命週期價值、收益或利潤),而非只評估轉換量,進而更準確地改善廣告活動的實際業務效益。如此一來,智慧出價就能盡量提高轉換價值並達到目標廣告投資報酬率。平均來說,廣告客戶將出價策略從「目標單次轉換出價」改為「目標廣告投資報酬率」後,轉換價值可在廣告投資報酬率相近的情況下提高 14%2

搭配使用廣泛比對與智慧出價,可觸及更多與商家相關且可望達到成效目標的搜尋。

原因:只有廣泛比對這個比對類型能使用 Google Ads 中所有可用的信號,瞭解使用者搜尋和關鍵字的意圖,同時仍能靈活調整,找出可望提升成效且最相關的比對結果。您可以運用智慧出價,確保系統在處理廣泛比對可觸及的所有相關搜尋時,只以適當的出價參與合適的競價,以爭取目標客群。在採用目標單次轉換出價的廣告活動中,廣告客戶將完全比對關鍵字改為廣泛比對後,平均可多獲得 35% 的轉換3

從「最佳化建議」頁面輕鬆測試廣泛比對關鍵字。

原因:執行測試,看看廣泛比對能否提升廣告活動的成效。如果您使用的是智慧出價,系統會在您將現有關鍵字設為廣泛比對時,找出有可能提高成效的關鍵字,並自動在帳戶的「最佳化建議」頁面顯示這些商機。您也可以直接在最佳化建議中一鍵建立實驗,測試這些廣泛比對關鍵字的成效。

使用回應式搜尋廣告搭配廣泛比對和智慧出價,可觸及更多使用者,並因應消費者行為的轉變。

原因:這個組合可讓您以適當價格觸及透過各種方式搜尋資訊的理想客群,向他們傳達適切的訊息。廣泛比對可觸及的搜尋不止於完全比對及詞組比對的涵蓋範圍。回應式搜尋廣告會自動為每一筆搜尋建立相關廣告;智慧出價則會為每項查詢 (而不只是每個關鍵字) 自訂出價。

個案研究

Tails.com logo

位於英國的 tails.com 將廣泛比對、智慧出價和回應式搜尋廣告搭配使用後,一般搜尋廣告活動在德國帶來的註冊次數增加了 182%,點擊次數則增加了 258%。

 

Magnifying glass with a star in it

3.簡化帳戶結構

對於只設定廣泛比對的廣告活動,搭配使用智慧出價可簡化帳戶結構。

原因:如果智慧出價能根據您的目標靈活調整出價,就能帶來最高的成效。此外,由於 Google Ads 出價演算法是在查詢層級 (而不是關鍵字層級) 進行學習,因此如果搜尋查詢已與廣告活動中其他部分的關鍵字進行比對,我們會將掌握到的資訊直接套用至整個帳戶。也就是說,對於以提升成效為主的關鍵字,您可以使用廣泛比對,簡化帳戶結構。

按照主題將關鍵字分成不同的廣告群組和廣告活動。

原因:方便 Google 掌握並選擇最適當的關鍵字,以及判斷要對每項搜尋查詢放送的廣告。

如要進一步瞭解這些最佳做法,請參閱 AI 技術輔助搜尋廣告

 

1. 以點擊次數與獲得超過 100 次點擊的廣告客戶為依據。Google 全球內部資料,2023 年 1 月至 2 月
2. Google 全球內部資料,2023 年 2 月
3. Google 全球內部資料,2022 年 3 月 28 日至 2022 年 4 月 19 日

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