買い物客はさまざまな端末を使い、オンライン検索、商品レビュー動画の視聴、ブログの確認、アプリのチェック、商品評価の確認など、色々な方法で商品の下調べをしています。これらはいずれも、見込み顧客に商品をアピールする絶好のチャンスとなります。その一方で、マーケティング目標の達成を目指しつつ、顧客にアピールするためのチャネル、商品、テクノロジー、データをすべて管理するのは困難でもあります。

 

次世代のショッピング キャンペーンは、自動化や機械学習を活用してコンバージョン値を最大限に高めることで、このような問題に正面から取り組んでいます。たとえばコンバージョン値を「収益」と定義すると、自動最適化キャンペーン タイプにより、予算に基づいて「収益」を最大化できるよう、ネットワーク全体が自動的に最適化されます。この新しいショッピング キャンペーン タイプでは、今までは別々に管理していたショッピング キャンペーンやディスプレイ リマーケティング キャンペーンを組み合わせることができ、リーチの拡大とキャンペーン管理の簡素化が可能になります。

 

標準のショッピング キャンペーンでは、従来どおり手動での設定となりますが、新しいショッピング キャンペーン タイプでは、完全に自動化されたソリューションを提供し、売上の向上とより多くの顧客獲得を目指します。つまり、ショッピング キャンペーンの管理がこれまでになく簡単になるのです。

 

意図やコンテキストなどのシグナルを合わせると、最適化について重要な判断をする際に考慮すべき要素が非常に多くなります。新しいショッピング キャンペーン タイプは目標に応じて自動的に最適化されるため、マーケティング目標がコンバージョン値の最大化であっても、特定の広告費用対効果（ROAS）でのコンバージョン値の最大化であっても、目標達成に向けた日々の最適化作業を推測で行う必要がなくなります。システムが利用可能なシグナルすべてを評価し、機械学習を使用して検索クエリごとにコンバージョンの可能性を予測するので、予算をネットワーク、商品やオーディエンスを存分に活用することができるのです。

 

新しいショッピング キャンペーン タイプは、ショッピング キャンペーンとディスプレイ リマーケティング キャンペーンを組み合わせ、Google のサイトとネットワーク全体に広告を配信します。これにより、Google.com、Google 検索ネットワーク、Google ディスプレイ ネットワーク、YouTube、Gmail を通じてコンテンツを見ている、商品に興味を持っている重要な見込み顧客にリーチします。

 

 

使用するのは、フィード、キャンペーン、リマーケティング タグのそれぞれ 1 つずつです。自動最適化キャンペーン タイプに商品を追加すれば、必要な作業はすべて終了です。従来のキャンペーンのように、個々のショッピング キャンペーンやディスプレイ リマーケティング キャンペーンを管理する必要はありません。この新しいショッピング キャンペーン タイプが、入札の最適化や適切なオーディエンスの特定をしたり、コンバージョン値最大化のために広告を表示すべき場所の判断を自動的に行ったりします。したがって、これまで時間を割いていた手動の最適化や面倒なアカウント管理の必要がなくなり、より戦略的な作業に集中して取り組めるようになるのです。

 

 

 

ブラジルに拠点を置く Newlentes は、高品質のコンタクトレンズを手頃な値段で販売し、高い信頼を得ています。テクノロジーのパイオニアとして、自動化と機械学習の採用を推進し、よりよい成果を挙げています。同社では新しいショッピング キャンペーン タイプを採用したところ、収益が 57% 増加し、広告費用対効果（ROAS）が 61% 向上しました。

 

トルコに拠点を置く n11.com は多種多様なアパレル製品、電化製品、家庭用品を提供する e コマース プラットフォームです。ユニバーサル アプリ キャンペーンで有益な成果を挙げていたので、新しいショッピング キャンペーン タイプによる業績の向上にも期待を寄せていました。その結果、収益が 23% 増加し、広告費用対効果（ROAS）が 9% 向上しました。

 

次世代のショッピング キャンペーンでは、自動化とデータに基づく機械学習を活用し、コンバージョン値を最大限に高めることができます。これは小売業者へのサポートの第 1 弾となり、アシスタントが求められる時代に、多くの顧客にリーチするツールとなります。ぜひ、詳細はヘルプをご確認ください。