Meer waarde, minder moeite
Het klanttraject is complexer dan ooit omdat het meerdere sites en apparaten beslaat. Voor marketeers is het belangrijk om te weten hoe ze op al deze momenten met gebruikers moeten communiceren, maar het is lastig om dat handmatig te doen. Daar hebben we geautomatiseerde oplossingen voor.
Hoe het werkt
De oplossingen 'Slim bieden' en 'Slim advertentiemateriaal' van Google Ads maken gebruik van machine learning om miljoenen signalen in realtime te analyseren. Zo wordt de juiste boodschap weergegeven aan de juiste klant op de momenten die ertoe doen.
In plaats van dat u tijd besteedt aan handmatige optimalisatie van uw advertenties of biedingen, kunt u sneller betere resultaten behalen met behulp van geautomatiseerde oplossingen.
Slim bieden
Met 'Slim bieden' kunt u biedingen in realtime optimaliseren voor elke veiling. Hierdoor wordt de tijd die aan het biedingsonderhoud wordt besteed, aanzienlijk verkort en kunt u betere resultaten behalen binnen uw budget.
Slim advertentiemateriaal
De impact van advertenties wordt sterk beïnvloed door de kwaliteit ervan. Met 'Slim advertentiemateriaal' selecteert en maakt machine learning van Google de beste combinatie van advertentie-items voor elke klant. Hierdoor heeft u meer tijd, zodat u zich kunt richten op de meer strategische kant van uw marketingcampagnes.
Typen functies van 'Slim advertentiemateriaal':
Responsieve display-advertenties
Upload uw items, zoals afbeeldingen, koppen, logo's en beschrijvingen, dan genereert Google Ads automatisch advertenties die worden weergegeven in het Google Display Netwerk.
Dynamische zoekadvertenties
Deze indeling gebruikt uw website om uw advertenties te targeten. U kunt er ook de hiaten in uw op zoekwoorden gebaseerde campagnes mee vullen.
Responsieve zoekadvertenties
Maak advertenties die worden aangepast om uw klanten meer tekst en relevantere boodschappen te tonen.
Het digitale marketingbureau HawkSEM gebruikte 'Slim bieden' en 'Slim advertentiemateriaal' om het rendement op de investering van de klant te verhogen:
 |
|
|
in conversievolume*
|
"We waren aangenaam verrast dat we in zo'n korte tijd Sam Yadegar |
* Externe gegevens van Google, wereldwijd, 2018
U ziet niet onmiddellijk resultaten. Er is meestal een leerperiode van één tot twee weken voor machine learning nodig voordat de impact van automatisering zichtbaar is. U kunt altijd zien hoe uw campagnes presteren door uw account regelmatig te controleren. En u kunt natuurlijk op elk gewenst moment wijzigingen aanbrengen.