Šiame straipsnyje paaiškiname tyrimo ir prekės ženklo populiarinimo ataskaitų būsenų reikšmę. Galite spustelėti toliau pateiktas nuorodas, kad pereitumėte tiesiai į dominančią sritį.
Būsenos
„X proc. padidėjimas“
X proc. padidėjimas nurodo, kad nustatėme pakankamai didelį padidėjimą, atsižvelgdami į atsakymų, kuriuos sugeneravome ataskaitai, skaičių. Pavyzdžiui, 5 proc. padidėjimas „Absoliutaus prekės ženklo populiarinimo“ stulpelyje nurodo, kad skelbimai +5 proc. padidino auditorijos palankumą prekės ženklo ar produkto atžvilgiu. Sužinokite daugiau apie skirtingą prekės ženklo populiarinimo metriką.
„Nepakanka duomenų“
Būsena „Nepakanka duomenų“ reiškia, kad atsižvelgiant į pasirinktą dienų seką paskyroje prekės ženklo populiarinimo tyrimo atsakymų skaičius per tą dienų seką yra mažesnis nei minimalus slenkstis, reikalingas rezultatams pateikti.
Būsenos „Nepakanka duomenų“ ištaisymas
Gali būti kelios priežastys, kodėl nepakanka tyrimo duomenų apie jūsų tyrimą ar atskirą jo skiltį. Kad tai ištaisytumėte, įsitikinkite, kad išpildote toliau nurodytus reikalavimus.
- Visiškai išleidžiate biudžetą.
- Faktinės kampanijos išlaidos atitinka minimalias sumas, o ne tik biudžetą.
Jei kampanijose išleidžiama pakankamai, bet vis tiek negaunama prekės ženklo populiarinimo rezultatų, patikrinkite:
ar MUŽ pasiūlymas nėra per mažas?
Mažas srautas gali reikšti, kad gaunate per didelį pasiūlymą. Padidinkite kainos pasiūlymą, kad sulauktumėte daugiau parodymų ir srauto. Tačiau atminkite, kad padidinus kainos pasiūlymą, biudžetą išleisite greičiau (laikant, kad šie parodymai sulaukė peržiūrų). Kai greičiau naudosite biudžetą, turėsite mažiau unikalių žiūrinčiųjų ir mažiau galimybių, kad daugiau žiūrinčiųjų užpildys apklausą.
Rekomendacija:: jei, nepaisant plataus taikymo, srautas mažas, apsvarstykite galimybę padidinti kainos pasiūlymą. Jei kainos pasiūlymo padidinimas reiškia, kad pasiekiate biudžeto apribojimą, apsvarstykite galimybę padidinti biudžetą, kad jis atitiktų didesnį kainos pasiūlymą.
Ar kampanijos konfigūracija neigiamai paveikia apklausos valdymo grupę?
Jei vykdant prekės ženklo populiarinimo tyrimą naudojamos kampanijos, taikomos pagal auditoriją, kuri peržiūrėjo vaizdo įrašą, šiuo metu kontrolinė grupė nekuriama.
Tarkime, kad sukūrėte A vaizdo įrašo tyrimą. Tada sukuriate antrą tyrimą, kuriame taikote pagal „YouTube“ sąrašą „Žiūrintieji, kurie žiūrėjo A vaizdo įrašą kaip skelbimą“. Pasirinkę šią sąranką negalėsite kurti valdymo grupės. Gali būti, kad padarysite pažangą, tačiau ji bus tik žiūrinčiųjų, kurie matė vaizdo įrašą, pusėje, todėl negalite tikėtis, kad rezultatai bus paskelbti.
Kitas pavyzdys būtų prekės ženklo populiarinimo tyrimas, kuriame naudojamos kampanijos, taikomos pagal auditorijas, kurios matė pirmą vaizdo įrašo skelbimų eilės nustatymo (VAS) kampanijų skelbimą. Naudodami VAS kampanijos potipius galite kurti skelbimų sekas, kurias norite rodyti naudotojams tam tikra tvarka (pvz., „Rodyti naudotojams A skelbimą, tada B skelbimą, tada C“. Tarkime, kad sukūrėte kampaniją, norėdami pridėti prekės ženklo populiarinimo tyrimą, taikomą pagal auditorijos sąrašą „Žiūrintieji, kurie žiūrėjo B vaizdo įrašą kaip skelbimą“, ir kaip skelbimo failą naudojate C skelbimą. Kadangi visi naudotojai, kurie matė C skelbimą, pirmiausia turėjo matyti B skelbimą, tai reiškia, kad kontrolinė grupė bus sudaryta iš naudotojų, kurie jau matė jūsų skelbimą VAS kampanijoje.
Tokios konfigūracijos reiškia, kad tyrime negalima sukurti kontrolinės grupės, nes tiksliniai naudotojai, kurie peržiūrės skelbimą, jau jį matė. Jei bus užblokuoti tik tie žiūrintieji, kurie gali būti įtraukti į tyrimą, kontrolinės grupė toliau nebus kuriama. Tokiu atveju neturėtumėte tikėtis, kad bus paskelbti rezultatai.
Ar kampanijos taikymas per siauras?
Toliau nurodytos tyrimo ir kampanijos sąrankos konfigūracijos kartais gali sumažinti apklausos atsakymų, kuriuos bus galima surinkti, skaičių. Tai, kaip sulėtinamas apklausos atsakymų rinkimas, priklauso nuo to, kaip jie susiaurina taikymo pasiekiamumą.
Auditorijos (ypač taikymas apsilankiusiems), paskirties vietos, raktiniai žodžiai ir temos
Griežtesni taikymo tipai, pvz., paskirties vietos, raktiniai žodžiai ir taikymas apsilankiusiems, sumažina tinkamų žiūrinčiųjų skaičių ir gali sulaukti mažiau parodymų. Mažiau parodymų ir mažiau žiūrinčiųjų reiškia, kad yra mažiau galimybių žiūrintiesiems užpildyti apklausą.
Maža geografinė vietovė
Jei vietovė yra per maža, gali būti apribotas unikalių žiūrinčiųjų skaičius, todėl sumažėja tikimybė gauti pakankamai atsakymų. Idealiu atveju tyrimai vykdomi šalies lygiu, bet taip pat galite taikyti pagal mažesnes vietoves, jei yra pakankamai daug žiūrinčiųjų.
Rekomendacija: atidžiai stebėkite srautą vykstant tyrimui. Jei neišleidžiate visų išlaidų, išplėskite bet kokį per daug ribojantį taikymą plėsdami geografinę vietovę arba pašalindami per daug ribojančius taikymo tipus, pvz., paskirties vietas ar raktinius žodžius.
Ar rodote apklausas, kurių atsakymų rodiklis yra žemas, nes apklausos ne anglų kalba rodomos visomis kalbomis?
Jūsų apklausa gali būti teikiama tik viena kalba. Jei taikote pagal kelias arba „Visos kalbos“, apklausa teikiama žiūrintiesiems, kurie nekalba ta kalba. Šie žiūrintieji yra linkę atmesti jūsų apklausą. Todėl nerekomenduojama taikyti pagal kelias arba visas kalbas, nes tai gali nulemti daugelio žiūrinčiųjų neigiamą patirtį. Jei apklausa yra anglų k., atsižvelgiant į šalį, galite taikyti pagal „Visas kalbas“, nes daugelyje šalių anglų kalba yra dažnai vartojama antra kalba. Atminkite, kad net ir šiuo atveju tai nerekomenduojama.
Rekomendacija: kampanijos taikymo kalba turi būti tokia pati kaip apklausos kalba. Venkite taikyti pagal kelias vietoves, kuriose kalbama skirtingomis kalbomis, nebent žinote, kad yra daug dvikalbių naudotojų arba jei jūsų apklausa yra anglų kalba, kuri dažniausiai vartojama antroji dvikalbių kalba.
Ar prekės ženklo populiarinimo vertinimo konfigūracijoje (LMC) yra per daug kampanijų (arba vaizdo įrašo eksperimentų grupių)?
Per daug kampanijų (arba vaizdo įrašo eksperimento grupių) LMC lemia mažesnį parodymų skaičių vienai kampanijai ir (arba) vaizdo įrašo eksperimento grupei. Jei naudojate vaizdo įrašo eksperimentus su daug eksperimentų grupių, jos kampanijos lygiu gali pasireikšti kaip „Nepakanka duomenų“, jei kampanijos srautas nėra pakankamai didelis kiekvienai eksperimento grupei.
Rekomendacija: jei kampanijos lygio duomenys jums svarbūs, atkreipkite dėmesį į pridedamų eksperimento grupių ir (arba) kampanijų skaičių.
Be to, jei į tą patį tyrimą įtrauksite daug kampanijų (ypač persidengiantį taikymą), kampanijos lygiu gali neužtekti duomenų. Jei pridedate daugiau kampanijų, tai reiškia, kad kampanijos lygiu reikia pakankamai kiekvienos kampanijos ar ataskaitų teikimo skilties atsakymų (pvz., įrenginio, demonstracinės versijos arba skelbimo). Jei toks ataskaitų teikimo lygis yra prioritetinis, turėtumėte į tai atkreipti dėmesį galvodami, kiek kampanijų būtų galima pridėti prie to paties tyrimo.
Stenkitės prie tyrimo pridėti daug kampanijų, jei kampanijos lygio ataskaitų teikimas jums yra prioritetinis. Jei taip, apsvarstykite galimybę vykdyti kelis vieno tyrimo tyrimus su viena kompanija arba naudokite vaizdo įrašų eksperimentus, kad įsitikintumėte, jog tyrimai tarpusavyje nesimaišo.
Ar kampanijose, kuriose dėmesys sutelktas į pasiekiamumą, skelbiate apklausas, kurių atsakymų rodiklis gali būti mažas, rodydami kelias apklausas tam pačiam žiūrinčiajam?
„Prekės ženklo populiarėjimo neaptikta“
Kartais atlikus pakankamai apklausos atsakymų atliktą tyrimą vis tiek rodoma „Padidėjimo neaptikta“. Taip nutinka, kai statistiškai reikšmingo skirtumo tarp apklausos atsakymų, gautų iš žiūrinčiųjų, kurie žiūrėjo jūsų vaizdo įrašo skelbimą, ir žiūrinčiųjų, kurie jo nežiūrėjo, nebuvo. Jei neturite tyrimo lygio padidėjimo, patikrinkite, ar sulaukėte padidėjimo konkrečiuose segmentuose (pvz., amžius, lytis, kampanija arba įrenginys). Apsvarstykite galimybę sutelkti dėmesį į tuos segmentus, kurių padidėjimas teigiamas.
Kaip ir bet kurį medijos kanalą, kai kurią metriką sunkiau perkelti nei kitą. Kai kurias auditorijas sunkiau pasiekti nei kitas. Įprasta, kad vaizdo įrašų kampanijos nesukuria jokio padidėjimo tam tikroms metrikoms ir auditorijoms.
Toliau pateikiami keli veiksmai, kuriuos galite atlikti, kad pagerintumėte kampanijos nustatymą, skelbimo failą ar taikymą ir padidintumėte tikimybę sulaukti padidėjimo.
Tinkamai nustatykite tyrimą
- Atidžiai pasirinkite konkurentų atsakymų variantus
- Jei konkurento prekės ženklas ar produktas neatitinka jūsų prekės ženklo ar produkto, jie gali būti pasirinkti dažniau nei jūsų prekės ženklas ar paslauga. Pvz., jei esate nedidelė gėrimų įmonė ir pasirenkate visame pasaulyje žinomo prekės ženklo gazuotą gėrimą kaip konkurentą prekės ženklo populiarinimo tyrimo atsakymų skiltyje, žiūrintieji gali pasirinkti juos dažniau ir prekės ženklo populiarinimas nepadidės.
- Įsitikinkite, kad prekės ženklą arba produktą įvedėte kaip „Pageidaujamą atsakymą“
- Jei neįvedėte reklamuojamo prekės ženklo ar produkto kaip „Pageidaujamo atsakymo“, tyrimas buvo vykdomas naudojant netinkamą parametrą. Jei norite iš naujo įgalinti tyrimą su tinkamu prekės ženklu ar produktu ir konkurentais, galite redaguoti ir naudoti pakartotinį vertinimą.
- Jei skelbimo failas orientuotas į produktą, pasirinkite tinkamą produkto kategoriją
- Jei skelbimo failas buvo orientuotas į konkretų produktą ir įvertinote poveikį prekės ženklui, tikėtina, kad matysite reikšmę „Prekės ženklo populiarėjimo neaptikta“. Tai reiškia, kad tyrimas, deja, buvo vykdomas pernelyg plačiai. Turėtumėte palaukti, kol bus įvertintas kitos kampanijos efektyvumas. Sužinojote, kad šis skelbimo failas per daug konkretus, kad galėtų padidinti bendrą prekės ženklo populiarumą.
Skelbimo failo tobulinimas
Skelbimo failo kokybė vaidina svarbų vaidmenį didinant populiarinimą. Patikrinkite, ar skelbimas atitinka efektyvaus „YouTube“ skelbimo failo ABCD. Susisiekite su paskyros valdytoju, jei reikia išsamių nurodymų, kaip pagerinti skelbimo failą.
Jei naudojate mažai reklamuojamus prekės ženklus, jei prekės ženklo arba produkto pavadinimo nėra, jis rodomas skelbimo pabaigoje arba yra per daug subtilus, auditorija skelbimo failo nepriskirs reklamuojamam prekės ženklui ar produktui. Jei norite tai ištaisyti, apsvarstykite galimybę anksčiau skelbime pridėti prekės ženklą, pvz., piktogramą, vandens ženklą ar reklamjuostę. Taip pat galite pakeisti scenarijų, kad būtų aiškiau integruojamas prekės ženklas ar produktas.
Norint padidinti apatinio kanalo metriką, pvz., konversijas, ankstyvo prekės ženklo pridėjimo greičiausiai nepakaks, kad būtų pasiektas reikšmingas padidėjimas. Skelbimo failas turi būti labiau įtikinantis. Apsvarstykite galimybę perkelti pagrindinį argumentą į ankstesnę skelbimo failo vietą arba įtraukite daugiau argumentų į skelbimo scenarijų.
Skelbimo failo rodymo populiarinimo tyrimo metu apribojimas
Jei žiūrintieji skelbimo failą matė prieš pradedant prekės ženklo populiarinimo tyrimą, gali būti, kad kontrolinė grupė (skelbimo neperžiūrėjusi grupė) buvo neigiamai paveikta ir populiarinimas nepavyko. Tada kontrolinės grupės atsakymai bus panašūs į paveiktų naudotojų atsakymus, dėl to sumažės padidėjimas. Kad sumažintumėte skelbimo failo užteršimą, atlikite toliau nurodytus veiksmus.
- Nevykdykite „YouTube“ vaizdo įrašų kampanijų su ne „YouTube“ kanalais, pvz., TV ir kitomis skelbimų platformomis.
- Venkite kelių prekės ženklo populiarinimo tyrimų naudodami tą patį ar panašų skelbimo failą (nebent naudojate vaizdo įrašų eksperimentus)
- Venkite praleisti kitas vaizdo įrašo kampanijas iš prekės ženklo populiarinimo tyrimo naudodami panašų skelbimo failą
Taikykite pagal tinkamus kampanijos žiūrinčiuosius
Prekės ženklo populiarinimo metrika
Prekės ženklo populiarinimo vertinimo duomenys pasiekiami daugelyje lentelių, esančių „Google Ads“, įskaitant „Kampanija“, „Skelbimų grupė“, „Demografija“ ir kt. Taip pat galite matyti rezultatus „Produkto“ ar „Prekės ženklo“ lygiu lentelėje „Prekės ženklo populiarinimo vertinimas“.
Norėdami patikrinti prekės ženklo populiarinimo vertinimo duomenis, atlikite toliau nurodytus veiksmus.
- „Google Ads“ paskyroje spustelėkite tikslų piktogramą
.
- Skilties meniu spustelėkite išskleidžiamąjį meniu Vertinimai.
- Spustelėkite Prekės ženklo populiarinimo vertinimas.
- Spustelėkite stulpelių piktogramą
.
- Spustelėkite Keisti stulpelius.
- Pasirinkite Prekės ženklo populiarinimas, tada spustelėkite Taikyti.
.Taip pat galite segmentuoti vertinimo duomenis pagal konkrečią metriką (pvz., „Skelbimo atpažinimas“, „Žinomumas“, „Svarstymas“, „Teigiamas požiūris“ ir „Ketinimas pirkti“).
- Spustelėkite segmento piktogramą
.
- Pasirinkite Prekės ženklo populiarinimo tipas, kad rastumėte pasirinktos metrikos vertinimo duomenis.
.Paveikti naudotojai
Šiame stulpelyje pateikiamas naudotojų skaičius, išplėstas visam kampanijos pasiekiamumui pagal įvertintą atrinktos imties tyrimo naudotojų, kurių suvokimas apie jūsų prekės ženklą pasikeitė dėl jūsų skelbimų, skaičių. Tai nurodo teigiamų atsakymų į prekės ženklo arba produkto tyrimų klausimus skirtumą tarp naudotojų, kurie matė jūsų skelbimą, ir naudotojų, kurie jo nematė, grupių. Pvz., skelbimai gali paskatinti didesnį svarstymą (ar žinomumą arba skelbimo atpažinimą), susijusį su prekės ženklu ar produktu, peržiūrėjus skelbimus.
Paveiktų naudotojų metrika nebūtinai vertina unikalius naudotojus. Naudotojas kampanijos laikotarpiu gali būti paveiktas daugiau nei vieną kartą.
Paveikti naudotojai (bendro žiūrėjimo)
Ši metrika panaši į metriką „Paveiktas naudotojas“, bet taip pat atsižvelgiama į bendrą žiūrėjimą. Kai keli žmonės vienu metu žiūri „YouTube“ naudodami prijungtą TV (prijungtas TV įrenginys) ir tuo pat metu peržiūri skelbimą, gali padidėti kampanijos paveiktų naudotojų skaičius. Ši metrika apima paveiktus naudotojus iš bendro žiūrėjimo parodymų prijungtuose TV įrenginiuose. Kadangi nėra pasiekiamų kitiems bendriems žiūrintiesiems profilių, jie laikomi tokiu pat auditorijos profiliu kaip naudotojų, kurie atsakė į tyrimo apklausos klausimus.
Mokestis už paveiktą naudotoją
Rodomas vidutinis mokestis už paveiktą naudotoją, kuris dabar domisi jūsų prekės ženklu, pamatęs jūsų skelbimus. Mokestis už paveiktą naudotoją vertinamas bendrą kampanijos mokestį padalijant iš paveiktų naudotojų skaičiaus. Naudodami šią metriką sužinosite, koks reikalingas mokestis, norint pakeisti asmens suvokimą apie jūsų prekės ženklą, kai siekiama padidinti susidomėjimą prekės ženklu, skelbimo atpažinimą ar prekės ženklo žinomumą.
Absoliutus prekės ženklo populiarinimas
Ši metrika nurodo atsakymų į prekės ženklo arba produkto tyrimų klausimus skirtumą tarp žmonių, kurie matė jūsų skelbimus (veikiamos grupės), ir žmonių, kuriems skelbimai nebuvo rodomi (pradinės grupės), grupių. Ši metrika skaičiuojama iš veikiamos grupės atimant pradinės grupės teigiamų atsiliepimų rodiklį. Nustatant absoliutų prekės ženklo populiarinimą įvertinama, kiek skelbimai paveikė auditorijos palankumą prekės ženklo ar produkto atžvilgiu. Pvz., dviejų tyrime dalyvaujančių grupių naudotojų teigiamų atsakymų į tyrimo klausimus skaičiui padidėjus nuo 20 iki 40 proc. gaunamas 20 proc. absoliutus populiarinimas.
Absoliutus prekės ženklo populiarinimas ir kampanijos našumas
Absoliutus populiarinimas nebūtinai nurodo bendrą prekės ženklo populiarinimo našumą. Geriau sutelkti dėmesį į tokią metriką kaip mokestis už paveiktą naudotoją kaip pagrindinę sėkmingos kampanijos veiklos metriką, nes ji apima ir pasiekiamumą, ir mokestį. Peržiūrėkite toliau pateiktą lentelę.
| Kampanija | Mokestis | Mokestis už 1 000 parodymų (MUT) | Pasiekiamumas | Absoliutus populiarinimas | Paveikti naudotojai | Mokestis už paveiktą naudotoją |
| 1 kampanija | 100 EUR | 15 EUR | 6 666 | 10 % | 667 | 0,15 EUR |
| 2 kampanija | 100 EUR | 5 EUR | 20 000 | 5 % | 1 000 | 0,10 EUR |
| Skirtumas | Nėra | 66 % | 200 % | 50 % | 60 % | 33 % |
Jei atsižvelgtumėte tik į absoliutų populiarinimą, 1 kampanija atrodytų našesnė nei 2 kampanija. Bet už tą patį mokestį 2 kampanija pritraukė 50 proc. daugiau paveiktų naudotojų, esant 66 proc. mažesniam MUT ir 33 proc. efektyvesniam mokesčiui už paveiktą naudotoją.
Didžiausias prekės ženklo populiarinimas
Tai įvertina, koks buvo skelbimų poveikis didėjančiam palankumui prekės ženklo ar produkto atžvilgiu, palyginti su teigiamu prekės ženklo ar produkto augimo potencialu, kurį buvo galima pasiekti. Ši metrika skaičiuojama absoliutų populiarinimą padalijant iš 1 ir atimant pradinės grupės teigiamų atsiliepimų rodiklį. Pvz., veikiamos ir pradinės grupių naudotojų teigiamų atsakymų į tyrimo klausimus skaičiui padidėjus nuo 20 iki 40 proc. gaunamas 25 proc. didžiausias prekės ženklo populiarinimas.
Santykinis prekės ženklo populiarinimas
Taip apibūdinamas skirtumas tarp naudotojų, kurie matė jūsų skelbimus, ir tarp tų, kuriems jie nebuvo rodomi, teigiamų atsakymų į prekės ženklo arba produkto tyrimų klausimus. Tada šis skirtumas padalijamas iš skelbimų nemačiusių naudotojų grupės teigiamų atsakymų skaičiaus. Rezultatu įvertinama, kiek skelbimai paveikė auditorijos palankumą prekės ženklo atžvilgiu. Pvz., dviejų tyrime dalyvaujančių grupių naudotojų teigiamų atsakymų į tyrimo klausimus skaičiui padidėjus nuo 20 iki 40 proc. gaunamas 100 proc. santykinis populiarinimas.
Kadangi atsakymų į tyrimo klausimus negalima surinkti iš visų paveiktos ir pradinės grupių, šie duomenys apskaičiuojami iš surinktų atsakymų, todėl pateikiamas įvertintas tam tikro diapazono skaičius. Įprastai pasikliautinasis intervalas yra 90 proc., todėl galite numatyti, kad 90 proc. atvejų tikrasis populiarinimo skaičius pateks į šį diapazoną (jei pavyko pasiekti visus naudotojus).
Pradinio tyrimo teigiamų atsakymų rodiklis
Tai nurodo, kaip dažnai naudotojai, kuriems nebuvo rodomi skelbimai, teigiamai atsiliepė apie jūsų prekės ženklą. Naudokite šią metriką norėdami geriau suprasti, kaip pagrindinė medija ir kiti veiksniai paveikė teigiamus atsiliepimus apie prekės ženklą, jei skelbimai kampanijose nebuvo matomi.
Veikiamos grupės apklausos atsakymai
Ši metrika nurodo tyrime dalyvavusių skelbimus mačiusių žmonių atsakymų skaičių.
Pradinės apklausos atsakymai
Ši metrika nurodo tyrime dalyvavusių žmonių, kuriems skelbimai nebuvo rodomi, atsakymų skaičių.
Veikiamas teigiamų atsiliepimų rodiklis
Tai nurodo, kaip dažnai naudotojai, kurie matė jūsų skelbimus, teigiamai atsiliepė apie jūsų prekės ženklą.
Pasikliautinasis intervalas
Kalbant apie populiarinimo metriką, pvz., absoliutų populiarinimą, taškinis įvertis paprastai suprantamas kaip labiausiai tikėtinas skelbimo sugeneruotas padidėjimas. Tačiau sistemoje „Google Ads“ taip pat galite rasti visos prekės ženklo populiarinimo metrikos pasikliautinąjį intervalą, kuris yra įvertintas diapazonas, į kurį gali patekti jūsų rezultatas. Šis diapazonas nustatomas pagal viršutinę ir apatinę ribas, kurios yra didžiausios ir mažiausios vertės, kurias jūsų populiarinimas, tikėtina, iš tiesų gali pasiekti. Padidėjimo rezultatams naudojami 80 proc. dvipusiai pasikliautinieji intervalai, o tai reiškia, kad yra 80 proc. tikimybė, jog faktinė populiarinimo vertė yra tarp apatinės ir viršutinės ribos. Tai taip pat reiškia, kad yra 90 proc. tikimybė, jog populiarinimo vertė yra didesnė nei apatinė riba. Pavyzdžiui, galite pastebėti, kad santykinis populiarinimas yra 35 proc., o tai yra taškinis įvertis. Tačiau taip pat galite pastebėti, kad pasikliautinasis intervalas yra nuo 30 proc. iki 40 proc., o tai reiškia, kad yra 80 proc. tikimybė, jog faktinė populiarinimo vertė yra tarp 30 proc. apatinės ribos ir 40 proc. viršutinės ribos. Tai dar galima aiškinti taip, kad yra 90 proc. tikimybė, jog populiarinimo vertė yra didesnė nei 30 proc.
Populiarinimo užtikrintumas
Populiarinimo užtikrintumas pasiekiamas tik prekės ženklo populiarinimo atveju ir yra svarbi metrika, padedanti suprasti populiarinimo rezultatų patikimumą. Jis nurodo tikimybę, kad įvertintas padidėjimas yra ne atsitiktinis, o sugeneruotas kampanijų. Populiarinimo užtikrintumas skaičiuojamas kaip 1 – p vertė ir kartais gali būti vadinamas populiarinimo rezultatų statistiniu reikšmingumu arba patikimumu. P vertė parodo, kokia būtų populiarinimo rezultatų tikimybė, jei skelbimai iš tikrųjų būtų neefektyvūs. Taigi didelis užtikrintumas, atitinkantis mažą p vertę, rodo, kad rezultatai tikriausiai nebuvo gauti visiškai atsitiktinai, ir tai yra stiprus ženklas, kad skelbimai sugeneravo populiarinimą.
