概要

消費者の意思決定は短期間で行われるため、重要なタイミングを逃さず、的を絞ったメッセージで潜在顧客にアピールすることが特に大切です。

検索キャンペーンを効果的に設定する

次の 3 つの戦略を使って、クリック数とコンバージョンを最大化し、検索キャンペーンのパフォーマンスを高めましょう。

1. 広告アセットの充実度と関連性を最適化する

広告グループごとに 2 ～ 3 個以上のレスポンシブ検索広告（RSA）を作成し、広告の有効性を「高い」または「非常に高い」にすることを目指します。これにより、広告見出しと説明文のさまざまな組み合わせが自動的にテストされ、最も効果的なものが学習され、見込み顧客に最も関連性の高いメッセージが表示されます。広告ランクと品質スコアを改善するには、広告見出しと説明文が魅力的で、ターゲット キーワードが組み込まれており、ランディング ページとの関連性が高いことを確認します。新しいキャンペーンやコンバージョン データが少ないキャンペーンでは、パフォーマンス データを収集するために「クリック数の最大化」入札戦略から始めることを検討してください。

2. 複数のアセットタイプで広告の効果を高める

サイトリンク、コールアウト、電話番号表示オプションなどの関連性の高い広告アセット（旧称: 広告表示オプション）を活用します。複数のアセットを使用すると、広告が目立つようになり、クリックする前でもビジネス、商品、サービスに関する多くの情報をユーザーに示すことができます。アセットを追加することは、広告のパフォーマンスと品質を高めるうえで非常に重要です。コンバージョン トラッキングが正しく設定されていることを確認し、これらの最適化やその他の最適化の効果を正確に測定できるようにします。

3. パフォーマンスをモニタリングして改善を繰り返す

Google 広告のレポート（オークション分析レポートなど。競合他社との比較に使用）と [最適化案] ページを使用して、キャンペーンのパフォーマンスを定期的に確認します。この情報は、広告の品質、予算、入札単価を改善する機会を見極める際に役立ちます。 キーワード戦略: キーワード プランナーを使用して関連性の高いキーワードを見つけ、マッチタイプ（インテント マッチ、フレーズ一致、完全一致）を組み合わせて使用します。キーワードは、広告コピーとランディング ページとの関連性が高いものを使用してください。除外キーワードを追加することで、関連性の低い検索語句を除外できます。 入札と学習期間: 新しいキャンペーンの場合や、データ不足により「コンバージョン数の最大化」のパフォーマンスが低い場合は、「クリック数の最大化」に切り替えて初期データを収集することを検討してください。十分なコンバージョン データが収集されたら、「コンバージョン数の最大化」または「目標アクション単価」に移行します。キャンペーンに大幅な変更を加えると、学習期間が開始されることがあります。学習期間は通常 5 ～ 7 日間続きます。この期間中は、頻繁な変更や大幅な変更は避けてください。学習プロセスが長引き、広告配信に影響する可能性があります。システムが安定して最適化されるまで、さらに調整を加えるのは待ちましょう。