Як застосовувати спеціальні експерименти

Якщо ви задоволені результатами експерименту, його можна застосувати до вихідної кампанії або перетворити на нову кампанію. У цій статті описано, як застосовувати й перетворювати експерименти та що в такому разі відбувається з вихідною кампанією.

Як це працює

Якщо застосувати експеримент до вихідної кампанії, до неї буде також застосовано протестовані в ньому зміни.

Якщо перетворити експеримент на нову кампанію, вихідну кампанію буде призупинено, а експеримент стане звичайною кампанією. Він матиме такий самий бюджет і дати, як і вихідна кампанія.

Незалежно від того, чи застосовуєте ви експеримент до вихідної кампанії, чи створюєте нову кампанію, дані про ефективність зберігатимуться як для вихідної кампанії, так і для експерименту.

Вказівки

Як застосувати експеримент до вихідної кампанії

Якщо застосувати експеримент до вихідної кампанії, він завершиться, а зміни в експерименті буде застосовано до вихідної кампанії.

  1. Увійдіть у свій обліковий запис Google Ads.
  2. Знайдіть експеримент у кампанії, який потрібно застосувати. 
  3. У верхньому правому куті сторінки експерименту натисніть Застосувати.
  4. Виберіть параметр Оновити вихідну кампанію

Як перетворити експеримент на нову кампанію

Якщо перетворити експеримент на нову кампанію, він буде відображатися в розділі "Усі кампанії" та працювати як звичайна кампанія. Вихідну кампанію буде призупинено.

  1. Увійдіть у свій обліковий запис Google Ads.
  2. Знайдіть експеримент у кампанії, який потрібно застосувати. 
  3. У верхньому правому куті сторінки експерименту натисніть Застосувати.
  4. Виберіть параметр Перетворити на нову кампанію.

Чи корисна ця інформація?

Як можна її покращити?
true
Achieve your advertising goals today!

Attend our Performance Max Masterclass, a livestream workshop session bringing together industry and Google ads PMax experts.

Register now

Пошук
Очистити пошук
Закрити пошук
Головне меню
11349685857354259229
true
Пошук у довідковому центрі
true
true
true
true
true
73067
false
false
false