O pametnih ponudbah

Pametne ponudbe so podnabor samodejnih strategij ponudb, ki za optimizacijo konverzij ali vrednosti konverzije na vsaki dražbi uporabljajo strojno učenje. Funkcija je znana kot »ponudbe za čas dražbe«. Strategije pametnih ponudb so: ciljni CPA, ciljni ROAS, povečanje števila konverzij in izboljšan CPC (ECPC).

V tem članku je razloženo, kaj so pametne ponudbe in kako lahko z njimi prihranite čas ter izboljšate donosnost naložbe.

Preden začnete

Če še ne poznate samodejnega ponujanja v Googlu Ads, najprej preberite več o samodejnem ponujanju.

Če želite uporabljati pametne ponudbe, morate imeti omogočeno sledenje konverzijam, razen če z oglaševalskimi akcijami v prikaznem omrežju uporabljate ECPC. Preberite več o tem, kako nastaviti sledenje konverzijam.

Zakaj uporabljati pametne ponudbe

Pametne ponudbe vam zagotavljajo štiri ključne prednosti, ki vam pomagajo prihraniti čas in povečati uspešnost.

Napredno strojno učenje

Pri ponudbah se algoritmi strojnega učenja učijo na obširnih podatkih in vam pomagajo delati točnejše napovedi v vašem računu o tem, kako lahko različni zneski ponudb vplivajo na konverzije ali vrednost konverzije. Ti algoritmi upoštevajo širši obseg parametrov, ki vplivajo na uspešnost, kot bi jih lahko izračunala ena oseba ali ekipa. 

Široka paleta kontekstualnih signalov

S ponudbami za čas dražbe lahko pri optimizaciji ponudb upoštevate širši obseg signalov. Signali so prepoznavne lastnosti o osebi ali njenem kontekstu v času posamezne dražbe. To zajema atribute, kot sta naprava in lokacija, ki so na voljo za ročno prilagoditev ponudb, skupaj z dodatnimi signali in kombinacijami signalov, ki se uporabljajo izključno za pametne ponudbe. V nadaljevanju si oglejte seznam nekaj teh pomembnih signalov.

Signali samodejnega ponujanja
Naprava

Opis: Google Ads lahko optimizira ponudbe za strategije ciljnega CPA-ja ali ciljnega ROAS-a na podlagi tega, ali oseba uporablja mobilno napravo, namizni računalnik ali tablični računalnik.

Primer: za trgovino z avtomobili je ponudbe mogoče prilagoditi, če oseba išče v mobilni napravi in se bo zato bolj verjetno dogovorila za sestanek na lokaciji v bližini.

Fizična lokacija

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi določene lokacije (vse do mesta), kjer se nekdo nahaja, tudi če oglaševalčevo izbrano ciljanje na lokacijo ni tako natančno. 

Primer: za banko recimo velja naslednje: četudi je oglaševalčevo ciljanje na lokacijo nastavljeno na državo New York, se lahko ponudba prilagodi, če oseba išče »nov tekoči račun« iz mesta z več podružnicami, kjer je večja možnost, da bo odprla račun.

Namen lokacije

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi lokacije, ki jo oseba išče, poleg njene fizične lokacije.

Primer: za ponudnika potovanj je ponudbe mogoče prilagoditi, če oseba aktivno išče počitniško destinacijo, ki jo ponujate (npr. »pariz počitnice avgust«), tudi če njena trenutna fizična lokacija ni v neposredni bližini.

Dan v tednu in ura v dnevu

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi lokalne ure dneva ali dneva v tednu osebe v njenem časovnem pasu.

Primer: za restavracijo je ponudbe mogoče prilagoditi, če oseba išče ob 20. uri v četrtek, ko je najbolj verjetno, da bodo stranke opravile rezervacijo za vikend, v primerjavi z 8. uro zjutraj v ponedeljek.

Seznam za ponovno trženje

Opis: Google Ads lahko optimizira ponudbe v iskalnem ali prikaznem omrežju na podlagi seznama za ponovno trženje, ki mu uporabnik pripada, pri čemer se upošteva tudi, kako dolgo je bil uporabnik dodan na ta seznam. Pri iskalnem omrežju se za dano oglaševalsko akcijo ali skupino oglasov prav tako upošteva vsak seznam, ki mu uporabnik pripada.

Primer: za spletnega prodajalca oblačil se bodo morda ponudbe prilagodile, če je uporabnik že poiskal izdelek med prejšnjim obiskom spletnega mesta in če ga je dodal v nakupovalni voziček prejšnji teden, saj je v tem primeru bolj verjetno, da bo izdelek kmalu kupil, kot če ga je dodal prejšnji mesec.

Značilnosti oglasov

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi tega, katera različica oglasa bo prikazana, vključno s tem, ali je namenjena za aplikacijo za mobilne naprave.

Primer: za telekomunikacijsko podjetje je ponudbe mogoče prilagoditi, če je prikazani oglas vrste »Najnovejše akcije« ali »Prilagodljivi paketi« ali če kaže na spletno mesto ali aplikacijo za mobilne naprave, odvisno, katera različica ima večjo verjetnost konverzije. Za oglaševalske akcije v prikaznem omrežju ponudbe upoštevajo, katera velikost oglasa in oblika zapisa ima večjo možnost konverzije.

Jezik vmesnika

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi jezikovnih nastavitev osebe.

Primer: za spletno mesto za učenje španščine je ponudbe mogoče prilagoditi za poizvedbo »učiti se novega jezika«, če je jezikovna nastavitev osebe nastavljena na angleščino namesto španščino, pri čemer je manj verjetno, da bodo kupili novo vadnico.

Brskalnik

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi brskalnika, ki ga oseba uporablja.

Primer: za podjetje, ki se ukvarja z zdravo hrano, je ponudbe mogoče prilagoditi, če oseba išče v brskalniku Chrome, kar je v preteklosti za to podjetje pomenilo večjo verjetnost konverzije v primerjavi z drugimi brskalniki.

Operacijski sistem

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi operacijskega sistema, ki ga uporablja oseba.

Primer: za razvijalca aplikacij za igre je ponudbe mogoče prilagoditi, če oseba išče »sestavljanko« v storitvi Google Play iz naprave Android, ki je bila nadgrajena na najnovejšo različico operacijskega sistema, kar v primerjavi s starejšo različico operacijskega sistema najverjetneje pomeni, da bo stranka namestila aplikacijo.

Demografski podatki (iskalno in prikazno omrežje)

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi demografskih podatkov, vključno s starostjo in spolom, ter afinitete in ciljnih skupin aktivnih potrošnikov.

Primer: za prodajalca igrač je ponudbe mogoče prilagoditi, če se za nekoga ugotovi, da je najverjetneje starš, in je zanj zato večja verjetnost konverzije pri oglasu, ki promovira novo linijo poučnih igrač.

Dejanska iskalna poizvedba (Iskanje Google in Google Nakupovanje)

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi besedila poizvedbe, ki je sprožila oglas, in ne samo ujemajoče se ključne besede.

Primer: za prodajalca čevljev je ponudbe mogoče prilagoditi, če oseba išče »usnjene škornje« in bo verjetneje kupila nov par v primerjavi z iskalno poizvedbo »popravilo škornjev«, tudi če se obe poizvedbi široko ujemata s ključno besedo »škornji«.

Partnerska spletna mesta v Google Iskalnem omrežju (samo za iskalno omrežje)

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi partnerskega spletnega mesta za iskanje, na katerem je prikazan oglas.

Primer: za blagovno znamko za pakirano potrošniško blago je ponudbe mogoče prilagoditi, če prihaja poizvedba iz ustreznejšega iskanja na spletnem mestu e-trgovine, kar ima večjo verjetnost konverzije v primerjavi z novičarskim spletnim mestom.

Spletna umestitev (samo za prikazno omrežje)

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi umestitve na spletnih mestih, na katerih je oglas prikazan.

Primer: za blagovno znamko za pakirano potrošniško blago je ponudbe mogoče prilagoditi, če je oglas prikazan na priljubljenem spletnem mestu z veliko prometa, kar ima večjo verjetnost konverzije.

Vedenje spletnega mesta (samo za prikazno omrežje)

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira glede na dejavnost osebe na vašem spletnem mestu, vključno s številom ogledanih strani, vrednostjo iskanih izdelkov, podatkom o tem, kako daleč v postopku konverzij je oseba prišla, in drugimi predhodno obiskanimi spletnimi mesti.

Primer: za pohištveno blagovno znamko je ponudbe mogoče prilagoditi, če je oseba poiskala več kavčev z višjo ceno v primerjavi s svetilkami, ki imajo nižjo cenovno točko.

Atributi izdelkov (samo za Nakupovanje)

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi podobnih atributov za izdelke, kot so cena, stanje, znamka in kategorija izdelka.

Primer: za prodajalca, ki prodaja opremo za aktivnosti na prostem, je ponudbe mogoče prilagoditi, če v podatke o izdelkih dodate nov šotor, ki je podoben drugim šotorom, za katere je verjetnost konverzije velika. 

Ocene aplikacij za mobilne naprave (kmalu na voljo)

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi moči in števila mnenj o aplikaciji.

Primer: za blagovno znamko, ki se ukvarja s fitnesom, je ponudbe mogoče prilagoditi, če ima aplikacija veliko odličnih mnenj in bo verjetneje prišlo do namestitve.

Konkurenčnost cen (kmalu na voljo za Nakupovanje)

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi tega, kakšne so vaše cene izdelkov v primerjavi z drugimi oglaševalci, ki sodelujejo na istih dražbah kot vi.

Primer: za prodajalca kuhinjske posode je ponudbe mogoče prilagoditi, če ponujate ugodno ponudbo za set kuhinjskih nožev v primerjavi z drugimi oglaševalci.

Sezonske spremembe (kmalu na voljo za Nakupovanje)

Opis: Google Ads lahko ponudbe optimizira na podlagi sezonskih trendov učinkovitosti v različnih letnih obdobjih.

Primer: za prodajalca elektronike je ponudbe mogoče prilagoditi, če oseba išče nov televizor v prazničnem času, kar običajno pomeni večjo verjetnost konverzije.

Prilagodljivi kontrolniki uspešnosti

Pametne ponudbe vam omogočajo, da nastavite cilje uspešnosti in prilagodite nastavitve na edinstvene poslovne cilje:

  • Optimizirajte ponudbe v iskalnem omrežju na izbrani model dodeljevanja, vključno z dodeljevanjem na podlagi podatkov.
  • Nastavite cilje učinkovitosti, določene glede za napravo, za mobilne naprave, namizne računalnike in tablične računalnike s ciljno ponudbo za CPA (kmalu na voljo).

Pregledno poročanje o uspešnosti

Pametne ponudbe ponujajo orodja za poročanje, s katerimi si lahko zagotovite globlji vpogled v učinkovitost ponujanja in vam pomagajo hitro odpraviti morebitne težave. Te so:

  • Podrobna stanja strategij ponudb, ki kažejo, kaj se dogaja v ozadju vašega ponujanja.
  • Osnutki in preizkusi oglaševalskih akcij za oglaševalske akcije v iskalnem in prikaznem omrežju, s katerimi zlahka preizkusite, kako uspešne so pametne ponudbe za vaš trenuten način ponujanja.
  • Simulatorji ponudb, ki napovedujejo število konverzij, ki so jih vaši oglasi morda prejeli, če ste nastavili različne cilje za CPA.
  • Opozorila in obvestila, ki označujejo težave s sledenjem konverzijam in zagotavljajo jasne postopke za njihovo odpravo.
  • Bogata poročila o uspešnosti, ki vam pomagajo enostavno slediti spremembam učinkovitosti zaradi posodobitev stanja strategije ponudb ali ciljev. Do spustnega seznama »Strategija ponudb« lahko dostopite v glavnem pogledu »Oglaševalske akcije« ali »Knjižnica v skupni rabi«.

Za koga so primerne?

Pametne ponudbe uspešno delujejo za mala in velika podjetja. Za doseganje najboljših rezultatov in zagotovitev zadostne količine podatkov algoritmom strojnega učenja za sprejemanje utemeljenih odločitev glede ponudb priporočamo, da imajo oglaševalci v zadnjih 30 dneh najmanj 30 konverzij, preden uporabijo ciljni CPA. Za ciljni ROAS priporočamo 50 konverzij v zadnjih 30 dneh.

Oglaševalci, ki uporabljajo pametne ponudbe, morajo izpolnjevati ustrezne pravne zahteve in Googlove pravilnike o oglasih. Zagotoviti morate na primer, da je vaša uporaba pametnih ponudb skladna z Googlovimi pravilniki o prilagojenem oglaševanju. Pomembno je, da se seznanite s kontekstualnimi signali, ki se uporabljajo v pametnih ponudbah, in tako ugotovite, ali so pametne ponudbe primerne za vaše podjetje.

Dodeljevanje konverzij videooglasov za Pametne ponudbe

V primeru videooglasov, ki uporabljajo Pametne ponudbe, Google Ads na podlagi podatkov o konverzijah iz vaših oglaševalskih akcij predvidi, kako verjetno je, da bo dejavnost v zvezi z videooglasom vodila do konverzije.

Dejavnosti za oglase TrueView za dejanja so določene kot kliki oglasa ali ogled, ki traja 10 sekund. Če uporabnik izvede obe dejavnosti, se šteje samo klik. Ogled najmanj 10 sekund videooglasa se šteje, kot da je vodil do konverzije na spletnem mestu, če se konverzija zgodi v 3 dneh od dejavnosti. V primeru uporabnikov, ki kliknejo oglas, se bodo konverzije še vedno pripisale v trenutno izbranem časovnem okviru konverzij.
 

Je bilo to uporabno?
Kako lahko to izboljšamo?