Inteligentne określanie stawek

Inteligentne określanie stawek to podzbiór strategii automatycznego ustalania stawek, które korzystają z systemów uczących się, żeby optymalizować liczbę lub wartość konwersji we wszystkich aukcjach – funkcja ta nosi nazwę „ustalania stawek w czasie aukcji”. Do strategii Inteligentnego określania stawek należą: docelowy CPA, docelowy ROAS, maksymalizuj liczbę konwersji oraz ulepszony CPC (ECPC).

Z tego artykułu dowiesz się, na czym polega inteligentne określanie stawek i w jaki sposób pozwala oszczędzać czas i zwiększać zwrot z inwestycji.

Zanim zaczniesz

Jeśli pierwszy raz spotykasz się z automatycznym określaniem stawek w Google Ads, przeczytaj najpierw artykuł Automatyczne określanie stawek.

Aby korzystać z inteligentnego określania stawek, musisz mieć włączone na koncie śledzenie konwersji, chyba że używasz strategii eCPC w kampaniach w sieci reklamowej. Dowiedz się, jak skonfigurować śledzenie konwersji.

Dlaczego warto korzystać z inteligentnego określania stawek

Inteligentne określanie stawek ma cztery główne zalety, które pozwalają Ci oszczędzać czas i zwiększać skuteczność.

Zaawansowane systemy uczące się

W trakcie ustalania stawek algorytmy systemów uczących się gromadzą wiedzę na podstawie olbrzymiej ilości danych, by pomagać Ci w formułowaniu trafniejszych przewidywań wpływu różnych stawek na liczbę lub wartość konwersji. Algorytmy te uwzględniają szerszy zakres parametrów oddziałujących na skuteczność, niż byłaby to w stanie zrobić pojedyncza osoba lub nawet zespół. 

Szeroki zakres sygnałów kontekstowych

Dzięki funkcji ustalania stawek w czasie aukcji możesz uwzględniać w optymalizacjach stawek szeroki zakres sygnałów. Sygnały to identyfikowalne atrybuty użytkownika lub jego kontekstu w chwili konkretnej aukcji. Do takich atrybutów należą np. urządzenie i lokalizacja, które są dostępne również w przypadku samodzielnego dostosowywania stawek, oraz dodatkowe sygnały i ich kombinacje używane tylko w strategiach inteligentnego określania stawek. Poniżej znajdziesz wykaz wybranych ważnych sygnałów.

Sygnały w ramach automatycznego ustalania stawek
Urządzenie

Opis: Google Ads może optymalizować stawki pod kątem strategii docelowego CPA lub docelowego ROAS z uwzględnieniem tego, czy użytkownik korzysta z komórki, komputera, czy tabletu.

Przykład: w przypadku sieci salonów samochodowych stawki mogą być dostosowywane, gdy użytkownik szuka informacji na komórce, ponieważ jest wtedy większe prawdopodobieństwo, że będzie chciał umówić się na spotkanie w pobliskim salonie.

Fizyczna lokalizacja

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem konkretnej lokalizacji (aż do poziomu miasta), w której znajduje się użytkownik, nawet jeśli stosowane przez reklamodawcę kierowanie na lokalizację nie jest aż tak szczegółowe. 

Przykład: w przypadku banku kierującego reklamy na województwo śląskie stawki mogą być dostosowywane także wtedy, gdy użytkownik wyszukuje hasło „nowe konto osobiste” w mieście poza tym rejonem, w którym jest duża liczba placówek bankowych, czyli tam, gdzie z większym prawdopodobieństwem będzie mógł otworzyć konto.

Zamiar związany z lokalizacją

Opis: Google Ads może optymalizować stawki również z uwzględnieniem lokalizacji, do której użytkownik zamierza się udać, a nie tylko tej, w której aktualnie przebywa.

Przykład: w przypadku biura podróży stawki mogą być dostosowywane, kiedy użytkownik aktywnie szuka informacji o miejscu znajdującym się w ofercie tego biura (np. „paryż wycieczka sierpień”), chociaż aktualnie nie przebywa w tym miejscu.

Dzień tygodnia i pora dnia

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem lokalnego czasu użytkownika i dnia tygodnia w jego strefie czasowej.

Przykład: w przypadku restauracji stawki mogą być dostosowywane, kiedy użytkownik prowadzi wyszukiwanie w czwartek około 20:00, ponieważ klienci są wtedy bardziej skłonni do dokonywania rezerwacji na weekend niż np. w poniedziałek około 8:00.

Lista remarketingowa

Opis: Google Ads może optymalizować stawki w sieci wyszukiwania i reklamowej na podstawie przynależności użytkownika do danej listy remarketingowej i uwzględniać okres, w jakim użytkownik trafił na daną listę. W przypadku sieci wyszukiwania uwzględnia jest także każda lista w danej kampanii lub grupie reklam, na której znajduje się dany użytkownik.

Przykład: w przypadku sklepu internetowego z ubraniami stawki mogą być dostosowywane, jeśli użytkownik oglądał już dany produkt w trakcie poprzedniej wizyty w witrynie i dodał go nawet do koszyka, ale jeszcze nie kupił. Stawka będzie tym wyższa, im mniej czasu upłynęło od tego zdarzenia.

Cechy reklamy

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem wyświetlonej wersji reklamy, m.in. zależnie od tego, czy jest przeznaczona do aplikacji mobilnej.

Przykład: w przypadku operatora telekomunikacyjnego stawki mogą być dostosowywane, gdy tematem reklamy są najnowsze oferty lub elastyczne opcje abonamentu albo gdy odsyła ona do witryny lub aplikacji mobilnej zależnie od tego, która odmiana z większym prawdopodobieństwem pozwoli uzyskać konwersję. Przy ustalaniu stawek w kampaniach w sieci reklamowej brana jest też pod uwagę skuteczność poszczególnych rozmiarów i formatów reklam.

Język interfejsu

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem preferencji językowych użytkownika.

Przykład: w przypadku strony oferującej naukę języka hiszpańskiego stawki mogą być dostosowywane dla zapytań w rodzaju „nauka nowego języka”, jeśli użytkownik wybrał jako swój preferowany język polski, a nie hiszpański, ponieważ wtedy będzie bardziej skłonny do zakupu nowego kursu.

Przeglądarka

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem przeglądarki użytkownika.

Przykład: w przypadku producenta zdrowej żywności stawki mogą być dostosowywane, gdy użytkownik korzysta z przeglądarki Chrome, ponieważ jej użytkownicy mają historycznie wyższy współczynnik konwersji niż użytkownicy innych przeglądarek.

System operacyjny

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem systemu operacyjnego, z którego korzysta użytkownik.

Przykład: w przypadku producenta gier komputerowych stawki mogą być dostosowywane, gdy użytkownik wyszukuje w Google Play hasło „gra logiczna” na urządzeniu z najnowszą wersją Androida, ponieważ prawdopodobieństwo zainstalowania aplikacji jest dla niej większe niż dla starszych wersji.

Dane demograficzne (kampanie w sieci wyszukiwania i w sieci reklamowej)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem danych demograficznych, takich jak wiek i płeć, a także grup odbiorców o podobnych zainteresowaniach i odbiorców na rynku.

Przykład: w przypadku sklepu z zabawkami stawki mogą być dostosowywane, gdy użytkownik został zidentyfikowany jako prawdopodobny rodzic, co oznacza, że będzie bardziej podatny na reklamę nowej serii zabawek edukacyjnych.

Faktyczne zapytanie (kampanie w sieci wyszukiwania i kampanie produktowe)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem całej treści zapytania, które spowodowało wyświetlenie reklamy, a nie tylko dopasowanego słowa kluczowego.

Przykład: w przypadku sklepu obuwniczego stawki mogą być dostosowywane, gdy użytkownik wyszukuje hasło „buty skórzane”, które z większym prawdopodobieństwem doprowadzi do zakupu nowej pary butów niż hasło „naprawa butów”, nawet jeśli oba mają podobne dopasowanie przybliżone do słowa kluczowego „buty”.

Witryna partnerska sieci wyszukiwania (tylko kampanie w sieci wyszukiwania)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem tego, w której witrynie partnerskiej sieci wyszukiwania pojawiła się reklama.

Przykład: w przypadku marki szybko zbywalnych towarów konsumpcyjnych stawki mogą być dostosowywane, gdy źródłem zapytania jest trafniejsze wyszukiwanie na stronie e-commerce, która z większym prawdopodobieństwem pozwoli na uzyskanie konwersji niż np. strona z aktualnościami.

Miejsce docelowe w witrynie (tylko kampanie w sieci reklamowej)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem tego, w którym miejscu w witrynie pojawia się reklama.

Przykład: w przypadku marki szybko zbywalnych towarów konsumpcyjnych stawki mogą być dostosowywane, gdy reklama wyświetla się na popularnej stronie z dużą liczbą wizyt, która z większym prawdopodobieństwem pozwoli uzyskać konwersję.

Zachowanie w witrynie (tylko kampanie w sieci reklamowej)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem działań użytkownika w witrynie, m.in. liczby wyświetlonych stron, wartości oglądanych produktów, długości przebytego odcinka drogi do konwersji i innych odwiedzonych wcześniej witryn.

Przykład: w przypadku producenta mebli stawki mogą być dostosowywane, gdy użytkownik oglądał kilka kanap, które przynoszą firmie większy zysk niż np. lampy.

Atrybuty produktów (tylko kampanie produktowe)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem podobieństwa atrybutów różnych produktów, np. ceny, stanu, marki i kategorii.

Przykład: w przypadku sklepu ze sprzętem turystycznym stawki mogą być dostosowywane, gdy do pliku danych o produktach zostanie dodany nowy namiot, podobny do namiotów z wysokim prawdopodobieństwem konwersji. 

Oceny aplikacji mobilnych (wkrótce)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem wysokości i liczebności ocen aplikacji.

Przykład: w przypadku dewelopera aplikacji fitness stawki mogą być dostosowywane, gdy aplikacja ma wiele entuzjastycznych opinii, które z dużym prawdopodobieństwem zachęcą użytkownika do instalacji.

Konkurencyjność cen (wkrótce w kampaniach produktowych)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem konkurencyjności Twoich cen na tle innych reklamodawców, którzy razem z Tobą biorą udział w tej samej aukcji.

Przykład: w przypadku sklepu z wyposażeniem kuchni stawki mogą być dostosowywane, gdy w ofercie znajduje się zestaw noży w znacznie atrakcyjniejszej cenie niż u innych reklamodawców.

Sezonowość (wkrótce w kampaniach produktowych)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem sezonowych tendencji skuteczności występujących w różnych porach roku.

Przykład: w przypadku sklepu z urządzeniami elektronicznymi stawki mogą być dostosowywane, gdy użytkownik szuka nowego telewizora w okresie przedświątecznym, kiedy z większym prawdopodobieństwem dochodzi do konwersji.

Elastyczne sterowanie skutecznością

Inteligentne określanie stawek umożliwia wyznaczanie celów skuteczności i dopasowywanie ustawień do unikatowych celów biznesowych Twojej firmy:

  • Możesz optymalizować stawki w sieci wyszukiwania pod kątem wybranego modelu atrybucji, m.in. przypisywania udziału w konwersji opartego na danych.
  • Dzięki określaniu docelowej stawki CPA (wkrótce) możesz wyznaczać docelową skuteczność według typu urządzenia: komórka, komputer lub tablet.

Przejrzyste raportowanie skuteczności

Inteligentne określanie stawek udostępnia narzędzia do raportowania, które zapewniają pełniejszy wgląd w skuteczność ustalania stawek i pomagają w szybkim rozwiązywaniu ewentualnych problemów. Obejmują one:

  • Szczegółowe stany strategii ustalania stawek, które wskazują aktualną skuteczność stawek.
  • Wersje robocze i eksperymenty kampanii w sieci wyszukiwania i w sieci reklamowej, które ułatwiają porównywanie skuteczności inteligentnego określania stawek ze stosowaną przez Ciebie obecnie metodą ustalania stawek.
  • Symulatory stawek prognozujące liczbę konwersji, do których mogą doprowadzić Twoje reklamy przy innych docelowych stawkach CPA.
  • Alerty i powiadomienia, które sygnalizują problemy ze śledzeniem konwersji i zawierają szczegółowe instrukcje ich rozwiązywania.
  • Rozbudowane raporty skuteczności, które ułatwiają śledzenie zmian skuteczności od momentu aktualizacji stanu strategii lub celów ustalania stawek. Raporty te są dostępne w menu „Strategia ustalania stawek” w głównym widoku kampanii lub w Zasobach wspólnych.

Dla kogo są te strategie

Inteligentne określanie stawek sprawdza się w przypadku dużych i małych firm. Ta strategia może optymalizować efekty działania na podstawie danych ze wszystkich Twoich kampanii, dzięki czemu można zwiększyć skuteczność nawet nowych kampanii, które nie zwierają danych. Aby dokładnie ocenić rezultat, zalecamy mierzenie skuteczności w dłuższym przedziale czasu, np. przez co najmniej miesiąc, gdy miało miejsce 30 konwersji lub więcej (a w przypadku docelowego ROAS – 50). Do kampanii o niskim natężeniu ruchu można dodać trafne słowa kluczowe, aby rozszerzyć kierowanie i zwiększyć liczbę konwersji. 

Reklamodawcy korzystający z Inteligentnego określania stawek muszą przestrzegać obowiązujących wymagań prawnych i zasad dotyczących reklam w Google. Ponosisz np. odpowiedzialność za to, by korzystać z inteligentnego określania stawek zgodnie z zasadami Google dotyczącymi reklam spersonalizowanych. Pamiętaj o zapoznaniu się z sygnałami kontekstowymi, których używa Inteligentne określanie stawek. Dzięki temu dowiesz się, czy sprawdzi się ono w przypadku Twojej firmy.

Przypisywanie konwersji z reklam wideo na potrzeby Inteligentnego określania stawek

W przypadku reklam wideo, które korzystają z Inteligentnego określania stawek, Google Ads wykorzystuje dane o konwersjach z kampanii, by przewidzieć prawdopodobieństwo, że zaangażowanie w reklamę wideo doprowadzi do konwersji.

Za zaangażowanie w reklamę TrueView zachęcającą do działania uznajemy obejrzenie co najmniej 10 sekund reklamy lub kliknięcie jej. Jeśli wystąpią oba zdarzenia, weźmiemy pod uwagę tylko kliknięcie. Uznajemy, że obejrzenie co najmniej 10 sekund reklamy wideo doprowadziło do konwersji w witrynie, jeśli konwersja nastąpi w ciągu trzech dni od zaangażowania. Jeśli użytkownik kliknie reklamę, konwersja jest przypisywana zgodnie z ustawionym oknem konwersji.
 

Czy to było pomocne?
Jak możemy ją poprawić?

Potrzebujesz dodatkowej pomocy?

Zaloguj się i uzyskaj dodatkowe informacje, by szybko rozwiązać problem