О паметном лицитирању

Паметно лицитирање се односи на стратегије лицитирања које помоћу Google вештачке интелигенције оптимизују понуде за конверзије или вредност конверзија на свакој аукцији. Та функција је позната под називом „лицитирање у време аукције“. Циљна цена по радњи, циљни повраћај трошкова оглашавања, максимални број конверзија и максимална вредност конверзија су стратегије паметног лицитирања.

Стратегије паметног лицитирања

Пословни циљ	Циљ кампање	Стратегија паметног лицитирања
Повећање продаје или броја потенцијалних клијената	Остваривање што више конверзија са фиксним буџетом или фиксним повраћајем улагања	Максимални број конверзија, циљна цена по радњи
Повећање профита	Остваривање што више конверзија са фиксним буџетом или фиксним повраћајем трошкова оглашавања	Циљни повраћај трошкова оглашавања, максимална вредност конверзија

Зашто да користите паметно лицитирање

Паметно лицитирање вам пружа 4 кључне предности које вам помажу да уштедите време и побољшате учинак.

Напредно машинско учење

Код лицитирања, алгоритми за машинско учење анализирају велике количине података како би вам омогућили да на налогу прецизније предвиђате како различити износи понуда могу да утичу на конверзије или вредност конверзија. Ови алгоритми узимају у обзир шири спектар параметара који утичу на учинак него што би једна особа или тим могли да израчунају.

Широк спектар контекстуалних сигнала

Код лицитирања у време аукције можете да узмете у обзир широк спектар сигнала за оптимизације понуда. Сигнали су атрибути који се могу идентификовати о особи или њеном контексту у време одређене аукције. То обухвата атрибуте попут уређаја и локације који су доступни као ручна прилагођавања понуде и додатне сигнале и комбинације сигнала јединствене за паметно лицитирање. У наставку можете да прегледате листу са неколико важних сигнала.

Сигнали за аутоматско лицитирање

Уређај

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде за стратегије засноване на циљној цени по конверзији или циљном повраћају трошкова оглашавања на основу тога да ли је неко на мобилном уређају, рачунару или таблету.

Пример: Ако је у питању продавница аутомобила, понуде могу да се прилагођавају ако особа претражује на мобилном уређају, па је већа вероватноћа да ће заказати разгледање на оближњој локацији.

Физичка локација

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу конкретне локације (до нивоа града) на којој се неко налази, чак и ако циљање локације које је применио оглашавач није толико прецизно одређено.

Пример: Ако је у питању банка, чак и ако је оглашавач за циљање локације подесио Војводину, понуде могу да се прилагођавају ако особа тражи „нови текући рачун“ у граду у коме постоји већи број експозитура и у коме постоји већа вероватноћа да ће отворити рачун.

Намеравана локација

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу нечије намераване локације, уз физичку локацију.

Пример: Ако је у питању туристичка агенција, понуде могу да се прилагођавају ако неко активно истражује одредиште за одмор које нудите (нпр. „одмор у Паризу у августу“), чак и ако та особа није физички у близини те локације.

Радни дан и доба дана

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу нечијег локалног доба дана и дана у седмици у временској зони те особе.

Пример: Ако је у питању ресторан, понуде могу да се прилагођавају ако неко претражује у 8 увече у четвртак, када постоји већа вероватноћа да ће људи резервисати сто за викенд него у 8 ујутру у понедељак.

Листа за поновно оглашавање

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде за Мрежу за претрагу, Мрежу мултимедијалног оглашавања и хотеле на основу тога којој листи за поновно оглашавање неко припада. Мрежа за претрагу и Мрежа мултимедијалног оглашавања могу да узимају у обзир и време пре ког је корисник додат на ту листу. За дату кампању или огласну групу Мрежа за претрагу узима у обзир и сваку листу на којој се корисник налази.

Пример: Ако је у питању онлајн малопродаја одеће, понуде могу да се прилагођавају ако је особа већ прегледала производ приликом претходне посете сајту и на основу тога да ли га је додала у корпу за куповину прошле недеље (када је већа вероватноћа да ће ускоро желети да га купи) или прошлог месеца.

Карактеристике огласа

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу тога која верзија огласа ће бити приказана, укључујући и то да ли је оглас намењен мобилној апликацији.

Пример: Ако је у питању компанија за телекомуникације, понуде могу да се прилагођавају ако је приказан елемент огласа „Најновије понуде“ или „Флексибилни пакети“ или ако оглас води до сајта или апликације за мобилне уређаје, на основу тога за коју варијанту постоји већа вероватноћа да ће довести до конверзије. За кампање на Мрежи мултимедијалног оглашавања понуде узимају у обзир то за које величине и форматe огласа постоји већа вероватноћа да ће довести до конверзије.

Језик интерфејса

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу језичких подешавања корисника.

Пример: Ако је у питању сајт за учење шпанског језика, понуде могу да се прилагођавају упиту „учење новог језика“ ако је за језик корисника подешен енглески уместо шпанског, па је мања вероватноћа да ће тај корисник купити нови водич.

Прегледач

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу тога који прегледач неко користи.

Пример: Ако је у питању компанија која продаје здраву храну, понуде могу да се прилагођавају ако особа претражује у Chrome-у, што је за то предузеће у прошлости доводило до веће вероватноће да ће доћи до конверзије у поређењу са другим прегледачима.

Оперативни систем

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу тога који оперативни систем неко користи.

Пример: Када је реч о програмеру апликација за игре, понуде могу да се прилагођавају ако особа тражи термин „загонетка“ у продавници Google Play на Android уређају који је надограђен на најновију верзију оперативног система, за шта постоји већа вероватноћа да ће довести до инсталирања апликације у поређењу са старијом верзијом оперативног система.

Стварни упит за претрагу (Мрежа за претрагу и Куповина)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу текста упита који је покренуо оглас, а не само на основу кључне речи која се подудара.

На пример: Ако је у питању малопродаја обуће, понуде могу да се прилагођавају ако је упит за претрагу неке особе „кожне чизме“ јер је већа вероватноћа да та особа купи нове чизме у поређењу са претрагом „поправка чизама“, иако за оба упита постоји широко подударање са кључном речи „чизме“.

Партнерски сајтови на Мрежи за претрагу (само Мрежа за претрагу)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу тога на ком партнерском сајту за претрагу се оглас приказује.

Пример: Ако је у питању бренд паковане робе широке потрошње, понуде могу да се прилагођавају ако упит потиче од релевантне претраге на сајту за е-трговину, за који постоји већа вероватноћа за конверзију у односу на сајт са вестима.

Пласман на вебу (само Мрежа мултимедијалног оглашавања)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу тога на ком одредишту за пласман на сајту се оглас приказује.

Пример: Ако је у питању бренд паковане робе широке потрошње, понуде могу да се прилагођавају ако се оглас приказује на популарном сајту са великим обимом саобраћаја за који постоји већа вероватноћа да ће довести до конверзије.

Понашање на сајту (само Мрежа мултимедијалног оглашавања)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу активности неког корисника на сајту, укључујући број страница које је видео, вредности производа које је прегледао, докле је напредовао у процесу конверзије и које је друге сајтове претходно посетио.

Пример: Ако је у питању бренд намештаја, понуде могу да се прилагођавају ако је особа прегледала неколико гарнитура за седење које имају већу вредност у односу на лампе које имају мању цену.

Атрибути производа (само Куповина)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу сличних атрибута производа, као што су цена, стање, бренд и категорија производа.

Пример: Ако је у питању продавац опреме за активности на отвореном, понуде могу да се прилагођавају ако у податке о производима додате нови шатор који је сличан другим шаторима за које је велика вероватноћа да остваре конверзију.

Атрибути хотела и планова путовања (само хотели)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу атрибута хотела и планова путовања које су изабрали корисници.

Пример: За дати хотел, понуде могу да се прилагођавају ако је вероватније да ће позитивне оцене корисника и постојање датума доласка и одласка које је изабрао корисник (уместо подразумеваних датума) довести до резервације хотела.

Оцене мобилне апликације (ускоро уводимо)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу висине оцена и броја рецензија апликације.

Пример: У случају бренда посвећеног фитнесу, понуде могу да се прилагођавају ако апликација има одличне рецензије и постоји већа вероватноћа да ће доћи до инсталирања.

Конкурентност цена (само за Куповину и хотеле)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу поређења ваших цена производа са ценама других оглашавача који учествују на истим аукцијама као и ви.

Пример: За продавца кухињског прибора, понуде могу да се прилагођавају ако има бољу понуду за комплет ножева у односу на друге оглашаваче.

Сезонске варијације (само за Куповину)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу сезонских трендова учинка током различитих доба године.

Пример: Ако је у питању малопродаја електронике, понуде могу да се прилагођавају ако особа тражи нови телевизор током празничне сезоне, што обично доводи до веће вероватноће да ће доћи до конверзије.

Флексибилне контроле учинка

Паметно лицитирање вам омогућава да подесите циљеве учинка и прилагодите подешавања својим јединственим пословним циљевима:

Оптимизујте понуде за Мрежу за претрагу према моделу приписивања који сте изабрали, укључујући приписивање засновано на подацима.
Подесите циљеве учинка специфичне за уређај за мобилне уређаје, рачунаре и таблете лицитирањем за циљну цену по радњи.
Користите уграђене функције за управљање да бисте контролисали одређене стратегије лицитирања. Детаље потражите у чланку Како да управљате огласима на Мрежи за претрагу које омогућава вештачка интелигенција.

Транспарентно извештавање о учинку

Паметно лицитирање нуди алатке за извештаје које вам пружају детаљнији увид у учинак лицитирања и помажу да брзо решите евентуалне проблеме. Ту спадају:

Извештаји о стратегијама лицитирања који вам показују учинак стратегија паметног лицитирања. Сазнајте како да нађете извештај о стратегији лицитирања у чланку Пронађите извештаје о стратегијама лицитирања.
Детаљни статуси стратегија лицитирања који вам показују напредне процесе у вези са лицитирањем.
Радне верзије и експерименти кампања на Мрежи за претрагу и Мрежи мултимедијалног оглашавања који вам омогућавају да тестирате учинак паметног лицитирања у односу на актуелни метод лицитирања.
Симулатори који предвиђају какав је могао да буде учинак огласа у погледу кључних показатеља као што су цена, конверзије, вредност конверзије, прикази и кликови да сте подесили другачије цене по радњи, циљеве за повраћај трошкова оглашавања или буџете.
Упозорења и обавештења која обележавају проблеме са праћењем конверзија и пружају јасне кораке за њихово решавање.

Коме је намењено

Паметно лицитирање успешно функционише за велика и мала предузећа. Паметно лицитирање може да оптимизује учинак на основу података из свих кампања, тако да чак и нове кампање које су без података могу да имају бољи учинак. Да бисте прецизно проценили резултате, препоручујемо вам да мерите учинак у дужем временском периоду током којег је остварено најмање 30 конверзија, нпр. месец дана или дуже (50 конверзија за циљни повраћај трошкова оглашавања). У кампање са малим обимом саобраћаја можете да додате релевантне кључне речи да бисте проширили циљање и повећали број конверзија.

Оглашавачи који користе паметно лицитирање морају да се придржавају важећих правних услова и смерница за Google огласе. На пример, одговорни сте за то да паметно лицитирање користите у складу са Google смерницама за персонализовано оглашавање. Важно је да се упознате са контекстуалним сигналима који се користе у паметном лицитирању како бисте могли да утврдите да ли паметно лицитирање одговара вашем предузећу.

Направите стратегију паметног лицитирања

Пре него што почнете

Да бисте користили паметно лицитирање, морате да омогућите праћење конверзија. Сазнајте више о различитим начинима праћења конверзија.

Подесите праћење конверзија за апликацију помоћу Web to App Connect алатки. Када помоћу Web to App Connect интерфејса у Google Ads-у подесите праћење конверзија и прецизно повезивање, клијентима можете да пружите беспрекоран доживљај од веба до апликације и да у просеку остварите 2 пута више стопе конверзије за кликове на огласе који воде до ваше апликације у поређењу са мобилним веб-сајтом.

Овај побољшани доживљај омогућава клијентима да лакше обаве жељену радњу, било да је то куповина, регистровање или додавање артикала у корпу. Поред тога, у Web to App Connect интерфејсу можете да пратите ове радње конверзије у апликацији и добијате препоруке за побољшање кампање.

Како бисте почели да користите Web to App Connect, пратите 3 корака у наставку:

На Google Ads налогу кликните на икону Алатке .
Кликните на падајући мени Планирање у менију одељка.
Кликните на Центар за оглашавање апликација. Отвориће се Web to App Connect интерфејс.

Сазнајте више о повећању броја конверзија помоћу Web to App Connect интерфејса.

Можете да направите стратегију паметног лицитирања за једну кампању (стандардна стратегија) или више кампања (стратегија лицитирања за портфељ):

Направите је док правите нову кампању
Направите је или промените у подешавањима кампање
Направите на основу опција Стратегије лицитирања

Да бисте правили и прегледали стратегије лицитирања или управљали њима, пратите следеће кораке:

На Google Ads налогу кликните на икону алатке .
У менију одељка кликните на падајући мени Буџети и лицитирање.
Кликните на Стратегије лицитирања.

Приписивање конверзија за видео огласе који користе паметно лицитирање

Када је реч о видео огласима који користе паметно лицитирање, Google Ads користи податке о конверзијама из кампања да би предвидео колика је вероватноћа да ангажовање са видео огласом доведе до конверзије.

Ангажовања се за TrueView огласе за радњу дефинишу као кликови на оглас или 10 секунди гледања. Ако корисник уради оба, броји се само један клик. Рачуна се да гледање бар 10 секунди видео огласа води до конверзије на веб-сајту ако до те конверзије дође у року од 3 дана од ангажовања. За кориснике који кликну на оглас, конверзије ће се и даље приписивати током актуелног периода конверзије.

Повећајте учинак кампања за паметно лицитирање помоћу кључних речи са широким подударањем

Кључне речи са широким подударањем се посебно добро подударају са стратегијама паметног лицитирања, укључујући стратегије за максимални број конверзија, максималну вредност конверзија, циљну цену по радњи и циљни повраћај трошкова оглашавања.

Не морате да сегментирате према типу подударања да бисте повећали оптимизацију. Систем лицитирања подешава понуду за сваку појединачну аукцију сваког упита и повећава је или смањује у зависности од вероватноће да упит оствари добар учинак. Примена кључних речи са широким подударањем омогућава алгоритмима да брже уче и проналазе додатне аукције помоћу којих можете да остварите циљно повећање учинка. Сазнајте више о кључним речима са широким подударањем.

Сродни линкови

Да ли вам је ово било корисно?

Како то можемо да побољшамо?