歸因模式的類型繁多，建議您根據需求來選擇最合適的模式。
預算豐足的全新飯店想要的是打響品牌名號，而行程規劃軟體公司在乎的則是消費者在歷程中與廣告的每次互動。換言之，這一切都取決於您想運用 Google Ads 達成什麼目標，建議您根據需求來選擇最合適的模式。
每次開始選取新的歸因模式時，請記得測試該模式與 Google Ads 整體策略的相配程度。建議您觀察所選模式是否能帶來更多收益或轉換，再判斷選擇是否正確。
若有足夠的轉換可以運用，請考慮使用以數據為準歸因功能
選用適合的歸因模式是個重大決定，而有時候數據可以反映一切，這就是以數據為準歸因功能一展長才的時刻。有了以數據為準的策略，您就不必再靠臆測選擇應該採用的模式。
如果您的資料量足夠使用以數據為準歸因功能，就可透過這項功能為帳戶規劃邁向成功的具體藍圖。
注意
來自您網站的所有轉換都可以使用歸因功能，從 Google Analytics (分析) 匯入的轉換也沒問題。
改用以數據為準歸因功能有下列優點：
- 注重轉換路徑中的所有廣告互動
- 可與自動出價搭配使用 (其他歸因模式選項也可)
- 可在極短的轉換路徑中運作
- 導入方式輕鬆快速
您握有最終的決定權，而在某些情況下，也可能會發現更適合帳戶的模式；但若您的資料量充足，不妨考慮採用以數據為準歸因功能。
如果無法使用以數據為準歸因功能，請考慮使用以規則為準歸因模式
以數據為準歸因功能運用的是帳戶記錄，流量不足就無法使用，但這並不代表您必須繼續使用最終點擊歸因模式。
以數據為準歸因功能、線性、時間衰減和根據排名模式等做法，都會將單一轉換歸功給各個廣告互動。細分轉換路徑中所有廣告互動的單一轉換，即可清楚瞭解廣告的價值。此外，所有模式也都可運用自動出價。
選取模式時須考量自己的 Google Ads 帳戶目標，因為有些策略著重成長，有些則較注重效益。
| 模式 | 說明 | 成長策略 | |
|---|---|---|---|
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最終點擊 (預設) | 將所有轉換功勞分配給最終廣告互動 | 高度保守型 |
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最初點擊 | 將所有轉換功勞分配給最初廣告互動 | 高度成長型 |
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線性 | 將轉換功勞平均分配給路徑上的所有廣告互動 | 平均型 |
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時間衰減 | 將更多功勞分配給時間較接近轉換的廣告互動 | 保守型 |
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根據排名 | 將八成的功勞平均分給最初和最終廣告互動，再將剩下的兩成分給路徑上的其他廣告互動 | 成長型 |
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以數據為準 | 依據轉換過程中廣告互動的重要程度分配功勞 | 依據帳戶成效 |
所選策略將會決定您、Google Ads 帳戶以及客戶購買路徑之間的關係。歸因功能旨在確實比較出不同關鍵字和廣告的成效；在原有最終點擊模式中看起來相當普通的成效，使用新模式評估時結果可能會截然不同。
關鍵字與廣告在轉換路徑初期 (籠統搜尋字詞及廣告素材) 和後期 (品牌字詞及廣告素材) 的運作方式有所不同。下表說明初期和後期影響關鍵字可能的行為差異。
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初期影響關鍵字 |
後期影響關鍵字 |
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正常單次點擊出價 |
高 |
低 |
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正常點閱率 |
低 |
高 |
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關鍵字類型 |
籠統 |
品牌 |
較積極的模式 (例如最初點擊) 會在初期轉換路徑中，轉換成效統計資料以獎勵廣告互動，而較保守的模式 (例如最終點擊) 則會在後期轉換路徑中給出獎勵。更新所用的模式時，您也可以重新評估帳戶的成效目標。許多廣告客戶改用較積極的模式 (例如最初點擊) 後會發現成效有所提升，在初期點擊路徑中，廣告互動的單次操作出價也降低了。如果是這種情況，可以考慮提高出價，用先前的單次操作出價爭取更多流量。
請注意下列情況，尤其是在停用最終點擊模式後的那段期間：您的費用可能會保持不變，但轉換次數可能暫時會稍微下滑，這是因為非最終點擊模式的轉換時間差較最終點擊模式來得長，造成短時間內的成效看起來不佳。帳戶調整為新的轉換次數計算方式後，情況就會很快穩定。請注意，變更模式後，成效些微下降是正常情況。
訣竅
查看成效資料時，請記得選擇適當的轉換回溯期。如果更新轉換回溯期，可能會看到來自目前日期範圍外廣告互動的其他轉換。雖然費用資料會保持一致 (會與選取的日期範圍相符)，但您可能會因為延長轉換回溯期而看到較多轉換。