Antes de fazerem uma compra ou concluírem outra ação valiosa no seu Website, as pessoas poderão clicar ou interagir com vários dos seus anúncios. Geralmente, todo o crédito da conversão é atribuído ao último anúncio com o qual os clientes interagiram. Mas terá sido efetivamente esse anúncio que determinou que optassem pela sua empresa?
A atribuição com orientação por dados atribui o crédito das conversões com base no modo como as pessoas interagem com os seus vários anúncios e decidem tornar-se seus clientes. Usa dados da sua conta para determinar que palavras-chave, anúncios e campanhas têm maior impacto nos seus objetivos de negócio. A atribuição com orientação por dados analisa as conversões no Website, por visita à loja e do Google Analytics provenientes de anúncios de pesquisa (incluindo do Shopping), do YouTube, de Display e Demand Gen.
Este artigo explica a atribuição com orientação por dados. Para saber mais acerca dos modelos de atribuição em geral ou para saber como selecionar um modelo de atribuição para as suas ações de conversão, leia o artigo Acerca dos modelos de atribuição.
Vantagens
- Saiba quais as palavras-chave, os anúncios, os grupos de anúncios e as campanhas que desempenham o papel mais importante para ajudar a alcançar os seus objetivos de negócio.
- Otimize os lances com base nos dados de desempenho da sua conta específica.
- Escolha o modelo de atribuição certo para a sua empresa, sem recorrer a suposições.
Como funciona
A atribuição com orientação por dados é diferente dos outros modelos de atribuição, uma vez que utiliza os seus dados de conversão para calcular a contribuição real de cada interação com o anúncio ao longo do caminho de conversão. Cada modelo com orientação por dados é específico de cada anunciante.
A atribuição com orientação por dados analisa todas as interações, incluindo cliques e interações com vídeos, nos seus anúncios de pesquisa (incluindo o Shopping), de display, do YouTube e Demand Gen no Google Ads. Ao comparar os caminhos dos clientes que fazem conversões com os caminhos dos clientes que não fazem conversões, o modelo identifica os padrões nessas interações com os anúncios que geram conversões. Poderá haver determinados passos ao longo do caminho com maior probabilidade de levarem um cliente a concluir uma conversão. Consequentemente, o modelo atribui maior crédito a essas interações valiosas com anúncios ao longo do caminho do cliente.
Isto significa que, quando estiver a avaliar os dados de conversão, verá quais os anúncios com maior impacto nos seus objetivos de negócio. Além disso, se usar uma estratégia de lance automático para aumentar as conversões, os seus lances usam estas informações importantes para ajudar a obter mais conversões.
Exemplo
É proprietário de uma empresa de visitas turísticas em Lisboa e usa o acompanhamento de conversões para acompanhar o momento em que os clientes compram bilhetes no seu Website. Em particular, tem uma ação de conversão para acompanhar a compra de visitas de bicicleta na zona ribeirinha de Lisboa. Geralmente, os clientes clicam em alguns dos seus anúncios antes de decidirem adquirir um bilhete.
O seu modelo de atribuição com "orientação por dados" determina que os clientes que clicam primeiro no anúncio "Visita de bicicleta em Lisboa" e, de seguida, em "Visita de bicicleta na zona ribeirinha de Lisboa", têm maior probabilidade de comprar um bilhete do que os utilizadores que clicaram apenas em "Visita de bicicleta na zona ribeirinha de Lisboa". Deste modo, o modelo redistribui o crédito a favor do anúncio "Visita de bicicleta em Lisboa" e das respetivas palavras-chave, grupos de anúncios e campanhas associados.
Agora, quando analisar os seus relatórios, tem informações mais completas acerca dos anúncios mais valiosos para a sua empresa.
Consoante a disponibilidade dos dados, os modelos de atribuição ao último clique e com orientação por dados podem ter os mesmos resultados em determinadas situações.
Para obter informações mais detalhadas sobre como funciona a atribuição com orientação por dados, transfira o PDF Data-driven attribution methodology (que está disponível apenas em inglês).
Requisitos de dados
Todas as ações de conversão são elegíveis para a atribuição com orientação por dados (AOD), independentemente do volume de conversões ou interações. Se selecionar a atribuição com orientação por dados para uma ação de conversão, essa ação de conversão vai usar a AOD.
No entanto, o desempenho da atribuição com orientação por dados melhora com mais dados. Para garantir que o modelo consegue analisar com precisão os seus dados e fornecer a atribuição mais eficaz, recomendamos que tenha, pelo menos, 200 conversões e 2000 interações com os anúncios em redes compatíveis num período de 30 dias.
Embora a atribuição com orientação por dados continue a funcionar com menos dados, ter um volume suficiente permite ao modelo identificar melhor os padrões e atribuir crédito com maior precisão. Se o volume de conversões for consistentemente baixo, pondere otimizar as campanhas para aumentar o tráfego e as conversões.
Se tiver problemas com a atribuição com orientação por dados ou preferir um método de atribuição diferente, pode sempre selecionar um dos outros modelos de atribuição disponíveis.
Como configurar a atribuição com orientação por dados para as suas conversões
A atribuição com orientação por dados é o modelo de atribuição predefinido para a maioria das ações de conversão. Siga as instruções abaixo para atualizar o modelo de atribuição de uma ação de conversão existente para "Com orientação por dados":
- Na sua conta do Google Ads, clique no ícone Objetivos
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- Clique no pendente Conversões no menu da secção e, de seguida, clique em Resumo.
- Na tabela, clique na ação de conversão que pretende editar e, em seguida, clique em Editar definições.
- Selecione Orientação por dados no menu pendente "Modelo de atribuição".
- Clique em Guardar e, em seguida, clique em Concluído.
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