Przed zakupem lub ukończeniem innego wartościowego działania na Twojej stronie użytkownicy mogą kliknąć kilka Twoich reklam lub wejść z nimi w interakcję. Zwykle cały udział w konwersji jest przypisywany reklamie, z którą nastąpiła ostatnia interakcja. Czy jednak to rzeczywiście ta reklama sprawiła, że klient wybrał Twoją firmę?
Atrybucja oparta na danych przypisuje udział w konwersji na podstawie tego, jak użytkownicy wchodzą w interakcje z Twoimi reklamami i postanawiają zostać Twoimi klientami. Ten model wykorzystuje dane z Twojego konta, aby określić, które słowa kluczowe, reklamy i kampanie mają największy wpływ na Twoje cele biznesowe. Z atrybucji opartej na danych możesz korzystać w przypadku konwersji polegających na wizycie w witrynie lub sklepie stacjonarnym oraz konwersji w Google Analytics, które pochodzą z reklam w sieci wyszukiwania (w tym w Zakupach Google), YouTube, sieci reklamowej oraz reklam generujących popyt.
W tym artykule opisujemy atrybucję opartą na danych. Aby poznać ogólne zasady funkcjonowania modeli atrybucji lub dowiedzieć się, jak dobrać model do swoich działań powodujących konwersje, przeczytaj artykuł Informacje o modelach atrybucji.
Zalety
- Sprawdź, które słowa kluczowe, reklamy, grupy reklam i kampanie najskuteczniej pomagają Ci realizować cele biznesowe.
- Optymalizuj stawki na podstawie danych o skuteczności konkretnego konta.
- Wybierasz model atrybucji odpowiedni dla swojej firmy, bez zgadywania.
Jak to działa
Atrybucja oparta na danych różni się od innych modeli atrybucji, ponieważ używa Twoich danych o konwersji do obliczania rzeczywistego udziału poszczególnych interakcji z reklamą na różnych etapach ścieżki konwersji. Każdy model oparty na danych różni się w zależności od reklamodawcy.
Atrybucja oparta na danych uwzględnia wszystkie interakcje (w tym kliknięcia i interakcje z filmem) z reklamami Google Ads w sieci wyszukiwania (w tym w Zakupach Google), YouTube, sieci reklamowej, a także z reklamami generującymi popyt. Model porównuje ścieżki klientów, którzy realizują konwersję, i tych, którzy tego nie robią, by znaleźć wzorce wśród interakcji z reklamą prowadzących do konwersji. Pewne etapy ścieżki mogą mieć większe znaczenie niż inne. Model przypisuje większy udział bardziej wartościowym interakcjom z reklamą na ścieżce klienta.
Oznacza to, że podczas przeglądania danych o konwersji zobaczysz, które reklamy mają największy wpływ na Twoje cele biznesowe. Jeśli stosujesz strategię automatycznego określania stawek, by zwiększyć liczbę konwersji, wykorzysta ona te dane.
Przykład
Załóżmy, że jesteś właścicielem agencji turystycznej w Gdańsku i używasz śledzenia konwersji, aby rejestrować zakup biletów na swojej stronie. Jedno z Twoich działań powodujących konwersję służy do śledzenia zakupu biletów na wycieczkę rowerową po wybrzeżu. Klienci często klikają kilka Twoich reklam, zanim podejmą decyzję o zakupie biletu.
Twój model atrybucji opartej na danych wykrywa, że klienci, którzy najpierw klikają reklamę „Wycieczka rowerowa – Gdańsk”, a potem reklamę „Wycieczka rowerowa po wybrzeżu”, kupują bilety częściej niż osoby, które klikają tylko tę drugą reklamę. Model przypisuje więc większy udział pierwszej reklamie oraz powiązanym z nią słowom kluczowym, grupom reklam i kampaniom.
Teraz podczas przeglądania raportów masz pełniejszy obraz tego, które reklamy są najbardziej wartościowe dla Twojej firmy.
Zależnie od dostępności danych modele atrybucji „Ostatnie kliknięcie” i „Oparty na danych” mogą w określonych sytuacjach przynieść te same wyniki.
Aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje o działaniu atrybucji opartej na danych, pobierz plik PDF z artykułem „Data-driven attribution methodology” (dostępnym tylko w języku angielskim).
Wymagania związane z danymi
Wszystkie działania powodujące konwersję kwalifikują się do atrybucji opartej na danych niezależnie od liczby konwersji czy interakcji. Jeśli w przypadku działania powodującego konwersję wybierzesz atrybucję opartą na danych, to działanie będzie korzystać z atrybucji opartej na danych.
Jednak skuteczność atrybucji opartej na danych rośnie wraz ze wzrostem ilości danych. Aby model mógł dokładnie analizować Twoje dane i zapewniać najskuteczniejszą atrybucję, zalecamy uzyskanie w obsługiwanych sieciach co najmniej 200 konwersji i 2000 interakcji z reklamami w ciągu 30 dni.
Atrybucja oparta na danych działa nawet przy mniejszej ilości danych, ale ich wystarczająca ilość pozwala modelowi lepiej rozpoznawać wzorce i przypisywać środki w sposób bardziej precyzyjny. Jeśli liczba konwersji jest stale niska, zastanów się nad optymalizacją kampanii pod kątem zwiększenia ruchu i liczby konwersji.
Jeśli napotkasz problemy z atrybucją opartą na danych lub wolisz inną metodę atrybucji, możesz wybrać jeden z pozostałych dostępnych modeli atrybucji.
Jak skonfigurować atrybucję opartą na danych dla konwersji
Atrybucja oparta na danych jest domyślnym modelem atrybucji w przypadku większości działań powodujących konwersje. Aby przełączyć obecny model atrybucji działania powodującego konwersję na model „Na podstawie danych”:
- Na koncie Google Ads kliknij ikonę Cele
.
- W menu sekcji kliknij kolejno Konwersje i Podsumowanie.
- W tabeli kliknij działanie powodujące konwersję, które chcesz zmienić, a potem kliknij Edytuj ustawienia.
- W menu „Model atrybucji” kliknij Oparty na danych.
- Kliknij kolejno Zapisz i Gotowe.
.