데이터 기반 기여 분석 정보

고객이 내 광고 여러 개를 클릭하거나 광고와 상호작용한 후 내 웹사이트에서 구매 또는 다른 가치 있는 액션을 완료하면, 일반적으로 마지막으로 클릭한 광고가 전환에 100% 기여했다고 간주됩니다. 그런데 정말로 이 광고 때문에 고객이 내 비즈니스를 선택했을까요?

데이터 기반 기여 분석에서는 사용자가 어떻게 다양한 내 광고에 참여하고 고객이 되기로 결심했는지를 토대로 전환에 대한 기여도를 부여합니다. 또한 내 계정의 데이터를 활용하여 비즈니스 목표 달성에 가장 크게 기여한 광고, 키워드, 캠페인을 파악합니다. 데이터 기반 기여 분석은 검색 네트워크 캠페인을 통해 발생한 웹사이트, 매장 방문 및 Google 애널리틱스 전환을 분석할 때 사용할 수 있습니다.

이 도움말에서는 데이터 기반 기여 분석과 분석 사용 요건에 대해 설명합니다. 일반적인 기여 분석 모델에 대해 자세히 알아보거나 전환 액션에 맞는 기여 분석 모델 선택 방법을 알아보려면 기여 분석 모델에 대한 정보를 참고하세요.

이점

  • 어떤 키워드, 광고, 광고그룹 및 캠페인이 내 비즈니스 목표 달성에 가장 크게 기여했는지 알 수 있습니다.
  • 내 계정의 구체적인 실적 데이터를 바탕으로 입찰을 최적화할 수 있습니다.
  • 내 비즈니스에 적합한 기여 분석 모델을 선택할 때 추측에 의존하지 않아도 됩니다.

작동 방식

데이터 기반 기여 분석은 전환 데이터를 사용하여 전체 전환 경로에서 각 광고 상호작용의 실제 기여도를 계산한다는 점에서 다른 기여 분석 모델과 다릅니다. 각 데이터 기반 모델은 광고주별로 다릅니다.

데이터 기반 기여 분석은 Google 검색 광고의 모든 클릭을 확인합니다. 모델은 전환한 고객의 경로를 전환하지 않은 고객의 경로와 비교하여, 전환으로 이어지는 광고 상호작용의 패턴을 식별합니다. 고객이 전환을 완료하도록 유도할 가능성이 더 높은 특정 단계가 있을 수 있습니다. 모델은 고객 경로에서 이렇게 가치 있는 광고 상호작용에 더 많은 기여도를 부여합니다.

따라서 전환 데이터를 평가할 때 비즈니스 목표에 가장 큰 영향을 미치는 광고를 확인할 수 있습니다. 또한 자동 입찰 전략을 사용하여 전환을 유도한다면 이렇게 중요한 정보를 사용해 더 많은 전환이 발생하도록 할 수 있습니다.

뉴욕시의 한 여행사가 전환추적을 사용하여 고객이 웹사이트에서 티켓을 구매한 시기를 추적합니다. 특히 이 여행사는 브루클린 자전거 투어 티켓 구매를 추적하기 위해 하나의 전환 액션을 사용합니다. 고객은 티켓 구매를 결정하기 전에 광고를 여러 번 클릭합니다.

'데이터 기반' 기여 분석 모델은 '뉴욕 자전거 투어' 광고를 먼저 클릭한 후 '브루클린 해안가 자전거 투어' 광고를 클릭한 고객이 '브루클린 해안가 자전거 투어' 광고만 클릭한 사용자보다 티켓을 구매할 확률이 높다는 것을 알아냅니다. 이에 따라 '데이터 기반' 기여 분석 모델에서 '뉴욕 자전거 투어' 광고 및 이 광고의 관련 키워드, 광고그룹, 캠페인에 기여도를 재분배합니다.

이제 보고서에서 어떤 광고가 내 비즈니스에 가장 가치 있는지에 대해 더욱 정확한 정보를 얻을 수 있습니다.

데이터 기반 기여 분석의 작동 방식에 대해 자세히 알아보려면 관련 PDF 문서(Data-driven attribution methodology, 영어로만 제공됨)를 다운로드하여 읽어보세요.

데이터 요건

데이터 기반 기여 분석은 전환이 기여하는 방식에 대한 정밀한 모델을 만들기 위해 일정량의 데이터를 필요로 합니다. 따라서 일부 광고주에게는 '데이터 기반' 모델이 표시되지 않을 수 있습니다. 일반적으로 이 모델을 사용하려면 지원되는 네트워크에서 최근 30일 내에 Google.com 검색결과 클릭수가 3,000회 이상, 전환 액션 하나에서 전환이 300회 이상 발생한 상태여야 합니다. 필요한 최소 기여 분석 데이터를 받기 시작한 시점부터 데이터 기반 모델을 준비할 수 있습니다. 모델에 사용할 데이터가 30일 연속으로 충분히 수집되면 Google Ads에 데이터가 표시됩니다. 데이터가 충분하지 않으면 데이터 기반 기여 분석을 사용하는 옵션이 표시되지 않습니다.

데이터 기반 기여 분석을 사용하기 위한 요건은 각 전환 액션의 데이터양에 따라 달라지므로 일부 전환 액션에 대해서만 데이터 기반 기여 분석이 표시될 수 있습니다.

데이터 기반 기여 분석 모델을 사용 중이어도 지원되는 네트워크에서 최근 30일 동안 발생한 광고 상호작용 수가 2,000회 미만 또는 요건을 충족했던 전환 액션에서 발생한 전환수가 200회 미만으로 떨어지면 이 모델을 사용할 수 없게 됩니다. 데이터양이 이러한 기준 아래로 떨어지면 알림이 표시되며, 데이터가 충분하지 않은 상태가 30일 동안 지속되면 전환 액션에 적용되는 기여 분석 모델이 '선형'으로 전환됩니다. 데이터 감소가 예기치 않게 발생했다면 전환 추적 태그, '전환 액션' 페이지의 상태, 전환 액션 설정 및 기타 계정 설정을 확인하여 아무 이상 없이 제대로 작동하는지 파악하는 것이 좋습니다.

데이터 기반 기여 분석을 사용할 수 없는 경우 Google Ads에서 데이터 요건이 없는 다른 기여 분석 모델을 제공합니다. 기여 분석 모델에 대해 자세히 알아보기

데이터 기반 기여 분석 또는 새로운 마지막 클릭 이외의 기여 분석 모델을 사용하는 경우 모델을 먼저 테스트한 후에 모델이 투자수익에 미치는 영향을 확인하는 것이 좋습니다.

전환에 데이터 기반 기여 분석을 설정하는 방법

데이터 기반 기여 분석은 전환이 기여하는 방식에 대한 정밀한 모델을 만들기 위해 일정량의 데이터를 필요로 합니다. 자세한 내용은 위 데이터 요건을 참고하시기 바랍니다.

다음 안내에 따라 기존 전환 액션의 기여 분석 모델을 '데이터 기반'으로 업데이트하세요.

  1. Google Ads 계정에 로그인합니다.
  2. 도구 아이콘 Google Ads | tools [Icon]을 클릭한 다음 전환을 선택합니다.
  3. 표에서 수정할 전환 액션을 선택한 다음 설정 수정을 클릭합니다.
  4. 기여 분석 모델을 클릭한 다음 드롭다운 메뉴에서 데이터 기반 기여 분석을 선택합니다.
  5. 완료를 클릭한 후 저장을 클릭합니다.

계정에서 데이터 기반 기여 분석을 사용할 수 있다면 도구 > 속성에 있는 '개요' 기여도 보고서에서 기여 분석 모델을 업데이트할 수 있습니다.

페이지 상단의 '데이터 기반 기여 분석으로 업그레이드' 배너를 클릭하고 안내를 따릅니다.

데이터 기반 기여 분석으로 전환할 때의 권장사항 자세히 알아보기

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