Inimesed võivad enne teie veebisaidil ostu sooritamist või mõne muu väärtusliku toimingu tegemist mitme teie reklaamiga suhelda või neil klikkida. Tavaliselt omistatakse konversiooni puhul kogu tulemus viimasele reklaamile, millel kliendid klikkisid. Kas nad aga tõesti otsustasid teie ettevõtte kasuks just selle reklaami tõttu?
Andmepõhine omistamine omistab konversioonide eest panust selle alusel, kuidas inimesed teie reklaamidele reageerivad ja klientideks hakkavad. Funktsioon põhineb kontol olevatel andmetel ja näitab, millistel märksõnadel, reklaamidel ja kampaaniatel on suurim mõju teie ärieesmärkidele. Andmepõhine omistamine kontrollib veebisaidi-, poekülastuse ja Google Analyticsi konversioone otsinguvõrgustiku- (sh Shopping-), YouTubeʼi, displei- ja nõudluse tekitamise reklaamidest.
Selles artiklis selgitatakse andmepõhist omistamist. Artiklist Teave omistamismudelite kohta leiate omistamismudelite kohta üldist teavet ja saate teada, kuidas konversioonitoimingute jaoks omistamismudelit valida.
Eelised
- Vaadake, millised märksõnad, reklaamid, reklaamirühmad ja kampaaniad mängivad ettevõtte eesmärkide saavutamisel suurimat rolli.
- Optimeerige konkreetse konto toimivusandmete põhjal oma pakkumisi.
- Valige oma ettevõtte jaoks õige omistamismudel, ilma et peaksite oletusi tegema.
Tööpõhimõtted
Andmepõhine omistamine erineb teistest omistamismudelitest selle poolest, et see arvutab teie konversiooniandmete alusel iga reklaamiinteraktsiooni tegeliku panuse konversiooniteel. Igal reklaamijal on unikaalne andmepõhine mudel.
Andmepõhine omistamine vaatab kõiki interaktsioone (sh klikke ja videoga kaasamisi) otsinguvõrgustikus (k.a Shopping-reklaamides), YouTubeʼis ja Google Adsi displei- ja nõudluse tekitamise reklaamides. Võrreldes konversiooni sooritanud klientide konversiooniteid klientidega, kes konversiooni ei sooritanud, tuvastab mudel nende reklaamiinteraktsioonide hulgas mustrid, mis viivad konversioonideni. Kliendi teekonna teatud etappides võib konversiooni tõenäosus olla suurem. Sel juhul omistab mudel nendele väärtuslikele interaktsioonidele kliendi teel suurema panuse.
See tähendab, et konversiooniandmeid analüüsides näete, millistel reklaamidel on suurim mõju teie ettevõtte eesmärkidele. Kui kasutate konversioonide arvu suurendamiseks automaatse pakkumise strateegiat, põhinevad ka teie pakkumised sellel tähtsal teabel, et rohkem konversioone tuua.
Näide
Teil on New Yorgis jalgrattaekskursioone pakkuv ettevõte ja kasutate konversioonide jälgimist, et näha, millal kliendid teie veebisaidil pileteid ostavad. Täpsemalt on teil üks konversioonitoiming, mis jälgib Brooklyni jalgrattaekskursiooni piletite ostmist. Kliendid klikivad sageli mitmel reklaamil, enne kui nad otsustavad pileti osta.
Teie „andmepõhise” omistamise mudel leiab, et kliendid, kes klikivad esmalt teie reklaamil „New Yorgi rattaretk“ ja seejärel hiljem valikul „Jalgrattaretk Brooklyni kaldapealsel“, ostavad pileti suurema tõenäosusega kui kasutajad, kes klikivad ainult valikul „Jalgrattaretk Brooklyni kaldapealsel“. Seega jaotab mudel krediidi reklaami „New Yorgi rattaretk“ ning sellega seotud märksõnade, reklaamirühmade ja kampaaniate kasuks.
Nüüd näete aruannetes täpsemat teavet selle kohta, millised reklaamid on teie ettevõtte jaoks kõige väärtuslikumad.
Olenevalt andmete saadavusest võivad viimase kliki ja andmepõhise omistamise mudelil teatavates olukordades olla samad tulemused.
Andmepõhise omistamise toimimise kohta täpsema teabe saamiseks laadige alla PDF-vormingus dokument Data-driven attribution methodology (saadaval vaid inglise keeles).
Andmenõuded
Andmepõhist omistamist (DDA) saab kasutada kõigi konversioonitoimingutega, olenemata konversioonide või interaktsioonide arvust. DDA-d kasutatakse iga konversioonitoiminguga, millele andmepõhise omistamise valite.
Samas toimib andmepõhine omistamine seda paremini, mida rohkem andmeid on. Selleks et mudel analüüsiks andmeid täpselt ja omistaks efektiivselt, peaks toimingul olema toetatavates võrgustikes 30 päeva jooksul vähemalt 200 konversiooni ja 2000 reklaamiinteraktsiooni.
Ehkki andmepõhine omistamine toimib ka vähemate andmetega, aitab piisav andmehulk mudelil mustreid tuvastada ja tulemusi täpsemini omistada. Kui konversioonimaht on püsivalt väike, soovitame kampaaniaid optimeerida liikluse ja konversioonide suurendamiseks.
Kui andmepõhise omistamisega on probleeme või eelistate mõnda teist omistamismeetodit, võite valida mõne teise saadaoleva omistamismudeli.
Andmepõhise omistamise seadmine konversioonidele
Andmepõhine omistamine on enamiku konversioonitoimingute vaikeomistamismudel. Järgige allolevaid juhiseid olemasoleva konversioonitoimingu omistamismudeli värskendamiseks andmepõhiseks omistamismudeliks.
- Klikkige Google Adsi kontol ikoonil Eesmärgid
.
- Klikkige jaotise menüüs rippmenüül Konversioonid, seejärel klikkige valikul Kokkuvõte.
- Klikkige tabelis konversioonitoimingul, mida soovite muuta, ja seejärel valikul Muuda seadeid.
- Valige „Omistamismudeli“ rippmenüüst valik Andmepõhine.
- Klikkige käsul Salvesta, seejärel valikul Valmis.
.