Apie „Google Analytics“ duomenis „Google Ads“ ataskaitose

Susieję savo „Google Analytics“ ir „Google Ads“ paskyras galite importuoti „Google Analytics“ duomenis į „Google Ads“ ir peržiūrėti šiuos duomenis savo „Google Ads“ paskyroje. Šie duomenys gali suteikti įžvalgų ir galimybių, padėsiančių optimizuoti kampaniją.

Šis straipsnis padės suprasti, kuo „Google Analytics“ duomenys gali būti naudingi jūsų „Google Ads“ paskyroje. Kai būsite pasirengę, vadovaudamiesi instrukcijomis pridėkite „Google Analytics“ stulpelius savo ataskaitose.

Kaip tai veikia

Jei norite „Google Analytics“ duomenis matyti „Google Ads“, pirmiausia reikės „Google Ads“ paskyroje įgalinti automatinį žymėjimą, susieti „Google Ads“ ir „Google Analytics“ paskyras ir pasirinkti „Google Analytics“ rodinius, iš kurių importuosite svetainės metriką. Tada galėsite pridėti „Google Analytics“ stulpelius prie „Google Ads“ ataskaitų.

Peržiūrėję šią „Google Analytics“ svetainės įtraukimo metriką kartu su „Google Ads“ našumo statistika, sužinosite, ką žmonės daro spustelėję jūsų skelbimą ir pasiekę nukreipimo puslapį. Galite matyti toliau nurodytus duomenis.

  • Atmetimo rodiklis: kai naudotojas mato tik vieną puslapį arba suaktyvina tik vieną įvykį, „Analytics“ tai laiko „atmetimu“. Jūsų svetainės atmetimo rodiklis – sesijų, kurios fiksuojamos kaip atmetimai, procentinė išraiška.
  • Vid. sesijos trukmė (sekundėmis): vidutinis naudotojo svetainėje praleistas laikas.
  • Puslapiai per vieną sesiją: per sesiją peržiūrėtų puslapių skaičiaus vidurkis.
  • Naujų sesijų %: įvertinta pirmą kartą vykdomų sesijų procentinė išraiška.

Ši informacija rodo jūsų kampanijų ir skelbimų grupių efektyvumą. Tai padeda priimti sprendimus dėl biudžetų, kainų pasiūlymų, nukreipimo puslapių ir skelbimų teksto.

Pavyzdžiui, peržiūrėdami skelbimų grupės atmetimo rodiklį kartu su paspaudimų rodikliu (PR) suprasite, ar spustelėję skelbimą jūsų klientai svetainėje mato tai, ką tikisi pamatyti.

Pasirengę pridėti „Google Analytics“ duomenis prie „Google Ads“ ataskaitų? Vadovaukitės instrukcijomis, kaip pridėti „Google Analytics“ duomenis prie „Google Ads“ ataskaitų.

Pavyzdys

Tomas parduoda gėles internetu. Vienoje jo kampanijų dėmesys skiriamas gėlėms, dovanojamoms gimtadienio proga, ir jis eksperimentuoja naudodamas skirtingas raktinių žodžių temas, norėdamas rasti tą, kuri labiausiai padidintų pardavimą. Viena jo skelbimų grupė sukurta pagal temą „gimtadienio puokštės“, o kitoje yra raktinių žodžių ir skelbimų, sukurtų pagal temą „gimtadienio gėlių kompozicijos“.

Pažvelgęs į šių abiejų grupių paspaudimų rodiklius (PR), jis pastebi, kad daugiau žmonių spustelėja „puokščių“, o ne „gėlių kompozicijų“ skelbimų grupės skelbimus. Pirmiausia jis pagalvoja, kad „puokščių“ skelbimų grupė yra sėkmingesnė. Tačiau į skelbimų grupės ataskaitą įtraukęs stulpelį „Atmetimo rodiklis“ (pagrįstą „Google Analytics“ duomenimis), Tomas pamato naujos svarbios informacijos.

„Puokščių“ skelbimų grupės skelbimų paspaudimų rodiklis (PR) yra aukštesnis (8 %), palyginti su „gėlių kompozicijų“ skelbimų PR (6 %), tačiau taip pat aukštesnis „puokščių“ skelbimų grupės atmetimo rodiklis (60 %). Tai reiškia, kad daugiau nei pusė žmonių, kurie apsilanko svetainėje spustelėję „puokščių“ skelbimų grupės skelbimus, svetainėje nepasilieka, kad panaršytų ar ką nors įsigytų.

Kitaip tariant, „puokščių“ skelbimų grupė gal ir sulaukia daug paspaudimų, tačiau tie paspaudimai nebūtinai yra tokie, kokių Tomui reikėtų. Jis pastebi, kad „gėlių kompozicijų“ skelbimų grupės atmetimo rodiklis yra žemesnis (30 %), taigi skelbimus spustelėję ir į svetainę patekę žmonės yra labiau linkę likti svetainėje ir ją naršyti.

 

Skelbimų grupės „tema“ Parodymai PR Skelbimo paspaudimai Atmetimo rodiklis Naudotojai,
kurie nėra peradresuojami
gimtadienio puokštės 1 000 8 % 80 60 % 32
gimtadienio gėlių kompozicijos 1 000 6 % 60 30 % 42

 

Nors „gėlių kompozicijų“ skelbimų grupė sulaukia mažiau paspaudimų, Tomui jie yra vertingesni, nes ši skelbimų grupė sulaukia daugiau paspaudimų iš tų žmonių, kurie pasilieka apžiūrėti jo svetainės.

Daugiau apie „Google Analytics“ duomenis „Google Ads“

„Google Ads“ ir „Google Analytics“ duomenų neatitikimai

Kartais „Google Ads“ duomenys gali neatitikti importuotų „Google Analytics“ duomenų. Toliau nurodytos kelios dažniausios priežastys.

  • „Google Ads“ stebi paspaudimus, o „Google Analytics“ – sesijas. Šios metrikos gali skirtis dėl toliau pateiktų priežasčių.
    • Klientas gali spustelėti skelbimą kelis kartus. Kai vienas asmuo per tą pačią sesiją vieną skelbimą spustelėja kelis kartus, „Google Ads“ įrašo kelis paspaudimus, o „Google Analytics“ atskiras puslapių peržiūras atpažįsta kaip vieną sesiją.
    • Naudotojas gali spustelėti skelbimą ir vėliau, per kitą sesiją, sugrįžti tiesiai į svetainę naudodamas žymę ar išsaugotą nuorodą. Tai sistemoje „Google Ads“ būtų registruojama kaip vienas paspaudimas, tačiau „Analytics“ – kaip kelios sesijos.
    • Kažkas gali spustelėti skelbimą, tačiau apsigalvoti nesulaukęs, kol bus įkeltas visas puslapis, ir pradėti naršyti kitą puslapį arba spustelėti naršyklės mygtuką „Sustabdyti“ arba „Grįžti“. Tokiu atveju „Analytics“ neregistruos sesijos, bet „Google Ads“ vis tiek skaičiuos tai kaip paspaudimą.
  • Kad būtų užtikrintas tikslesnis atsiskaitymas, „Google Ads“ automatiškai iš ataskaitų išfiltruoja negaliojančius paspaudimus.
  • Jei palyginsite ilgas dienų sekas, jose gali būti laikotarpių, kai paskyros nebuvo susietos.
Duomenų pasiekiamumas ir naujumas

„Google Analytics“ pradeda rinkti ir saugoti „Google Ads“ duomenis, kai tik užmezgate paskyrų ryšį tarp „Google Analytics“ ir „Google Ads“. Todėl, jei esate susieję „Google Ads“ ir „Analytics“ paskyras, galite importuoti „Google Analytics“ duomenis į „Google Ads“.

Pavyzdys

Pavyzdžiui, jei užmezgėte kainos šaltinio ryšį gegužės 1 d., o „Google Analytics“ duomenis į savo „Google Ads“ paskyrą pradėjote importuoti gegužės 15 d., į jūsų „Google Ads“ ataskaitas bus įtraukti „Google Analytics“ duomenys nuo pat gegužės 1 d. Pastaba: „Google Analytics“ duomenys pasiekiami tik nuo 2009 m. balandžio 1 d.

„Google Analytics“ paprastai visą dieną apdoroja duomenis nesustodama, tačiau visiems duomenims atsinaujinti gali prireikti iki 24 valandų. Pavyzdžiui, jei šiandien 15 val. paleidote vakar dienos ataskaitą, gali būti, kad kai kurie vakarykščiai duomenys (ypač nuo 15 val. iki vidurnakčio) bus dar nevisiškai įtraukti į jūsų ataskaitą.

Ar tai buvo naudinga?
Kaip galime jį patobulinti?

Reikia daugiau pagalbos?

Prisijunkite, kad būtų pateikta papildomų palaikymo parinkčių ir problema būtų greitai išspręsta